미래 사이버 사회에서 AI는 인간과의 상호작용에서 중요한 부분이 될 것이며, AI의 인프라 구축은 자연스럽게 발전의 핵심 돌파구가 될 것입니다. 모델 운영으로 생성되는 대규모 컴퓨팅 및 추론 서비스에 대한 수요도 급증하고 있습니다. Web3 분야의 AI-as-a-Service 인프라인 분산형 AI 클라우드 컴퓨팅 프로토콜인 Heurist는 최근 Amber Group, Contango Digital, Manifold Trading, Selini Capital 및 기타 기관으로부터 200만 달러의 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. 미래의 암호화 사용자와 AI 개발자에게 어떤 우수한 인프라를 제공할 것인가?

하부 구조

제너레이티브 AI의 급속한 발전으로 인해 2030년까지 세계 시장 규모는 3,561억 달러에 이를 것입니다. 다음은 컴퓨팅 리소스와 추론 서비스에 대한 수요가 급격히 증가한다는 것입니다.

오늘날 많은 AI 모델은 기존의 중앙 집중식 클라우드 서비스에서 실행되며 이러한 서비스에 대한 액세스에는 다음과 같은 문제가 있습니다.

AI-as-a-service 인프라인 Heurist를 사용하면 GPU 소유자가 DePIN 프로토콜 아키텍처를 통해 허가 없이 컴퓨팅 리소스를 제공할 수 있으며, 개방형 API를 통해 사용자와 개발자는 이러한 컴퓨팅 리소스를 기반으로 하는 AI 모델에 액세스하고 실행할 수 있습니다.

컴퓨팅 계층

컴퓨팅 계층은 컴퓨팅 노드, 포드(Pod) 및 검증 시스템으로 구성됩니다. 컴퓨팅 노드는 기본 단위 역할을 하며 컴퓨팅 제공자(채굴자)가 허가 없이, 정해진 기간 없이 참여할 수 있도록 합니다.

Pod의 일반 모드

Pod는 GPU를 사용하여 독립적으로 배포 가능한 워크로드 단위입니다. Pod를 통해 사용자는 해당 노드에 맞게 특정 컴퓨팅 요구 사항을 지정할 수 있으며 자동 로드 조정을 지원하고 AI 모델 운영, 미세 조정 및 ZK 증명 생성에 사용할 수 있습니다. 동시에 휴리스트는 암호화폐 경제 검증을 사용하여 계산 결과의 무결성과 신뢰성을 보장합니다.

Pod는 GPU를 사용하여 독립적으로 배포 가능한 워크로드 단위입니다. Pod를 통해 사용자는 해당 노드에 맞게 특정 컴퓨팅 요구 사항을 지정할 수 있으며 자동 로드 조정을 지원하고 AI 모델 운영, 미세 조정 및 ZK 증명 생성에 사용할 수 있습니다. 동시에 휴리스트는 암호화폐 경제 검증을 사용하여 계산 결과의 무결성과 신뢰성을 보장합니다.

오케스트레이션 레이어

Heurist는 높은 처리량과 저비용 환경을 제공하는 동시에 사용자에게 상호 운용 가능한 주권 격리를 제공하여 운영 및 리소스 관리 안정성을 보장하기 위해 ZK Stack을 구축했습니다. 또한 온체인 시퀀서의 경우 트랜잭션 계산이 먼저 오프체인에서 실행된 다음 성공적인 계산 및 실행 후 체인에 업로드됩니다. 이 실행 모드는 실패한 트랜잭션의 실행 비용을 줄일 수 있습니다.

애플리케이션 레이어

모든 사용자는 애플리케이션 레이어에 프런트엔드를 구축할 수 있으며, 휴리스트는 두 가지 결제 게이트웨이 모드를 제공합니다. 개발자는 포인트를 계산하여 특정 리소스를 선불로 지불하거나 비용을 사용자에게 분산하여 사용자 사용량에 따라 직접 지불할 수 있습니다. , 후자는 AI 에이전트에 자율 결제 옵션을 제공할 수도 있습니다.

전체적으로 휴리스트의 장점은 분산형 아키텍처가 시스템의 내결함성과 데이터 보안을 향상시키는 동시에 유휴 컴퓨팅 자원을 활용하여 운영 비용을 절감하고 동적 자원 할당으로 자원 활용도를 향상시키며 부하 조정 기능으로 시스템의 유연성과 ZK Stack이 구축한 확장성과 암호 경제 검증은 계산 결과의 무결성과 신뢰성을 보장하여 전체 시스템이 다양한 워크로드 요구 사항에 효율적이고 안전하게 적응할 수 있도록 하며 사용자와 개발자에게 안정적인 경험을 제공합니다.

제품 및 애플리케이션

오늘날 Heurist를 기반으로 구축된 주요 애플리케이션으로는 Heurist Imagine(AI NFT 예술 창작), Pondera(AI 대화), Heurist Search(AI 검색), Babel Bot(Discord 번역 로봇) 등이 있으며 주류 AI 사용 사례를 다루고 있습니다. 분산형 GPU 컴퓨팅을 사용하면 폐쇄 소스 모델에 비해 전반적인 비용 효율성이 여러 번 향상됩니다. 일반적인 그래프 모델 외에도 Heurist는 Chainbase에서 개발한 Theia 언어 모델, ZKsync 생태학적 기본 IP Zeek 모델, Forgotten Runes 커뮤니티에서 만든 Magus Devon 모델 등 Web3 Agent 및 IP에 중점을 둔 미세 조정 모델도 제공합니다. 등. Heurist는 구성 가능하고 검열에 강한 이러한 고도로 맞춤화된 Web3 AI 모델을 통해 블록체인에 구축된 다양한 AI 에이전트를 구동합니다. 온체인 GPU 컴퓨팅을 사용하면 비공개 소스 모델에 비해 전반적인 비용 효율성이 여러 번 향상됩니다. 이를 AI 에이전트 생태계의 모델 계층과 컴퓨팅 파워 계층으로 만듭니다.

생태건설

경제 시스템 구축 측면에서 향후 휴리스트의 기본 토큰인 HEU는 개발자에게 컴퓨팅 리소스 비용을 지불하고 사용자 거래의 가스 비용 역할을 하며 스테이킹 및 거버넌스 기능을 지원할 수 있습니다. 지분 할당 측면에서 컴퓨팅 파워 제공자의 배출 규모는 50%, 초기 커뮤니티 할당(초기 채굴자 및 NFT 보유자 포함)은 7%를 차지합니다. Heurist의 탄력적 토큰 릴리스 규칙은 연간 인플레이션율을 1.25%에서 5% 사이에서 동적으로 조정하여 컴퓨팅 리소스의 탄력적인 확장 및 축소를 달성하여 변화하는 컴퓨팅 요구 사항에 적응합니다.

그리고 Heurist는 초기 구축 단계에서 500개의 AI 생성 예술 작품으로 구성된 시리즈인 Heurist Imaginaries NFT 커뮤니티를 발행했습니다. 에어드랍 계획에는 이 시리즈 보유자에게 총 1.75%의 HEU 토큰을 에어드랍하는 것이 포함됩니다.

휴리스트는 이미 다양한 분야의 파트너들과 파트너십을 맺고 있습니다. GPU 컴퓨팅 성능 측면에서 Heurist는 Aethir, Exabits, Spheron 및 Mintair와 같은 회사와 협력하여 강력한 컴퓨팅 리소스를 제공하고 AI 모델 훈련 및 추론 네트워크 구축을 위한 기반을 제공합니다. AI 및 데이터 인프라 분야에서 Heurist는 데이터의 효율적인 흐름과 보안을 보장하기 위해 GenLayer, Chasm Network, Aizel 및 Gateway Network와 파트너십을 구축했습니다.

소비자 애플리케이션 측면에서 Heurist는 CreatorBid, Arbus AI, DecentAI 및 Eden Art와 같은 회사와 협력하여 AI 기술을 더 넓은 소비자 시장에 제공합니다. AI Agent 분야의 적용 측면에서 Heurist는 CreatorBid에 대한 맞춤형 그래프 모델, 특히 WallStreetBets 브랜드에 대한 맞춤형 서비스를 제공합니다. 이러한 협업을 통해 휴리스트 플랫폼은 지속적으로 영향력을 확대하고 다양한 분야에서 AI 기술의 적용 및 개발을 촉진하고 있다.

로드맵에 따르면 프로젝트는 2024년 4분기에 토큰을 발행하고, 1분기에 채굴 토큰 에어드랍을 발행하고, 개발자 API 결제 기능을 출시할 예정입니다. 2025년에는 스테이킹 기능이 출시되고 후속 채굴 및 ZK 체인이 출시될 예정입니다. , 사용자 결제 기능과 검증 시스템 등을 동시에 활성화합니다. 사용자는 GPU(GTX 3090 또는 4090과 같은 12GB 이상의 비디오 메모리) 기여, Intract 포인트 활동 참여 , Heurist Imagine의 Create-to-earn 활동 참여, AI NFT 발행을 통해 ZK를 획득함으로써 참여할 수 있습니다. 토큰.

결론

미래의 사이버 사회는 AI와 인간 사이의 상호 작용에 더 의존하게 될 것이며, Heurist는 기존 중앙 집중식 클라우드 서비스의 중앙 집중화 위험, 높은 비용 및 낮은 리소스 활용 문제를 해결하고 새로운 유형의 AI 개발자 및 사용자에게 컴퓨팅 리소스가 어떻게 제공되는지를 제공합니다. 활용. AI 기술과 미래를 연결하는 가교가 되고, 보다 지능적인 방향으로 사회 발전을 촉진하며, 보다 지능적이고 상호 연결되며 안전한 사이버 사회를 구축하기 위한 견고한 기술 지원을 제공할 것으로 기대됩니다. 사용자는 프로젝트 홈페이지 , Discord , Twitter 및 Medium을 방문하여 자세한 내용을 알아볼 수 있습니다.