블록체인 기술과 인공 지능 기술은 오늘날 가장 파괴적이고 미래 지향적인 기술이며 각각 Web3와 AI라는 두 가지 주요 기술 물결을 나타냅니다. 분산 웹이라고도 하는 Web3는 사용자가 데이터와 디지털 자산을 보다 직접적으로 제어하고 관리할 수 있는 차세대 인터넷입니다. 인공 지능이라고도 하는 AI는 기계가 인간 지능을 시뮬레이션하고 능가할 수 있도록 하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다.

블록체인 기술과 인공 지능 기술 간의 통합과 혁신은 점점 더 많은 관심과 투자를 끌어모았고, 블록체인 기술과 인공 지능 기술을 사용하여 Web3 생태계의 인프라와 응용 프로그램을 구축하는 수많은 Web3+AI 프로젝트가 탄생했습니다. 데이터, ID, 컴퓨팅, 기계 학습 등을 다룹니다. 이러한 프로젝트는 Web3+AI의 가능성과 잠재력을 보여줄 뿐만 아니라 Web3+AI의 미래와 트렌드를 예고합니다.

Web3+AI 프로젝트의 제품 포지셔닝 및 파이낸싱

공개된 정보에 따르면 투자를 받은 Web3+AI 프로젝트의 예로는 Spice AI, Ocean Protocol, SingularityNET, Fetch.ai 등이 있습니다. 이러한 프로젝트는 블록체인 기술과 인공 지능 기술을 사용하여 Web3 생태계의 인프라와 애플리케이션을 구축합니다. , 데이터, ID, 컴퓨팅, 기계 학습 및 기타 측면을 다룹니다. 구체적으로:

Spice AI: Spice AI는 개발자에게 데이터 기반 애플리케이션을 제공하는 플랫폼입니다. 이를 통해 개발자는 기계 학습 및 시계열 데이터를 사용하여 지능형 분석 및 예측을 제공하면서 SQL을 통해 Web3 데이터에 액세스할 수 있습니다. Spice AI는 2022년 9월 Blackbird Ventures 및 Basis Set Ventures의 참여로 Madrona가 이끄는 시드 라운드 파이낸싱에서 1,300만 달러를 받았습니다.

Ocean Protocol: Ocean Protocol은 데이터 소유자와 소비자가 블록체인 및 스마트 계약을 통해 안전하고 투명하며 공정한 데이터 거래를 수행할 수 있도록 하는 분산형 데이터 거래 및 공유 플랫폼입니다. Ocean Protocol은 2021년 5월 a16z가 주도하고 Framework Ventures 및 Blockchange Ventures의 참여로 미화 2,300만 달러의 전략적 자금 조달을 받았습니다.

SingularityNET: SingularityNET은 블록체인과 토큰을 활용하여 협업과 혁신을 장려하는 동시에 누구나 AI 서비스를 생성, 공유 및 판매할 수 있는 분산형 AI 네트워크 및 마켓플레이스입니다. SingularityNET은 2017년 12월 ICO를 통해 3,600만 달러를 모금했고, 2018년 4월 사모를 통해 3,600만 달러를 모금했으며, 2021년 5월 Ocean Protocol과 협력하여 AI 기반 DeFi 펀드를 출시했습니다.

Fetch.ai: Fetch.ai는 AEA(Autonomous Economic Agent)가 개방형 경제에서 협력하고 거래할 수 있도록 하는 분산형 기계 학습 네트워크입니다. Fetch.ai는 2019년 2월 ICO를 통해 600만 달러를 모금했고, 2021년 3월 사모를 통해 400만 달러를 모금했으며, 2021년 3월 공모를 통해 4천만 달러를 모금했습니다.

Web3+AI 프로젝트에 대한 벤처 캐피털 기관의 투자 포지셔닝

공개된 정보에 따르면 a16z, Framework Ventures, Basis Set Ventures 등 유명 투자기관 및 펀드들이 Web3+AI 프로젝트에 적극 투자하고 있어 이 분야에 대한 자신감과 기대를 나타내고 있다. Web3+AI 프로젝트에 대한 이러한 투자 기관의 투자 포지셔닝은 다음과 같은 점을 가질 수 있습니다.

Web3+AI 프로젝트는 블록체인 기술과 인공지능 기술의 통합과 혁신입니다. 그들은 Web3 생태계를 위한 보다 개방적이고 투명하며 협력적이며 지능적인 인프라와 애플리케이션을 제공하여 Web3의 개발과 대중화를 촉진할 수 있습니다.

· Web3+AI 프로젝트는 미래 트렌드이자 방향입니다. 데이터 소유권, 개인 정보 보호 및 보안, 컴퓨팅 효율성 및 성능, 애플리케이션 사용자 경험 및 데이터 가치 등과 같은 Web3 생태계의 몇 가지 주요 문제와 과제를 해결할 수 있습니다.

· Web3+AI 프로젝트는 장기 투자입니다. 그들은 Web3+AI의 가능성과 잠재력을 탐구하기 위해 더 많은 혁신과 실험이 필요하고 Web3+AI에 대한 인식과 수용을 개선하기 위해 더 많은 교육과 홍보가 필요합니다. 따라서 인내와 예지력이 필요합니다.

Web3+AI 프로젝트는 어떤 방향으로 돌파구를 만들 것인가?

공개된 정보에 따르면 Web3+AI 프로젝트는 다음과 같은 방향으로 돌파구를 만들 수 있습니다.

데이터: 데이터는 Web3와 AI의 핵심이자 이들 사이의 다리입니다. Web3+AI 프로젝트는 블록체인 기술을 사용하여 데이터 소유권, 개인 정보 보호 및 보안을 보호하는 동시에 인공 지능 기술을 사용하여 데이터 가치와 통찰력을 추출할 수 있습니다. 예를 들어, Ocean Protocol은 데이터 거래 및 공유 실현 전용 플랫폼입니다. 데이터 소유자와 소비자는 블록체인 및 스마트 계약을 통해 안전하고 투명하며 공정한 데이터 거래를 수행할 수 있으며 인공 지능 기술을 사용하여 데이터 분석 및 예측을 제공합니다.

컴퓨팅: 컴퓨팅은 Web3와 AI의 원동력이자 이들 사이의 촉매제입니다. Web3+AI 프로젝트는 블록체인 기술을 사용하여 분산 컴퓨팅 리소스 공유 및 할당을 실현하는 동시에 인공 지능 기술을 사용하여 컴퓨팅 효율성 및 성능을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, SingularityNET은 블록체인과 토큰을 활용하여 협업과 혁신을 장려하는 동시에 누구나 AI 서비스를 생성, 공유 및 판매할 수 있는 분산형 AI 네트워크 및 시장을 활성화하는 데 전념하는 플랫폼입니다.

응용 프로그램: 응용 프로그램은 Web3와 AI의 발현이며 또한 그 사이의 결과입니다. Web3+AI 프로젝트는 블록체인 기술을 사용하여 개방적이고 투명하며 협력적인 애플리케이션 생태계를 구축하는 동시에 인공 지능 기술을 사용하여 애플리케이션의 지능과 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, Fetch.ai는 AEA(Autonomous Economic Agent)가 개방형 경제에서 협업하고 거래할 수 있도록 하는 분산형 기계 학습 네트워크를 실현하는 데 전념하는 플랫폼으로, 운송, 공급망, 금융 등과 같은 다양한 애플리케이션 시나리오를 지원합니다.

Web3+AI 트랙과 콘센트는 언제 형성됩니까?

Web3+AI 트랙 및 아웃렛은 기술 발전뿐만 아니라 시장 수요, 사회적 인식, 정책 지원 등과 같은 다양한 요인에 따라 달라집니다. 우리는 다음과 같은 측면에서 분석하고 판단할 수 있습니다.

기술 성숙도: Web3+AI 트랙 및 아웃렛은 블록체인 기술의 성능, 보안, 상호 운용성 등을 포함하여 충분한 기술적 기반과 지원이 필요하며 인공 지능 기술 섹스 등의 정확성, 설명 가능성 및 신뢰성이 있어야 합니다. 현재 이러한 기술은 여전히 ​​개발되고 개선되고 있으며 이를 검증하고 최적화하기 위해서는 더 많은 혁신과 실험이 필요합니다. 따라서 기술 성숙도는 Web3+AI 트랙 및 아웃렛 형성을 위한 중요한 전제 조건이자 조건일 수 있습니다.

시장 수요: Web3+AI 트랙 및 아웃렛은 데이터 제어, 개인 정보 보호 및 보안에 대한 사용자의 요구와 지능형 애플리케이션에 대한 수요를 포함하여 충분한 시장 수요와 잠재력을 가지고 있어야 합니다. 현재 이러한 요구는 특히 금융, 게임, 소셜 네트워킹 등과 같은 일부 분야에서 점차 증가하고 나타나고 있습니다. 따라서 시장 수요는 Web3+AI 트랙 및 아웃렛 형성의 중요한 원동력이자 자극제가 될 수 있습니다. .

사회적 인식: Web3+AI 트랙과 아웃렛은 Web3+AI 프로젝트에 대한 사용자의 신뢰, 참여 및 기여, Web3+AI 개념에 대한 인식, 이해 및 홍보를 포함하여 충분한 사회적 인식과 지원이 필요합니다. 현재 이러한 인식은 특히 개발자, 투자자, 기업가 등과 같은 일부 커뮤니티에서 여전히 확립되고 개선되고 있습니다. 따라서 사회적 인식은 Web3+AI 트랙 및 콘센트 형성에 중요한 요소이자 영향일 수 있습니다.

정책 지원: Web3+AI 트랙 및 아웃렛은 Web3+AI 프로젝트의 감독, 지원 및 지도와 Web3+AI 분야의 규범, 표준 및 법률을 포함하여 충분한 정책 지원 및 보장이 있어야 합니다. 현재 이러한 지원은 특히 유럽 연합, 미국 및 중국과 같은 일부 국가 또는 지역에서 여전히 탐색되고 공식화되고 있습니다. 따라서 정책적 지원은 Web3+AI 트랙 및 아웃렛 형성을 위한 중요한 담보이자 조건일 수 있습니다.

요약하면 Web3+AI 트랙과 아웃렛이 형성되기 위해서는 여전히 일정한 시간과 조건이 필요하다는 것을 알 수 있습니다. 단기간에 나타나지 않을 수도 있지만 그리 멀지는 않을 것입니다. 다음과 같은 측면에서 주의를 기울이고 판단할 수 있습니다.

기술 혁신: 블록체인 기술과 인공 지능 기술이 트랜잭션 속도 증가, 비용 절감, 개인 정보 보호 강화, 지능 향상 등과 같은 주요 기술 혁신을 달성할 수 있을 때 Web3+AI 트랙 및 콘센트가 나타날 수 있습니다.

시장 폭발: Web3+AI 프로젝트에 대한 시장의 수요와 잠재력이 일부 성공 사례, 애플리케이션 또는 플랫폼과 같은 중요한 지점에 도달하면 Web3+AI 트랙과 콘센트가 나타날 수 있습니다.

사회적 합의: Web3+AI 프로젝트에 대한 인식과 지원에 대해 사회가 공통 가치, 아이디어 또는 목표를 형성하는 등 합의에 도달하면 Web3+AI 트랙 및 출구가 나타날 수 있습니다.

정책 지침: 정책이 Web3+AI 프로젝트를 어느 정도 지원하고 보장할 때 유리한 규칙, 표준 또는 법률을 공식화하면 Web3+AI 트랙 및 출구가 나타날 수 있습니다.

요컨대 Web3+AI 트랙 및 아웃렛은 기회와 도전으로 가득 찬 분야입니다. 블록체인 기술과 인공지능 기술의 융합과 혁신은 물론 시장수요, 사회적 인식, 정책적 지원 등 다양한 요소의 조율과 협력이 필요하다. 홍보하다. 우리는 Web3+AI 트랙 및 아웃렛의 등장과 Web3+AI 프로젝트의 개발 및 기여를 기대하고 있습니다.