"사용자가 자신의 데이터 주권을 갖도록 하자"라는 슬로건은 원래 웹3 시대 전체의 원대한 비전을 담고 있었지만, 온체인 데이터 비용 및 공개 개인 정보 보호와 같은 문제로 인해 실제로 적용되지 않았습니다. 최근 AGI 대형 모델 훈련 시장에서 데이터 소스에 대한 엄청난 수요로 인해 바이낸스에서 출시를 앞두고 있는 @withvana는 DLP 유동성 풀 + TEE의 데이터 소유권 솔루션을 제안했습니다.

1) 데이터 주권과 개인 데이터 배당은 매우 오래된 문제입니다. Web2 시대에는 개인 데이터가 폭발적으로 증가했지만 이로 인해 플랫폼 독점과 데이터 프라이버시가 심각하게 침해되었습니다. Web3 시대 초기에는 많은 프로젝트에서 스마트 계약 관리 + 분산형 저장소 + 온체인 권리 확인 등을 사용하려고 했습니다. 이 비전을 실현하기 위해 체인 저장 비용이 높고 체인 데이터의 투명성으로 인해 개인 정보 보호에 대한 과제가 증가하는 것으로 나타났습니다.

이 때문에 '데이터 소유권'을 달성하기 위해 블록체인을 활용하려는 탐구는 기술적인 병목 현상으로 인해 보류되었습니다.

2) AI 시대의 도래와 함께 AGI 대형 모델 훈련, 멀티 모달 훈련, 데이터 추론, 미세 조정 등 다양한 응용 시나리오, 특히 수직 분야의 기계 학습 및 전문 모델 훈련에는 많은 양이 필요합니다. 개인이나 기관이 보유하고 있는 비공개 데이터를 AI 개발의 핵심 자원으로 만드는 데 필요한 비공개 고품질 데이터를 지원하는 것입니다. 따라서 데이터를 AI 학습에 사용할 수 있도록 하는 것이 대규모 '수요 측면'이 되었습니다.

이는 Web2 환경에서 대부분의 개인이 데이터 소유권, 개인 정보 보호 등에 대한 민감도가 낮기 때문에 AI 시대 사용자의 데이터 주권을 해결하기 위한 Vana 거버넌스의 전제이지만, AI 시대의 상황은 "데이터"는 석유 자산으로 간주되지만 완전히 다릅니다.

3) 메인넷에 출시될 Vana의 솔루션은 주로 '데이터의 이중 지출'과 '개인 정보 보호'라는 두 가지 주요 문제를 해결합니다. 구체적으로 말하면, 데이터 조각이 체인에 공개되어 마음대로 복사 및 저장되면 데이터의 희소성을 잃고 가치 포착 능력을 잃을 수 있습니다.

Vana는 DLP(Data Liquidity Pool) 데이터 유동성 풀을 통해 데이터 시장을 구축하고, Proof of Contribution이라는 특별한 기여 증명 메커니즘을 사용하여 시스템 운영을 지원합니다.

데이터 소유자는 의료 사례 풀, 금융 거래 풀 등 특정 분야의 데이터 풀에 데이터 사용 권한을 담보로 제공할 수 있습니다. 스테이킹 후 DataDAO 및 데이터 토큰은 지분 증서로 획득됩니다. AI 훈련 수요자가 특정 데이터 풀을 적용하면 지불된 수수료는 비례하여 인증서 보유자에게 자동으로 할당됩니다. 데이터 소유자도 DataDAO의 거버넌스에 참여할 수 있으며 DLP 운영 규칙 및 가격 책정 전략과 같은 공동 결정에 참여할 수 있습니다. .

이 데이터 유동성 풀은 일반적인 DeFi 거래 풀과 유사하며 스마트 계약을 통해 전체 데이터 유효성 확인, 풀 액세스 권한, 토큰 할당 및 기타 일정 작업을 관리합니다. 이는 또한 "이중 지출 데이터" 문제를 효과적으로 해결하는 열쇠입니다. 데이터 토큰을 토큰화하여 소유권 확인을 실현하고, 해당 프로세스는 스마트 계약을 통해 완전히 기록되고 조정 및 관리되어 데이터 사용 및 추적성을 보장합니다. 수익분배 자동화.

Vana는 TEE 보안 엔클레이브 환경을 통해 데이터 프라이버시 문제를 해결합니다. TEE의 기술적 특징은 바로 데이터 프라이버시 보호를 전제로 하는 "사용 권한"입니다. 개인 서버를 통한 데이터 저장, DLP 풀을 통한 데이터 액세스가 가능합니다. , 전체 사용 프로세스 동안 TEE 환경은 "엔드 투 엔드" 보안 보호를 제공합니다.

예를 들어, 사용자가 데이터의 일부를 DLP 풀에 승인하는 경우 해당 데이터 부분은 TEE 개인 정보 보호 환경에 있게 됩니다. 데이터에 액세스하고 사용하는 고객에게는 해당 데이터를 교육에 사용할 수 있는 권한이 부여되지만 데이터는 백업되거나 도난당할 수 없습니다.

TEE는 전체 프로세스에 걸쳐 완전한 기록 및 격리 환경 처리를 제공하여 데이터가 사용되는 동안 비공개로 유지되도록 보장합니다. TEE의 "사용 가능 및 보이지 않음" 기능은 개인 정보 보호 문제를 완벽하게 해결합니다. 이 두 가지 기능 외에도 Vana는 데이터 소유자에게 완전한 데이터 제어권을 제공하며 사용자는 언제든지 데이터 사용 권한을 철회하거나 수정할 수 있습니다.

또한 Vana는 명확한 계층 기술 아키텍처를 채택합니다. 하단 계층은 중간에 경량 셀프 스토리지 또는 프록시 호스팅을 통해 사용자가 유연하게 데이터를 저장할 수 있도록 지원하고 DLP는 프로토콜 계층으로 사용되며 스마트 계약은 정교한 일정 관리에 사용됩니다. 데이터 흐름 및 권한을 포함합니다. 제어 및 수익 분배와 같은 핵심 기능은 다양한 AI 애플리케이션 시나리오에 연결되며 대규모 모델 교육, 데이터 분석 및 기타 요구 사항을 위한 표준화된 인터페이스를 제공합니다.

또한 Vana는 명확한 계층 기술 아키텍처를 채택합니다. 하단 계층은 중간에 경량 셀프 스토리지 또는 프록시 호스팅을 통해 사용자가 유연하게 데이터를 저장할 수 있도록 지원하고 DLP는 프로토콜 계층으로 사용되며 스마트 계약은 정교한 일정 관리에 사용됩니다. 데이터 흐름 및 권한을 포함합니다. 제어 및 수익 분배와 같은 핵심 기능은 다양한 AI 애플리케이션 시나리오에 연결하고 대규모 모델 교육, 데이터 분석 및 기타 요구 사항을 위한 표준화된 인터페이스를 제공합니다.

이 계층형 설계는 데이터 주권을 보장할 뿐만 아니라 사용 시나리오의 확장성을 달성합니다.

위에.

마지막으로 또 다른 관점을 덧붙이자면, Vana는 AI 시대를 위한 데이터 소유권 솔루션을 제공합니다. 이는 AI 시나리오에서 탄생한 데이터 소유권에 대한 '오래된 이야기'이며 전체 AI 내러티브 트렌드의 중요한 부분입니다.

Vana가 만들고자 하는 해자는 일단 전체 데이터 수집, 사용 및 권리 사슬이 개방되면 더 넓은 범위의 시나리오와 분야로 확장될 수 있다는 것입니다. 데이터 소유권의 큰 그림은 블록체인과 웹3 전반에 걸쳐 나타날 수 있다는 점을 잊지 마십시오.