2026년 1월 7일, Nivex의 공동 창립자 겸 CEO인 Simon V. Hardy와 Crypto Infinity 팀이 참여한 "AMA – CRYPTO INFINITY <> Nivex_Official | 100달러 보상"이라는 제목의 AMA가 개최되었습니다. 이 AMA에서는 AI 기반 거래, 선물 위험 관리, 자산 상장 로직, 인센티브 메커니즘, 장기적인 사용자 가치 등에 대한 논의가 이루어졌습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

1. 암호화폐 거래의 핵심 문제는 기능 부족이 아니라, 파편화된 의사 결정 및 위험 관리 논리입니다.

사이먼은 거래자들이 위험 관리나 의사 결정을 위한 통합된 체계 없이 여러 거래소, 지갑, 수익 상품을 오가며 거래해야 하는 경우가 많다고 지적했습니다. 니벡스의 목표는 단순히 기능을 추가하는 것이 아니라, AI 기반 거래 실행, 기관급 전략, 자동화된 위험 관리를 하나의 통합된 거래 환경에 통합하는 것입니다.

2. 플랫폼 설계는 전문가를 위한 최적화보다는 초보자의 조기 탈락 방지를 우선시합니다.

Nivex는 대부분의 트레이더가 처음 2~3년 동안 손실을 경험한다고 믿습니다. 따라서 이 플랫폼은 숙련된 트레이더의 효율성 극대화보다는 신규 사용자의 학습 및 시행착오 비용을 줄이는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 위해 기관급 핵심 엔진을 유지하면서도 사용자 인터페이스를 간소화했습니다.

3. AI와 카피 트레이딩 메커니즘은 초보자들이 돈을 잃지 않고도 배울 수 있도록 해줍니다.

팀 측은 신규 사용자가 복잡한 매개변수 설정 없이 카피 트레이딩, 고정 투자 상품, AI 기반 전략에 직접 접근할 수 있다고 설명했습니다. 초보 사용자와 전문 사용자 모두 동일한 기본 거래 엔진을 공유하므로 학습과 수익 창출이 동시에 이루어질 수 있습니다.

4. 자산 상장 결정은 시장의 과열 현상이 아니라 "위험 조정 유동성"에 따라 이루어집니다.

사이먼은 최근 시장 변동을 관찰한 결과, 플랫폼의 상장 기준이 훨씬 더 까다로워졌다고 강조했습니다. 상장 기준은 단기적인 추세나 투기적 심리보다는 지속 가능한 시장 깊이, 파생상품 유동성, 극한 상황에서의 성과, 그리고 시장 조작 위험에 중점을 두고 있습니다.

5. 선물 시스템은 이상적인 시나리오가 아닌, 처음부터 극단적인 시장 상황을 위해 설계되었습니다.

Nivex의 선물 거래 엔진은 높은 변동성을 정상적인 상황으로 가정합니다. 동적 마진 재계산, 다층적 청산 완충 장치, AI 기반 포지션 관리, 전략 수준의 단계별 손절매 메커니즘을 통해 연쇄 청산을 줄이는 것을 목표로 합니다. 개발팀은 핵심 목표가 최대 레버리지가 아닌 손실률 관리라고 강조했습니다.

6. AI 트레이딩은 고정된 규칙에 기반한 것이 아니라 지속적인 적응에 기반합니다.

이 팀은 기존의 정량적 봇과 적응형 AI 전략을 구분했습니다. 정적인 규칙 기반 시스템과 달리 Nivex의 AI는 상승장과 하락장 주기, 변동성 변화, 유동성 구조 및 참여자 행동에 지속적으로 적응합니다.

7. 카피 트레이딩은 표면적인 수익률보다는 위험 투명성을 강조합니다.

7. 카피 트레이딩은 표면적인 수익률보다는 위험 투명성을 강조합니다.

Nivex는 단기 수익 순위를 강조하는 대신 과거 손실률, 변동성, 거래 빈도, 평균 보유 시간 및 위험 분류와 같은 지표를 우선시하여 사용자가 자본 규모와 위험 감수 수준에 맞는 전략을 선택하도록 유도합니다.

8. 장기 투자 상품은 사용자를 대신하여 의사 결정 부담을 덜어주는 것을 목표로 합니다.

시장을 지속적으로 모니터링하는 것을 선호하지 않는 사용자를 위해 Nivex는 달러 코스트 애버리징, 수익률 상품 및 기관급 전략 조합을 제공하여 일일 의사 결정 부담을 줄이면서도 지속적인 시장 참여를 가능하게 합니다.

9. 보안은 마케팅 요소가 아닌 인프라로 취급됩니다.

사이먼은 니벡스가 보안을 시스템 차원의 원칙으로 접근한다고 밝혔습니다. 핫월렛과 콜드월렛 분리, 다중 서명 수탁, AI 기반 위험 모니터링, KYC/AML 규정 준수, 그리고 지속적인 제3자 감사를 통해 플랫폼은 장기적인 운영 안정성을 보장하고자 합니다.

10. 인센티브 메커니즘은 단기적인 보상 획득이 아닌 장기적인 참여를 위해 설계되었습니다.

팀 측은 보상이 실제 거래 행태, 거래량 및 활동량과 연동되어 단계적으로 지급된다고 설명했습니다. 이러한 구조는 보상만 받고 플랫폼을 떠나는 행태를 방지하고 플랫폼의 제품 및 서비스에 대한 지속적인 참여를 유도합니다.

11. 니벡스의 차별점은 도구가 아니라 "의사결정 인텔리전스"에 있습니다.

사이먼은 전통적인 거래소가 주로 거래 도구를 제공하는 반면, 니벡스는 의사 결정 계층 기능을 제공하는 것을 목표로 한다고 결론지었습니다. 즉, 과거에 성공했던 전략에 의존하는 것이 아니라 현재 시장 상황에 맞는 거래 접근 방식을 지속적으로 제공한다는 것입니다.