타오바오, 징동, 아마존 대신 기존의 새로운 전자상거래 플랫폼이 아닌 다른 차원으로 나타나는 상품이 될 것이다. AI와 블록체인 기술로 구축된 분산형 지능형 비즈니스 마켓입니다. 그것의 성공은 시장이 정보 경제에서 디지털 경제로 도약했다는 중요한 신호입니다.

전자 상거래 플랫폼은 오늘날 인터넷 경제의 중요한 부분입니다. 사용자에게는 편리하고 풍부한 상품과 서비스를 제공하고 기업에게는 광범위하고 효율적인 시장과 채널을 제공합니다. 그러나 사용자의 요구와 선호도가 점점 더 다양해지고 개인화되고 가맹점의 경쟁과 혁신이 점점 더 치열해지고 복잡해짐에 따라 전통적인 전자상거래 플랫폼은 데이터 품질, 보안, 개인 정보 보호 및 신뢰성, 알고리즘 성능, 정확성, 설명 가능성 및 적응성과 같은 문제와 플랫폼의 안정성, 사용성, 사용 용이성 및 개방성과 같은 문제와 합리성, 공정성, 투명성과 같은 문제, 규칙의 유연성.

이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 전자상거래 플랫폼 모델을 구상하고 개발하고 있다. 단순히 기존 전자상거래 플랫폼을 대체하거나 개선하는 것이 아니라 전자상거래 플랫폼을 또 다른 차원으로 재구성합니다. 블록체인 기술 아키텍처를 기반으로 하는 분산 지능형 비즈니스 시장인 AI에 의해 구동됩니다. 이 새로운 전자 상거래 플랫폼 모델은 AI 기술을 사용하여 데이터 수집, 가치 마이닝, 지식 축적 및 검색 효율성 향상을 달성하고 블록체인 기술을 사용하여 데이터 보안, 개인 정보 보호, 신뢰성 및 공유를 달성하고 공개 벡터 데이터베이스를 사용하여 데이터 저장 및 쿼리를 달성합니다. , 스마트 계약, 토큰 및 커뮤니티 거버넌스를 사용하여 데이터 거래, 인센티브 및 규범을 실현합니다. 이 새로운 전자 상거래 플랫폼 모델은 사용자에게 더 우수하고 혁신적인 데이터 서비스, 더 공정하고 흥미로운 데이터 상호 작용, 더 합리적이고 투명한 데이터 규칙을 제공하여 사용자 경험과 만족도를 높이고 사용자 참여와 충성도를 높일 수 있습니다.

이 기사에서는 디자인 원칙, 기술 아키텍처, 핵심 요소, 장점 및 과제, 애플리케이션 시나리오 및 가치 창출을 포함하여 이 새로운 전자 상거래 플랫폼 모델을 자세히 분석 및 소개하고 기존 전자 상거래 플랫폼과 비교할 것입니다. 독자에게 포괄적이고 심층적인 지식과 이해를 제공하기 위한 대조 및 평가.

1. 디자인 원칙

분산 지능형 비즈니스 시장의 설계 원칙은 다음과 같은 입증된 주장을 기반으로 합니다.

· 데이터는 비즈니스의 기반이며 데이터의 품질, 크기 및 다양성은 비즈니스의 효율성과 가치를 결정합니다.

· 데이터는 비즈니스의 기반이며 데이터의 품질, 크기 및 다양성은 비즈니스의 효율성과 가치를 결정합니다.

· 데이터는 사용자의 재산입니다. 사용자는 자신의 데이터를 제어하고 사용할 권리와 자신의 데이터를 보호하고 공유할 책임이 있습니다.

· 데이터는 공공 자원이며 사회 발전과 발전을 촉진하기 위해 데이터를 광범위하게 수집, 저장 및 공유해야 합니다.

· 데이터는 지능의 원동력이며, 데이터는 사용자의 요구와 선호도를 충족시키기 위해 AI 기술을 통해 다양한 지능형 기능을 실현할 수 있습니다.

· 데이터는 자율적인 조직이며, 데이터는 시장 질서와 공정성을 유지하기 위해 블록체인 기술을 통해 다양한 자율적 메커니즘을 구현할 수 있습니다.

이러한 주장을 바탕으로 분산 지능형 비즈니스 시장의 설계 목표는 다음과 같습니다.

· 효율적인 데이터 매칭 및 거래를 실현하고 사용자 경험과 만족도를 향상시킵니다.

· 데이터에 대한 공정한 인센티브와 보상을 실현하고 사용자 참여와 충성도를 높입니다.

· 데이터의 합리적인 표준화 및 감독을 실현하고 사용자의 이익과 권리를 보호합니다.

이러한 목표를 달성하기 위해 분산 지능형 비즈니스 시장의 설계 접근 방식은 다음과 같습니다.

AI 기술을 사용하여 데이터 수집, 가치 마이닝, 지식 축적 및 검색 효율성 향상을 실현합니다.

· 블록체인 기술을 사용하여 데이터 보안, 개인 정보 보호, 신뢰성 및 공유를 달성합니다.

· 공용 벡터 데이터베이스를 사용하여 데이터 저장 및 쿼리를 실현합니다.

· 스마트 계약, 토큰 및 커뮤니티 거버넌스를 사용하여 데이터 거래, 인센티브 및 규범을 활성화합니다.

2. 기술 아키텍처

분산 지능형 비즈니스 시장의 기술 아키텍처는 주로 다음 부분을 포함합니다.

· AI 기술: AI 기술은 데이터를 사용하여 추천, 검색, 예측, 생성 등과 같은 다양한 지능형 기능을 실현할 수 있는 분산 지능형 비즈니스 시장의 핵심 기술입니다. AI 기술은 주로 다음과 같은 측면을 포함합니다.

LLM: LLM은 Large Language Model의 약자로 딥 러닝 기술과 방대한 데이터 세트를 사용하여 새로운 콘텐츠를 이해, 요약, 생성 및 예측하는 인공 지능 알고리즘을 말합니다. LLM은 효율성을 향상시키기 위해 병렬 컴퓨팅을 활용하여 자기 지도 학습 또는 반 지도 학습으로 훈련할 수 있습니다. LLM은 텍스트 분류, 개체명 인식, 기계 번역, 텍스트 생성 등과 같은 다양한 자연어 처리 작업에 사용할 수 있습니다. LLM은 사용자에게 번역, 교정, 통역 등과 같은 고품질 언어 서비스를 제공할 수 있습니다. ., 스마트 계약을 통해 거래의 공정성과 신뢰성을 보장합니다.

· langchain: langchain은 블록체인 기술을 기반으로 하는 언어 서비스 플랫폼으로 언어 서비스 제공자와 수요자에게 분산되고 안전하며 투명하고 효율적인 거래 환경을 제공하는 것을 목표로 합니다. Langchain은 LLM을 사용하여 번역, 교정, 통역 등 고품질 언어 서비스를 제공하고 스마트 계약을 통해 거래의 공정성과 신뢰성을 보장합니다.

Data-augmented generation: Data-augmented generation은 LLM과 langchain을 활용하여 긴 텍스트를 요약하거나 특정 데이터 소스를 사용하여 질문에 답하는 등 생성 단계에 필요한 데이터를 수집하는 방법입니다. 데이터 증강 생성은 생성된 콘텐츠의 품질과 다양성을 향상시켜 사용자의 요구와 선호도를 충족할 수 있습니다.

· 블록체인 기술: 블록체인 기술은 데이터 보안, 프라이버시, 신뢰성 및 공유를 실현할 수 있는 분산 지능형 비즈니스 시장의 기본 기술입니다. 블록체인 기술은 주로 다음과 같은 측면을 포함합니다.

· 합의 메커니즘: 합의 메커니즘은 POW나 POS와 같은 탈중앙화된 네트워크에서 합의 상태에 도달하기 위한 방법입니다. 합의 메커니즘은 네트워크의 모든 노드에 의한 데이터 및 트랜잭션의 확인 및 기록이 일관되게 이루어지도록 하여 이중 지출 또는 변조와 같은 공격을 방지할 수 있습니다.

· 스마트 계약: 스마트 계약은 데이터 액세스 권한, 거래 조건, 보상 메커니즘 등과 같은 당사자 간의 계약을 정의하고 실행할 수 있는 블록체인에서 실행되는 자체 실행 프로그램입니다. 계약은 개방적이고 투명하며 되돌릴 수 없으며 사기 또는 계약 위반과 같은 위험을 방지합니다.

중앙 은행 디지털 통화(CBDC)/토큰: 중앙 은행 디지털 통화는 중앙 은행에서 발행하고 규제하는 디지털 통화입니다. 법정화폐의 전자형태로 주로 유통중인 현금(M0)을 대체하는데 사용됩니다. 중앙 은행의 디지털 통화는 법정 암호화, 안정성 및 무제한 법적 보상의 특성을 가지고 있어 지불 시스템의 효율성과 보안을 향상시키고 소매 지불에 대한 대중의 다양한 요구를 충족할 수 있습니다. 토큰은 블록체인에서 발행되고 유통되는 디지털 자산으로 통화, 포인트, 자본 등 다양한 가치를 나타낼 수 있습니다. 토큰은 데이터 제공, 알고리즘 개발과 같은 모든 당사자의 기여에 대한 동기를 부여하고 보상하는 데 사용될 수 있습니다. , 플랫폼 유지보수 등을 할 수 있으며, 언어 서비스, 데이터 서비스 등 다양한 서비스의 결제 및 교환에도 사용할 수 있습니다.

· 커뮤니티 거버넌스: 커뮤니티 거버넌스는 블록체인에 구현된 자율 메커니즘으로 모든 당사자가 기술 업그레이드, 규칙 개정, 수수료 조정 등과 같은 투표 또는 기타 수단을 통해 플랫폼의 개발 방향과 중요 사항을 결정할 수 있습니다. 커뮤니티 거버넌스는 플랫폼의 개발이 민주적이고 참여적이며 적응적이며 모든 당사자의 이익과 요구를 반영하도록 보장할 수 있습니다.

· 공용 벡터 데이터베이스: 공용 ​​벡터 데이터베이스는 데이터 저장 및 쿼리를 실현할 수 있는 분산 지능형 비즈니스 시장의 데이터 기술입니다. 공개 벡터 데이터베이스에는 주로 다음과 같은 측면이 포함됩니다.

· 벡터 검색: 벡터 검색은 효율적인 유사성 계산 및 매칭을 달성할 수 있는 벡터 공간 모델을 기반으로 하는 데이터 검색 기술입니다. 벡터 검색은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등과 같은 다양한 유형의 데이터를 저장하고 쿼리하는 데 사용할 수 있습니다.

· 데이터 암호화: 데이터 암호화는 데이터를 암호화하고 복호화할 수 있는 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 위한 기술입니다. 데이터 암호화를 사용하여 전송 및 저장 중에 데이터가 도난당하거나 유출되지 않도록 보호할 수 있습니다.

· 데이터 권한 부여: 데이터 권한 부여는 데이터에 대한 권한을 부여하고 검증할 수 있는 데이터 액세스 권한을 제어하는 ​​기술입니다. 데이터 권한 부여는 데이터 소유권 및 사용 권한을 보호하는 데 사용할 수 있으므로 사용자가 자신의 데이터에 액세스할 수 있는 사용자를 독립적으로 결정할 수 있습니다.

3. 핵심 요소

분산 지능형 비즈니스 시장의 핵심 요소는 운영 및 개발에 영향을 미치는 중요한 요소를 말하며 주로 다음과 같은 측면을 포함합니다.

· 데이터: 데이터는 분산 지능형 비즈니스 시장의 기본 요소입니다. 공급측과 수요측 모두의 정보, 선호도, 행동 등을 제공할 수 있어 보다 정확하고 효율적인 매칭 및 거래가 이루어질 수 있도록 도와줍니다. 데이터는 AI 모델의 교육 및 적용을 지원하기에 충분한 품질, 규모 및 다양성을 갖추어야 합니다. 또한 데이터는 사용자의 이익과 권리를 보호하기 위해 우수한 보안, 개인 정보 보호 및 신뢰성을 갖추어야 합니다.

· 알고리즘: 알고리즘은 데이터를 활용하여 추천, 검색, 예측, 생성 등과 같은 다양한 지능형 기능을 실현할 수 있는 분산형 지능형 비즈니스 시장의 핵심 요소입니다. 사용자의 요구와 기대. 알고리즘은 또한 다양한 시나리오와 변화에 적응할 수 있도록 확장성, 이식성 및 적응성이 우수해야 합니다.

· 플랫폼: 퍼블릭 벡터 데이터를 중심으로 탈중앙화 또는 약중앙화 오픈 플랫폼을 재구성한다. 허가 없이 규칙에 따라 누구나 또는 조직이 POW를 통해 참여하여 플랫폼 빌더 또는 생태계의 구성원이 될 수 있습니다. 새로운 플랫폼은 분산 지능형 비즈니스 시장의 캐리어 요소로 인터페이스, 상호 작용, 지불, 평가 등과 같은 다양한 서비스와 리소스를 제공할 수 있습니다. 플랫폼은 사용자를 보장하기 위해 충분한 안정성, 사용성 및 사용 용이성을 갖추어야 합니다. 경험과 만족. 플랫폼은 또한 사용자 참여와 기여를 촉진하기 위해 개방적이고 협력적이며 혁신적이어야 합니다.

· 규칙: 규칙은 모든 당사자의 행동, 책임, 권리 등을 규제하고 시장의 질서와 공정성을 유지하는 데 도움이 되는 분산형 지능형 비즈니스 시장의 제도적 요소입니다. 규칙은 사용자의 신뢰와 인정을 얻을 수 있을 만큼 합리적이고 공정하며 투명해야 합니다. 규칙은 또한 시장의 발전과 변화에 적응하기 위해 우수한 유연성, 역동성 및 포용성을 필요로 합니다.

4. 장점과 과제

전통적인 전자 상거래 플랫폼과 비교할 때 분산 지능형 비즈니스 시장은 다음과 같은 이점이 있습니다.

효율성 향상: AI, 블록체인 기술 및 공용 벡터 데이터베이스를 통해 더 빠르고 정확한 데이터 매칭 및 트랜잭션을 달성하여 비용과 위험을 줄일 수 있습니다.

증가된 가치: LLM, langchain 및 데이터 향상 생성을 통해 다양한 사용자의 요구와 선호도를 충족시키기 위해 보다 다양하고 고품질의 데이터 서비스를 실현할 수 있습니다.

참여 증가: 스마트 계약, 토큰 및 커뮤니티 거버넌스를 통해 보다 공정하고 흥미로운 데이터 상호 작용을 달성할 수 있으며 모든 당사자의 기여와 혁신에 동기를 부여하고 보상을 받을 수 있습니다.

분산 인텔리전스 비즈니스 시장은 또한 다음과 같은 문제에 직면할 수 있습니다.

기술적 어려움: AI, 블록체인 기술, 공용 벡터 데이터베이스와 같은 고급 기술을 사용하려면 높은 수준의 전문 지식과 기술은 물론 많은 양의 컴퓨팅 리소스와 저장 공간이 필요합니다.

보안 위험: AI, 블록체인 기술 및 공용 벡터 데이터베이스와 같은 개방형 기술을 사용하면 데이터 유출, 변조 및 공격과 같은 보안 위협에 직면할 수 있으므로 효과적인 보호 조치를 취해야 합니다.

법적 장애물: AI, 블록체인 기술 및 공용 벡터 데이터베이스와 같은 혁신적인 기술의 사용은 기존 법률, 규정 및 산업 표준과 호환되지 않거나 충돌할 수 있으며 합법적이고 준수하는 솔루션을 찾아야 합니다.

5. 적용 시나리오 및 가치 창출

분산 지능형 비즈니스 시장은 다음과 같은 애플리케이션 시나리오 및 가치 창출을 가질 수 있습니다.

· 전자상거래 플랫폼: AI, 블록체인 기술 및 공용 벡터 데이터베이스를 사용하여 보다 개인화되고 지능적인 제품 추천 및 검색을 실현하고 사용자의 쇼핑 경험과 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 동시에 LLM, langchain 및 데이터 향상을 사용하여 제품 설명, 리뷰, 질문 및 답변 등과 같이 사용자에게 더 풍부하고 흥미로운 콘텐츠를 생성하여 사용자 참여 및 충성도를 높일 수 있습니다.

· 교육 플랫폼: AI, 블록체인 기술 및 공용 벡터 데이터베이스를 사용하여 보다 정확하고 효율적인 학습 자원 매칭 및 거래를 달성하고 학습자의 학습 효과 및 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 동시에 LLM, langchain 및 data-enhanced generation을 활용하여 학습자에게 코스 디자인, 숙제 수정, 시험 문제 등 보다 다양하고 수준 높은 학습 서비스를 제공하여 학습자의 흥미와 동기를 높일 수 있습니다.

· 엔터테인먼트 플랫폼: AI, 블록체인 기술 및 공용 벡터 데이터베이스를 사용하여 보다 개인화되고 지능적인 엔터테인먼트 콘텐츠 추천 및 검색을 실현하고 사용자의 엔터테인먼트 경험과 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 동시에 LLM, langchain 및 데이터 강화 생성을 사용하여 비디오 클립, 가사 작성, 게임 스크립트 등과 같은 보다 풍부하고 흥미로운 콘텐츠 생성을 사용자에게 제공하여 사용자 참여 및 충성도를 높일 수 있습니다.

6. 결론

분산 지능형 비즈니스 시장은 새로운 전자 상거래 플랫폼 모델로서 AI, 블록체인 기술 및 공용 벡터 데이터베이스를 사용하여 데이터 수집, 가치 마이닝, 지식 축적 및 검색 효율성 향상, 데이터 보안, 개인 정보 보호, 신뢰성 및 공유를 달성합니다. , 뿐만 아니라 데이터 거래, 인센티브 및 규범. 이 새로운 전자 상거래 플랫폼 모델은 사용자에게 더 우수하고 혁신적인 데이터 서비스, 더 공정하고 흥미로운 데이터 상호 작용, 더 합리적이고 투명한 데이터 규칙을 제공하여 사용자 경험과 만족도를 높이고 사용자 참여와 충성도를 높일 수 있습니다.

분산 지능형 비즈니스 시장은 시장이 정보 경제에서 디지털 경제로 도약하는 중요한 상징입니다. 새로운 생산요소로서의 데이터의 가치와 잠재력을 구현하고, 시장변화를 위한 기술혁신의 추진력과 원동력을 보여줍니다. 분산형 지능형 비즈니스 시장에는 개방적이고 분산화된 핵심이 있어 시장 참가자 간의 협력과 경쟁을 촉진하고 시장 활력과 창의성을 자극하며 시장 효율성과 공정성을 촉진할 수 있습니다.

분산형 지능형 비즈니스 시장은 또한 일부 기술, 보안 및 법적 문제에 직면해 있어 모든 당사자가 협력하여 합리적이고 실현 가능한 솔루션을 찾기 위해 커뮤니케이션과 조정을 강화해야 합니다. 동시에 정책은 기술 혁신에 대한 느슨하고 지원적인 태도를 유지하고 더 많은 기업가가 참여하도록 장려하며 분산된 스마트 비즈니스 시장의 발전에 기여해야 합니다.

FlerkenS는 Web3 네트워크를 기반으로 하는 분산형 개인 AI 애플리케이션 플랫폼으로 사용자가 디지털 전환을 달성하도록 돕고 경계 없는 디지털 및 지능형 서비스를 사용자에게 제공합니다.

FlerkenS는 AI 시장, AI 퍼블리셔, 개방적이고 확장 가능한 일반 인공 지능(AGI) 시스템을 구축합니다. AI-DSL은 개인 벡터 데이터베이스(Personal Vector Database) + Langchain Technology Solution(Langchain Technology Solution) + 대규모 모델 기술 구현 경로를 통해 서로 다른 유형 및 분야의 AI 응용 프로그램 및 서비스가 서로 협력하고 상호 작용할 수 있도록 합니다. 개인화 된 AI 서비스를 얻고 분산 네트워크 환경에서 AI 기술로 서비스 공급자와 점대점을 실현합니다. 분산 AI 지능형 비즈니스와 분산 AI 경제를 구축하기 위한 연결입니다.

FlerkenS의 첫 번째 응용 프로그램: Web3+AI 기반의 스마트 경력 계획, 사용자의 개인 정보, 관심사, 능력 및 목표를 기반으로 경력 계획, 교육 및 경력 추천을 포함하여 개인화된 경력 개발 제안을 제공할 수 있습니다. 또한 대화와 상호 작용을 통해 사용자가 직장 문제를 해결하고 전문 기술과 자신감을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다 .