최근에는 다양한 대형 모델이 속속 등장하며 버티컬 분야의 애플리케이션 레이어도 활발해지고 있다. AI가 시대의 변화를 선도하고, 각계각층이 일반 인공지능으로 나아가도록 촉진하고 있다는 점은 부인할 수 없다.

그러나 AIGC가 인간과 마찬가지로 광범위한 언어 이해 및 콘텐츠 생성 작업에 참여하기 시작하면서 저작권 분쟁, 윤리, 네트워크 위협 등의 문제가 점차 노출되고 있습니다. 경제 세트 시스템과 거버넌스 시스템은 그 뒤에 있는 가치 출력 지원 역할을 합니다.

Web3.0과 AIGC의 결합은 위의 문제를 해결하고 AI의 가치 잠재력을 발휘할 수 있을 것입니다.

AIGC가 직면한 문제

놀라운 콘텐츠 생성 기능을 갖춘 AIGC는 텍스트 생성, 이미지 생성, 오디오 및 비디오 생성, "디지털 휴먼" 생성 등을 포함한 광범위한 상용 애플리케이션 시나리오를 보유하고 있습니다.

McKinsey의 예측에 따르면 AIGC는 16개 비즈니스 기능을 다루는 63개의 생성 인공 지능 사용 사례를 통해 세계 경제에 2조 6천억~4조 4천억 달러를 추가할 수 있으며 이는 2017년 영국의 GDP와 대략 맞먹습니다.

그러나 AIGC가 빠르게 발전하는 동안 지적 재산 및 규정 준수 문제, 편견 및 차별, 새로운 사기 및 사이버 위협 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 많은 "취약점"이 필연적으로 노출될 것입니다.

1. 지적 재산권 및 규정 준수 문제

저작권 보호법은 저작자가 자연인, 법인 또는 비법인 조직일 수 있다고 규정하고 있습니다. 그러나 AI가 생성한 콘텐츠 제작과 저작권의 모호성으로 인해 AI 창작물에 대한 권리를 누가 소유하는지에 대한 논란은 여전히 ​​적지 않다. 또한, AIGC 모델 학습 과정에서 타인의 저작물이나 콘텐츠를 자동으로 크롤링하거나 파싱 및 학습하게 되면 이러한 행위는 타인의 저작권을 침해할 가능성이 높습니다.

2. 편견과 차별 문제

AI 편향이란 알고리즘 개발 과정이나 훈련 데이터의 편향으로 인해 머신러닝 알고리즘의 출력이 불공정하거나 편향된 결과를 낳는 것을 말한다. 편향은 알고리즘 개발자의 편향, 데이터 수집 방법의 편향, 불충분하거나 불균형한 데이터 샘플 및 기타 요인과 같은 요인에서 발생할 수 있습니다. 이로 인해 인공지능 시스템이 특정 개인이나 그룹에 대해 불공정한 결정을 내릴 수 있습니다.

예를 들어 훈련 데이터 세트에 불공정하거나 편향된 콘텐츠가 포함되어 있으면 AI 시스템은 이를 학습하여 의사 결정에 편견을 나타냅니다.

3. 새로운 유형의 사기 및 사이버 위협

AIGC와 자동화 기술의 대중화로 새로운 사이버 위협이 은밀하게 증가하고 있습니다. 예를 들어, 딥페이크는 AIGC를 사용하여 이미지, 비디오, 음성과 같은 디지털 콘텐츠를 생성하여 실제처럼 보이지만 실제로는 거짓인 사진이나 비디오를 생성할 수 있습니다. 이는 사기, 개인 정보 침해, 정치적 조작 및 사기와 같은 오해의 소지가 있는 결과를 초래할 수 있습니다. 정보의 확산과 전반적인 신뢰의 침식.

AIGC와 자동화 기술의 대중화로 새로운 사이버 위협이 은밀하게 증가하고 있습니다. 예를 들어, 딥페이크는 AIGC를 사용하여 이미지, 비디오, 음성과 같은 디지털 콘텐츠를 생성하여 실제처럼 보이지만 실제로는 거짓인 사진이나 비디오를 생성할 수 있습니다. 이는 사기, 개인 정보 침해, 정치적 조작 및 사기와 같은 오해의 소지가 있는 결과를 초래할 수 있습니다. 정보의 확산과 전반적인 신뢰의 침식.

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Web3.0이 AIGC의 해독제가 될까요?

AIGC가 직면한 어려움은 기술적인 프레임워크의 생성과 수리에 대한 인식에서 비롯되는데, Web3.0 인프라의 역할을 적극적으로 수행한다면 AIGC의 어려움을 해결할 수 있을 것이다.

Web3.0은 항상 AIGC가 해결하고자 하는 문제와 일치하는 '창조경제'를 강조해 왔으며, 블록체인 기술을 활용하면 AIGC를 중심으로 생태 네트워크를 구축할 수 있습니다.

예를 들어, 새로운 조직 형태인 DAO(Decentralized Autonomous Organization)는 AIGC에 실질적이고 독립적이고 투명한 메커니즘을 제공할 수 있으며, AIGC를 위한 보다 우수한 기술 처리 환경을 구축할 수도 있습니다.

독창적인 예술 작품의 소유자, AIGC 운영자, 블록체인 기술 제공자 및 창작자 참가자는 자동으로 실행될 수 있고 변조할 수 없는 블록체인에 배포된 일련의 규칙을 통해 분산된 자율성을 달성합니다.

지역 특성의 문화 플랫폼을 예로 들면, DAO+AIGC의 운영 경로는 다음과 같이 이해될 수 있습니다.

DAO+AIGC 모델에서 AIGC의 세 가지 문제를 처리하기 위한 Web3.0 기술의 가능한 경로는 다음과 같습니다.

1. 원본 예술 작품 소유자의 승인 + 디지털 저작권 등록 및 추적성은 AIGC 작품의 저작권 보호를 강화할 뿐만 아니라 창작자가 잠재적인 침해 위험을 사전에 방지하는 데 도움이 됩니다.

DAO+AIGC 모델에서 AIGC의 세 가지 문제를 처리하기 위한 Web3.0 기술의 가능한 경로는 다음과 같습니다.

1. 원본 예술 작품 소유자의 승인 + 디지털 저작권 등록 및 추적성은 AIGC 작품의 저작권 보호를 강화할 뿐만 아니라 창작자가 잠재적인 침해 위험을 사전에 방지하는 데 도움이 됩니다.

2. 공개적이고 투명한 교육 과정 + 커뮤니티 참여 검토 메커니즘은 편견과 차별 모델의 평가 및 검토를 촉진하는 동시에 다양한 배경과 그룹을 초대하여 콘텐츠 검토 및 평가에 참여하도록 하여 편견과 차별;

3. 스마트 계약 검토 및 심사 + 분산화된 검증 및 추적성 규칙과 알고리즘을 설정함으로써 스마트 계약은 콘텐츠가 특정 표준을 충족하는지 여부를 판단하고 의심스럽거나 사기성 콘텐츠를 자동으로 거부하거나 표시할 수 있습니다. 또한 AIGC Going에서 생성된 콘텐츠를 변환하여 체인은 콘텐츠의 분산된 검증 및 추적성을 달성하고 불법 및 범죄 활동을 억제하는 역할을 할 수 있습니다.

Web 3.0은 편견과 차별을 줄이기 위한 몇 가지 도구와 메커니즘을 제공할 수 있지만, 공정하고 포용적이며 다양한 콘텐츠 생성 및 배포 환경을 촉진하려면 여전히 커뮤니티, 연구자, 규제 기관 및 사용자의 공동 노력이 필요합니다.

NetEase 디지털문화센터는 이 모델을 적극적으로 탐구하고 실천하고 있으며, 블록체인 기술과 AIGC 창작제작을 문화상품의 시장 보급 및 저작권 보호에 적용하여 Web3.0 디지털 문화경제의 새로운 시대를 만들어가고 있습니다.

결론

강력한 생산성 도구인 AIGC는 콘텐츠 제작에 새로운 기회를 제공합니다. 그러나 우리는 AIGC에 수반되는 몇 가지 문제와 과제를 무시할 수 없습니다.

Web3.0은 문제를 해결하기 위한 몇 가지 잠재적인 솔루션을 제공할 수 있지만 동시에 법적, 규제적, 도덕적, 사회적 요인을 고려하고 기술의 타당성을 보장해야 합니다.

지속적인 연구, 개발 및 실행을 통해 NetEase 블록체인은 AI와 Web3.0의 더 많은 조합을 통해 창의성과 인터넷의 미래에 혁신과 발전을 가져올 수 있기를 기대합니다.