요약: The Graph는 지식 그래프를 통해 온체인 정보를 구성하고 검증하는 방식을 변화시켜 커뮤니티가 집단적으로 진실을 판단하고 분산된 방식으로 지식을 구성할 수 있도록 진화하고 있습니다. GRC-20과 같은 새로운 도구와 표준을 통해 우리는 AI 시스템이 교육 및 의사 결정을 위해 신뢰할 수 있고 포괄적인 데이터에 액세스할 수 있는 미래를 향해 나아가고 있습니다. 이러한 변화로 인해 우리는 정보에 접근할 수 있을 뿐만 아니라 검증 가능하고 신뢰할 수 있는 사용자 관리 인터넷에 더 가까워졌습니다.

AI와 블록체인에 대한 토론에 다시 오신 것을 환영합니다! 아직 확인하지 않으셨다면 AI와 블록체인의 공유된 운명: 인민의 인터넷 게시물을 확인하세요. 여기서는 AI와 블록체인 기술의 흥미로운 교차점과 사용자 관리 인터넷을 형성할 수 있는 잠재력을 탐구합니다. 해당 기사에서 우리는 이 두 가지 강력한 기술을 통합하는 데 따른 기본 사항과 이점을 논의하여 기반을 마련했습니다.

이번 속편에서는 web3 기술과 인공 지능이 우리를 신뢰할 수 있는 분산형 웹 미래로 어떻게 이끌고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

AI의 과제 중 하나는 반드시 검증되지 않은 소스에서 정보를 추출한다는 것입니다. 웹 2.0 플랫폼과 현재의 인터넷은 잘못된 정보와 편견으로 가득 차 있습니다. AI 서비스가 제공하는 정보를 신뢰할 수 있는지 어떻게 알 수 있나요? AI 서비스가 소스 데이터로부터 편견을 상속받지 않도록 하려면 어떻게 해야 합니까?

어떤 정보가 사실인지 판단하기 위해서는 더 나은 시스템이 필요합니다. 개별적으로 사실을 확인하는 대신 투명한 조정 프로세스를 가질 수 있습니다.

지식 그래프를 사용하여 정보를 구조화하면 보다 자세한 토론을 촉진할 수 있습니다. 우리의 질문에 대해 사람들은 제안된 답변(또는 주장)을 게시하고, 찬반 주장을 추가하고, 궁극적으로 블록체인 기반 투표를 사용하여 시간이 지남에 따라 답변에 찬성, 반대 및 순위를 매길 수 있습니다.

ℹ️ 지식 그래프는 실제 개체(예: 개체, 이벤트, 상황 또는 개념)의 네트워크를 나타내고 이들 간의 관계를 보여줍니다. (IBM)

이 활동은 개방적이고 공개적이며 투명한 인프라에서 진행됩니다. 분산형 시스템을 사용하면 진실을 알아가면서 점점 더 나은 답변이 상위권으로 올라갈 수 있습니다. 또한 회사와 고객뿐만 아니라 모든 사람이 선별되고 신뢰할 수 있는 정보로부터 혜택을 받을 수 있습니다.

또 다른 과제는 오늘날의 정보가 서버를 운영하고 액세스할 수 있는 사람을 제어하는 ​​다양한 Web 2.0 플랫폼과 회사로 분리된 사일로에 있다는 것입니다. 그렇다면 어떤 AI 서비스나 애플리케이션을 통해 정보에 접근하시나요? 사일로를 초월할 수 없다면 함께 일하는 능력이 제한됩니다. 우리 모두가 web3 생태계에서 동일하게 검증된 정보에 접근할 수 있다면 이것이 전 세계 사람들이 목표를 향해 발전하고 발전하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 상상해 보십시오.

이 정보를 정리하려면 분산형 시스템이 필요하며, 지식 그래프는 이를 달성하는 가장 유연한 방법입니다. 각 커뮤니티에는 고유한 지식 그래프가 있으며 이러한 모든 지식 그래프는 서로 연결됩니다.

web3를 통해 우리는 투명성과 책임성을 실현하여 실제로 결과를 제공하는 사람들에게 리소스 흐름을 보장합니다. 분산형 시스템을 사용함으로써 우리는 정보에 입각한 결정을 더 잘 조정하고 내릴 수 있으며 궁극적으로 복잡한 문제를 해결하는 방식을 바꿀 수 있습니다.

Geo의 Yaniv Tal: 의료 혁신을 위한 체계적인 솔루션

The Graph의 핵심 개발팀인 Geo는 지식 그래프가 검증 가능하고 개방적이며 구성 가능한 애플리케이션을 구현하는 핵심이라고 믿습니다.

실제로 Geo는 최근 분산 애플리케이션 전반에 걸쳐 web3 데이터를 구축, 공유 및 연결하는 방법에 대한 권장 사항을 제공하는 GRC-20 지식 표준 초안을 발표했습니다.

The Graph의 핵심 개발팀인 Geo는 지식 그래프가 검증 가능하고 개방적이며 구성 가능한 애플리케이션을 구현하는 핵심이라고 믿습니다.

실제로 Geo는 최근 분산 애플리케이션 전반에 걸쳐 web3 데이터를 구축, 공유 및 연결하는 방법에 대한 권장 사항을 제공하는 GRC-20 지식 표준 초안을 발표했습니다.

지식 그래프와 분산형 AI를 사용하는 다양한 팀과 프로젝트에 통일된 표준을 갖는 것이 중요합니다. 이 표준을 통해 애플리케이션은 데이터를 공유하고 상호 운용 가능한 시스템을 활성화할 수 있습니다.

이 표준은 저널리즘(신뢰 및 검증 향상), 의료(더 나은 연구 조직 활성화) 및 교육(주제 및 기술 매핑)의 가능한 사용 사례를 포함하여 다양한 산업을 변화시킬 수 있습니다.

GRC-20은 현재 초안 작성 중이며 표준을 개선하고 마무리하기 위한 여러분의 피드백을 환영합니다.

web3 기술을 사용함으로써 우리는 조정 문제를 극복하고 진실을 이해하며 정보와 지식을 분산된 방식으로 구성할 수 있습니다.

Geo는 GRC-20 지식 표준의 첫 번째 사용 사례인 web3 브라우저 및 지식 그래프 애플리케이션입니다.

Geo는 커뮤니티에 다음과 같은 도구를 제공합니다.

Geo는 The Graph Network의 데이터 서비스가 되어 실제 지식과 정보를 온체인으로 가져와 AI를 포함한 많은 애플리케이션에서 사용할 수 있는 개방형 구성 가능한 데이터를 가능하게 합니다. 구성 가능한 데이터가 있다는 것은 애플리케이션이 서로를 기반으로 구축되고 데이터를 공유할 수 있다는 것을 의미합니다.

Pinax는 Geo를 인덱서 스택과 데이터 서비스로 통합하고 Geo Genesis 하위 그래프를 The Graph 테스트넷에 배포함으로써 Geo 개발에 기여합니다. 또한 Geo의 인프라를 추가로 지원하기 위해 호스팅 롤업 체인을 탐색하고 있습니다.

AI는 더욱 중앙화되고 있습니다. 우리는 앞으로 더 나은 길이 있다고 생각합니다. 우리는 분산형 솔루션을 통해 더 많은 사람들이 이러한 유형의 기술을 사용할 수 있도록 할 수 있습니다. 분산형 지식 그래프를 활용하여 LLM이 사용자에게 선별된 최신 정보를 제공함으로써 사용자에게 제공할 수 있는 가치를 높일 수 있습니다.

Matthieu Di Mercurio, StreamingFast의 제품 및 전략 부사장, GRTiQ 팟캐스트 통해: 그래프, AI 및 Geoℹ️ LLM(대형 언어 모델)은 아이디어를 전달하기 위해 텍스트를 요약, 번역, 예측 및 생성하는 데 사용되는 딥 러닝 알고리즘입니다. 개념. 대규모 언어 모델은 이러한 기능을 수행하기 위해 상당한 규모의 데이터 세트에 의존합니다. (인베스토피디아)

이제 Geo가 어떤 지식과 정보가 실제인지 판단하고 이를 온체인에서 의미 있는 방식으로 구성하는 데 어떻게 도움이 되는지 논의했으므로 이것이 AI 서비스에 어떤 영향을 미칠까요?

상호 운용 가능한 데이터 그래프가 있으면 web3가 완전히 등장하고 성장할 수 있도록 수많은 애플리케이션을 구축하는 것이 목표가 될 것입니다. 이러한 애플리케이션이 AI를 사용하는 경우 훈련할 수 있는 신뢰할 수 있고 포괄적인 데이터 소스를 갖게 되어 LLM, 의사 결정 및 예측이 향상됩니다.

GRC-20은 대규모 언어 모델을 훈련하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있으며, 입증되고 잘 구조화된 지식 기반을 제공함으로써 미래 AI 및 web3 시스템의 초석으로 자리매김할 수 있습니다.

지식 그래프와 그래프 데이터베이스는 LLM(대형 언어 모델)에 대한 컨텍스트와 입력을 제공하는 가장 효과적인 방법입니다.

Indexer Office Hours #164의 Geo 창립자이자 CEO인 Yaniv Tal

제가 정말 기대하는 비전은 이 지식 그래프를 구축하고 데이터의 참조가 되어 웹을 통해 액세스할 수 있는 지식의 참조가 되는 것입니다. 두 번째 비전은 사람들이 애플리케이션, 특히 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있는 플랫폼이 되는 것입니다.

Matthieu DiMercurio, GRTiQ 팟캐스트

AI와 블록체인의 통합은 민주화된 디지털 환경을 위한 길을 닦고 있습니다. 이러한 개발은 계속해서 가능한 것의 경계를 넓히고 모든 사람이 자신의 디지털 생활을 표현하고 제어할 수 있는 분산형 미래에 더 가까워질 것입니다.

Matthieu DiMercurio, GRTiQ 팟캐스트

AI와 블록체인의 통합은 민주화된 디지털 환경을 위한 길을 닦고 있습니다. 이러한 개발은 가능한 것의 경계를 지속적으로 확장하여 모든 사람이 자신의 디지털 생활을 표현하고 제어할 수 있는 분산형 미래에 더 가까워질 것입니다.

우리는 우리가 수행한 기본 작업이 강력하다는 것이 입증되었으며 이제 이를 기반으로 분산형 애플리케이션과 AI 기반 시스템을 통해 훨씬 더 많은 가치를 창출할 수 있는 변곡점에 있습니다. 미래는 이 가치를 전체 생태계에 걸쳐 배가시키는 것입니다.

Matthieu Di Mercurio, GRTiQ 팟캐스트

제안된 데이터 표준에 대한 기술적인 세부 사항은 GitHub의 GRC-20 지식 그래프 사양을 읽어보세요.

GRC-20에 대한 더 높은 수준의 개요를 보려면 The Graph 포럼 게시물을 읽어보세요. 포럼 스레드에 Geo 팀에 대한 피드백과 질문을 남겨 주시기 바랍니다.

GRC-20, web3 지원 지식 그래프 및 AI에 미치는 영향에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 확인하세요.

최신 정보를 얻으려면 The Graph 포럼에서 Geo 업데이트를 팔로우하고 향후 릴리스에 대한 소셜 미디어를 팔로우하세요. Geo의 Discord에 가입하여 질문하고 커뮤니티와 소통하세요. 귀하의 참여는 분산형 인터넷의 미래를 형성하는 데 도움이 됩니다!

(관련 전문 용어, 설명, 코드 라이브러리, 하이퍼링크 등은 블로그를 참조하세요.)

💡이 글에서는 다음 질문에 답합니다. - 지식 그래프란 무엇인가요? - 인공지능과 로봇 학습에 지식 그래프가 중요한 이유는 무엇인가요? 어떤 도구를 제공합니까? - web3를 어떻게 활성화합니까? - 블록체인과 AI가 어떻게 협력하여 더 나은 인터넷을 만들 수 있습니까?

#웹3 #AI #지오 #더그래프 #LLM