최근 AI 업계를 충격에 빠뜨린 빅뉴스가 기술계에 터졌는데, 스태빌리티 AI의 대표주자 에마드 무스타크가 사임을 선언했다! 그렇습니다. 수많은 기술 팬을 열광하게 만드는 것은 Stability AI입니다. 이 회사의 이미지 생성기인 Stable Diffusion은 한때 업계 트렌드를 선도하며 AI 분야의 선두주자가 되었습니다. 그런데 모두가 계속해서 레전드를 써내리라 기대하고 있던 찰나, 이런 충격적인 소식이 들려왔다! 그런데 잠깐만요, 이건 단순한 사직서가 아닙니다. Mostak은 분산 AI의 대의에 온 마음을 다해 헌신하겠다고 소셜 미디어에서 자신의 목소리를 표명했습니다! 이것이 전통적인 AI의 리듬을 뒤집을 것인가? 이번 사임폭풍은 OpenAI의 리더십 변화를 연상시킨다. AI 거대 기업의 모든 움직임은 전체 산업의 신경에 영향을 미칩니다. Mostak의 결정은 의심할 여지 없이 AI의 미래 방향에 더 많은 변수를 추가합니다.
Stability AI는 성명서에서 회사가 계속해서 전진할 것이라고 언급하고 Mostak의 리더십에 감사를 표하며 새로운 임시 공동 CEO를 발표했습니다. 하지만 이 모든 것이 외부 세계의 의심과 불안을 잠재울 수 있을까요? 분산형 AI는 공상과학 소설에서나 나올 법한 이야기처럼 들릴지 모르지만, 이제 그것이 현실이 되고 있습니다. Mostak의 도약은 AI 기술이 새로운 시대로 진입할 것임을 의미하는가? 이번 행사는 단순히 기업의 변화가 아니라 AI 산업 전체 발전의 분수령이 될 수도 있다. 분산형 AI가 더욱 공정하고 투명하며 안전한 기술 환경을 가져올 수 있을까요?
에마드 무스타크의 이탈은 AI 산업에 큰 변화를 가져올 수도 있다
Stability AI의 창립자이자 CEO인 Emad Mostaque가 사임을 발표했습니다. Mostaque는 CEO직에서 물러나고 회사 이사회에서도 사임했습니다. 그의 퇴임은 오픈AI의 리더십 변화를 연상케 한다는 점에서 언론과 투자자, AI계 전문가들의 관심을 끌었다.
Mostak은 자신의 X 계정에 일련의 트윗을 게시하여 회사를 떠난 후 분산형 인공 지능 (Decentralized AI) 개발에 집중할 것임을 밝혔습니다. 그는 '중앙집중형 AI'로는 '중앙집중형 AI'를 이길 수 없다고 강조하며 오픈AI(OpenAI), 앤트로픽(Anthropic) 등 최고의 인공지능 스타트업의 소유구조에 대한 자신의 견해를 내비쳤다.
Stability AI는 블로그 게시물에서 Mostak의 퇴사에도 불구하고 회사는 여전히 Lightspeed Venture Partners 및 Coatue Management를 포함한 투자자들의 지원을 받고 있다고 말했습니다. 회사는 아직 새 CEO를 확정하지 않았지만 COO Shan Shan Wong과 CTO Christian Laforte를 임시 공동 CEO로 임명했습니다.
Stability AI는 최근 주요 연구원의 이탈, 현금 흐름 문제, 데이터 프라이버시 및 저작권 침해와 관련된 소송 등 일련의 어려움에 직면했습니다. 이러한 문제로 인해 Stability AI의 상황이 불안정해졌으며 향후 개발에 대한 업계의 우려가 촉발되었습니다. Mostaque의 퇴임은 Stability AI의 리더십 변화의 일부로 간주되며, 이는 회사 내에서 발생할 수 있는 문제와 전략적 조정도 반영합니다. 동시에 그의 이탈은 분산형 AI에 대한 논의를 촉발시켰으며, 일부 사람들은 이것이 AI 산업의 중요한 미래 추세이며 중앙집중형 AI로 인해 발생하는 문제를 해결할 수 있다고 믿고 있습니다.
최근 Stability AI의 리더십 변화에서 우리는 분산형 AI 추세가 명확하게 나타나는 것을 확인했습니다. Emad Mostaque의 사임과 분산형 AI에 대한 그의 헌신은 업계 내에서 AI의 권력 집중에 대한 심오한 반성을 의미합니다. 이러한 변화는 Stability AI의 미래 방향에 영향을 미칠 뿐만 아니라 전체 AI 산업이 보다 투명하고 분산된 거버넌스 모델로 전환하도록 이끌 수도 있습니다.
분산형 AI: 미래 인공지능의 핵심 발전 방향
차세대 AI 개발 모델인 DeAI(Decentralized Artificial Intelligence)는 전통적인 중앙 집중식 AI 아키텍처가 가져오는 한계와 잠재적인 위험을 무너뜨리기 위해 점차 등장하고 있습니다. 현재 중앙집중형 AI가 지배적인 위치를 차지하고 있으며, 이로 인한 데이터와 컴퓨팅 자원의 집중으로 인해 개인정보 유출, 투명성 부족, 과도한 의존성 등 일련의 문제가 발생하고 있습니다. 분산형 AI는 블록체인 기술을 통합해 보다 개방적이고 투명하며 안전하고 효율적인 AI 생태계를 만드는 것을 목표로 합니다.
DeAI 프레임워크에서 데이터와 컴퓨팅 리소스는 네트워크의 다양한 노드에 분산되어 데이터 개인 정보 보호 문제를 효과적으로 해결하고 사용자의 데이터 소유권과 제어를 보장합니다. 스마트 계약을 적용하면 알고리즘의 자체 거버넌스 기능이 향상되어 AI 의사결정 프로세스가 더욱 투명해지고 모든 당사자가 AI 시스템에 대한 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다. 동시에 분산형 AI는 자원 활용 효율성을 향상시키며, 분산 컴퓨팅 및 협업 메커니즘을 통해 운영 비용을 절감할 뿐만 아니라 대규모 참가자를 수용하여 대형 기술 회사의 AI 자원 및 기술 독점을 깨뜨립니다.
그러나 분산형 AI의 개발은 엣지에서 컴퓨팅 리소스를 효과적으로 할당하는 방법, 개체가 데이터를 노출하지 않고 모델 훈련에 참여할 수 있도록 보장하는 방법, 다자간 참여를 촉진하기 위한 합리적인 경제적 인센티브 메커니즘을 구축하는 방법 등 중요한 과제에 직면해 있습니다. AI 모델 구축 및 최적화. 이러한 문제에 대응하여 업계에서는 세 가지 주요 기술 경로를 적극적으로 탐색하고 있습니다.
1. 분산형 인프라 구축: 분산형 AI는 인공지능의 지속 가능한 발전의 초석으로 간주됩니다. 블록체인 기술을 통해 우리는 데이터의 지속적인 가용성과 추적성을 보장하여 스타트업과 개인 개발자가 데이터 리소스를 보다 쉽게 획득 및 활용하고 혁신 속도를 가속화하며 공평한 경쟁의 장을 만들 수 있도록 합니다. 동시에 분산형 아키텍처는 개인정보 보호 및 데이터 보안을 강화하고 AI 시스템의 전반적인 신뢰성을 향상시킵니다.
2. 블록체인 기반 분산 의사결정 및 협업 컴퓨팅: 블록체인 기술은 분산 AI에 대한 투명하고 변조 방지 의사 결정 기록을 제공하여 로봇 의사 결정 프로세스의 투명성과 설명 가능성을 크게 향상시킵니다. 블록체인의 도움으로 그룹 지능 협업 컴퓨팅을 실현할 수 있어 AI 시스템이 개방적이고 투명한 환경에서 공정한 결정을 내리고 스마트 계약을 통해 관련 거래를 자동으로 실행하여 거래 프로세스를 단순화하고 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 전체 시스템.
3. 복잡성, 컴퓨팅 성능 및 인센티브 문제 대처: 블록체인과 AI의 통합이 광범위한 전망을 보여주지만 기술적 복잡성, 컴퓨팅 성능 병목 현상 및 인센티브 메커니즘 설계는 여전히 극복해야 할 주요 문제입니다. 진정한 분산형 AI를 달성하기 위해서는 고성능 컴퓨팅, 스마트 계약의 보안 및 효율성, 데이터 개인정보 보호 등 다차원적인 과제를 해결하고, 이에 적응하는 새로운 비즈니스 모델 및 거버넌스 시스템을 모색해야 합니다. 탈중앙화의 특징.
또한 분산형 에이전트 수집기의 개념은 AI 사용자가 AI 제공자에게 직접 피드백을 제공하고 AI 서비스 제공자가 시장 기반 수단을 통해 지속적으로 개선하고 상업적 수익을 얻을 수 있도록 촉진하는 개방적이고 무허가 시장을 구상합니다. 에이전트는 이 과정에서 중요한 역할을 하며, 분산형 시장에서 자체 거래 네트워크를 형성하게 됩니다.
AI 거버넌스 모델을 논의할 때 OpenAI와 Stability AI의 사례는 주요 의사결정에서 중앙집권화된 조직의 한계를 드러냅니다. 전통적인 이사회 시스템과 비교할 때 분산형 자율 조직(DAO)은 투명성과 집단적 자율성 때문에 특히 뛰어납니다. DAO는 코딩 규칙을 통해 관리되어 블록체인에서 AI의 의사 결정 프로세스를 강화하고 인간의 개입을 최소화하며 AI가 항상 미리 설정된 보안 원칙을 따르도록 보장할 수 있습니다. DAO 자체는 아직 개발 단계에 있지만, DAO가 제공하는 "코드 거버넌스" 개념은 향후 AGI 개발에 큰 참고 자료가 됩니다.
분산형 AI 경제는 자연스럽게 DAO 시스템 형성에 도움이 되며, 집단적 투명성과 자율성을 통해 단일 위험 요소의 영향을 효과적으로 줄이고 더 많은 AI 실무자가 오픈 소스 운동에 참여하도록 장려할 수 있습니다. 시장에 AI 옵션이 더욱 다양해지면 인류 사회는 어느 한 AI 거대 기업에 지나치게 의존하지 않게 되어 불투명한 정보와 과도한 권력 집중으로 인한 잠재적 위기를 줄일 수 있습니다. 따라서 분산형 AI의 개발은 보다 포괄적이고 안전하며 지속 가능한 인공 지능 미래를 구축하는 데 매우 중요하며, DAO와의 결합 추세는 AI 산업의 유망한 발전 경로를 지적합니다.
탈중앙화 AI(DeAI)의 특징, 동향 및 활용
1. 탈중앙화 AI의 특징
1. 데이터 개인 정보 보호: 분산형 AI는 데이터의 분산 저장 및 처리를 통해 중앙 집중식 데이터 저장의 위험을 방지하고 사용자의 데이터 개인 정보를 더 잘 보호합니다.
2. 알고리즘 투명성 및 공정성: 분산형 AI의 알고리즘과 데이터는 참가자에게 공개적이고 투명합니다. 이는 알고리즘의 공정성과 신뢰성을 높이고 중앙형 알고리즘의 편견과 불의를 방지합니다.
3. 효율적인 리소스 활용: 분산형 AI는 네트워크에 분산된 여러 노드의 컴퓨팅 리소스를 최대한 활용하고 병렬 처리와 효율적인 컴퓨팅을 달성하며 리소스 활용 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
4. 자치 및 자동 실행: 분산형 AI는 스마트 계약을 통해 알고리즘의 자치 및 자동 실행을 실현하여 인간 개입의 위험을 줄이고 시스템의 보안 및 신뢰성을 향상시킵니다.
2. 탈중앙화 AI 동향
1. 통합 개발: 블록체인 기술이 계속 성숙해지고 인공 지능 기술이 계속 발전함에 따라 분산형 AI는 점차 각계 각층과 통합되어 디지털 변혁과 지능적 업그레이드를 촉진할 것입니다.
2. 크로스체인 상호운용성: 서로 다른 블록체인 네트워크 간의 데이터 공유 및 협업을 달성하기 위해 분산형 AI는 크로스체인 상호운용성 방향으로 발전하고, 데이터 섬을 깨고, 가치 순환을 촉진합니다.
3. 개인 컴퓨팅: 데이터 개인 정보 보호에 대한 인식이 높아짐에 따라 분산형 AI는 데이터의 안전한 공유 및 사용을 달성하기 위해 영지식 증명, 동형 암호화 등과 같은 개인 컴퓨팅 기술 개발에 더 많은 관심을 기울일 것입니다.
4. 지속 가능성 및 확장성: 성능과 규모 측면에서 분산형 AI의 과제를 해결하기 위해 연구자들은 증가하는 수요를 충족하기 위해 시스템의 지속 가능성과 확장성을 개선하기 위해 노력할 것입니다.
3. 분산형 AI 활용
1. 금융 분야: 금융 분야에서의 분산형 AI 적용에는 스마트 계약, 분산형 금융(DeFi), 위험 평가 등이 포함되며, 이를 통해 거래 효율성을 향상하고 거래 비용을 절감하며 금융 시스템의 보안을 강화할 수 있습니다.
2. 의료 분야: 분산형 AI는 의료 데이터 공유, 질병 예측 및 진단과 같은 시나리오에 사용될 수 있으며, 환자의 개인 정보를 보호하는 동시에 의료 서비스의 품질과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
3. 교육 분야: 분산형 AI는 교육 자원의 공정한 분배와 개인화 학습을 촉진할 수 있으며, 스마트 계약, 분산형 신원 확인 등의 기술을 통해 학력 인증, 학점 상호 인정 등의 기능을 실현할 수 있습니다.
4. 게임 분야: 게임 분야에 분산형 AI를 적용하면 대체 불가능한 토큰(NFT), 분산형 게임 플랫폼 등이 포함되어 게이머에게 더욱 공정하고 투명하며 지속 가능한 게임 환경을 제공할 수 있습니다.
이더리움 창시자인 비탈릭 부테린은 AI와 암호화 기술의 통합에 대해 긍정적이지만 조심스러운 태도를 취하고 있다. 그는 AI와 암호화 기술의 통합이 시스템의 보안과 실질적인 유용성을 크게 향상시킬 것이라고 믿습니다. 그러나 그는 또한 AI를 게임 규칙에 도입하면 특히 예상치 못한 결과와 잠재적인 남용을 조심하는 데 있어 독특한 어려움이 따른다는 것을 알고 있습니다. 부테린은 이더리움과 같은 블록체인 기술의 위험을 줄이기 위한 핵심 수단으로 암호화 코드 검증 및 취약점 탐지에 AI의 적용 가능성을 강조했습니다. 사기로부터 보호하세요.
그럼에도 불구하고 그는 특히 암호화 분야에서 AI의 개방성으로 인해 발생할 수 있는 보안 위험에 대해서도 경고했습니다.보안을 보장하려면 오픈 소스가 중요하지만 AI 모델의 개방성은 적대적인 머신러닝 공격의 증가로 이어질 수 있습니다. 따라서 부테린은 AI 인터페이스에만 의존하기보다는 AI 기술을 기존 보안 프레임워크에 신중하게 통합하는 것을 선호합니다.
AI와 분산형 기술의 교차점을 탐색할 때 Buterin은 영지식 증명 기술의 역할을 매우 중요하게 생각합니다. 그는 영지식 증명이 개인정보 보호와 표현의 자유에 근본적으로 중요하며, 개인이 익명 상태에서 자신의 신뢰성을 확인할 수 있도록 하며, 특히 개인정보를 보호하는 공공 신원 시스템과 온라인 투표 애플리케이션을 구축하는 데 적합하다고 지적했습니다. 그는 AI와 블록체인의 결합에 대해 이야기하면서 "AI가 체인의 마이크로 마켓에 참여"하여 여러 사람이 협력하여 업그레이드하고 개선하여 적의 공격에 저항하는 보안 생태계를 형성하는 시나리오를 구상했습니다. 아울러 AI 개발 과정에서 훈련 데이터의 개인정보 보호와 무결성을 보호할 필요성을 강조했다.
부테린은 AI를 호스팅하고 육성할 수 있는 블록체인 및 DAO 구조를 설계하는 등 분산형 시스템의 핵심 구축 목표로서 AI 개념에 대해 추가로 논의했습니다. 그는 이 장기적이고 풍부한 분야에서 AI 안전과 윤리적 문제가 중요한 문제라고 믿습니다. 이러한 맥락에서 그는 블록체인과 다자간 컴퓨팅 기술을 사용하여 확장 가능한 비공개 분산형 AI 시스템을 구축할 수 있으며, 영지식 증명과 같은 암호화 방법의 도움으로 제어 가능한 비상 종료 메커니즘을 구축할 수 있다고 제안했습니다.
부테린은 AI가 생성한 딥페이크가 암호화폐 분야와 사회의 다른 측면에 가하는 보안 위협에 대해 깊이 우려하고 있습니다. 그는 새로운 보안 문제에 공동으로 대처하기 위해 미리 설정된 비밀번호, 합의된 강제 키, 중간자 공격 방지 전략, 일일 전송 한도, 거래 지연 및 기타 기술적 수단을 결합하는 등 다층적인 보안 조치를 취하는 것을 옹호합니다. Deepfake와 같은 탈중앙화 강화 AI 생태계의 보호 장벽.
AgentLayer: 분산형 AI 개발을 촉진하는 혁신적인 플랫폼
최근 Stability AI의 리더십 변화에서 우리는 분산형 AI 추세가 명확하게 나타나는 것을 확인했습니다. Emad Mostaque의 사임과 분산형 AI에 대한 그의 헌신은 업계 내에서 AI의 권력 집중에 대한 심오한 반성을 의미합니다. 이러한 변화는 Stability AI의 미래 방향에 영향을 미칠 뿐만 아니라 전체 AI 산업이 보다 투명하고 분산된 거버넌스 모델로 전환하도록 이끌 수도 있습니다.
분산형 AI의 선구자로서 AgentLayer는 자율 AI 에이전트가 인간 감독과 협력하는 분산형 네트워크를 구축하는 데 최선을 다하고 있습니다. AgentLayer의 기술 아키텍처, 보안 메커니즘 및 커뮤니티 중심 개발 모델은 모두 중앙 집중식 AI가 가져올 수 있는 권력 집중, 데이터 개인 정보 유출 및 보안 문제 등의 문제를 해결하도록 설계되었습니다. AgentLayer의 AgentNetwork, AgentOS 및 AgentEx 구성 요소는 함께 AI 에이전트를 위한 효율적인 협업 및 통신을 지원하는 생태계를 형성합니다. AgentLayer의 AgentLink 프로토콜은 AI 에이전트 간의 통신 및 인센티브 공유를 지원하는 반면, AgentOS 계층은 온체인 운영과 통합된 AI 에이전트 개발 및 오케스트레이션 프레임워크를 제공합니다. 이러한 특성은 분산형 AI 분야에서 AgentLayer에게 확실한 이점을 제공합니다.
오늘날 LLM(Large Language Model)을 기반으로 하는 일반 인공지능(Gen AI) 분야에서 에이전트 시스템(Agent System)이라는 개념이 점점 더 주목을 받고 있습니다. 이러한 시스템은 독립적으로 작업을 이해하고 계획하고 실행할 수 있으며, 이는 법률, 의학, 금융 등 전문 분야에서 전문가가 복잡한 작업을 완료하고 업무 효율성과 품질을 향상시키는 데 도움을 주는 중요한 역할을 한다는 것을 나타냅니다. 사용자 데이터의 지속적인 축적과 피드백 메커니즘의 최적화를 통해 AI 에이전트의 지능과 사용자 경험은 계속해서 향상될 것입니다.
분산형 AI 프로토콜인 AgentLayer는 개인이 AI 생성 및 활용에 적극적으로 참여할 수 있도록 분산형, 공정하고 투명한 AI 생태계를 구축하는 데 최선을 다하고 있습니다. 이 플랫폼은 미래의 다중 모드 자율 AI 엔터티 개발을 촉진하여 사용자가 간단한 자연어 상호 작용을 통해 챗봇, 언어 학습 도우미, 이미지 생성 도구와 같은 AI 애플리케이션을 쉽게 사용자 정의하고 개인화할 수 있도록 합니다. AgentLayer는 프라이빗 LLM(대형 언어 모델)을 통합하고 지속 가능한 암호경제적 인센티브 메커니즘을 구현함으로써 AI 생성을 위한 공정하고 개방적인 환경을 제공합니다.
AgentLayer는 토큰 인센티브를 제공함으로써 진입 장벽을 낮추고 개발자와 사용자 간의 공동 창작과 적극적인 참여를 촉진하는 것을 목표로 합니다. AgentLayer는 분산형 시장 메커니즘을 도입하여 기존 AI 모델의 중앙화 및 전문화 문제를 해결합니다. AgentLayer는 블록체인 기술과 Web3.0 원칙을 활용하여 지능형 시스템 개발자와 사용자에게 더 많은 기회와 인센티브를 제공합니다.
AgentLayer는 사람의 감독을 유지하면서 자율 AI 에이전트의 조정 및 협업을 가능하게 하는 분산형 자율 에이전트 네트워크가 특징입니다. 강력한 OP 스택을 활용하여 무허가형, 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 자율 AI 에이전트 간의 협업을 촉진하도록 설계된 공용 블록체인을 구축합니다. AgentLayer는 또한 비잔틴 내결함성 블록체인 기술을 활용하여 자율 AI 에이전트를 위한 분산형 레지스트리를 구축하는 세계 최초의 네트워크입니다.
AgentLayer는 L2 블록체인에서 AI 기반 에이전트 경제를 강화하기 위해 새로운 AI 통화($AGENT)를 도입하여 AI 자산의 생성, 배포 및 교환을 가능하게 합니다. 네트워크 내 주요 거래 매체이자 보상 시스템인 $AGENT 토큰은 에이전트 개발자, 모델 개발자, 노드 운영자, 투자자 및 최종 사용자와 같은 네트워크 참여자가 네트워크 생태계를 공동으로 유지하도록 동기를 부여하는 데 중요합니다. 에이전트 서비스 수수료, 노드 보상, 프로토콜 수입, AI 자산의 캐스팅, 배포 및 거래와 같은 네트워크 내 다양한 경제 활동은 모두 $AGENT 토큰을 통해 정산되어 AgentLayer 내에서 가치 순환과 생태학적 균형을 보장합니다. 회로망.
AgentLayer는 에이전트가 함께 작업하여 작업을 완료할 수 있도록 설계된 AgentLink 프로토콜 제품군을 통해 다중 에이전트 협업을 촉진합니다. 정보, 명령 및 결과의 교환을 원활하게 촉진하고 인센티브를 공유함으로써 AgentLink는 다양한 AI 에이전트의 전문 지식을 연결하고 시너지를 촉진하며 광범위한 작업을 처리하는 능력을 크게 향상시키는 획기적인 도구입니다. 이 혁신적인 접근 방식은 개별 AI 에이전트의 기능을 향상시킬 뿐만 아니라 집단적 강점을 활용하여 더 복잡하고 다양한 문제를 효율적으로 해결할 수 있도록 해줍니다.
AgentLayer는 Web3와 AI 기술의 장점을 깊이 통합하여 사용자 친화적이고 개발자에게 완전한 인센티브를 제공하며 데이터 개인 정보를 보호하는 분산형 AI 플랫폼을 만드는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 사용자가 AI 에이전트와 그들이 생성하는 데이터를 소유할 수 있을 뿐만 아니라 이를 블록체인 기술을 통해 거래 가능한 자산으로 변환하여 AI 애플리케이션의 진입 문턱을 크게 낮추고 전체 생태계에 활력을 불어넣습니다.
1. Web3와 AI의 교차점
AgentLayer는 Web3의 핵심 가치를 최대한 활용하여 데이터 확인, 수익 분배 및 분산 컴퓨팅 성능의 효과적인 사용을 달성합니다. 사용자는 플랫폼을 통해 자신의 AI 에이전트를 자유롭게 사고 팔 수 있으며, 데이터를 안전하게 공유하고 거래할 수 있으므로 AI 개발자와 데이터 제공자가 AI 응용 시나리오의 경계를 적극적으로 참여하고 확장하도록 동기를 부여합니다.
2. 수요와 공급의 연결을 촉진하기 위해 임계값을 낮춥니다.
플랫폼은 일반 사용자도 맞춤형 AI 에이전트를 훈련할 수 있도록 편리하고 효율적인 개발 도구, 풍부한 사전 훈련 모델, 다양한 데이터 리소스 및 분산 컴퓨팅 성능 지원을 제공하는 데 전념하고 있습니다. 동시에 특정 작업 및 시나리오에서 AI 에이전트를 미세 조정해야 한다는 점을 고려하여 AgentLayer는 고품질, 적용성이 뛰어난 AI 에이전트에 대한 양 당사자의 요구를 충족하기 위해 사용자와 모델 개발자 사이에 다리를 구축합니다.
3. 데이터는 초석이다
AgentLayer는 데이터 시장 구축에 특별한 중요성을 부여하고 분산형, 무허가형 데이터 수집 모델을 옹호합니다. 신중하게 설계된 인센티브 계층과 엄격한 개인 정보 보호 메커니즘을 통해 플랫폼은 개인 도메인 데이터에 기여할 수 있는 많은 사용자를 성공적으로 유치하여 다양하고 가치가 높은 데이터 시장을 형성했습니다.
4. 더 많은 AI 에이전트 개발자를 유치하여 정착하세요.
초기 단계에서 AgentLayer는 고품질의 AI 에이전트 축적, 초기 사용자 유치 및 강력한 모델 라이브러리 구축을 통한 브랜드 영향력 구축에 중점을 두고 더 많은 AI 에이전트 개발자의 정착을 유도합니다. 이러한 선순환에서 플랫폼은 AI 에이전트에 대한 사용자의 요구를 충족할 수 있을 뿐만 아니라 AI 에이전트 개발자에게 넉넉한 수익을 제공하는 동시에 사용자 데이터 개인 정보 보호 및 권리를 보호할 수 있습니다.
5. 개인정보 보호와 실용성의 균형
AgentLayer는 AI + Web3의 결합에 대한 데이터 개인 정보 보호의 중요성과 과제를 깊이 이해하고 고급 암호화 기술과 유연한 개인 정보 보호 정책을 채택하여 사용자가 필요에 따라 데이터 개인 정보 보호 수준을 맞춤 설정하여 전송 및 사용 중 데이터 보안을 보장할 수 있습니다. 섹스와 효율성. 동시에 플랫폼은 영지식 증명과 같은 기술을 적극적으로 탐색하여 악의적인 행동에 대한 보호를 강화하는 동시에 모델 투명성과 검증 가능성을 보장하기 위해 노력하고 있습니다.
결론적으로
AgentLayer의 혁신적인 프로토콜은 자율 AI 에이전트의 조정을 혁신할 뿐만 아니라 인공 지능 분야의 분산형 거버넌스에 대한 새로운 표준을 설정합니다. AgentLayer는 블록체인과 같은 최첨단 기술과 AI 기능을 결합하여 자율 에이전트를 위한 보다 효율적이고 협력적이며 책임감 있는 생태계를 만듭니다.
분산형 AI 거버넌스는 AI 시스템을 책임감 있게 관리하고 중앙형 시스템의 위험을 줄이는 데 핵심적인 역할을 합니다. 분산형 AI 거버넌스는 블록체인 기술을 사용하여 이해관계자들에게 의사결정 권한을 분배함으로써 투명성, 신뢰 및 포괄성을 촉진합니다. 사용자에게 자신의 데이터에 대한 제어권을 부여하고 개발자가 AI 알고리즘을 실험하여 고유한 에이전트를 만들 수 있도록 함으로써 사용자에게 권한을 부여함으로써 혁신을 촉진합니다.
Mostaque의 퇴임은 Stability AI와 업계에 큰 영향을 미칩니다. 우선, Stability AI의 경우, 그러한 비전을 지닌 리더의 상실은 의심할 여지 없이 회사의 전망을 더욱 걱정스럽게 만들 것입니다. 앞으로 회사가 어떻게 전략을 조정하고 추진력을 회복할 것인지가 업계의 초점이 되었습니다. 둘째, 전체 AI 산업에 있어서 Mostaque의 이탈과 분산형 AI의 부상은 의심할 여지 없이 심오한 변화를 촉발할 것입니다. 미래에는 분산형 AI가 업계의 새로운 트렌드가 되어 AI 기술을 더욱 민주적이고 포괄적인 방향으로 이끌 수 있습니다. 동시에 이는 전통적인 AI 거대 기업들에게도 엄청난 도전과 기회를 가져올 것입니다.
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최초의 분산형 AI 에이전트 공개 체인인 AgentLayer는 $AGENT 토큰을 도입하여 L2 블록체인에서 에이전트 경제 및 AI 자산 거래를 촉진합니다. AgentLink 프로토콜은 분산형 AI 거버넌스를 달성하기 위해 다중 에이전트 정보 교환 및 협업을 지원합니다.
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