기술주의 광채는 월스트리트 스타 펀드 매니저이자 Ark Investment Management Company의 CEO인 Cathy Wood의 관심도 끌었습니다. (캐시 우드) 2023년 재탄생한 회사의 주력 펀드 ARK Innovation ETF(ARKK)는 올해 들어 68% 상승하며 유사 펀드 중 상위 1%에 랭크됐다.

'잃어버린 2년'에서 벗어난 '무 자매'는 최근 ARK 연구팀을 이끌고 예정대로 '빅 아이디어 2024'라는 보고서를 발표했다.

163페이지 분량의 이번 보고서에서 '무무지에'는 계속해서 '파괴적 혁신 기술' 분야에 집중하고 있으며, 기술 통합, AI, 디지털 지갑, 정밀 치료, 3D 프린팅 등이 2030년까지 세상의 모든 면을 변화시킬 것으로 예상된다. 기술은 2020년에 세계 경제를 7%로 가속화할 것입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

파괴적인 기술 혁신 플랫폼

ARK의 연구에 따르면 파괴적인 기술의 융합은 AI, 퍼블릭 블록체인, 다중 오믹스 시퀀싱, 에너지 저장 및 로봇 공학 등 5가지 주요 기술 플랫폼이 서로 상호 작용하면서 향후 10년의 개발을 정의할 것입니다. 통합은 세계 경제를 변화시킬 것입니다. 활동 및 경제 성장은 지난 125년 동안 평균 3%에서 향후 7년 동안 7%로 가속화될 수 있습니다.

AI 기술의 획기적인 발전에 힘입어 파괴적 혁신과 관련된 글로벌 주식 시장의 가치는 전체 시가총액의 16%에서 2030년까지 60% 이상으로 증가할 수 있습니다. 결과적으로 파괴적 혁신과 관련된 연간 주식 수익률은 2030년에 40%를 초과할 수 있습니다. 향후 7년 동안 시장 가치는 현재 약 19조 달러에서 2030년에는 약 220조 달러로 증가할 것입니다.

보고서에 따르면 다음 그림은 증기기관, 철도, 전신, 전기 등의 기술과 전화, 라디오 방송국 등 일반 기술의 경제적 영향을 보여줍니다. 오늘날 AI, 로봇 등 파괴적 기술의 통합이 경제에 미치는 영향은 이전의 범용 기술을 뛰어넘을 것입니다.

이러한 파괴적인 기술은 또한 통합 정도와 서로 영향을 미치는 정도가 다르며, 일부 기술(예: AI)은 통합 수준이 매우 높지만 일부 기술(예: 정밀 치료)은 상대적으로 낮은 통합 수준을 갖습니다. AI 통합 정도는 핵심 기술 촉매제의 상태와 역할을 보여줄 수 있습니다.

보고서는 AI도 시장 기대보다 빠르게 발전하고 있다고 지적했다. 2019년 시장에서는 일반적으로 일반 AI의 출현이 80년을 기다려야 할 것으로 예상했으나, 2020년에는 80년에서 50년으로, 2021년에는 34년으로 단축됐다. GPT-4 등장 이후 예상 시간은 8년으로 단축되기도 했다. Ark는 이르면 2026년, 늦어도 2030년에는 일반 AI가 등장할 것으로 예상합니다.

아크는 개별 파괴적 기술의 발전이 일반 로봇 시장, 자율주행 택시 시장 등 서로 통합되면 엄청난 새로운 시장 기회를 가져올 수 있다고 믿습니다.

보고서는 AI 하드웨어에 대한 투자 규모가 1조 3000억 달러에 달해 AI 소프트웨어 매출이 13조 달러에 달하고 매출총이익률은 75%를 유지할 것으로 내다봤다.

보고서는 AI 하드웨어에 대한 투자 규모가 1조 3000억 달러에 달해 AI 소프트웨어 매출이 13조 달러에 달하고 매출총이익률은 75%를 유지할 것으로 내다봤다.

인공 지능: 업무 재정의

2023년에는 ChatGPT가 주도하는 AI 물결이 "연속적인 물결"을 이루며 AI가 사람들의 삶의 모든 측면에 급속히 통합될 것입니다. ARK는 보고서에서 비용의 급격한 감소에 힘입어 다음과 같이 지적했습니다. AI 교육과 주요 기술 제조업체의 오픈 소스인 AI는 효율성 향상을 가져올 뿐만 아니라 세계 경제의 급속한 발전을 촉진할 것입니다.

ARK는 ChatGPT의 출현으로 기업이 놀라고 사용자가 만족하며 생산성이 크게 향상되었다고 지적했습니다.

GitHub, Copilot 및 Replit AI와 같은 프로그래밍 도우미는 일정한 결과를 얻었으며 이들의 등장으로 소프트웨어 개발자의 작업 효율성과 작업 상태가 향상되었습니다. Vincent의 대규모 모델의 급속한 발전은 그래픽 디자인에도 변화를 가져왔고, 이미지 모델의 출력 효과는 전문 그래픽 디자이너와 비교할 수 있게 되었습니다. 단어 생산 비용도 지난 세기 동안 실질 기준으로 상대적으로 안정되어 극적으로 감소하고 있습니다. 그러나 지난 2년 동안 대규모 언어 모델 작성의 품질이 향상됨에 따라 비용이 감소했습니다. 성과가 높은 직원에 비해 성과가 좋지 않았던 직원은 AI 출현으로 더 많은 혜택을 누렸습니다.

ARK는 AI 애플리케이션 분야가 확대됨에 따라 연구자들이 성능 향상과 비용 절감을 위해 AI 훈련과 추론, 하드웨어, 모델 설계 등을 혁신하고 있으며, 추론 비용이 연간 약 86% 감소하는 것으로 보인다고 지적했다. 2030년까지 하드웨어와 소프트웨어의 통합으로 AI 훈련 비용을 연간 75% 절감할 수 있을 것으로 예상됩니다.

엔터프라이즈 규모의 사용 사례에 따라 추론 비용은 연간 약 86% 감소하는 것으로 보이며, 이는 교육 비용보다 훨씬 빠른 속도입니다. 현재 GPT-4 Turbo와 관련된 추론 비용은 1년 전 GPT-3보다 낮습니다. Wright의 법칙에 따르면, 가속 컴퓨팅 하드웨어의 개선으로 인공 지능 관련 컴퓨팅 장치(RCU)의 생산 비용이 연간 53% 감소하고, 알고리즘 모델의 개선으로 훈련 비용이 연간 47% 감소합니다. 즉, 하드웨어와 소프트웨어의 융합으로 인해 2030년까지 AI 훈련 비용이 연간 75% 감소할 수 있습니다. (참고: 라이트의 법칙의 핵심 내용은 특정 제품의 누적 생산량이 두 배가 될 때마다 비용이 일정한 비율로 하락한다는 것입니다. 예를 들어 자동차 분야의 누적 생산량이 두 배가 될 때마다 원가는 하락합니다. 15%씩.)

보고서에 따르면 오픈 소스 모델은 폐쇄 소스 모델과 경쟁하고 있으며 전반적으로 오픈 소스 모델의 성능은 폐쇄 소스 모델보다 빠르게 향상되고 있습니다.

선두기업 메타가 주도하는 오픈소스 모델 분야는 점차 오픈AI와 구글의 폐쇄소스 모델에 도전하고 있다. 2023년에는 오픈소스 모델이 성능 벤치마크에서 비약적인 발전을 이루며 대기업, 스타트업, 학술기관 개발자들의 지속적인 지원을 받았습니다. 우리는 또한 2024년에 오픈소스 커뮤니티가 무엇을 성취할지 매우 기대하고 있습니다.

현재 투자자들이 우려하고 있는 빅 언어에 대한 훈련 데이터 부족으로 인해 데이터가 고갈되고 성능이 제한될까요? Ark는 보고서에서 모델 최적화를 위해서는 더 많은 훈련 데이터가 필요하다고 지적했는데, Epoch AI는 책이나 과학 논문 등 고품질의 언어/데이터 소스가 2024년까지 고갈될 수 있다고 추정하지만, 동시에 여전히 많은 양의 데이터가 남아 있습니다. 아직 개발되지 않은 시각적 데이터의 양.

마이크로소프트 CEO 나델라(Nadella)는 마이크로소프트 재무 보고서에서 처음으로 마이크로소프트의 AI 수익화 준비를 언급했다. Ark는 올해 보고서에서 맞춤형 AI 제품이 더 많은 가격 결정력을 누려야 한다고 언급했습니다.

오픈소스 대안이 등장하고 비용이 하락함에 따라 공급업체는 기업이 수익을 창출할 수 있는 AI 소프트웨어를 개발하고 맞춤화하는 것이 더 쉬워야 하며, 반대로 단순한 기능을 갖춘 AI 애플리케이션은 치열한 경쟁에 직면해 빠르게 상품화되고 수익성이 감소합니다.

따라서 Ark는 지식 근로자의 생산성을 지속적으로 향상시키는 관점에서 AI 소프트웨어 공급업체의 잠재적인 기회는 수조 달러에 달하고 글로벌 소프트웨어 시장은 10배 성장할 수 있다고 보고서를 믿습니다.

디지털 소비자는 디지털 엔터테인먼트를 향해 더 나아가고 있습니다.

ARK 조사에 따르면, 디지털 여가 지출은 실물 경제에서 더 큰 시장 점유율을 차지하고, 2023년 7조 달러에서 2030년 7조 달러로 향후 7년간 19%의 연평균 성장률로 성장할 것입니다. 23조 달러 . 보고서는 다섯 가지 추세가 성장을 주도할 것이라고 밝혔습니다.

1. 스마트 TV(CTV) 광고의 연평균 성장률은 17%에 달해 2023년 250억 달러에서 2030년 730억 달러로 성장할 것입니다. 2. 소셜 플랫폼의 전자상거래 수익은 2023년 7,300억 달러에서 2030년 5조 달러 이상으로 연평균 32%의 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 3. 스포츠 베팅에 대한 소비자 수요는 여전히 강하며 계속해서 빠른 성장을 유지할 것입니다. 4. AI 기반 게임 제작은 게임 산업에 새로운 물결이 될 것입니다. Roblox와 같은 UGC(사용자 생성 콘텐츠) 플랫폼에서의 게임 제작은 게임 콘텐츠의 폭발적인 성장으로 이어질 수 있습니다. Roblox는 전 세계적으로 4억 7천만 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공했습니다. 이는 PC, 콘솔, 모바일 애플리케이션 게임 총 개수의 52배에 달하는 규모다. 5. 미래의 웨어러블 디바이스를 재정의할 수 있는 AI+ 하드웨어 시대가 도래했습니다.가상현실(VR) 디바이스가 계속해서 조정을 받게 된다면, 새로운 AI 하드웨어 디바이스는 필연적으로 등장할 것입니다.

Ark는 보고서에서 AI의 출현으로 평균 근무 시간이 더욱 줄어들고 디지털 엔터테인먼트 소비가 촉진될 것이라고 지적했습니다.

로봇 기술

아크는 AI와 하드웨어의 통합이 로봇의 다양한 분야 적용을 촉진할 수 있다고 믿고 있으며, 일반 로봇이 연간 매출 24조 달러를 넘는 새로운 시장 기회를 창출할 것으로 기대하고 있다.

Ark는 로봇 성능의 급속한 발전과 상당한 비용 절감이 공장에서 로봇 채택을 늘리도록 자극하고 있다고 지적했습니다.

로봇 성능의 향상으로 공장 내 산업용 로봇에 대한 수요가 더욱 자극되고 있습니다. 컴퓨터 비전과 딥러닝의 발전으로 로봇의 성능은 7년 만에 33배나 향상됐고, 로봇은 이미 인간보다 2배 이상 성능이 뛰어나며 그 상한선이 어디인지는 불분명합니다. AI와 컴퓨터 비전의 도움으로 로봇은 비정형 환경에서 비용 효율적으로 작동할 수 있어야 합니다. 가격이 낮아지면서 산업용 로봇에 대한 수요가 증가했습니다. 로봇 생산량이 두 배로 늘어날 때마다 산업용 로봇의 비용은 50%씩 감소합니다.

아크는 인간과 함께 일하는 로봇이 'S곡선 임계점'으로 알려진 개발의 중요한 단계에 도달했으며, 곧 급속한 발전 단계에 진입할 것이라고 강조했다.

S자 곡선은 시간이 지남에 따라 새로운 기술이나 제품이 시장에 채택되는 정도를 설명하기 위해 흔히 사용되는 그래프로, 처음에는 천천히 성장하다가 급격하게 증가하다가 다시 느려지면서 S자 형태를 이룹니다. 신기술의 시장점유율이 10~20%에 가까워지면 이는 일반적으로 급속한 성장 국면에 진입했다는 의미다. Amazon이 배치한 로봇의 수를 예로 들면, Amazon은 2023년에 로봇의 사용을 크게 늘려 사상 최고치를 기록하고 인간 직원 수와 비슷하다는 것을 알 수 있습니다. 로봇의 사용은 생산 능력에도 큰 영향을 미쳤는데, 아마존 창고의 효율성으로 볼 때 고객이 클릭하여 주문한 후 상품이 배송될 때까지의 시간이 분 단위로 78% 단축되었습니다.

따라서 아크는 앞으로 일반 로봇에는 가정용 로봇 외에 제조용 로봇도 포함될 것으로 보고 있으며, 전 세계 제조업 GDP는 로봇 활용으로 수혜를 입어 2030년에는 28조5000억 달러까지 치솟을 것으로 예상된다.

디지털 지갑: 양면 시장은 폐쇄 루프 소비 시스템을 만듭니다.

Ark는 보고서에서 헤드 수직 소프트웨어 플랫폼이 양면 시장을 통해 폐쇄 루프 소비 시스템을 만들어 소비자에서 판매자로, 판매자에서 직원으로, 직원에서 판매자로 폐쇄 루프 거래를 촉진한다고 지적했습니다. 이러한 플랫폼의 디지털 지갑은 완전히 폐쇄적인 결제 생태계를 가능하게 하며, 총 C2B 디지털 지갑 결제는 연간 20%씩 증가하여 2030년에는 약 7조 달러에 달할 것입니다.

Ark는 양면 시장이 소비자와 판매자 간의 금융 루프를 닫을 수 있다고 믿으며 폐쇄 루프 결제 생태계는 세 가지 방법으로 내부 전송을 통해 달성됩니다.

정밀치료 및 Multi-Sequencing 개발

Ark는 지난 20년 동안 정밀 치료, CRISPR 유전자 편집, RNA 치료 및 표적 단백질 분해의 새로운 모델이 급증했으며 인공 지능(AI), CRISPR 유전자 편집 및 새로운 시퀀싱 기술에 힘입어 혁신적인 치료법이 증가했다고 지적했습니다. 연구 개발 그 대가로 원래 표적 약물로 치료할 수 없다고 생각되었던 일부 질병은 이제 새로 개발된 약물로 치료할 수 있어 특정 질병에 대한 새로운 가능성을 제공합니다.

정밀치료 분야의 기업은 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 정밀치료란 DNA, RNA, 단백질 등 다양한 생체분자 수준을 심층적으로 연구하고 적용해 환자의 특정 유전 정보를 바탕으로 맞춤형 치료 계획을 세우는 의료 방법이다.

ARK Investment Research에 따르면 정밀치료에 주력하는 기업의 기업가치는 2023년부터 2030년까지 연평균 28% 성장해 기업가치가 약 8,200억 달러에서 약 4조 5,000억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.

ARK Investment Research에 따르면 정밀치료에 주력하는 기업의 기업가치는 2023년부터 2030년까지 연평균 28% 성장해 기업가치가 약 8,200억 달러에서 약 4조 5,000억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.

다중 오믹스 도구 및 기술: 생물학적 통찰력을 의료 및 경제적 가치로 전환

Ark는 지난 10년 동안 생물학적 도구와 기술이 지속적으로 개발되고 개선되었으며, 그 중 고처리량 단백질체학, 인공지능(AI), 단일세포 시퀀싱이라는 세 가지 기술의 발전이 원동력이 되었다고 지적했습니다. 의약품 연구개발비는 25% 이상 감소할 것으로 예상되며, 향후 7년간 정밀치료 분야 기업가치가 2023년 약 8,200억 달러에서 2030년 약 8,200억 달러로 연평균 26%의 복합 성장률을 기록할 것입니다. 4조 5천억 달러:

이들 기술을 결합하면 연구개발 업무의 생산성과 효율성이 높아지고 질병 진단, 치료 개인화, 신약 개발 등 의료 응용의 정확성이 향상된다.

ARK의 연구에 따르면 인공 지능과 자동화는 약물 연구 개발에 대한 더 강력한 지원을 제공하고 기술 발전으로 각 약물의 연구 개발 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

배터리 가격 저렴해 전기차 인기 높아져

보고서는 공급망 중단으로 인해 상승한 배터리 비용이 이제 라이트의 법칙에 따라 하락하고 있으며 전기 자동차(EV) 가격을 하락시킬 것이며 2030년에는 EV가 전체 차량의 95~100%를 차지할 것으로 예상한다고 지적합니다. 전기차 판매량은 2023년 1,000만대에서 2030년 7,400만대까지 향후 7년 동안 연평균 33%씩 성장할 전망이다.

보고서는 공급망 중단으로 인해 상승한 배터리 비용이 이제 라이트의 법칙에 따라 하락하고 있으며 전기 자동차(EV) 가격을 하락시킬 것이며 2030년에는 EV가 전체 차량의 95~100%를 차지할 것으로 예상한다고 지적합니다. 전기차 판매량은 2023년 1,000만대에서 2030년 7,400만대까지 향후 7년 동안 연평균 33%씩 성장할 전망이다.

자율주행 택시: 도시 교통의 변화

인공지능의 획기적인 발전은 자율주행 택시를 구동하여 도시 여행에 혁명을 일으킬 것이며 개인의 자동차 구매 필요성을 크게 변화시키거나 줄여 개인 자동차 판매에 의존하는 자동차 대출 시장에 영향을 미칠 것입니다. ARK 연구에 따르면 로보택시 플랫폼은 개인 이동성을 재정의하고 향후 5~10년 동안 28조 달러의 기업 가치를 창출할 것입니다.

우리의 추정에 따르면 대규모 자율주행 택시의 마일당 비용은 0.25달러까지 낮을 수 있으며, 이러한 낮은 비용으로 인해 자율주행 택시가 널리 보급될 수 있습니다.

보고서는 자율주행차가 인간이 운전하는 자동차보다 안전하며, 대규모 언어 모델과 생성 AI를 적용하면 자율주행 기술 개발을 가속화할 수 있다고 지적합니다.

무토우지에(Mutoujie)는 보고서에서 자율주행 택시의 시장점유율 증가가 미국 자동차 대출 산업을 뒤흔들 것이며, 2030년까지 자율주행 플랫폼 제공업체의 기업가치는 전체 자동차와 맞먹는 28조 달러에 달할 것이라고 강조했다. 2023년 제조. 기업 시장 가치의 9배:

무토우지에(Mutoujie)는 보고서에서 자율주행 택시의 시장점유율 증가가 미국 자동차 대출 산업을 뒤흔들 것이며, 2030년까지 자율주행 플랫폼 제공업체의 기업가치는 전체 자동차와 맞먹는 28조 달러에 달할 것이라고 강조했다. 2023년 제조. 기업 시장 가치의 9배:

지난 3년 동안 이자율 상승으로 인해 신차에 대한 월별 자동차 대출 지불금이 581달러에서 739달러로 약 27% 증가했습니다. 이로 인해 60일 이상 연체된 자동차 대출 건수도 최근 사상 최대치를 기록했다. 전기차 가격이 지속적으로 하락하면서 자율주행 택시 기술에 눈을 돌리는 사용자가 늘고 있으며, 휘발유 차량의 가치도 하락하고 있습니다.