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니바 vs. Google

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한 쌍의 전직 Google 직원이 미래의 검색 엔진을 만들기 시작했습니다. 그들은 더 빠르고 단순하며 광고 없는 검색 엔진을 만들었습니다. 그렇다면 왜 Neeva에 대해 들어본 적이 없습니까?

저자: David Pierce 편집: Cointime.com QDD

The Vergecast의 편집장 겸 공동 앵커는 소비자 기술에 대해 10년 이상 보고한 경험이 있습니다. 그는 Protocol, The Wall Street Journal 및 Wired에서 근무했습니다.

Sridhar Ramaswamy는 다른 검색 엔진을 만들기 위해 Google을 떠나지 않았습니다. 적어도 처음에는 아닙니다. Ramaswamy는 Google에서 15년 동안 회사의 전체 광고 부서를 이끌었고 10,000명 이상의 직원을 감독했으며 검색을 잘 수행하는 데 필요한 작업량을 누구보다 잘 알고 있습니다.

Google의 검색 우위를 지나치게 강조하는 것은 거의 불가능합니다. 대부분의 연구에서 Google의 글로벌 검색 시장 점유율은 약 90%이며, 이 수치는 20년 동안 꾸준히 성장해 왔다는 데 동의합니다. Google은 거의 모든 브라우저, 거의 모든 기기의 기본 검색 엔진입니다. 우리는 인터넷을 검색하지 않고 Google에서 검색합니다. Bing과 Yahoo는 두 번째와 세 번째로 큰 검색 엔진입니다. 마지막으로 Bing이나 Yahoo를 사용하여 검색한 것은 언제입니까? Google은 이 위치를 유지하기 위해 막대한 정치, 엔지니어링 및 금융 자본을 지출했습니다.

그러나 Ramaswamy는 결과 페이지, 새로운 비즈니스 모델 또는 사용자 검색을 줄일 수 있는 어떤 것이든 검색 엔진에 과감한 변화를 줄 수 없고 감히 하지도 못한다는 사실을 누구보다 잘 알고 있습니다. (실제로 Ramaswamy는 사람들이 일부 사이트에서 광고 없는 경험을 위해 비용을 지불하게 해주는 Google Contributor라는 기능을 테스트한 적이 있지만 잘 되지 않았습니다.) 여기에 Google이 단순히 할 수 없거나 하지 않을 무언가를 만들 수 있는 기회가 있습니다. 그래서 그가 2018년에 Google을 떠났을 때 Ramaswamy와 오랜 Google 및 YouTube 임원인 Vivek Raghunathan은 미래의 검색 엔진을 구축하기 위해 Neeva라는 회사를 공동 설립했습니다.

그 이후의 길은 험난했지만 Neeva 팀은 ​​마침내 그들이 자랑스러워할 수 있는 검색 엔진을 구축할 수 있었고 Neeva의 내부 메트릭과 사용자 조사에서 Google을 능가하는 데 근접했습니다. 그것을 시도한 사람들은 그것을 좋아했고 Neeva는 검색을 개선하기 위한 아이디어로 가득 찬 장기 계획을 가지고 있습니다. 시간이 조금만 더 있으면 검색의 미래를 구축할 수 있습니다. 그러나 Neeva는 운영한 지 불과 4년 만에 문을 닫았습니다.

어떤 면에서 Neeva의 짧은 존재는 검색 엔진 지배의 지난 20년에 대해 알아야 할 모든 것을 말해줍니다. 검색 엔진을 만드는 것도 어렵지만 Google보다 더 잘하는 것은 더 어렵습니다. 그러나 Google을 능가하려면 더 나은 검색 엔진이 출발점에 불과합니다. 앞길이 더 험난합니다.

검색 엔진은 거대하고 복잡하며 비교적 단순한 개념입니다.

실제로 검색 엔진이 하는 모든 일은 웹 페이지 데이터베이스("검색 인덱스"라고 함)를 컴파일한 다음 사용자가 쿼리를 발행할 때마다 검색 엔진이 이 데이터베이스를 탐색하고 가장 관련성이 높은 웹 페이지 모음을 제공하는 것입니다. 그게 전부입니다.

프로세스의 모든 작은 단계에는 중요하고 복잡한 트레이드 오프가 필요한 엄청난 복잡성이 있습니다. 이것의 대부분은 시간과 돈이라는 두 가지 요소로 귀결됩니다.

인터넷에서 지속적으로 업데이트되는 수십억 페이지의 데이터베이스를 가정적으로 구축할 수 있다고 해도 스토리지 및 대역폭 비용만으로도 회사를 폐업시키기에 충분합니다. 이는 하루에 수백만 또는 수십억 건의 검색을 수행하는 비용을 계산하기 전입니다. 또한 1밀리초가 중요하며 Google은 여전히 ​​검색 결과 상단의 광고에 쿼리가 걸리는 시간을 광고하므로 전체 데이터베이스를 확인할 시간이 없습니다.

그러나 먼저 자신만의 검색 엔진을 구축하는 것은 놀라운 철학적 질문에서 시작됩니다. 무엇이 좋은 웹 페이지를 만드는가? 무엇이 정당한 분쟁이고 무엇이 잘못된 정보인지 판단해야 합니다. 너무 많은 광고가 너무 많다는 것을 알아야 합니다. AI가 작성하고 SEO 쓰레기로 가득 찬 사이트: 죄송합니다. 사람들이 작성하고 SEO 쓰레기로 가득 찬 레시피 블로그: 대부분 괜찮습니다. 춘화? 때로는 작동하고 때로는 작동하지 않습니다.

이 모든 토론을 하고 자신만의 경계를 설정하고 나면 검색 엔진에 반드시 포함하고 싶은 수천 개의 도메인 이름을 식별하게 될 것입니다. CNN에서 Breitbart에 이르는 뉴스 사이트, Reddit 및 Stack Overflow와 같은 인기 있는 토론 게시판, Twitter, Wikipedia 및 Craigslist와 같은 유용한 서비스, YouTube 및 Amazon과 같은 대규모 플랫폼, 최고의 인터넷 레시피/스포츠/쇼핑/기타 관련 사이트. 경우에 따라 이러한 사이트와 협력하여 각 페이지를 개별적으로 검토할 필요 없이 구조화된 방식으로 데이터를 얻을 수 있습니다. 많은 대형 플랫폼에서는 이를 쉽게, 때로는 무료로 제공합니다.

나만의 검색 엔진 구축은 놀라운 철학적 질문에서 시작됩니다. 무엇이 웹 페이지를 훌륭하게 만드는가?

그런 다음 거미가 풀려납니다. 이 봇은 지정된 웹 페이지의 콘텐츠를 크롤링한 다음 페이지의 모든 링크를 찾아서 따르고, 모든 페이지의 색인을 생성하고, 모든 링크를 찾고, 색인을 생성하고, 찾고, 팔로우합니다(웹에서 크롤링하기 때문에 스파이더라고 함). . 스파이더가 페이지에 도달할 때마다 설정한 좋은 페이지 기준에 따라 해당 페이지를 평가합니다. 들어오는 콘텐츠는 서버 어딘가에 다운로드되고 검색 색인이 커지기 시작합니다.

그러나 모든 웹사이트가 거미를 환영하는 것은 아닙니다. 웹 크롤러가 웹 페이지를 열 때마다 공급자는 대역폭 비용을 추가합니다. 이제 검색 엔진이 최신 상태인지 확인하기 위해 웹 사이트의 모든 단일 페이지를 매 초마다 로드하고 저장하려고 시도한다고 상상해 보십시오. 수수료는 계속 합산됩니다.

따라서 대부분의 웹사이트에는 콘텐츠에 액세스할 수 있는 로봇과 크롤링할 수 있는 URL을 정의하는 robots.txt라는 파일이 있습니다. 검색 엔진은 기술적으로 robots.txt의 요구 사항을 존중할 필요는 없지만 웹의 기반과 문화의 일부입니다. 검색 가능성이 대역폭 비용보다 중요하기 때문에 거의 모든 사이트에서 Google 및 Bing을 허용합니다. 많은 사이트는 Amazon이 사이트를 크롤링하고 분석하는 것을 원하지 않는 쇼핑 사이트와 같은 특정 공급자를 차단합니다. 여전히 다른 사람들은 포괄적인 규칙을 설정합니다. Google 및 Bing 이외의 검색 엔진은 허용되지 않습니다.

웹 크롤러가 인터넷에 대한 상당히 광범위한 정보를 제공하는 데 오래 걸리지 않습니다. Neeva 팀이 Bing에서 전환했을 때 크롤러는 매일 약 2억 개의 URL을 크롤링했습니다.

다음 작업은 검색 엔진의 각 쿼리에 대해 이러한 모든 페이지의 순위를 매기는 것입니다. 주제별로 페이지를 정렬하여 하나의 거대한 단일체 대신 더 작고 더 검색 가능한 인덱스로 나눌 수 있습니다. 로컬 결과가 포함된 로컬 결과, 쇼핑 결과가 포함된 쇼핑 결과, 뉴스 결과가 포함된 뉴스 결과입니다. 많은 기계 학습을 사용하여 주어진 페이지의 주제와 콘텐츠를 분석하고 많은 사람의 도움을 받게 됩니다. 평가자 팀을 구성하고 쿼리와 결과를 보여주고 그 결과가 0에서 10까지 얼마나 좋은지 평가하도록 요청합니다. .com , 분명히 문제가 있음). 그러나 대부분은 많은 입력의 등급을 병합하고 이를 인덱스 및 주제 모델에 다시 공급하고 프로세스를 처음부터 다시 시작합니다.

이 모든 것이 문제의 절반에 불과합니다. 동시에 "쿼리 이해"를 개선하여 "The Rock"과 "Dwayne Johnson"을 검색하는 사람은 같은 것을 찾고 있지만 "the rock"과 "바위"는 아닐 수도 있습니다. 방대한 양의 동의어 및 유사성 라이브러리를 갖게 되고 더 검색 가능하도록 쿼리를 다시 작성할 수 있는 방법을 찾습니다. 그러나 Google은 매일 검색의 15%가 완전히 새로운 검색이므로 사람들이 온라인에서 검색하는 방법에 대해 항상 새로운 것을 배우고 있다고 말합니다.

잠시 후 대중에게 공개하고 사람들이 클릭하고 팔로우하는 항목에 대한 더 많은 데이터를 얻기 시작합니다. (한 번 클릭한 후 추가 검색 및 클릭이 없는 링크는 업계 최고의 신호입니다.) 더 많이 클릭할수록 그들이 실제로 찾고 있는 것이 무엇인지 더 잘 이해할 수 있습니다.

검색 엔진을 운영한다는 것은 속도, 비용 및 품질 사이에서 끊임없이 삼각 측량을 한다는 것을 의미합니다.

검색 엔진을 운영한다는 것은 속도, 비용 및 품질 사이에서 끊임없이 삼각 측량을 한다는 것을 의미합니다.

검색 엔진을 운영한다는 것은 속도, 비용 및 품질 사이에서 끊임없이 삼각 측량을 한다는 것을 의미합니다. 누군가 "YouTube"를 입력하고 Enter 키를 누를 때마다 전체 데이터베이스를 검색할 수 있지만 이러한 검색은 너무 오래 걸리고 너무 많은 대역폭과 스토리지를 사용합니다. 인터넷만큼 큰 데이터베이스를 가질 수 있지만 스토리지 비용은 모든 회사를 파산시킬 것이며 스토리지 및 검색은 너무 느릴 것입니다. 또한 웹에서 가장 인기 있는 100개의 사이트만 검색하도록 제한할 수도 있지만 이는 아무에게도 유용하지 않을 것입니다. 웹 사이트는 지속적으로 변경되므로 크롤러 및 순위 시스템이 변경 사항에 지속적으로 적응해야 합니다.

처음부터 검색 엔진을 구축하는 것은 어렵고 비용이 많이 듭니다. 그렇기 때문에 많은 기업들이 Bing에 10달러에서 25달러에 데이터 라이선스를 부여하고 자체 기능과 인터페이스를 추가하고 잊어버리고 있습니다. DuckDuckGo, Yahoo 및 대부분의 다른 소규모 검색 엔진이 하는 일입니다. Bing은 꽤 훌륭하고 검색 시스템을 직접 구축하는 것은 엄청난 작업이기 때문입니다. 그것이 Neeva가 처음에 한 일이기도 합니다.

그러나 Neeva는 검색을 개선하는 방법에 대해 많은 아이디어를 가지고 있었기 때문에 궁극적으로 기본 데이터도 제어해야 한다고 결정했습니다. Raghunathan은 "빠른 검색, 풍부한 미리 보기, 선호하는 공급업체, 개별 검색에는 장벽이 있습니다."라고 말했습니다. Bing의 API 링크는 이러한 추가 기능을 제공하지 않으므로 Neeva는 빌드할 수 없습니다. Neeva가 더 나은 검색 엔진이 되려면 어느 시점에서 자체적으로 더 나은 검색 엔진을 구축해야 합니다.

2년 간의 구축, 교육, 최적화, 재교육 및 재최적화를 거친 후 Neeva의 검색 엔진은 마침내 자체 기술로 완전히 구동됩니다. 명확히 하기 위해 Neeva는 틀림없이 더 나은 검색 엔진을 구축했다고 믿지 않습니다. 회사는 한때 약 500개의 서로 다른 유형의 검색어를 비교하고 인간 평가자에게 결과를 평가하도록 요청한 결과 Google이 약간 앞서 있음을 발견했습니다. 그러나 Neeva는 근접하고 사용자 경험에서 큰 우위를 점하고 있다고 확신합니다.

Neeva의 계획은 간단한 통찰력에서 시작되었습니다. Google의 비즈니스 모델이 문제였습니다. Ramawamy는 광고 모델이 장기적으로 좋은 콘텐츠를 생산하지 못할 것이라고 믿습니다.

생각해보세요. 검색 엔진이 정말 잘 작동한다면 검색은 한 번만 하면 됩니다(광고는 한 번만 표시). 이러한 광고는 검색 품질을 저하시킬 수도 있습니다. Google에서 무언가를 검색하면 무언가를 찾고 있는 것입니다. Google의 첫 번째 임무는 다른 사람들이 귀하에게 보여주기를 원하는 것을 보여주는 것이며, 두 번째는 귀하가 원하는 것을 보여주는 것입니다.

더 나은 검색 엔진을 구축한다는 것은 인센티브를 바꾸는 것을 의미합니다.

Ramawamy는 가능한 한 많은 광고를 표시하는 데 집중하는 대신 사용자 경험이 우선일 수 있다고 믿습니다. 사람들이 검색어를 계속 입력할 필요가 없으며 광고주를 위해 사용자 데이터를 수집할 필요가 없습니다. 당신은 길을 비우고 사람들이 거기에 도착하도록 돕습니다.

Neeva 팀은 ​​더 큰 이미지와 유용한 비교 정보로 쇼핑 페이지를 구축했습니다. 그들은 Reddit 및 Quora와 같은 곳에서 사람이 작성한 결과를 우선시합니다. 스포츠 검색은 전체 화면 점수판으로 멋진 터치를 얻습니다. "Brad Pitt IMDB" 또는 "WhatsApp 웹"을 검색하면 Neeva의 자동 완성 기능이 결과 페이지에 도달하지 않고 웹 사이트로 바로 연결되도록 합니다. Neeva는 깨끗하고 단순하며 초기 사용자는 속아서 광고를 보지 않는 것을 좋아한다고 말합니다.

Neeva는 자체 검색 인덱스를 구축한 2년 동안 모바일 장치에서 브라우저를 계속 개발하고 인공 지능에 막대한 투자를 했습니다. 고유한 검색 색인을 구축할 때의 부작용은 대규모 언어 모델에 대한 유용한 학습 데이터를 동시에 많이 수집한다는 것입니다. Neeva는 검색 결과를 요약하고 때로는 페이지 상단에서 질문에 대한 답변을 시도하는 NeevaAI라는 AI 기반 검색 컴패니언을 출시한 최초의 회사 중 하나입니다.

그러나 훌륭한 제품을 만드는 것과 사용자가 그것을 사용하도록 만드는 것은 완전히 다른 일입니다. 특히 인터넷에서 가장 단순하고 뿌리 깊은 것조차 포기해야 하는 경우에는 더욱 그렇습니다.

그러나 훌륭한 제품을 만드는 것과 사용자가 그것을 사용하도록 만드는 것은 완전히 다른 일입니다. 특히 인터넷에서 가장 단순하고 뿌리 깊은 것조차 포기해야 하는 경우에는 더욱 그렇습니다.

기술 산업에는 사람들이 기본 설정을 변경하지 않는다는 오래되고 검증된 진부한 표현이 있습니다. 개인 정보 제어, 시스템 기능, 앱 등 무엇이든 이미 존재하는 것을 능가하는 것은 없습니다. 대부분의 경우 이러한 기본 위치를 제어하는 ​​회사는 해당 위치를 유지하기 위해 필요한 모든 작업을 수행합니다.

Ramaswamy는 일찍이 저에게 이렇게 말했습니다. "기본 사용을 수정하는 것은 우리가 직면한 가장 큰 장애물 중 하나입니다. 사람들은 Google의 성공이 단지 더 나은 제품을 보유하는 데 있지 않다는 사실을 잊고 있습니다. 현명한 배포 결정을 많이 내려야 합니다." 이루어지게 하라."

보도에 따르면 Google은 다양한 장치에서 Apple의 Safari 브라우저의 기본 검색 엔진이 되기 위해 연간 150억 달러를 Apple에 지불하고 있습니다. 구글은 또한 파이어폭스 브라우저의 주요 검색 엔진이 되기 위해 모질라에게 연간 4억 5천만 달러를 지불한다고 합니다. 또한 다른 장치 제조업체 및 브라우저 개발자는 물론 무선 통신사와 유사한 파트너십을 체결했습니다. 월스트리트저널(WSJ)은 삼성이 2023년 구글과의 파트너십 종료를 잠시 고려했지만 '구글과의 광범위한 비즈니스 관계에 미치는 영향' 등 여러 이유로 물러났다고 보도했다 .

Google의 진정한 강점은 다른 제품에 있습니다. 안드로이드는 세계에서 가장 인기 있는 모바일 운영 체제로 시장 점유율의 약 78%를 차지합니다. Chrome은 약 62%를 차지하는 가장 인기 있는 브라우저입니다. Google은 이 두 플랫폼에서 기본 검색 엔진의 상태를 거의 흔들 수 없습니다.

"사람들은 Google의 성공이 단순히 더 나은 제품을 보유하는 데 있지 않다는 사실을 잊고 있습니다. 이를 가능하게 한 많은 현명한 배포 결정이 있었습니다."

수년 동안 지도 및 YouTube와 같은 Google 앱을 제공하려는 휴대전화나 태블릿은 모바일 애플리케이션 배포 계약(실제로 거의 모든 Android 휴대전화에 적용됨)이라는 계약에 서명해야 했습니다. 이 계약은 계약이 적용되는 모든 Android 기기에서 Google의 앱이 로드되고 표시되는 방식을 관리하며 검색은 항상 많은 기능을 제공했습니다.

오라클이 2010년 Google을 상대로 제기한 소송에서 HTC와 체결한 계약에는 Google이 달리 승인하지 않는 한 "Google Mobile Top Search가 장치의 모든 웹 검색 액세스 포인트에 대한 기본 검색 공급자로 설정되어야 한다"고 명시되어 있습니다. HTC는 또한 장치 홈 화면의 검색 홈 페이지에서 한 페이지 이상 떨어져 있지 않은 검색 위젯을 배치해야 합니다.

Brave의 검색 책임자인 Josep Pujol은 "[전 Google CEO] Eric Schmidt는 '클릭 한 번이면 경쟁이 가능하다'고 말했지만 그렇지 않습니다. 클릭 수와 140억 달러가 필요합니다."라고 말했습니다.

이러한 상황은 최근 몇 년 동안 심각한 규제 조사를 받았습니다. 2018년 유럽연합 집행위원회(European Commission)는 유럽연합(EU) 독점금지법을 위반한 구글에 43억4000만 유로의 벌금을 부과했다. 구글은 "일반적인 인터넷 검색에서 지배력을 강화하기 위해 안드로이드 기기 제조업체와 모바일 네트워크 사업자에 대한 불법적인 제한"이라고 불렀다 .

이 판결에 따라 유럽과 영국의 대부분의 사용자가 Android 휴대전화나 태블릿을 처음 설정할 때 새 화면이 표시됩니다 . "검색 공급자를 선택하세요"라고 표시되고 선택할 수 있는 옵션 목록이 제공됩니다.

그 목록에 있는 대부분의 검색 엔진(그런데 구글이 통제하고 있고, 초기에 이 목록에 포함되길 원하는 회사에 비용을 청구함)은 사용자 수가 크게 증가하지 않았습니다. 가능한 한 빨리 설치하려는 사람들은 이미 90%의 시장 점유율을 가지고 있는 것과 같이 가장 친숙한 옵션을 선택하는 경향이 있습니다.

추가적인 저항 없이도 관성을 극복하는 것은 어렵습니다. 그리고 주변에 많은 저항이 있습니다. DuckDuckGo는 Android에서 기본 검색 엔진을 전환하려면 15번의 클릭이 필요하다는 사실을 발견했습니다.

추가적인 저항 없이도 관성을 극복하는 것은 어렵습니다. 그리고 주변에 많은 저항이 있습니다. DuckDuckGo는 Android에서 기본 검색 엔진을 전환하려면 15번의 클릭이 필요하다는 사실을 발견했습니다.

마찬가지로 iOS에서 검색 엔진 공급자는 Safari의 검색 엔진 옵션 목록에 추가할 수 없습니다. Google, Yahoo, Bing, DuckDuckGo, Ecosia의 5가지 내장 옵션을 제외하고 다른 사람이 iPhone에 들어갈 수 있는 유일한 방법은 자신의 앱을 빌드하는 것이었습니다. 물론 Neeva와 같은 소규모 스타트업의 경우 모바일 브라우저를 구축하는 것은 리소스 집약적입니다. 브라우저가 있으면 또 다른 문제가 있습니다. 사용자가 이미 가지고 있는 애플리케이션을 대체할 새 애플리케이션을 다운로드하도록 설득해야 합니다.

DuckDuckGo는 Android에서 기본 검색 엔진을 전환하려면 15번의 클릭이 필요하다는 사실을 발견했습니다 .

플랫폼이 덜 제한적이기 때문에 프로세스는 데스크톱에서 조금 더 쉬워야 합니다. Neeva는 가능한 한 쉽게 전환하도록 노력합니다. Mac 또는 PC에서 사용자는 브라우저 확장 프로그램을 설치하기만 하면 Neeva가 기본 검색 엔진이 됩니다. (확장 프로그램은 추적 보호 및 기타 기능도 제공합니다.) 다른 검색 엔진 공급자는 자체 확장 프로그램을 구축하려고 시도했습니다. 그러나 Chrome에서 이러한 확장 프로그램을 설치한 사용자에게는 "Google 검색으로 다시 변경하시겠습니까?"를 묻는 팝업이 표시됩니다. "되돌리기" 버튼의 색상은 밝은 파란색이고 "유지" 버튼은 칙칙한 흰색입니다.

초기에 Neeva는 새로운 사용자가 두려운 팝업 창을 지나 실제로 검색 엔진을 사용하기 시작할 수 있다면 3개월 후에도 여전히 사용하고 있다는 사실을 발견했습니다. Neeva를 사용해 본 일부 사용자는 더 나은 검색 경험을 위해 한 달에 몇 달러를 기꺼이 지불합니다.

사용자가 Neeva로 전환하기 위해 노력하면 Neeva 충성도가 됩니다. 문제는 기본 설정 및 리디렉션의 장애물을 통과하는 사용자가 거의 없다는 것입니다. Ramaswamy와 그의 팀은 마침내 사용자가 초기 문제를 극복하도록 설득하는 방법을 찾기 전에 여러 번 시도했습니다. 개인 정보 보호에 초점을 맞춘 과대 광고는 소수의 사용자에게 효과가 있었지만 주류가 되지는 못했습니다. 인공 지능 기능은 약간의 화제를 불러일으켰지만 Bing, Google 및 기타 업체에서 유사한 기능을 도입하면서 사라졌습니다.

결국 Neeva는 이해하려고 노력해야 하는 제품입니다. 나는 몇 년 동안 그것을 내 기본 검색 엔진으로 사용해 왔으며 재설계된 스포츠 점수 페이지와 Reddit 및 기타 소스의 우선 순위 지정에 정말 감사합니다. 그래도 다시 찾아볼 필요 없이 자동완성 창에서 사이트로 바로 이동하는 것이 얼마나 좋은지, 풍부한 레시피 페이지가 Google 페이지의 무한히 동일한 링크보다 얼마나 좋은지 누군가에게 설명하기는 어렵습니다. 보는 것이 믿는 것이며 검색 시장의 현재 상태는 성공적으로 Neeva를 어둠 속에 두었습니다.

무엇이든 규제 기관에서 시작할 가능성이 높습니다. 2018년 유럽연합(EU) 집행위원회의 판결 이후 미국 법무부도 구글이 기기 제조사 및 브라우저 개발자들과 맺은 유통 계약이 "구글의 검색 경쟁사들의 유통을 제한해 이들을 경쟁 선택지로 만든다"며 반경쟁적 근거로 구글을 제소했다 . 소비자와 광고주는 규모를 얻을 수 없기 때문입니다."

Google은 최고의 제품이기 때문에 사용자와 파트너가 Google을 선택하고 기본 선택이 배타적이지 않다고 응답했습니다 . "우리는 빠르게 변화하고 역동적인 분야에서 치열한 경쟁을 벌이고 있으며, 연구 개발에 매년 수십억 달러를 투자하고 모든 사람에게 가장 유용한 결과를 무료로 제공하기 위해 수천 가지 품질 개선 작업을 수행하고 있습니다."라고 정책 커뮤니케이션 관리자인 Ned Adriance는 말했습니다. Google. "다른 셀 수 없이 많은 비즈니스와 마찬가지로 우리는 시리얼 브랜드가 제품을 줄 끝이나 눈높이 선반에 진열하기 위해 슈퍼마켓에 비용을 지불하는 것처럼 서비스를 홍보하기 위해 비용을 지불합니다. 그들이 선택한다면 다른 옵션.”

DuckDuckGo 및 Brave와 같은 경쟁업체는 Google의 기본 지배력이 깨지면 빠르게 성장할 것이라고 생각합니다. 많은 경쟁자들은 기다릴 수 밖에 없다고 생각합니다. Brave의 Pujol은 "우리가 충분히 오래 살아남을 수 있다면 Google의 배포판이 충돌하거나 망가지는 변곡점이 있을 것입니다. 그럴 때마다 우리는 대비해야 합니다."라고 말했습니다.

DuckDuckGo 및 Brave와 같은 경쟁업체는 Google의 기본 지배력이 깨지면 빠르게 성장할 것이라고 생각합니다. 많은 경쟁자들은 기다릴 수 밖에 없다고 생각합니다. Brave의 Pujol은 "우리가 충분히 오래 살아남을 수 있다면 Google의 배포판이 충돌하거나 망가지는 변곡점이 있을 것입니다. 그럴 때마다 우리는 대비해야 합니다."라고 말했습니다.

Neeva는 기다릴 여유가 없었고, 2023년 4월 회사는 검색 엔진의 영구 폐쇄를 발표했습니다. 경제가 악화되고 투자 자금이 고갈됨에 따라 Ramaswamy와 그의 팀은 "소비자 검색에서 지속 가능한 비즈니스를 창출하는 길이 더 이상 존재하지 않는다"고 결정했습니다. 물론 그것은 전적으로 사실이 아닙니다. Google은 작년에 약 1,600억 달러의 소비자 검색을 창출했습니다. Neeva 및 기타 잠재적 경쟁자의 문제는 현재 남아 있는 직책이 없다는 것입니다. (Neeva는 결국 비즈니스 소프트웨어 대기업인 Snowflake에 인수되었고 완전히 AI로 전환했습니다.)

Neeva는 힘든 일을했습니다. 시작 예산으로 인공 지능으로 구동되는 전체 검색 엔진 및 개인 정보 보호 브라우저 제품군을 운영합니다. 하지만 그것만으로는 충분하지 않습니다.

모든 올바른 결정을 내리고, 절차를 무시하지 않고, 모든 기준을 충족하고, 색인을 완성하고, 최고의 검색 엔진을 구축하더라도 적어도 지금 당장은 여전히 ​​Google을 이길 수 없습니다.

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    영국 노동당 정부는 규제를 단순화하고 스테이블 코인 및 스테이킹과 같은 핵심 영역을 해결하는 것을 목표로 2025년 초에 포괄적인 암호화폐 규제 프레임워크를 공개할 예정입니다. 영국은 업계를 규제하려는 글로벌 경쟁을 반영하여 내년에 암호화폐 프레임워크를 발표할 계획이며, 유럽 연합과 같은 다른 관할권에서는 이미 혁신과 경제적 기회를 유치하기 위한 전략을 발전시키고 있습니다. 영국 정부는 런던시에서 열린 글로벌 토큰화 서밋에서 2025년 초에 암호화폐 산업을 위한 통합 규제 프레임워크를 도입할 계획을 밝혔습니다. 새로운 프레임워크의 일환으로 스테이블코인은 더 이상 영국의 기존 결제 서비스 규정에 의해 규제되지 않습니다. 정부는 이러한 규정이 현재 사용 사례에 부적절하다고 생각합니다. 이러한 변화는 안정성을 위해 종종 미국 달러와 같은 자산에 고정되는 스테이블 코인의 진화하는 특성에 영국의 접근 방식을 맞추는 것을 목표로 합니다.

  • 아마존, 'OpenAI 라이벌' 앤트로픽(Anthropic)에 40억 달러 추가 투자

    Amazon과 Anthropic은 협력을 심화하고 서로에게 40억 달러를 추가로 투자할 예정입니다. 올해 9월, 인공지능 스타트업 Anthropic은 최대 400억 달러 가치의 새로운 자금 조달을 모색했습니다. Anthropic은 전 OpenAI 임원들이 2021년에 설립한 회사로 설명 가능하고 안전하며 제어 가능한 인공 지능 시스템을 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 회사의 주력 AI 모델인 Claude는 사전 정의된 원칙을 사용하여 출력을 안내하고 오류 또는 차별적 반응을 방지하는 AI 모델인 "Constitutional AI"를 기반으로 실행됩니다.

  • Sui, Franklin Templeton Digital Assets와 전략적 파트너십 발표

    Sui 재단은 Sui 생태계 구축자를 지원하고 Sui 블록체인 프로토콜을 활용한 새로운 기술을 배포하는 데 중점을 두기 위해 Franklin Templeton Digital Assets와 전략적 파트너십을 발표했습니다.