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Multicoin 창업자는 Zama에 대한 선도적인 투자에 대해 이야기합니다: ZKP는 과거이고 미래는 FHE에 속합니다

작성자: Kyle Samani, Multicoin Capital 설립자

편집 : Odaily Planet Daily Azuma

편집자 주: 개발자의 개인 정보 보호 애플리케이션 구축을 지원하는 오픈 소스 암호화 회사인 Zama는 3월 7일 7,300만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. Multicoin Capital과 Protocol Labs가 공동으로 투자를 주도했습니다. Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures 및 Stake Capital도 투자에 참여했으며 Filecoin 창립자 Juan Benet, Solana 공동 창립자 Anatoly Yakovenko, Ethereum 공동 창립자이자 Polkadot 공동 창립자 Gavin Wood도 참여했습니다.

3월 8일 이른 아침, Multicoin Capital의 창립자인 Kyle Samani는 "The Holy Grail of Cryptozoology"라는 제목의 기사를 통해 Multicoin Capital의 Zama에 대한 선도적인 투자 논리를 자세히 설명하고 Zama와 "Quantong ." 암호화폐 산업에서 "FHE"(FHE)의 잠재적 응용 가치.

다음은 오데일리플래닛데일리가 엮은 카일의 전문이다.

어떤 의미에서 지난 30년 동안 발생한 모든 서버 측 보안 위반(또는 공격)은 근본 원인이 동일합니다. 일부 민감한 데이터가 암호화되지 않았거나 공격자가 이를 해독하기 위해 키를 획득한 것입니다.

이와 같이 문제를 설명할 때 해결책은 명확합니다. 항상 데이터를 암호화된 상태로 유지하고 암호 해독 키를 어떤 서버에도 저장하지 않도록 하세요.

이 솔루션의 문제점은 예전에는 불가능했지만 더 이상은 불가능하다는 것입니다.

오늘 저는 Multicoin Capital과 Protocol Labs가 Metaplanet, Blockchange, VSquared, Stake Capital 및 Portal Ventures의 참여와 Juan Benet(Filecoin)의 투자를 통해 Zama에 7,300만 달러의 투자를 공동 주도했다는 사실을 발표하게 되어 기쁩니다. ), Gavin Wood(Polkadot), Anatoly Yakovenko(Solana), Julien Bouteloup(StakeDAO) 및 Tarun Chitra(Gauntlet) 등 여러 프로젝트 창립자들이 있습니다.

Zama는 "완전 동형 암호화"(완전 동형 암호화, FHE) 트랙의 리더입니다. FHE의 특별한 특징은 암호화된 데이터에 대한 임의의 계산이 가능하다는 것입니다. 이 개념은 수십 년 동안 학계에서 사용되어 왔지만 과거에는 너무 계산 집약적이어서 실용적인 가치가 없었습니다.

30명 이상의 박사 및 암호화 전문가로 구성된 Zama 팀은 지난 4년 동안 FHE와 관련하여 수십 가지 획기적인 발전을 이루었습니다. 특정 유형의 컴퓨팅 작업(첫 번째는 블록체인 분야)의 경우 Zama의 TFHE-rs 및 Concrete 오픈 소스 라이브러리를 제작할 준비가 되었습니다. 향후 몇 년 안에 수학, 소프트웨어, 하드웨어(예: ASIC) 성능이 1000배 향상되어 FHE 기반 암호화 계산이 일반 텍스트 계산과 직접 경쟁할 수 있을 것으로 예상됩니다.

Odaily Planet Daily Note: 다음은 개인 정보 보호 컴퓨팅 분야에서 FHE가 어떻게 사용되는지에 대한 예입니다.

평문 A를 암호문 A'로, 평문 B를 암호문 B'로, 즉 f(A) = A', f(B) = B'로 변환할 수 있는 암호화 함수 f가 있다고 가정합니다. 또한 f'로 암호화된 암호문을 암호화하기 전에 평문으로 해독할 수 있는 복호화 함수 f'도 있습니다. 즉, 암호문 A'를 평문 A로, 암호문 B'를 평문 B로 바꿀 수 있습니다. ...

평문 A를 암호문 A'로, 평문 B를 암호문 B'로, 즉 f(A) = A', f(B) = B'로 변환할 수 있는 암호화 함수 f가 있다고 가정합니다. 또한 f'로 암호화된 암호문을 암호화하기 전에 평문으로 해독할 수 있는 복호화 함수 f'도 있습니다. 즉, 암호문 A'를 평문 A로, 암호문 B'를 평문 B로 바꿀 수 있습니다. ...

일반적인 암호화 기능의 경우 A'와 B'를 추가하여 C'를 얻은 다음 f' 함수를 사용하여 C'를 해독하면 의미 없는 잘못된 코드 문자열만 얻게 됩니다.

그러나 f가 동형암호를 수행할 수 있는 암호화 함수라면 f'를 이용하여 C'를 복호화한 후 결과 C를 얻을 수 있고, C 역시 A와 B를 더한 결과와 같을 것이다.

이런 방식으로 데이터 처리 권한과 데이터 소유권을 분리할 수 있어 컴퓨팅에 영향을 주지 않고 데이터 유출을 방지할 수 있습니다.

나는 머지않아 데이터베이스 애플리케이션부터 대규모 언어 모델까지 모든 Web2 애플리케이션에 FHE 기술이 도입될 것이라고 믿습니다.

FHE는 컴퓨팅의 기본 아키텍처에 혁명을 일으킬 것입니다.

블록체인 분야의 특징 중 하나는 거래 처리량이 상당히 제한되어 있어도 막대한 금전적 가치를 창출할 수 있다는 점입니다. 따라서 현재 FHE 성능의 한계를 고려하여 Zama는 먼저 블록체인 분야에 집중할 것입니다.

Multicoin Capital 및 Protocol Labs의 경우 이것이 우리가 Zama에 대한 투자를 주도하고 해당 기술을 시장에 출시하려는 주된 이유입니다. 우리는 Zama 팀과 긴밀히 협력하여 체인에서 FHE를 구현하도록 돕고 있습니다.

온체인 개인 정보 보호와 관련하여 실제로 시장에는 많은 솔루션이 있습니다. 단순 결제의 경우 영지식증명(ZKP)의 효과가 충분히 입증됐지만, 거의 모든 DeFi 거래를 포괄하는 공유 상태 거래의 경우 ZKP는 항상 효용성이 부족하거나 구현하기가 매우 어렵습니다.

FHE의 장점은 개발자가 투명한 환경에서와 마찬가지로 FHE의 암호화된 환경에서도 정확히 동일한 논리를 실행할 수 있다는 것입니다.

현재 3개 팀이 Zama의 기술을 사용하여 FHE 기반 블록체인을 구축할 것이라고 발표했습니다. 여기에는 Fhenix(우리도 투자했습니다), Inco 및 Shiba가 포함되며 모두 올해 출시될 예정입니다.

Zama는 EVM에 FHE를 구현하려는 개발자를 위해 즉시 사용 가능한 fhEVM을 제공하며, Zama는 곧 EVM 외에도 더 많은 블록체인 가상 머신을 지원할 것으로 기대합니다.

FHE의 도입은 다음과 같은 측면에서 새로운 가능성을 실현할 것입니다.

  • 개인 정보 보호 기반 DeFi 애플리케이션
  • 암호화폐 투표;
  • 개인 정보 보호 기반 데이터 자율 조직(DataDAO);
  • 체인에서의 블라인드 슈팅;
  • 온체인 게임;
  • 체인 전체에 대한 새로운 사고 방식(체인 B의 FHE 암호화 개인 키를 체인 A에 저장하거나 그 반대로 저장)

우리는 아직 사용 사례 탐색의 초기 단계에 있으며 개발자가 FHE를 사용하여 새롭고 흥미로운 애플리케이션을 구축하는 것을 보게 되어 매우 기쁩니다.

5~10년 후에 우리는 현재 발생하고 있는 일부 클라우드 데이터 침해를 되돌아보고 충격을 받을 수 있습니다. 사람들은 사용자 데이터가 암호화되지 않은 이유를 이해하지 못할 것입니다.

몇 년 전, Zama 팀은 HTTPZ라고 불리는 HTTPS의 반복에 대한 아이디어를 제안했습니다. HTTPZ는 사용자가 자신의 키를 사용하여 로컬에서 데이터를 암호화한 다음 암호화된 데이터를 서버로 보내면 암호화된 데이터에 대한 계산을 수행할 수 있는 인터넷 암호화 논리의 자연스러운 파생물입니다.

HTTPZ 구성에서는 서버가 항상 침입 위험에 노출되어 있다고 가정할 수 있지만, 모든 사용자 데이터를 암호화하고 키를 사용자가 직접 기기에 보관한다면, 공격자가 서버에 접근하더라도 아무 소용이 없습니다.

HTTPZ는 암호화 기술을 인터넷에 적용하려는 가장 야심찬 비전을 나타냅니다.

지난 30년간 암호화폐 기술이 점진적으로 대중화되는 추세를 볼 때, 우리는 이런 날이 결국 오리라고 믿으며, 이는 단지 시간 문제일 뿐입니다.

우리는 Rand, Pascal(Zama 공동 창립자) 및 전체 Zama 팀이 암호화 분야의 혁명을 주도할 수 있도록 지원하게 되어 매우 기쁩니다.

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