글쓴이: 리난

출처: 실리콘스타프로

오픈클로의 랍스터는 장난감이라는 의견도 있지만, 이를 수익 창출 수단으로 활용하려는 사람들도 있습니다. 폴리마켓에 랍스터를 보내는 것은 많은 사람들이 시도하기 시작한 새로운 방식입니다.

중국 소셜 미디어 플랫폼인 샤오홍슈에서 누군가가 오픈클로를 설치해 주는 사람에게 1,000위안을 주겠다고 제안했습니다. 오픈클로의 주요 용도 중 하나는 폴리마켓에서 양적 거래를 하는 것입니다. 이는 갑자기 떠오른 아이디어가 아니었습니다.

2월 13일, 오픈클로의 공식 블로그 게시물에 따르면 오픈클로가 개발한 로봇이 예측 시장에서 자율 에이전트의 강력한 잠재력을 입증하며 단 일주일 만에 무려 11만 5천 달러의 수익을 올렸다고 합니다.

1월 말, 폴리마켓은 흥미로운 게시물을 올렸습니다. 에이전트들이 토큰 비용을 충당하기 위해 폴리마켓에서 거래를 하고 있다는 내용이었습니다.

이건 좀 믿기 어려워 보이네요. 어떤 바닷가재는 주인들의 지갑을 끊임없이 텅 비게 만드는 반면, 어떤 바닷가재는 스스로를 부양할 뿐만 아니라 주인에게까지 먹이를 제공한다니 말입니다.

폴리마켓에서 로봇이 금을 채취하고 있습니다.

인간 거래자들이 여전히 두려움과 탐욕에 사로잡혀 있는 동안, "0x8dxd"라는 이름의 봇 계정은 조용히 폴리마켓에서 2만 건 이상의 거래를 완료하여 170만 달러 이상의 수익을 올렸습니다.

먼저 모든 것을 거래할 수 있는 곳, 폴리마켓을 소개하겠습니다.

이는 세계 최대 규모의 탈중앙화 예측 시장 플랫폼으로, 사용자는 검증 가능한 미래 사건에 대한 '예' 또는 '아니오' 계약을 거래할 수 있습니다. 계약 가격은 시장 합의 확률에 따라 0달러에서 1달러 사이에서 변동합니다. 사용자는 예측 정확도에 따라 보상을 받을 수 있습니다.

예를 들어.

2024년과 2025년 사이, 전 세계 팬들과 투자자들은 테일러 스위프트와 미식축구 스타 트래비스 켈시의 관계를 예의주시했습니다. 폴리마켓은 이러한 흐름을 이용해 "두 사람이 2025년 말 이전에 약혼을 발표할까요?"라는 예측 거래를 시작했습니다. 시장의 전반적인 반응은 "아니오"였지만, 일부 투자자들은 "예"에 집중적으로 투자하여 큰 수익을 올렸습니다.

다시 말해, 특정 사건에 대해 더 정확한 예측을 할 수 있다면 폴리마켓에서 수익을 창출할 기회가 생깁니다. 하지만 0x8dxd와 같은 봇에게는 예측 능력이 중요하지 않습니다. 이들의 수익 창출 방식은 버그를 포착하는 운영 메커니즘과 인간의 능력을 뛰어넘는 빠른 대응에 기반합니다.

다시 말해, 특정 사건에 대해 더 정확한 예측을 할 수 있다면 폴리마켓에서 수익을 창출할 기회가 생깁니다. 하지만 0x8dxd와 같은 봇에게는 예측 능력이 중요하지 않습니다. 이들의 수익 창출 방식은 버그를 포착하는 운영 메커니즘과 인간의 능력을 뛰어넘는 빠른 대응에 기반합니다.

요약하자면, 로봇은 주로 몇 가지 핵심 기술에 의존합니다.

첫째, 수학적 패리티 차익거래가 있습니다. 이는 시장 예측의 허점을 이용하는 것입니다. 폴리마켓의 바이너리 옵션 거래에서는 결과가 "예"이든 "아니오"이든 상관없이 승자의 계약 정산 가격은 항상 1달러입니다. 시장 심리가 변동하거나 유동성이 갑자기 변하면 양측(예와 아니오)의 총 비용이 1달러 미만으로 떨어질 수 있습니다. 이 시점에서 봇은 매수 포지션과 매도 포지션 모두에서 주식을 신속하고 동시에 매수하여 위험 부담 없는 차익거래 수익을 실현할 수 있습니다.

또 다른 관심 분야는 초단기 암호화폐 시장입니다. 비트코인(BTC), 이더리움(ETH) 등의 5분 및 15분 단기 예측 시장은 변동성이 매우 크며, 특히 거래소의 강제 청산과 같은 극단적인 시장 상황에서는 가격 왜곡이 쉽게 발생할 수 있습니다. 이는 봇의 빈번한 개입이 활발하게 일어날 수 있는 최적의 환경을 제공합니다.

셋째로, 이 로봇은 디지털 시장 조성자 역할을 하며, 빈번한 양방향 주문을 통해 가격 차이를 이용해 수익을 창출합니다. 예를 들어, 결과의 적정 가격이 80센트 부근에서 변동할 때, 로봇은 80센트에 매수하고 81센트 또는 82센트에 빠르게 매도합니다. 개별적인 수익은 매우 작지만, 누적되면 상당한 금액이 될 수 있습니다.

전반적으로, 뛰어난 속도와 철저한 규율을 갖춘 로봇들은 폴리마켓을 무자비하게 이용했습니다. 이는 탄소 기반 유기체인 인간이 지닌 단점, 즉 느린 반응 속도, 불충분한 합리성, 그리고 수면의 필요성과 극명한 대조를 이룹니다. 오픈클로의 등장은 자동화된 거래 로봇의 도입 장벽을 크게 낮추었고, 실리콘 기반 기술의 발전을 더욱 가속화했습니다.

기존 파이썬 봇과 비교했을 때, 오픈클로 트레이딩 에이전트는 심도 있는 프로그래밍 기술 없이도 거래를 자동화하도록 설정할 수 있습니다. 오픈클로의 고유한 기능 덕분에 다양한 거래 시나리오에 적응할 수 있습니다. 봇은 시장 가격과 거래량을 지속적으로 모니터링하여 거래자가 기회를 놓치지 않도록 하고 위험에 대한 시기적절한 경고를 제공합니다.

실제로 많은 사람들이 앞서 언급한 0x8dxd를 오픈클로와 연관 짓고 있습니다. 오픈클로 기반으로 구축되었다는 직접적인 증거는 없지만, 오픈클로가 처음 등장했을 때부터 활발하게 활동해 왔습니다. 더욱이 0x8dxd가 폴리마켓을 ATM 스프레드로 활용했다는 이야기가 퍼지면서 오픈클로 커뮤니티에서는 폴리마켓 트레이딩과 같은 기술을 개발하는 움직임이 활발해졌습니다.

최근 폴리마켓 예측 시장에서 오픈클로는 자동 거래에 대한 논의에서 자주 언급되는 용어가 되었습니다. 그러나 일반적인 전략에만 의존하여 거래를 실행하는 것은 분명히 신뢰할 수 없습니다.

이런 식으로 돈을 벌 수 있나요?

결론적으로 말하자면, 꾸준히 수익을 내는 차익거래 공식은 공개되는 순간 효력을 잃게 됩니다. 모두가 같은 방식을 사용하게 되면 공식 자체가 더 이상 작동하지 않게 되는 것이죠. 따라서 이런 경험을 공유하는 튜토리얼은 신중하게 접근하는 것이 좋습니다.

실제로 폴리마켓은 봇 차익거래를 막기 위해 이미 몇 가지 조정을 진행했습니다. 여기에는 거래 수수료를 도입하여 거래 마찰 비용을 높이고, 주문 실행 지연 메커니즘을 변경하여 시간 차이를 악용하는 자동 거래를 제한하는 것이 포함됩니다.

이로 인해 트레이더들은 AI의 잠재력을 더욱 탐구하고 숨겨진 기회를 찾아내야 했습니다. 그 결과, 일부 영리한 트레이더들은 일반적인 전략과 독특한 시나리오를 결합하여 예상치 못한 접근 방식을 발견했습니다. 예를 들어 날씨를 이용한 거래가 있습니다.

날씨 예측은 폴리마켓에서 가장 널리 알려진 사례 연구 중 하나이며, 일부 봇은 날씨 데이터를 거래하는 데 특화되어 있습니다.

"automatedAItradingbot"이라는 계정이 2025년 1월 폴리마켓에 가입했습니다. 이 계정은 날씨 예보에 베팅하는 데 집중하여 7만 달러 이상을 벌어들였습니다. 다른 사용자들은 런던 날씨 시장에서만 거래하는 봇을 발견했는데, 이 봇은 1,000달러를 투자하여 1년도 채 안 되어 24,000달러를 벌었습니다.

"automatedAItradingbot"이라는 계정이 2025년 1월 폴리마켓에 가입했습니다. 이 계정은 날씨 예보에 베팅하는 데 집중하여 7만 달러 이상을 벌어들였습니다. 다른 사용자들은 런던 날씨 시장에서만 거래하는 봇을 발견했는데, 이 봇은 1,000달러를 투자하여 1년도 채 안 되어 24,000달러를 벌었습니다.

핵심 논리는 시장이 갑작스러운 날씨 변화에 반응하는 데 시간이 걸린다는 것입니다. 이론적으로, OpenClaw에 날씨 플러그인을 설치하는 것과 같이 민감하고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 사용하면 공식 일기 예보가 업데이트된 후에도 아직 조정되지 않은 배당률에 베팅할 수 있습니다.

하지만 인공지능에게는 그것만으로는 충분하지 않습니다. 대규모 모델이 발전함에 따라 로봇은 일기 예보와 같은 명백한 신호를 인식하는 데 그치지 않고, 지능의 특정 측면에서 인간이 할 수 없는 작업을 수행할 수 있어야 합니다.

실제로 인공지능은 시장을 예측하는 데 있어 훨씬 더 뛰어난 능력을 보여왔습니다.

"LiveTradeBench"에 게재된 한 논문은 실제 실시간 데이터를 기반으로 "모의 거래"를 수행했습니다. Polymarket의 "2025년 러시아-우크라이나 휴전" 거래 플랫폼에서 대규모 모델들은 자체적인 추론과 예측을 바탕으로 막대한 수익을 올릴 기회를 가졌습니다.

사건의 내용은 다음과 같습니다.

지난 10월, 젤렌스키 대통령은 백악관을 방문하여 드론과 토마호크 미사일을 교환하는 무역 협상을 제안했습니다. 그록-3는 '믿음 기반 추론'을 통해 자체적인 휴전 확률 추정치를 0.15에서 0.22로 상향 조정했습니다. 동시에 'YES' 계약 가격이 0.18로 크게 상승한 것을 확인했습니다. 이러한 교차 검증을 통해 그록-3는 해당 계약이 저평가된 차익 거래 기회를 제공한다고 판단하고, 장기 보유 전략을 수립했습니다. 결국 계약의 시장 가격이 꾸준히 상승하면서 그록-3는 수익을 올렸습니다.

하지만 그록은 최고의 활약을 펼친 선수는 아니었다.

앞서 언급한 논문에서는 미국 주식 시장과 폴리마켓 예측 시장을 포함한 금융 시장에서 21개의 주요 대형 언어 모델의 성능을 테스트했습니다. 그중 Claude-Sonnet-3.7은 폴리마켓에서 경쟁 모델들을 능가하는 성능을 보였으며, 50거래일 동안 누적 수익률 20.54%를 달성했습니다. 최대 손실률(maximum drawdown) 또한 10.65%로 시장 평균을 크게 상회했습니다.

"돈을 찾는" 이야기의 이면

위의 실험들은 로봇 차익거래로 인한 부의 축적 사례들보다 더 주목할 만한 가치가 있습니다. 적어도 새로운 가능성을 제시하기 때문입니다. 0x8dxd를 비롯한 기존 방식들이 속도와 선점에 의존했다면, 대규모 모델의 등장은 또 다른 비장의 카드를 가져다주었습니다. 바로 추론 그 자체가 무기가 될 수 있다는 것입니다.

자동화된 거래 로봇의 미래 분업은 다음과 같을 가능성이 높습니다. 대규모 모델은 파편화된 정보를 확률적 결론으로 ​​압축하여 판단을 내리는 역할을 담당하고, OpenClaw와 같은 도구는 이러한 결론을 실제 주문 체결 및 포지션 관리로 전환하는 실행을 담당할 것입니다. 과거에는 양적 투자 펀드만이 감당할 수 있었던 것이 이제는 개인 개발자들도 구축할 수 있게 되었습니다.

이는 예측 시장의 경쟁 구도가 변화하고 있음을 의미합니다.

전통적인 예측 시장에서 인간은 경험과 직관에 의존했습니다. 고빈도 차익거래 시대에는 기계가 속도와 규율에 의존합니다. 이제 추론 능력까지 프로그래밍되었으므로, 진정한 경쟁은 복잡한 정보를 정확한 확률로 변환하는 데 누가 더 뛰어난가에 달려 있습니다.

그러던 중 새로운 환상이 떠올랐습니다. 똑똑하고 믿음직한 바닷가재만 있다면 폴리마켓을 돈벌이 기계로 바꿀 수 있을지도 모른다는 생각이었습니다.

유감스럽게도 이론과 실제 사이에는 여전히 상당한 격차가 존재합니다. 인공지능의 예측 능력을 평가하는 플랫폼인 프로펫 아레나(Prophet Arena)는 무시할 수 없는 몇 가지 위험 요소를 드러냈습니다.

첫째, 대규모 모델의 예측력은 안정적이지 않습니다. 최고의 모델은 개방형 도메인 예측에서 시장 합의에 근접하거나 심지어 능가할 수 있지만, "정확하게 예측하는 것"과 "수익을 내는 것"은 별개의 문제입니다. 예측 정확도 향상이 지속적인 초과 수익으로 자동 이어지는 것은 아닙니다.

둘째로, 시간적 제약은 상당한 어려움을 야기합니다. 사건의 결과가 임박할수록 속보의 영향은 더욱 집중되는데, 모델은 이 단계에서 보수적인 경향을 보이며 확률을 천천히 조정하는 반면, 시장은 훨씬 빠르게 반응합니다.

게다가 대규모 모델은 노이즈에 쉽게 영향을 받습니다. 감정적인 뉴스 하나나 소셜 미디어 활동의 급증만으로도 모델의 확률 판단이 크게 변동할 수 있습니다. 반면, 경험이 풍부한 인간 트레이더는 기준점에 대한 신뢰도가 높아 단기적인 노이즈에 덜 민감합니다.

게다가 대규모 모델은 노이즈에 쉽게 영향을 받습니다. 감정적인 뉴스 하나나 소셜 미디어 활동의 급증만으로도 모델의 확률 판단이 크게 변동할 수 있습니다. 반면, 경험이 풍부한 인간 트레이더는 기준점에 대한 신뢰도가 높아 단기적인 노이즈에 덜 민감합니다.

또한 OpenClaw와 같은 프레임워크는 일반적으로 개인 키와 거래 권한을 가져와야 하며, 다양한 보안 문제로 인해 계정 잔액이 조용히 소진될 수 있습니다.

따라서 AI와 오픈클로의 결합이 예측 시장을 완전히 뒤바꿀 것이라고 기대하기보다는, 시장에 미치는 심대한 영향에 주목하는 것이 더 중요합니다. AI 기반 에이전트가 확산되고 가격 변동이 정보에 더욱 빠르게 반응함에 따라, 자동화된 차익거래에 대한 환상은 실제로 사라질 수 있습니다.

로봇이나 바닷가재가 어디에나 존재하게 되면 차익거래 기회는 줄어들 것입니다. 그때가 되면 지속적인 수익성은 더 똑똑한 바닷가재를 소유하고 있느냐가 아니라 감수해야 할 위험을 제대로 이해하고 있느냐에 달려 있을 것입니다.

인공지능은 인간을 대신해 베팅을 할 수 있지만, 그 결과는 결국 인간이 감당해야 한다.