일본 쓰쿠바 대학의 두 연구원은 최근 온체인 데이터를 사용하여 훈련된 인공 지능 기반 암호화폐 포트폴리오 관리 시스템을 개발했으며, 과학자들은 이러한 접근 방식을 채택한 최초의 시스템이라고 말합니다. CryptoRLPM 또는 "Cryptocurrency Reinforcement Learning Portfolio Manager"라고 하는 이 시스템은 "강화 학습"으로 알려진 교육 기술을 사용하여 온체인 데이터를 모델에 적용합니다.

CryptoRLPM은 구조에서 강화 학습의 피드백을 적용합니다. 이 시스템은 함께 정보를 처리하고 구조화된 포트폴리오를 관리하는 5개의 기본 단위로 구성됩니다. 연구원들은 CryptoRLPM을 테스트하여 3개의 포트폴리오에 할당했으며 결과는 CryptoRLPM이 표준 시장 성능에 비해 크게 향상되었음을 보여주었습니다.