Web3 게임의 세계에서 우리는 도전적인 시대를 목격했습니다. 2018년부터 2023년까지 총 2,817개의 Web3 게임이 출시되었지만 안타깝게도 2,127개(75.5%)가 성공하지 못했습니다. 이 데이터는 업계의 어려움을 강조합니다.

Web3 게임은 2018년 이후 실제로 열풍을 일으킨 적이 없지만, 암호화폐가 새로운 장을 열 때마다 Web3 게임은 종종 현재 시장의 강세장 기대와 결합하여 많은 게임이 미친 수준에 도달하는 것을 볼 수 있습니다. .

2024년과 2025년 2년만 보면 DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT 등 많은 AI 모델이 중앙 집중화되면서 "Web3로의 AI 침투"가 핵심 원동력이 될 것이라고 믿습니다. AI 기술 혁신을 기반으로 7 지난 3월 DeGame은 일련의 상호 운용성, 구성 가능성, 프로그래밍 가능성 및 도구는 물론 모듈식 게임/ 비디오/음성 생성 모델. Recovery는 새로운 노력을 가져옵니다.

전 세계적으로 약 30억 명의 Web2 게임 플레이어와 약 6억 명의 Web3 사용자가 있어 Web3 게임에 강력한 내러티브 기반을 제공합니다. 그러나 현재 자금과 프로젝트는 인프라 수준에 더 집중되어 있으며 대규모 사용자 채택 및 전환 내러티브 측면에서 새로운 성장 포인트가 부족합니다.

게임 산업 발전의 초점은 실제로 기술 변화에 있습니다. 게임 개발에 AI 기술을 적용하는 것은 점점 더 성숙해지고 있습니다. Web3 게임이 직면한 일반적인 문제를 해결하기 위해 AI 생성 모델을 사용하는 것이 가장 좋은 솔루션일 수 있습니다. 이를 통해 단기간에 획기적인 발전과 성장을 달성할 수 있습니다.

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얼음을 깨는 서사 '아이스 에이지'

이전에 Web3 게임이 대규모 플레이어를 확보하는 데 제한이 있었던 주요 단점은 플레이 가능성입니다. 단조로운 게임 플레이와 거친 그래픽으로 인해 플레이어는 Web3 게임에 참여할 때 종종 10년 전을 회상하게 됩니다. 그러나 일반 플레이어의 경우 게임 품질을 평가하는 데 있어 항상 단 하나의 엄격한 기준이 있습니다. 즉, "Fi"에 너무 집중하는 Web3 게임은 금 자금을 조달하는 군중을 끌어들일 수는 있지만 완료할 수는 없습니다. Web2 사용자의 대규모 전환.

그러나 실용적인 관점에서 볼 때, 극도로 돈을 많이 쓰고 시간을 많이 소비하는 산업인 게임 부문의 폭발적인 성장에는 자본, 시간, 기술과 같은 다양한 요소의 공동 추진이 필요합니다. 그리고 시간이 2024년으로 넘어가면 AI가 이러한 요소들을 하나로 모을 수 있을 것으로 보인다. 모듈형 AI 생성 도구의 개선은 Web3 게임이 3A 수준의 제작 및 고품질을 향해 향상될 수 있도록 더욱 강력하게 지원합니다.

기존 게임에서 NPC(비플레이어 캐릭터)는 인공 지능이 매우 제한되어 있어 고정된 상황에서만 작동할 수 있는 경우가 많습니다. AI 기술의 도움으로 NPC는 인간의 행동을 보다 현실적으로 시뮬레이션하고 보다 지능적인 작업 방법을 가질 수 있습니다. 예를 들어 '구해줘! 노동법 수호자'의 AI NPC 실시간 대화 복호화는 게임의 상호작용성과 몰입도를 높여준다.

또한 AI는 환경, 캐릭터 이미지, 수치적 균형 등을 생성하는 데에도 사용될 수 있어 게임의 다양성과 플레이 가능성을 더욱 풍부하게 하고 게임 내 상호 작용을 더욱 편리하고 자연스럽게 만듭니다. 전통적인 게임 상호 작용 방법은 키보드와 마우스를 기반으로 하는 경우가 많아 플레이어의 요구 사항을 충족하기 어렵습니다. AI 기술을 활용하면 음성, 제스처, 표정 등 더욱 직관적이고 생생한 상호작용 방식을 구현할 수 있다.

전반적으로 게임 분야에서 AI가 가장 성공적으로 구현된 방향은 의심할 여지 없이 게임 경험을 향상하고 게임 콘텐츠를 개인화하는 것입니다. AI 생성 모델은 단기간에 게임 개발 프로세스를 최적화하고 기존 Web2 게임을 더 낮은 게임과 통합할 수 있습니다. 개발 비용은 Web2 사용자를 Web3 게임으로 대규모로 마이그레이션하는 데 있어 중요한 부분인 Web3 게임에 대한 사용자의 점진적인 참여를 원활하게 하기 위한 여러 가지 주요 사항입니다.

전반적으로, 게임 분야에서 AI가 가장 성공적으로 구현된 방향은 의심할 여지 없이 게임 경험을 향상하고 게임 콘텐츠를 개인화하는 것입니다. AI 생성 모델은 짧은 시간 내에 게임 개발 프로세스를 최적화하고 기존 Web2 게임을 더 낮은 게임과 통합할 수 있습니다. 개발 비용은 Web2 사용자를 Web3 게임으로 대규모로 마이그레이션하는 데 있어 중요한 부분인 Web3 게임에 대한 사용자의 점진적인 참여를 원활하게 하기 위한 여러 가지 주요 사항입니다.

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무한한 창의력을 발휘하세요

분산형 블록체인은 AI(및 머신러닝)의 균형을 맞추는 데 중요한 힘입니다. 첫째, ZK와 같은 다른 기술과 결합하여 머신러닝의 신뢰 프레임워크를 최적화할 수 있습니다. 둘째, 롱테일 리소스를 효과적으로 활용하고 비용을 절감할 수 있습니다. AI 사용 비용 비용 및 임계값 반면에 많은 Web3 애플리케이션은 보안과 분산화를 위해 사용자 경험을 희생하기 때문에 AI가 Web3에 힘을 실어줄 수 있는 부분입니다.

애플리케이션 시나리오에 따라 AI+DeFi, AI+DID/소셜 모두 사용 사례가 있지만 생성 AI는 AI를 사용하는 텍스트, 샌드박스, 개발, 오픈 월드, UGC 등 Web2 사용자에게 친숙한 플레이 방법에 자연스럽게 적합합니다. 게임 로직을 다시 작성하고 게임을 더 많은 불확실성과 무작위성으로 가득 차게 만들면 Web3 게임과 AI가 서로 다른 불꽃과 충돌하게 될 것입니다.

예를 들어 Web3 게임의 중요한 혁신은 계획된 한정 게임이 아닌 사용자와 플랫폼이 함께 생성 과정에 참여해야 한다는 점입니다. 뭐, 완전히 예측 가능한 일이지만, AI 모델을 통해 다양한 입력이 모여 예측할 수 없는 출력이 나올 수 있기 때문에 게임의 가능성은 무한합니다.

미래에는 AR/VR 기기를 통해 마법 같은 가상 세계에 접근할 수 있게 될 것이라고 상상해 보세요. 마치 마법의 주문을 외우는 것처럼 프롬프트를 통해 우리가 상상했던 또는 상상할 수 없는 2D 및 3D 객체를 즉시 생성할 수 있습니다. 그런 다음 이를 진정으로 소유하게 되면(데이터는 공개 체인에서 호스팅됨) 가상 세계에서 지능적인 AI NPC와 상호 작용할 수도 있고 전체 게임 세계의 스토리 개발에 영향을 미칠 수도 있습니다. 투명한 오픈소스 인프라가 지원을 제공합니다.

이러한 비전에 따라 AI 기반 Web3 게임은 무한한 창의성을 발휘할 것입니다.

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신속한 발전과 지속적인 통합

실제로 AI가 개발한 게임 역사의 원형은 훨씬 더 거슬러 올라갈 수도 있다.

게임 개발에 AI를 적용한 사례는 '스타크래프트', '디아블로'와 같은 고전 게임으로 거슬러 올라갑니다. 당시 개발자들은 대화형 가상 세계와 캐릭터를 만들기 위해 AI 시스템을 사용해야 했습니다. 그리고 이러한 시스템은 이러한 대화형 플랫폼 개발의 표준이 되었습니다.

게임 개발과 관련된 초기 연구에서는 AI가 논플레이어 캐릭터(NPC)를 제어하는 ​​것을 강조했으며, 자연어 처리(NLP) 기술이 발전하면서 딥러닝 기술을 활용해 레벨을 생성하는 선구적인 작업도 있었습니다.

대표적인 작품 중 하나는 미세 조정된 GPT-2 모델을 통해 "슈퍼 마리오 브라더스"의 일부 레벨을 성공적으로 생성한 MarioGPT입니다.

모델이 빠르게 반복되면서 AI 기능은 점점 더 강력해지고 있습니다. Web3 게임 분야 실무자에게 AI를 활용하여 고품질 게임을 더 잘 만드는 방법과 AI 생성 모델을 연구 개발 프로세스에 적용하는 방법은 점진적인 사용자를 확보하는 핵심입니다.

DeGame AI는 사용자가 DeGame AI에서 제공하는 도구를 기존 게임 제작 생태계에 통합하여 까다로운 콘텐츠 제작 작업을 자동으로 수행할 수 있도록 지원하는 경량 생성 모델이자 코드 없는 생성 도구입니다. 동시에 Transformer 신경망을 기반으로 DeGame의 Annotation 및 Substation 모델을 통해 DeGame AI는 텍스트 생성 및 게임 비디오와 같은 기능도 제공합니다.

우리는 각각 고유한 풍부한 역사, 주민, 신비를 지닌 창발적이고 절차적으로 생성된 세계를 보고 싶습니다. 스토리가 플레이어 선택을 통해 진화하고 생성된 이미지, 비디오 및 오디오를 통해 전달되는 대화형 소설이 있어 Web3 게임에 더 많은 가능성을 제공합니다.

맨 마지막에 쓴..

Web3 게임 분야 실무자가 게임 작업을 완성하려면 최소한 게임 플롯의 핵심으로 상호작용성, 플레이성, 콘텐츠를 다루고, 게임 속 캐릭터 간의 플롯 연결을 고려하고, 게임 디자인도 세심하게 해야 합니다. 플레이어 및 목표 레벨. 최첨단 AI 생성 모델의 도움으로 창의성과 상상력이 복잡한 게임 메커니즘과 스토리라인으로 전환될 수 있으며, 생생한 성격 특성을 지닌 AI NPC가 플레이어의 행동을 이끌고 게임 스토리의 방향을 촉발하고 영향을 미치도록 설계할 수 있습니다. 게임 개발 및 운영 효율성을 향상시켜 게임 개발 및 운영 비용을 절감함으로써 새로운 수익 성장 포인트를 창출합니다.

AI 기술은 게임 플롯 기획, 맵 생성, 레벨 설정, 태스크 생성, 대화 생성, 스토리 내레이션, 모델 생성은 물론 게임 내 성장 시스템, 경제 시스템 등의 규칙 등 게임 개발 및 운영에 다양한 응용 분야를 갖고 있습니다. .세대의.

이제 시작일 뿐이며, AI와 Web3 게임 분야의 탐구가 새로운 게임 세계의 문을 열어줄 것이라고 믿습니다. 기술이 발전하고 널리 사용됨에 따라 플레이어는 기존 게임의 경계를 뛰어넘어 더욱 몰입감 있고 상호 작용적인 게임 세계를 제공하는 더욱 독특한 게임 경험을 접할 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다. 지금은 게임과 기술 혁신을 사랑하는 플레이어들에게 흥미로운 시간입니다.