구년과 새해의 전환기에 서서 뒤돌아보고 기대하는 것은 영원한 주제입니다.

어떤 트랙이 인상적이고 내년에도 여전히 성장 잠재력이 있는지에 관해서는 DePIN이 ​​확실히 자리를 잡고 있습니다.

최고의 암호화폐 VC들은 연간 전망에서 DePIN을 반복적으로 언급했으며, 연말 솔라나의 생태계 회복 지원과 함께 Helium Moble, DIMO 및 HONEY와 같은 많은 DePIN 컨셉 프로젝트의 토큰이 급등했습니다. 최근 Grass도 공식적으로 발표된 350 10,000달러의 자금 조달은 빠르게 "제로 마이닝"에 대한 플레이어의 관심을 끌었습니다...

트랙의 집단적 클라이맥스에 대한 흥분 외에도 투자 조사 사고를 통해 차분하게 생각하는 것이 좋습니다.

DePIN 트랙 성장의 내부 논리는 무엇입니까? 지금 열풍에 뛰어드는 것이 여전히 좋은 생각입니까?

솔라나 생태계가 떠들썩할 때 케이크를 차지하기 위해 돌진하는 플레이어들의 수익은 점차 감소하고 있는데, 예방 조치를 취하고 다른 저평가된 대상을 더 관찰해야 할까요?

새해에 DePIN 트랙에서 새로운 기회를 찾고 싶다면 DePIN의 내러티브 논리를 관통하고 이 논리를 지원할 수 있지만 아직 널리 인식되지 않은 프로젝트에 대한 시장 초점을 벗어나야 합니다.

DePin에서 와서 AI로 가서 공개 데이터를 수집하여 트랙 한도를 더 높이세요

DePIN의 경우 서사적 논리를 다양한 관점에서 살펴보면 투자 전략과 효과도 달라질 수 있습니다.

최종 사용자 관점에서 볼 때 이 관점에는 아무런 문제가 없습니다. 장비 요구 사항에 대한 임계값이 낮을수록 프로젝트 네트워크에 더 일찍 연결할 수 있고, 더 많은 프로젝트 토큰을 얻을 수 있으며, 채굴 및 판매의 물결에서 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다.

하지만 분명히 이는 단기적인 이익을 얻으려는 생각이다.

당신이 파낸 것에 대해 생각해 본 적이 있나요?

DePIN의 개인 채굴 소득은 실제로 자원 기여(데이터 구동, IP, 지리적 위치, 대역폭 등인지 여부)에 대한 보상입니다.

Web3 인센티브 제도를 마련하면 전례 없는 탈중앙화 방식으로 대량의 공공데이터를 신속하게 수집할 수 있으며, 데이터가 분산되고 다양할수록 이를 활용해 다양한 산업에서 창출할 수 있는 가치는 더욱 커진다.

그러나 기존 모델에서는 중앙화된 조직이나 기관이 이렇게 효율적으로 대규모, 분산, 다양한 데이터를 얻을 수 없습니다.

따라서 DePIN 내러티브의 밝은 노선은 장치 마이닝이며 그 뒤에 있는 핵심 논리는 실제로 "공공 데이터의 효율적인 수집"입니다.

이 논리를 더 간단하고 명확하게 만들기 위해 다시 분석해 보겠습니다.

따라서 DePIN 내러티브의 밝은 노선은 장치 마이닝이며 그 뒤에 있는 핵심 논리는 실제로 "공공 데이터의 효율적인 수집"입니다.

이 논리를 더 간단하고 명확하게 만들기 위해 다시 분석해 보겠습니다.

귀하는 데이터를 생산할 권리가 있습니다. 귀하는 데이터를 생산하기 위해 장비를 사용합니다. 귀하는 데이터의 소유권을 이전하고 다른 데이터 요구 사항에 기여하고 마지막으로 보상을 받습니다.

그렇다면 수집된 방대한 양의 공공 데이터를 활용해야 하는 산업은 무엇일까? 의심할 여지 없이 가장 분명한 요구 사항은 AI 모델 교육입니다.

잘 알려진 GPT를 예로 들면, OpenAI가 훈련을 위해 인간 인터넷 전체에서 대량의 공개 텍스트 데이터를 수집한 결과가 뛰어난 성능을 발휘한 결과입니다.

반면에, 누가 대량의 공공 데이터에 기여할 것 같습니까? 당연히 참여 장벽이 낮고 장비 비용이 낮으며 기술적 제약이 거의 없는 DePIN 프로젝트입니다.

그러나 실제 구현에서는 소유한 인터넷 IP 수가 AI 훈련을 위한 공개 데이터 크롤링 효율성에 직접적인 영향을 미친다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 이론적으로 DePIN 프로젝트의 IP 자원이 풍부할수록 AI의 공공 데이터 획득에 대한 기여도는 더욱 직접적으로 높아질 것입니다.

따라서 DePIN은 AI나 기타 산업에서 사용할 데이터를 수집하는 하드웨어 계층 역할을 하며, 이중 내러티브를 지원하면 프로젝트의 상한선이 더 높아질 수 있습니다.

이러한 아이디어는 최근 Grass의 인기를 통해서도 확인되었습니다.

Grass 모회사인 Wynd Network의 CTO인 Chris Nguyen은 공개적으로 다음과 같이 말한 적이 있습니다.

“우리는 오픈 소스 AI 프로젝트에서 공용 네트워크 데이터에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하고 싶습니다. 분산화는 윤리적이고 효율적인 방법으로 이 목표를 달성할 수 있는 유일한 방법입니다.”

분명히 Grass는 자신의 포지셔닝이 DePIN의 하드웨어 수준일 뿐만 아니라 AI가 훈련용 데이터를 얻는 데 도움을 주는 부스터 역할을 한다는 것을 알고 있습니다.

최고의 투자 연구 기관인 Messari도 AI에 대한 연구에서 다양한 Web3 프로젝트를 분류했습니다. "AI 데이터 수집"이라는 카테고리에서 가치를 찾은 유일한 프로젝트는 Grass인 것 같습니다.

Grass에 대해서는 누구나 알고 있으며 참여로 인한 한계 수익은 줄어들 수밖에 없습니다. Solana는 매우 인기가 높으며 생태학적 차별화와 경쟁의 기회를 찾기 위해 다른 체인의 프로젝트도 살펴보는 것이 필요합니다.

그렇다면 위의 내러티브 논리를 준수하고 대규모 공공 데이터 수집에 유익하고 AI 데이터 교육에 역할을 할 수 있는 다른 DePIN 프로젝트는 무엇입니까?

우리는 주요 사업과 다양한 프로젝트의 현재 개발 규모를 결합한 여러 암호화 프로젝트 파이낸싱 데이터베이스를 조사한 결과 Grass와 유사하지만 고유한 특성을 가진 두 가지 다른 프로젝트가 있음을 발견했습니다.

Meson Network: 유휴 IP 리소스를 통합하고 공공 데이터 요구 사항을 해방합니다.

간단히 말해서 Meson Network의 사업은 롱테일 시장과 공유 경제 모델을 통해 전 세계 다양한 지역의 다른 사람들로부터 유휴 IP 및 대역폭 자원을 수집하고 이를 특정 규칙에 따라 필요한 사람들에게 할당하여 분산형 네트워크를 형성하는 것입니다. IP 및 대역폭 리소스 네트워크.

현재 전 세계 모든 주거용 대역폭 및 상업용 대역폭(IDC, 데이터 센터)을 네트워크에 추가하여 대역폭을 기여하는 노드가 될 수 있으며, 개인 휴대폰, 컴퓨터 및 기타 소형 장치도 추가할 수 있어 액세스 임계값을 최대한 낮출 수 있습니다. 가능한. .

유휴 자원 전송에 대한 보상으로 네트워크에 접속하는 사용자는 다양한 양의 MESON 토큰 보상을 받을 수 있습니다. 그러나 공식 웹사이트의 제품 페이지에는 프로젝트가 아직 테스트 네트워크에 있으며 사용자가 얻는 토큰 보상은 이더리움 테스트 네트워크에서 발행된 토큰인 것으로 표시됩니다.

프로젝트의 현재 구체적인 진행 상황과 데이터를 자세히 살펴보기 전에 저자는 내러티브 적합성에 더 관심이 있습니다.

Meson은 사용자의 하드웨어 접속을 통해 유휴 IP 및 대역폭 자원을 수집하며, 그 사업은 실제로 DePIN의 개념과 일치하지만 IP 및 대역폭 자원은 구체적으로 데이터 수집 및 AI 훈련과 어떤 관련이 있습니까?

프로젝트의 현재 구체적인 진행 상황과 데이터를 자세히 살펴보기 전에 저자는 내러티브 적합성에 더 관심이 있습니다.

Meson은 사용자의 하드웨어 접속을 통해 유휴 IP 및 대역폭 자원을 수집하며, 그 사업은 실제로 DePIN의 개념과 일치하지만 IP 및 대역폭 자원은 구체적으로 데이터 수집 및 AI 훈련과 어떤 관련이 있습니까?

직관적으로 이러한 프로젝트의 네트워크에 휴대폰이나 기타 장치를 연결하면 기여한 대역폭을 보여주는 인터페이스만 볼 수 있으며, 이 과정에서 프로그램은 데이터 업로드를 허용하지 않으며 데이터를 적극적으로 읽지도 않습니다.

이 문제는 실제로 DePIN 프로젝트에 대한 연구를 수행할 때 일반 사용자가 갖는 인지 편향을 나타냅니다. 그들은 DePIN 하드웨어가 직접 데이터를 수집하고 그 데이터를 다른 사람이 직접 사용한다고 믿습니다.

모든 프로젝트가 이런 것은 아닙니다. 적어도 Meson Network와 같은 유사한 프로젝트에서는 DePIN의 또 다른 효과를 볼 수 있습니다.

데이터 자체에 직접적으로 기여하는 것이 아니라, 공공 데이터에 접근하기 위한 보다 유리한 조건을 조성합니다.

이 설명이 너무 추상적이라면 다음과 같은 구체적인 시나리오를 고려해 보세요.

한 회사의 HR 부서는 채용 후보자에 대한 배경 조사를 실시하고 Linkedin의 공개 데이터에 액세스하여 후보자의 과거 고용 및 인맥을 파악하고 있습니다. 하지만 직접 시도해 보면 컴퓨터가 동일한 IP 환경에 있는 경우 Linkedin의 여러 관련 페이지를 클릭하면 액세스가 제한된다는 것을 알 수 있습니다.

그런 다음 장면을 AI로 전환하세요. AI 모델을 훈련하려면 위키피디아 페이지에서 많은 양의 지식을 크롤링해야 한다고 가정하면, 동일한 IP의 경우 다른 위키피디아 페이지에 여러 번 액세스하는 것도 제한됩니다.

배경 조사부터 AI 교육까지 위에서 언급한 공개 데이터에 대한 액세스 시나리오는 매우 일반적입니다. 특히, AI 모델을 훈련하려면 대량의 공개 데이터를 지속적으로 크롤링해야 합니다. 그러나 공공 데이터 수집에 대한 강력한 수요로 인해 IP 액세스가 제한되어 문제점과 모순이 발생했습니다.

따라서 Meson Network가 실제로 수행하는 작업은 DePIN의 하드웨어 계층을 통해 직접 데이터를 얻는 것이 아니라, 공공 데이터의 획득 및 사용을 위한 더 나은 조건을 만들기 위해 잉여 IP 자원을 제공하는 것입니다.

AI가 필요한 경우 사용자는 기여할 수 있고 프로젝트는 조건을 조성하며 Meson이 수집한 대량의 유휴 IP 및 대역폭 리소스를 사용하여 위의 IP 제한을 효과적으로 해방하여 공공 데이터 수집에 대한 수요를 높일 수 있습니다.

이러한 수준의 수요 공급 매칭은 프로젝트가 DePIN 및 AI 내러티브와 부합하는 핵심이며, 투자 연구 가치가 있다고 믿는 중요한 이유 중 하나이기도 합니다.

AI가 필요한 경우 사용자는 기여할 수 있고 프로젝트는 조건을 조성하며 Meson이 수집한 대량의 유휴 IP 및 대역폭 리소스를 사용하여 위의 IP 제한을 효과적으로 해방하여 공공 데이터 수집에 대한 수요를 높일 수 있습니다.

이러한 수준의 수요 공급 매칭은 프로젝트가 DePIN 및 AI 내러티브와 부합하는 핵심이며, 투자 연구 가치가 있다고 믿는 중요한 이유 중 하나이기도 합니다.

그러나 현재 시장에서는 DePIN 장비 마이닝의 단기적 이점에 대한 순수한 초점이 데이터 획득 조건을 만드는 논리보다 훨씬 더 높으므로 IP 리소스 공급과 수요의 일치를 촉진한다는 것은 분명합니다. 눈에 띄지 않을 가능성이 높으며 DePIN 프로젝트에 실제 비즈니스 가치와 수익을 가져올 가능성이 더 높습니다.

Meson Network의 비즈니스 로직을 이해한 후, 어떻게 구현되는지 분석해 보겠습니다.

현재 Meson의 제품은 IP 및 대역폭 자원 기여와 자원 수익화라는 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

Grass와 달리 IP와 대역폭을 제공하는 Meson의 제품을 사용하면 기업 수준 및 개인 사용자가 다른 서버, 휴대폰 또는 컴퓨터에서 액세스할 수 있습니다.

해당 제품은 GatewayX와 GagaNode 두 가지가 있는데, 전자는 기업 데이터센터(IDC)의 중복 자원 등 글로벌 상용 유휴 IP와 대역폭을 대상으로 하며, 가장 일반적인 사용 시나리오는 CDN 서비스로, 필요한 파일을 가까운 IDC에 캐싱한다. 사용자가 액세스할 때 전송을 위해 그곳의 대역폭을 사용합니다.

그러나 이 사업은 C측 사용자와는 거리가 멀기 때문에 이 글의 초점은 아니다.

후자의 GagaNode의 경우 모든 사용자의 홈 라우터, 컴퓨터, 휴대폰 또는 Raspberry Pi 및 기타 소형 장치가 자신의 IP 및 유휴 대역폭에 액세스하고 기여할 수 있어 더 넓은 롱테일 시장을 형성하고 DePIN 장치로 구성된 IP를 형성할 수 있습니다. .및 대역폭 자원 네트워크.

동시에 또 다른 제품인 IPCola는 이를 수집한 후 재배포하는 역할을 담당하여 AI 모델 훈련, 데이터 가속/캐싱, 광고 사기 방지, 네트워크 보안 및 보안 측면에서 다양한 지역의 다른 사용자에게 가치를 제공합니다. 데이터 크롤러.

이 제품 역시 이전 글에서 언급한 "공공 데이터의 효율적인 수집"에 직접적으로 대응하며, 서로 다른 지역의 여러 IP를 사용해 IPCola의 데이터에 접근할 수 있습니다.

이러한 Meson 제품을 함께 살펴보면 아래 그림과 같이 "Depin에서 AI까지"의 비즈니스 프로세스를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

이러한 비즈니스 프로세스 세트는 우리가 일반적인 의미로 이해하는 DePIN에서 어느 정도 튀어나왔으며 데이터 인프라에서 제공하는 기능에 더 가깝습니다.

전통적인 인터넷 분야에서는 실제로 Google과 같은 데이터 회사가 위의 비즈니스 프로세스를 독점하고 있습니다.

Meson의 비즈니스 프로세스에서 우리는 다음을 명확하게 볼 수 있습니다.

더 중요한 것은 유사한 비즈니스 비교가 프로젝트 평가에 대한 특정 참조를 제공한다는 것입니다.

가치 평가 관점에서 현재 Google Cloud와 Google Crawler의 시장 가치 합산은 1조 7천억 달러를 초과합니다. 전통적인 인터넷 산업의 데이터 지배자로서 Google의 비즈니스 가치는 엄청난 규모를 감안할 때 이해할 수 있습니다.

Web3 프로젝트로서 유사한 사업을 런칭한다고 해서 단번에 구글의 규모에 도달할 수는 없다는 것은 당연하지만, 구글 사업의 시장가치를 참고하면 Meson Network의 사업 가능성을 쉽게 이해할 수 있습니다.

그리고 저자는 가장 흥미로운 점은 IP 자원 기여 사업이 많은 장비가 필요하지 않고, 인지와 학습이 필요하지 않다는 점이라고 생각합니다. 소위 게임과 소셜 네트워킹..

이를 사용하거나 이해할 필요가 없기 때문에 일반 사용자는 네트워크에 연결할 때 이미 그 범위를 벗어났습니다.

다듬어야 할 유일한 것은 이러한 비즈니스의 UI와 홍보입니다. 인터페이스와 안내가 사용자 친화적일수록 다운로드하고 연결할 가능성이 높아집니다.

실제 소득은 DePIN 트랙의 불완전한 비즈니스 폐쇄 루프를 채웁니다.

비즈니스 모델에 대해 이야기한 후, 우리가 관심을 갖는 다음 주제는 프로젝트의 수입입니다.

현재 대부분의 DePIN 프로젝트는 Hellium의 모바일 장치, 웹 플러그인을 장려하는 Grass, 네트워크에 얼마나 많은 차량이 연결되는지를 홍보하는 Dino 등 여전히 "인프라 구축 및 하드웨어 스태킹" 단계에 있습니다.

활발한 것처럼 보이지만 실제로는 주요 비즈니스 문제에 대한 공개가 더 이상 없습니다.

DePIN 하드웨어를 통해 데이터를 얻은 후 이미 해당 데이터를 사용하고 있는 사람이 있나요? 가격은 어떻게 책정되나요? 성숙한 비즈니스 모델이 있는가?

귀하는 다른 사람의 이익을 위해 데이터를 제공합니다. 이는 "내일은 더 좋아질 것"이라는 비즈니스 기대에 가깝지만 실제로는 현재 안정적인 수익을 창출하지 못할 수 있으며 이는 대부분의 DePIN 프로젝트의 공통적인 문제이기도 합니다.

소득이 없으면 그 결과는 토큰 가치의 희석, 지속 불가능한 채굴 소득, 운영 소득이 충족될 수 없는 것뿐입니다.

이에 비해 Meson Network의 IP Cola는 이미 실제 견적, 성숙한 비즈니스 모델 및 데이터 수요 측면에서 실제 수익을 보유한 DePIN 트랙의 몇 안 되는 프로젝트 중 하나입니다.

소득이 없으면 그 결과는 토큰 가치의 희석, 지속 불가능한 채굴 소득, 운영 소득이 충족될 수 없는 것뿐입니다.

이에 비해 Meson Network의 IP Cola는 이미 실제 견적, 성숙한 비즈니스 모델 및 데이터 수요 측면에서 실제 수익을 보유한 DePIN 트랙의 몇 안 되는 프로젝트 중 하나입니다.

IPCola의 공식 문서를 살펴본 결과 제품 가격 페이지에는 현재 IP 리소스 사용에 대한 두 가지 가격 모델, 즉 종량제와 트래픽 패키지가 있음이 나와 있습니다.

전자는 US$7/GB로 가격이 책정되는 반면, 후자는 일정 GB 할당량에 따라 고정 요금을 지불하며, 많이 사용할수록 저렴해진다.

이전 관련 조사 및 인터뷰에서도 Gaga Node는 현재 전 세계 150개국에 약 96,000개의 노드가 분산되어 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 노드가 기여한 리소스에 의존하여 IPCola의 제품 수익은 첫 번째로 백만 달러 이상으로 안정화되었습니다. 올해의 절반.

이러한 수익은 VC 내러티브에 대한 PPT의 추정 수치가 아닌 실제 IP 및 대역폭 요구 사항에 따라 생성됩니다.

Web3 프로젝트의 가치 평가가 전통적인 자본 시장의 기본 논리를 완전히 차용할 수는 없지만, 특히 대부분의 프로젝트가 실질 소득을 달성할 수 없다는 점을 고려할 때, 주요 사업의 지속 가능성과 건전성은 여전히 ​​Web3 투자 연구에 긍정적인 참조 중요성을 갖습니다. 의.

우리는 DePIN이 ​​공급 측면에서 하드웨어를 배치해야 할 뿐만 아니라 수요 측면에서도 수익을 창출하고 수익을 창출해야 한다고 믿습니다. 이는 환율 상승, 시장 조성, 기대 관리에 좋습니다.

Meson Network는 아직 코인을 발행하지 않았지만, 좋은 펀더멘털을 바탕으로 시장 성과를 기대해볼 만합니다.

그러나 프로젝트가 어느 정도까지 달성할 수 있는지, 기존의 유사한 프로젝트와 비교하여 참고 자료를 제공하는 것이 가능할 수 있습니다.

중간자 VS 그라스, 누가 더 잠재력이 있을까?

현재 Grass와 Meson Network는 비즈니스 로직이 유사하며, 둘 다 토큰을 발행한 적이 없다는 점을 고려하면 간단히 비교할 수 있습니다.

일반 독자들에게는 당연히 채굴 수익에 더 관심이 쏠립니다. 어느 쪽도 코인을 발행하지 않았고, 둘 다 테스트 네트워크 단계에 있다는 점을 고려하면, 생성된 토큰은 실제 가격으로 계산할 수 없으며 규칙도 다르기 때문에 대략적인 정량적 비교만 하겠습니다.

실제 상황에서 일부 팬들은 서버 장비가 Meson을 통해 매일 1,000개의 테스트넷 토큰을 얻을 수 있다고 측정했으며, Grass 개인 장비는 24시간 안에 약 1,000+ 포인트를 채굴할 수 있는 것으로 추정됩니다.

여기서 문제는 두 프로젝트의 토큰 단가와 상장 당시의 시장 상황을 추정할 수 없기 때문에 채굴 효율을 정량적으로 비교해야만 테스트 토큰의 절대 가치를 얻을 수 있다는 점이다.

그러나 앞서 언급했듯이 Meson의 비교 우위는 다음과 같습니다.

동시에 Meson과 Grass를 다차원적으로 종합적으로 비교한 결과는 아래 표와 같습니다.

일반적으로 두 프로젝트에는 장단점이 있지만 Meson은 많은 노드에 의존하고 제품이 더 안정적으로 실행되며 비즈니스 모델이 더 명확합니다.

또한 Meson Network가 가까운 시일 내에 토큰을 출시할 것이라는 소식이 있는데, 이는 의심할 여지 없이 DePIN 트랙에 관심을 기울이고 있는 플레이어에게 선착순 이유를 제공합니다.

트랙이 같고, 사업이 같고, 각각의 장단점이 있기 때문에, Grass의 0개월 채굴에 대해 FOMO를 느낀다면, 수익률이 더 가까운 Meson을 고려해 보는 것은 어떨까요?

테스트넷 토큰을 얻기 위해 채굴을 위해 네트워크에 액세스하는 두 프로젝트 외에도 현재 Meson은 단순히 테스트넷 토큰을 받기 위해 소셜 미디어 대화형 활동을 따르는 것으로 나타났습니다.

트랙이 같고, 사업이 같고, 각각의 장단점이 있기 때문에, Grass의 0개월 채굴에 대해 FOMO를 느낀다면, 수익률이 더 가까운 Meson을 고려해 보는 것은 어떨까요?

테스트넷 토큰을 얻기 위해 채굴을 위해 네트워크에 액세스하는 두 프로젝트 외에도 현재 Meson은 단순히 테스트넷 토큰을 받기 위해 소셜 미디어 대화형 활동을 따르는 것으로 나타났습니다.

이 활동에 관심이 있는 독자는 다음 튜토리얼을 확인하여 작업을 빠르게 완료할 수 있습니다.

DePIN VS Google Cloud의 미래 비전

데이터 수집의 관점에서 DePIN 트랙의 Meson은 하드웨어 사업이 아니라 데이터 사업을 하고 있을 수 있습니다.

기존 인터넷에서 구글 클라우드는 크롤러를 통해 공공 데이터를 원활하게 수집하고, 데이터를 정리 및 공개하고, 데이터 비즈니스를 하기 위해 서로 다른 지역에 분산된 다수의 서버와 IP에 의존하지만, API는 개방적이지 않아 과점을 이루고 있다.

DePIN 모드에서는 분산 노드가 IP 및 대역폭 리소스를 제공하여 수요 당사자가 전화를 걸 수 있는 잉여 리소스 시장을 형성함으로써 Google 클라우드 서버 간의 격차를 따라잡고 보다 개방적인 태도로 유사한 결과를 달성할 수 있습니다.

중앙 집중식 서버가 DePIN과 경쟁하고 개방형 API 및 인센티브 메커니즘이 폐쇄형 API 및 기존 비즈니스 모델과 경쟁할 때 DePIN은 하드웨어를 통해 데이터를 얻기 위한 조건을 생성하는 인센티브 계층 역할을 하며 이는 전체 트랙의 다음 핵심 개발 방향이 될 수 있습니다. .

Meson의 현재 노드 규모와 비즈니스 경험으로 판단할 때 이는 관련 DePIN 표준을 공식화하는 데 앞장서고 전체 트랙을 더욱 발전시킬 수 있음을 의미합니다.