각본: Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason

인터넷의 경제 논리는 조용히 변화해 왔습니다. 개방형 네트워크가 점차 "명령 입력 창"으로 축소됨에 따라, 우리는 다음과 같은 질문을 던져야 합니다. 인공지능이 우리를 개방형 인터넷으로 이끌 것인가, 아니면 새로운 결제 장벽의 미로에 빠지게 될 것인가? 통제권은 거대 중앙 집중형 기업의 손에 달려 있을 것인가, 아니면 광범위한 사용자 기반이 차지할 것인가?

바로 이 지점에서 암호화폐가 등장합니다. 우리는 이전에도 AI와 암호화폐의 교차점에 대해 여러 차례 논의했습니다. 간단히 말해, 블록체인은 인터넷 서비스 아키텍처를 재구성하는 새로운 패러다임으로, 탈중앙화되고 신뢰할 수 있으며 중립적이고 사용자 소유의 네트워크 시스템을 구축할 수 있습니다. 기존 시스템을 뒷받침하는 경제적 규칙을 재정의함으로써, 블록체인은 AI 분야의 중앙 집중화 추세를 견제하고 균형을 맞추는 효과적인 방법을 제공하여 더욱 개방적이고 회복탄력적인 인터넷 생태계를 구축합니다.

암호화폐와 AI 시스템의 양방향 역량 강화라는 개념은 오래전부터 존재해 왔지만, 이 둘의 결합에 대한 명확한 정의는 항상 부족했습니다. 저비용 AI 도구의 확산이라는 맥락에서 "인간 신원" 검증과 같은 일부 교차 영역은 개발자와 사용자의 관심을 끌었지만, 다른 적용 시나리오는 구현까지 수년 또는 수십 년이 걸릴 수 있습니다. 따라서 이 글에서는 AI와 암호화폐의 11가지 국경 간 적용 시나리오를 소개하여 관련 논의를 촉진하고자 합니다. AI와 암호화폐를 결합할 때의 잠재적 가능성과 과제를 살펴보고, 더욱 혁신적인 방향을 모색해 보겠습니다. 이러한 시나리오들은 모두 현재 기술 수준을 기반으로 하며, 대규모 소액 결제 처리부터 미래 AI 상호작용에서 인간의 주도권 확보까지 다양한 분야를 포괄합니다.

1. AI 상호작용의 지속적인 데이터 및 컨텍스트

Scott Duke Kominers 지음

생성적 AI의 개발은 데이터에 크게 의존하지만, 많은 응용 시나리오에서 컨텍스트(즉, 상호작용 관련 상태 및 배경 정보)는 데이터만큼 중요하거나 그보다 더 중요합니다.

이상적으로는 에이전트, 대규모 언어 모델 인터페이스 또는 기타 애플리케이션 등 AI 시스템이 사용자의 작업 유형, 커뮤니케이션 스타일, 선호하는 프로그래밍 언어 등과 같은 많은 세부 정보를 기억할 수 있어야 합니다. 그러나 실제로 사용자는 동일한 애플리케이션의 다른 세션(예: ChatGPT 또는 Claude 세션 시작)에서 이러한 컨텍스트를 재설정해야 하는 경우가 많으며, 다른 시스템 간 전환은 더더욱 어렵습니다. 현재 생성 AI 애플리케이션의 컨텍스트를 다른 애플리케이션으로 마이그레이션하는 것은 거의 불가능합니다.

블록체인 기술의 도움으로 AI 시스템은 핵심 상황 요소를 영구적인 디지털 자산으로 변환하여 세션 시작 시 로드하고 서로 다른 AI 플랫폼 간에 원활하게 전송할 수 있습니다. 또한, 블록체인의 특성상 "상향 호환성"과 "상호운용성" 요건을 동시에 충족하는 유일한 솔루션일 수 있습니다.

특히 AI 기반 게임 및 미디어 환경에서는 사용자 선호도(난이도 설정부터 키 바인딩까지)를 게임과 시나리오 전반에 걸쳐 일관되게 유지할 수 있습니다. 하지만 진정한 가치는 지식 적용 시나리오(AI가 사용자의 지식과 학습 패턴을 이해해야 하는 경우)와 특수 AI 애플리케이션(예: 프로그래밍 지원)에 있습니다. 물론 일부 기업은 특정 비즈니스 상황에 맞춰 맞춤형 로봇을 개발했지만, 이러한 시나리오에서는 시스템 간 컨텍스트 이동이 어렵고 회사 내 여러 AI 도구 간에도 컨텍스트를 공유하기 어려운 경우가 많습니다.

기업들은 이 문제를 이제 막 인식하기 시작했으며, 현재 일반적인 해결책은 고정된 컨텍스트를 가진 맞춤형 로봇입니다. 그러나 플랫폼 내 사용자 간 컨텍스트 전송은 오프체인 방식으로 이루어지기 시작했습니다. 예를 들어, Poe 플랫폼에서는 사용자가 맞춤형 로봇을 다른 사용자에게 임대하여 사용할 수 있습니다.

이러한 시나리오를 체인에 적용함으로써, 우리가 상호작용하는 AI 시스템은 모든 디지털 활동의 핵심 요소를 포함하는 맥락적 계층을 공유할 수 있게 됩니다. 시스템은 사용자 선호도를 즉시 파악하고 사용자 경험을 더욱 정확하게 최적화할 것입니다. 반대로, 온체인 지식재산권 등록 시스템과 같이 AI가 지속적인 온체인 맥락을 참조할 수 있도록 하면 즉각적인 언어 및 정보 모듈을 기반으로 하는 새로운 시장 기반 상호작용의 가능성이 창출됩니다. 사용자는 데이터 제어권을 유지하면서 자신의 전문 지식을 직접 승인하거나 상용화할 수 있습니다. 물론, 공유된 맥락은 우리가 아직 예측하지 못한 많은 가능성을 열어줄 것입니다.

2. 에이전트를 위한 범용 신원 시스템

샘 브로너 지음

2. 에이전트를 위한 범용 신원 시스템

샘 브로너 지음

신원(즉, "무언가의 본질적인 속성에 대한 권위 있는 기록")은 오늘날 디지털 검색, 집계 및 결제 시스템을 지원하는 기본 아키텍처입니다. 플랫폼들이 이러한 아키텍처를 생태계의 틀 안에 가두면서, 사용자 관점에서의 신원은 제품 기능의 일부가 되었습니다. 아마존은 제품에 고유 식별자(ASIN 또는 FNSKU)를 할당하고, 제품을 중앙에서 표시하며, 사용자의 검색 및 결제를 지원합니다. 페이스북도 마찬가지입니다. 페이스북의 사용자 신원은 정보 흐름과 제품 목록, 네이티브 게시물, 유료 광고를 포함한 전체 앱 내 검색 기능의 핵심 기반입니다.

AI 에이전트가 발전함에 따라 이러한 환경은 곧 바뀔 것입니다. 더 많은 기업이 고객 서비스, 물류 관리, 결제 처리 등의 시나리오에서 에이전트를 도입함에 따라, 플랫폼은 더 이상 단일 인터페이스 애플리케이션에 국한되지 않고 여러 플랫폼 생태계를 아우르며 심층적인 맥락을 축적하고 사용자를 위해 더욱 다양한 작업을 수행하게 될 것입니다. 그러나 에이전트의 정체성이 단일 시장에 국한된다면, 다른 주요 시나리오(예: 이메일 스레드, 슬랙 채널 및 기타 제품)에서의 사용성을 잃게 될 것입니다.

따라서 에이전트는 단일의 이동식 "디지털 여권"이 필요합니다. 이 여권이 없으면 에이전트에게 비용을 지불하는 방법을 결정하고, 버전 정보를 확인하고, 기능 속성을 쿼리하고, 누구에게 서비스를 제공하는지 파악하고, 여러 애플리케이션 및 플랫폼 간의 평판 기록을 추적할 방법이 없습니다. 에이전트 ID는 지갑, API 레지스트리, 업데이트 로그, 소셜 증명과 같은 여러 기능을 갖춰야 모든 인터페이스(이메일, 슬랙 또는 기타 에이전트)가 통합된 표준에 따라 분석되고 상호작용할 수 있습니다. "ID"에 대한 공유 정보가 없으면 각 시스템 통합은 기본 아키텍처를 처음부터 구축해야 하며, 검색 메커니즘은 항상 임시 상태에 머무르게 되고 사용자는 채널이나 플랫폼을 전환할 때마다 상황 정보를 잃게 됩니다.

우리는 기본 원칙부터 프록시 인프라를 설계할 기회를 가지고 있습니다. 그렇다면 DNS 레코드보다 더 나은 신뢰할 수 있는 중립적 신원 계층을 어떻게 구축할 수 있을까요? 프록시는 "신원 정보를 검색, 집계 및 결제 기능과 연결하는" 모놀리식 플랫폼의 실수를 반복해서는 안 되며, 특정 플랫폼에 얽매일 걱정 없이 여러 생태계에서 결제를 수용하고 기능을 표시할 수 있어야 합니다. 이것이 바로 암호화폐와 AI의 국경 간 통합이 갖는 가치입니다. 블록체인 네트워크가 제공하는 허가 없는 결합성은 개발자가 더욱 실용적인 프록시와 더 나은 사용자 경험을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

일반적으로 수직 통합 솔루션(예: 페이스북이나 아마존)은 현재 더 나은 사용자 경험을 제공합니다. 훌륭한 제품을 구축하는 데 있어 필수적인 과제 중 하나는 구성 요소가 위에서 아래로 완벽하게 작동하도록 하는 것입니다. 하지만 이러한 편의성은 높은 대가를 치러야 합니다. 특히 에이전트 통합, 마케팅, 수익 창출 및 유통 소프트웨어 구축 비용이 지속적으로 감소하고 에이전트 애플리케이션의 적용 범위가 확대됨에 따라 더욱 그렇습니다. 수직 통합 플랫폼의 사용자 경험 수준을 달성하기 위해서는 아직 개선해야 할 부분이 있지만, 에이전트를 위한 신뢰할 수 있고 중립적인 신원 계층을 구축하면 기업가가 "디지털 여권"을 직접 관리하고 유통 및 디자인 단계에서 혁신적인 탐색을 촉진할 수 있습니다.

3. 전방 호환 "인간 신원" 증명 메커니즘

Jay Drain Jr., Scott Duke Kominers 지음

AI 기술이 다양한 온라인 상호작용 시나리오(딥페이크 및 소셜 미디어 조작 포함)에 침투함에 따라, 온라인에서 실제 사람과 상호작용하는지 여부를 판단하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 신뢰 체계의 붕괴는 이미 진행 중입니다. X 플랫폼(구 트위터)의 댓글 부대부터 데이팅 앱의 로봇 계정까지, 가상과 현실의 경계는 점차 모호해지고 있습니다. 이러한 맥락에서 "인간 신원" 증명은 디지털 생태계의 핵심 인프라가 되었습니다.

본인임을 증명하는 한 가지 방법은 디지털 ID(TSA에서 사용하는 중앙 집중식 ID 포함)를 사용하는 것입니다. 디지털 ID에는 사용자 이름, PIN, 비밀번호, 그리고 신원 인증에 사용할 수 있는 제3자 증명(시민권 또는 신용 등급 등) 등 모든 것이 포함됩니다. 이러한 측면에서 탈중앙화는 매우 중요합니다. 데이터가 중앙 집중식 시스템에 저장되면 발급자가 접근 권한을 취소하거나, 추가 요금을 부과하거나, 감시를 시행할 수 있습니다. 하지만 탈중앙화 모델은 이러한 논리를 뒤집습니다. 플랫폼 관리자가 아닌 사용자가 자신의 신원을 통제할 수 있으므로 보안이 강화되고 검열에 대한 저항성이 높아집니다.

기존 신원 시스템과 달리, 분산형 "인간 신원" 증명 메커니즘(예: 세계 인간 증명)은 사용자가 자신의 신원 정보를 독립적으로 관리하고 개인정보를 보호하며 신뢰할 수 있는 중립적인 방식으로 "인간적 속성"을 검증할 수 있도록 합니다. 운전면허증이 발급 시기와 장소에 관계없이 어느 지역에서나 사용 가능한 것처럼, 분산형 "인간 신원" 증명은 아직 개발되지 않은 신생 플랫폼에서도 모든 플랫폼에 걸쳐 보편적인 기반 프로토콜로 사용될 수 있습니다. 다시 말해, 블록체인 기반 "인간 신원" 증명은 다음과 같은 장점을 가지고 있기 때문에 미래 지향적인 호환성을 갖습니다.

이 분야의 과제는 구현입니다. 실제 규모의 "인간 신원" 증명 애플리케이션 시나리오는 없지만, 사용자 수가 임계 수준에 도달하고 초기 파트너십이 형성되며 킬러 애플리케이션이 등장함에 따라 도입이 가속화될 것으로 예상됩니다. 특정 디지털 ID 표준을 채택하는 각 애플리케이션은 사용자에게 해당 ID의 가치를 높이고, 이는 다시 더 많은 사용자가 ID를 획득하도록 유도하여 긍정적인 선순환을 형성합니다. (또한 온체인 ID는 설계상 상호 운용이 가능하기 때문에 네트워크 효과가 빠르게 누적될 수 있습니다.)

게임, 데이트, 소셜 미디어 등 주류 소비자 애플리케이션들이 World ID와의 협력을 발표하며, 사용자들이 실제 사람(프로그램이 아닌)과 게임을 하고, 채팅하고, 거래하고 있음을 확인할 수 있도록 지원하고 있습니다. 올해는 솔라나 인증 서비스(SAS)와 같은 새로운 신원 프로토콜이 등장했습니다. SAS는 "인간 신원" 증명을 발급하는 기관은 아니지만, 사용자가 오프체인 데이터(KYC 준수 또는 투자 자격 등)를 솔라나 지갑과 비공개로 연결하여 분산형 신원 시스템 구축을 지원할 수 있도록 지원합니다. 이러한 모든 징후는 분산형 "인간 신원" 증명의 전환점이 멀지 않았음을 시사합니다.

"인간 신원" 증명의 중요성은 로봇을 금지하는 것뿐만 아니라 AI 에이전트와 인간 네트워크 간의 명확한 경계를 설정하는 데 있습니다. 이를 통해 사용자와 애플리케이션은 인간과 기계의 상호작용을 구분할 수 있게 되어 더욱 우수하고 안전하며 진정성 있는 디지털 경험을 제공할 수 있습니다.

4. AI의 분산형 인프라(DePIN)

Guy Wuollet 지음

AI는 디지털 서비스이지만, 그 개발은 물리적 인프라에 의해 점점 더 제약을 받고 있습니다. 분산형 인프라 네트워크(DePIN)는 실제 시스템 구축 및 운영을 위한 새로운 모델을 제공하여 AI 혁신의 기반이 되는 컴퓨팅 인프라를 민주화하고, 경제성, 복원력, 검열 저항성을 강화하는 데 기여합니다.

이 목표를 어떻게 달성할 수 있을까요? AI 개발이 직면한 두 가지 핵심 과제는 컴퓨팅 파워 공급과 칩 확보입니다. 분산형 컴퓨팅 파워 네트워크는 더 많은 컴퓨팅 파워를 제공할 수 있으며, 개발자들은 DePIN을 사용하여 게이밍 PC, 데이터 센터 및 기타 소스에서 유휴 칩 리소스를 수집하고 있습니다. 이러한 컴퓨팅 장치는 무면허 컴퓨팅 시장을 형성하여 새로운 AI 제품 개발을 위한 공정한 경쟁 환경을 조성할 수 있습니다.

다른 응용 시나리오로는 대규모 언어 모델의 분산 학습 및 미세 조정, 그리고 모델 추론을 위한 분산 네트워크가 있습니다. 유휴 컴퓨팅 리소스를 활용하기 때문에 분산 학습 및 추론은 비용을 크게 절감하는 동시에 검열 저항성을 제공하여 개발자가 중앙 집중형 클라우드 서비스 대기업과 같은 초대형 클라우드 서비스 제공업체에 의해 해고되는 것을 방지할 수 있습니다.

소수 기업이 AI 모델을 독점하는 문제는 오랫동안 존재해 왔으며, 분산형 네트워크는 보다 경제적이고 검열에 강하며 확장 가능한 AI 생태계를 구축하는 데 도움이 될 것입니다.

5. AI 에이전트, 최종 서비스 제공자 및 사용자 간 상호 작용을 위한 인프라 및 규칙 프레임워크

Scott Duke Kominers 지음

AI 도구가 복잡한 작업을 해결하고 여러 단계의 상호작용을 실행하는 능력이 커짐에 따라, AI 시스템이 인간의 개입 없이 다른 AI 시스템과 상호 작용할 필요성이 점점 커질 것입니다.

예를 들어, AI 에이전트는 계산 작업과 관련된 특정 데이터를 요청하거나, 특정 작업을 완료하기 위해 전문 AI 에이전트를 모집해야 할 수 있습니다(예: 모델 시뮬레이션을 개발하고 실행할 통계 로봇을 배정하거나, 마케팅 자료 제작 시 이미지 생성 로봇을 호출하는 것). 또한 AI 에이전트는 사용자를 대신하여 거래를 완료하거나, 사용자 선호도에 따라 항공편을 찾고 예약하거나, 사용자가 좋아하는 장르의 새 책을 찾고 주문하는 등 다양한 활동을 통해 상당한 가치를 창출할 수 있습니다.

오늘날, 성숙한 범용 에이전트 간 상호작용 시장은 존재하지 않으며, 이러한 시스템 간 쿼리는 대부분 명시적 API 연결을 통해서만 가능하거나 에이전트 간 호출을 내부 함수로 사용하는 AI 생태계에서만 가능합니다.

일반적으로 오늘날 대부분의 AI 에이전트는 상대적으로 폐쇄적인 API 인터페이스와 아키텍처 표준화가 부족한 고립된 생태계에서 운영됩니다. 그러나 블록체인 기술은 프로토콜이 개방형 표준을 확립하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 단기적인 애플리케이션 구현에 필수적입니다. 장기적으로는 미래 지향적인 호환성을 지원합니다. 새로운 AI 에이전트가 진화하고 등장하더라도 동일한 기반 네트워크에 접근할 수 있기 때문입니다. 블록체인은 상호 운용성, 오픈 소스, 분산화, 그리고 일반적으로 업그레이드가 용이한 아키텍처 특성 덕분에 AI 분야의 혁신 요구에 더욱 유연하게 대응할 수 있습니다.

시장이 발전함에 따라 많은 기업들이 에이전트 간 상호작용을 위한 블록체인 인프라를 구축하기 시작했습니다. 예를 들어, Halliday는 최근 AI 워크플로 및 상호작용을 위한 표준화된 크로스체인 아키텍처를 제공하고, 프로토콜 계층에서 AI 동작이 사용자 의도를 벗어나지 않도록 보호 메커니즘을 제공하는 관련 프로토콜을 출시했습니다. Catena, Skyfire, Nevermind는 블록체인 기술을 사용하여 인간의 개입 없이 AI 에이전트 간의 자동 결제를 지원합니다. 이러한 시스템은 더 많이 개발되고 있으며, Coinbase는 이러한 탐색을 위한 인프라 지원을 제공하기 시작했습니다.

6. AI/맞춤형 프로그래밍 애플리케이션의 동기화를 보장합니다.

저자: Sam Broner, Scott Duke Kominers

생성적 AI의 혁신으로 소프트웨어 개발 효율성이 질적으로 크게 향상되었습니다. 코딩 속도가 몇 배나 빨라졌고, 가장 중요한 점은 자연어로도 가능하다는 것입니다. 경험이 부족한 프로그래머라도 기존 프로그램을 복제하거나 새로운 애플리케이션을 처음부터 구축할 수 있습니다.

AI 지원 코딩은 새로운 기회를 창출하지만, 프로그램 안팎으로 많은 불확실성을 야기합니다. "바이브 코딩"은 소프트웨어의 기반이 되는 복잡한 종속성 네트워크를 추상화하지만, 소스 라이브러리 및 기타 입력값이 변경될 경우 프로그램의 기능 및 보안 취약점을 노출시킵니다. 또한, AI를 사용하여 개인화된 애플리케이션과 워크플로를 만들면 다른 사람의 시스템과 상호 작용하기가 더 어려워집니다. 실제로 동일한 기능을 가진 두 개의 "바이브 코딩" 프로그램조차도 운영 로직과 출력 구조에 상당한 차이가 있을 수 있습니다.

역사적으로 소프트웨어의 일관성과 호환성을 보장하는 표준화 작업은 파일 형식과 운영 체제를 중심으로 먼저 수행되었으며, 최근에는 공유 소프트웨어와 API 통합에 의존해 왔습니다. 그러나 실시간 소프트웨어 진화, 반복, 그리고 분기화의 새로운 시대에는 표준화 계층이 사용자 신뢰를 유지하면서도 널리 접근 가능하고 지속적으로 업그레이드될 수 있어야 합니다. 더욱이, AI만으로는 "사람들이 이러한 연결을 구축하고 유지하도록 동기를 부여하는" 문제를 해결할 수 없습니다.

블록체인 기술은 두 가지 문제를 동시에 해결합니다. 프로토콜화된 동기화 계층을 사용자의 맞춤형 소프트웨어 아키텍처에 내장하고 환경 변화에 따라 동적으로 업데이트하여 시스템 간 호환성을 보장할 수 있습니다. 과거에는 대기업들이 딜로이트와 같은 "시스템 통합업체"에 Salesforce 인스턴스를 맞춤 설정하기 위해 수백만 달러를 지불하기도 했습니다. 오늘날 엔지니어들은 주말에 판매 정보를 볼 수 있는 맞춤형 인터페이스를 만들 수 있지만, 맞춤형 소프트웨어의 수가 증가함에 따라 개발자는 이러한 애플리케이션을 동기화된 상태로 유지하기 위해 전문적인 지원이 필요합니다. (참고: Salesforce는 1999년 3월 미국에서 설립된 고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어 서비스 제공업체입니다.)

이는 오늘날 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리의 개발 모델과 유사하지만, 주기적인 릴리스가 아닌 지속적인 업데이트와 인센티브를 제공합니다. 이 두 가지 모두 암호화 기술을 통해 더 쉽게 달성할 수 있습니다. 다른 블록체인 기반 프로토콜과 마찬가지로, 동기화 계층의 공유 소유권 메커니즘은 모든 당사자가 개선에 적극적으로 투자하도록 유도합니다. 개발자, 사용자(및 AI 에이전트) 및 기타 소비자는 새로운 기능과 통합을 도입, 사용 및 최적화하는 데 대한 보상을 받을 수 있습니다.

반대로, 공유 소유권은 모든 사용자를 프로토콜의 전반적인 성공에 긴밀하게 묶어 악의적인 행동에 대한 완충 장치를 만듭니다. Microsoft가 .docx 파일 표준을 어기는 것을 꺼리는 것처럼(사용자와 브랜드에 미치는 파급 효과 때문에), 동기화 계층의 공동 소유자는 프로토콜에 비효율적이거나 악의적인 코드를 도입하려는 의향이 덜할 것입니다.

지금까지 살펴본 모든 소프트웨어 표준화 아키텍처와 마찬가지로, 여기에는 네트워크 효과의 엄청난 잠재력이 있습니다. AI 코딩 소프트웨어의 "캄브리아기 대폭발"이 계속 진화함에 따라, 통신을 유지해야 하는 이기종 시스템 네트워크는 기하급수적으로 확장될 것입니다. 간단히 말해, "맞춤 프로그래밍"에는 "코딩 스타일"뿐만 아니라 시스템 동기화를 위한 암호화 기술도 필요합니다.

7. 수익 공유를 지원하는 소액 결제 시스템

리즈 하카비 지음

ChatGPT, Claude, Copilot과 같은 AI 에이전트와 도구는 디지털 세계를 탐색하는 새롭고 편리한 방법을 제공하지만, 좋든 나쁘든 개방형 인터넷의 경제적 기반을 흔들고 있습니다. 우리는 이미 이러한 추세의 구체적인 징후를 목격하고 있습니다. 예를 들어, 학생들이 AI 도구를 과도하게 사용하면서 교육 플랫폼의 트래픽이 급격히 감소했고, 여러 미국 신문사가 OpenAI를 저작권 침해 혐의로 고소하고 있습니다. 인센티브를 재조정하지 않으면, 유료화 장벽이 늘어나고 콘텐츠 제작자는 줄어드는, 점점 더 폐쇄적인 인터넷 환경에 직면하게 될 것입니다.

물론 정책적 해결책은 존재하지만, 이러한 해결책들이 사법 절차를 거치면서 다양한 기술적 해결책들이 등장하고 있습니다. 아마도 가장 유망하면서도 기술적으로 어려운 해결책은 네트워크 아키텍처에 수익 공유 메커니즘을 내장하는 것일 것입니다. AI 기반 행동이 거래로 이어질 경우, 해당 결정을 뒷받침하는 정보를 제공한 콘텐츠 출처는 그에 상응하는 몫을 받아야 합니다. 제휴 마케팅 생태계는 이미 유사한 귀속 추적 및 수익 공유를 실행하고 있으며, 더욱 발전된 버전은 정보 체인의 모든 기여자를 자동으로 추적하고 보상할 수 있습니다. 블록체인 기술은 이러한 추적 체인을 추적하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있음은 분명합니다.

하지만 이러한 시스템에는 다른 기능을 갖춘 새로운 인프라도 필요합니다. 특히 여러 소스에서 소액 거래를 처리할 수 있는 소액 결제 시스템, 다양한 기여의 가치를 공정하게 평가하는 속성 프로토콜, 그리고 투명성과 공정성을 보장하는 거버넌스 모델이 필요합니다. Rollups 및 Layer2, AI 기반 금융 기관인 Catena Labs, 금융 인프라 프로토콜인 0xSplits 등 기존의 많은 블록체인 도구는 거의 제로에 가까운 거래 비용과 더욱 세분화된 결제 분할을 지원하며 적용 가능성을 보여주었습니다.

블록체인은 다양한 메커니즘을 통해 복잡한 대리 결제 시스템을 구현할 수 있습니다.

이러한 새로운 기술이 성숙해짐에 따라 미디어 산업을 위한 새로운 경제 모델이 생겨나 창작자부터 플랫폼, 사용자에 이르기까지 전체 가치 창출 사슬이 포착될 것입니다.

8. 지적 재산권 및 추적 등록 시스템으로서의 블록체인

Scott Duke Kominers 지음

생성적 AI의 발전은 효율적이고 프로그래밍 가능한 지식재산권 등록 및 추적 메커니즘에 대한 시급한 필요성을 야기했습니다. 이는 소유권을 명확히 하고 지식재산권의 접근, 공유 및 재생성을 위한 비즈니스 모델을 지원하기 위한 것입니다. 기존의 지식재산권 보호 체계는 값비싼 중개자와 사후 집행 조치에 의존하고 있는데, 이는 AI가 콘텐츠를 즉시 소비하고 버튼 클릭 한 번으로 새로운 변종을 생성하는 시대의 요구에 부응하지 못합니다.

우리에게 필요한 것은 소유권을 명확하게 증명하고, 지식 재산 창작자 간의 효율적인 상호작용을 가능하게 하며, AI와 다른 네트워크 애플리케이션 간의 직접적인 연결을 가능하게 하는 개방형 공공 등록 시스템입니다. 블록체인 기술은 중개자 없이 지식 재산 등록을 완료하고, 변조 방지 추적 기능을 제공하며, 제3자 애플리케이션이 지식 재산을 쉽게 식별, 승인 및 사용할 수 있도록 하는 이상적인 선택입니다.

기술이 지적 재산권을 보호할 수 있다는 생각에 회의적인 시각을 갖는 사람들도 있습니다. 인터넷의 초기 두 시대(그리고 현재 진행 중인 AI 혁명)는 지적 재산권 보호가 약화되었던 시기였기 때문입니다. 오늘날 지적 재산권 기반 비즈니스 모델의 상당수가 파생 저작물을 장려하고 상업화하기보다는 파생 저작물 금지에 집중하고 있기 때문입니다. 하지만 프로그래밍 가능한 지적 재산권 인프라는 창작자, 브랜드, 그리고 지적 재산권 소유자가 디지털 공간에서 소유권을 명확하게 확립할 수 있도록 지원할 뿐만 아니라, 생성적 AI 및 기타 디지털 애플리케이션을 위한 지적 재산권 공유를 중심으로 한 비즈니스 모델로의 전환을 가능하게 합니다. 이는 생성적 AI가 창의성에 가하는 주요 위협을 오히려 기회로 전환하는 효과를 가져옵니다.

NFT 분야에서 창작자들이 초창기부터 새로운 모델을 실험하는 모습을 볼 수 있었습니다. 기업들은 CC0 브랜딩 하에 네트워크 효과와 가치 축적을 지원하기 위해 이더리움 기반 NFT 자산을 활용하고 있습니다. 최근에는 인프라 제공업체들도 표준화되고 구성 가능한 IP 등록 및 라이선싱을 위한 프로토콜(예: Story Protocol)과 전용 블록체인을 구축하고 있습니다. 일부 아티스트들은 Alias, Neura, Titles와 같은 프로토콜을 통해 자신의 스타일과 작품에 대한 라이선스를 부여하고 창의적인 재창조를 위해 이러한 도구를 활용하기 시작했습니다. Incention의 Emergence 시리즈는 팬들이 SF 세계관과 그 캐릭터를 함께 만들어 나가도록 유도하며, Story Protocol 기반으로 구축된 블록체인 레지스트리는 각 요소의 창작자를 추적할 수 있습니다.

9. 콘텐츠 제작자에게 보상을 제공하는 웹 크롤러 메커니즘

카라 우 지음

오늘날 가장 시장성 있는 AI 에이전트는 프로그래밍이나 엔터테인먼트 도구가 아니라 웹 크롤러입니다. 이 에이전트는 자율적으로 웹을 탐색하고, 데이터를 수집하고, 어디를 크롤링할지 결정합니다.

오늘날 전체 웹 트래픽의 거의 절반이 비인간적인 행위자(agent)로부터 발생하는 것으로 추산됩니다. 크롤러는 종종 robots.txt(자동 크롤러에게 웹사이트 접근 여부를 알려주는 파일이지만 실질적인 구속력은 거의 없음)를 무시하고, 수집한 데이터를 활용하여 거대 기술 기업의 시장 장벽을 강화합니다. 더 심각한 것은 웹사이트가 이러한 불청객에 대한 비용을 지불해야 하고, 신원이 확인되지 않은 수많은 크롤러에게 대역폭과 CPU 리소스를 제공하는 데 드는 비용을 부담해야 한다는 것입니다. 이에 대응하여 Cloudflare와 같은 CDN(콘텐츠 배포 네트워크)이 차단 서비스를 제공하지만, 이는 존재해서는 안 될 임시방편에 불과합니다.

저희는 인터넷의 기본 프로토콜(콘텐츠 제작자와 배포 플랫폼 간의 경제적 합의)이 무너지고 있을 수 있다고 주장해 왔으며, 데이터는 이러한 현상이 일어나고 있음을 보여줍니다. 지난 12개월 동안 웹사이트 소유주들은 AI 봇을 대거 차단해 왔습니다. 2024년 7월에는 전 세계 상위 1만 개 웹사이트 중 AI 봇을 차단한 웹사이트가 9%에 불과했지만, 현재 그 수치는 37%에 달했으며, 더 많은 웹사이트 운영자들이 기술을 업그레이드하고 사용자 불만이 커짐에 따라 이 수치는 계속 증가할 것입니다.

저희는 인터넷의 기본 프로토콜(콘텐츠 제작자와 배포 플랫폼 간의 경제적 합의)이 무너지고 있을 수 있다고 주장해 왔으며, 데이터는 이러한 현상이 일어나고 있음을 보여줍니다. 지난 12개월 동안 웹사이트 소유주들은 AI 봇을 대거 차단해 왔습니다. 2024년 7월에는 전 세계 상위 1만 개 웹사이트 중 AI 봇을 차단한 웹사이트가 9%에 불과했지만, 현재 그 수치는 37%에 달했으며, 더 많은 웹사이트 운영자들이 기술을 업그레이드하고 사용자 불만이 커짐에 따라 이 수치는 계속 증가할 것입니다.

CDN에 의존하여 의심되는 크롤러의 접근을 완전히 차단하지 않는다면, 타협점을 찾을 수 있을까요? AI 크롤러는 인적 트래픽을 위해 설계된 시스템을 무료로 사용해서는 안 되며, 데이터 크롤링 권한에 대한 비용을 지불해야 합니다. 바로 이 부분에서 블록체인이 등장합니다. 각 웹 크롤러 에이전트는 암호화폐를 보유하고 x402 프로토콜을 통해 각 웹사이트의 "접근 에이전트" 또는 유료화 프로토콜과 온체인으로 협상할 수 있습니다. (물론, robots.txt 프로토콜은 1990년대부터 인터넷 비즈니스 로직에 깊이 뿌리내려 왔으며, 이를 돌파하려면 대규모 협업이나 Cloudflare와 같은 CDN의 참여가 필요하다는 점이 과제입니다.)

동시에, 인간은 World ID를 통해 신원을 증명함으로써 콘텐츠에 무료로 접근할 수 있습니다(3장 참조). 이 모델에서 콘텐츠 제작자와 웹사이트 소유자는 AI 데이터 세트가 수집될 때 보상을 받을 수 있으며, 인간 사용자는 여전히 인터넷의 "정보 자유"를 누릴 수 있습니다.

10. 개인 정보를 보호하는 개인화된 광고

Matt Gleason 지음

AI가 온라인 쇼핑 경험에 영향을 미치기 시작했지만, 우리가 매일 보는 광고가 "정말 유용할" 수 있다면 어떨까요? 사람들이 광고를 싫어하는 이유는 명확합니다. 효과 없는 광고는 순전히 잡음일 뿐이고, 방대한 소비자 데이터를 기반으로 한 지나치게 정확한 AI 광고는 개인정보를 침해하는 것처럼 보이기 때문입니다. 다른 앱들은 "건너뛸 수 없는 광고"를 통해 콘텐츠(스트리밍 서비스나 게임 레벨 등)를 제한함으로써 수익을 창출합니다.

암호화폐는 광고 모델을 재구성할 수 있게 해줍니다. 블록체인과 결합된 개인화된 AI 에이전트는 "관련성 없는 광고"와 "지나치게 정확한 광고" 사이의 균형을 찾아 사용자 정의 선호도에 따라 광고를 게재할 수 있습니다. 더 중요한 것은 이 모델이 사용자의 글로벌 데이터를 노출할 필요가 없으며, 데이터를 적극적으로 공유하거나 광고와 상호 작용하는 사용자에게 직접 보상을 제공할 수 있다는 것입니다.

이 목표를 달성하려면 다음과 같은 기술적 요구 사항을 충족해야 합니다.

수십 년 동안 온라인 광고(그리고 수백 년 동안 오프라인 광고)는 항상 "관련성"을 추구해 왔습니다. 암호화폐와 AI의 관점에서 광고를 재구성하면 궁극적으로 광고가 더욱 실용적이 될 것입니다. 맞춤형이면서도 방해가 되지 않아 모든 당사자에게 이익이 될 것입니다. 개발자와 광고주에게는 더욱 지속 가능하고 인센티브와 호환되는 비즈니스 모델을, 사용자에게는 디지털 세계를 탐험할 수 있는 더 많은 방법을 제공할 것입니다.

이는 광고 공간의 가치를 높일 뿐만 아니라 오늘날의 뿌리 깊은 '착취적' 광고 경제를 전복하고 더욱 사람 중심적인 시스템을 구축할 가능성이 높습니다. 즉, 사용자는 더 이상 거래되는 상품이 아니라 참여자가 되는 것입니다.

11. 인간이 소유하고 통제하는 AI 동반자

Guy Wuollet 지음

오늘날 사람들은 오프라인 상호작용보다 기기 사용 시간이 더 많으며, AI 모델 및 AI 생성 콘텐츠와의 상호작용도 점점 더 활발해지고 있습니다. 이러한 모델들은 엔터테인먼트, 정보 수집, 틈새 관심사 충족, 자녀 교육 등 다양한 분야에서 동반자적 가치를 제공하기 시작했습니다. 가까운 미래에 교육, 의료, 법률 자문, 정서적 동반자 관계를 위한 AI 동반자가 주류 상호작용 방식이 될 것이라는 점은 쉽게 상상할 수 있습니다.

미래의 AI 동반자들은 무한한 인내심을 가지고 개인의 필요에 맞춰 맞춤화될 것입니다. 더 이상 단순한 도구나 로봇 하인이 아니라, 매우 소중한 관계가 될 가능성이 높습니다. 따라서 이러한 관계를 누가 소유하고 통제하는지(사용자인가, 아니면 기업과 같은 중개자인가)가 매우 중요합니다. 지난 10년 동안 소셜 미디어의 콘텐츠 필터링과 검열에 대해 우려해 왔다면, 앞으로 이 문제는 더욱 복잡하고 개인적인 문제가 될 것입니다.

검열 방지 블록체인 호스팅 플랫폼이 사용자 제어 AI를 구현하는 가장 실현 가능한 방법이라는 생각은 (위에서 언급했듯이) 여러 차례 논의되어 왔습니다. 이론적으로는 개인이 기기에서 모델을 실행하거나 자체 GPU를 구매할 수 있지만, 대부분의 사람들은 이를 감당할 수 없거나 기술적 능력이 부족합니다.

AI 동반자가 대중화되기까지는 시간이 걸리겠지만, 관련 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 의인화된 텍스트 상호작용 동반자는 이미 상당히 성숙되었고, 시각적 아바타 기술은 상당한 진전을 이루었으며, 블록체인 성능은 지속적으로 향상되고 있습니다. 검열 방지 동반자의 사용 편의성을 보장하려면 암호화 기반 애플리케이션을 구현하기 위한 더 나은 사용자 경험에 의존해야 합니다. 다행히 Phantom과 같은 지갑은 블록체인 상호작용을 크게 단순화했으며, 내장형 지갑, 암호화 키, 계정 추상화 기술을 통해 사용자는 니모닉을 암기하지 않고도 자체 호스팅 지갑을 보유할 수 있습니다. Optimistic 및 ZK 코프로세서 기반의 고처리량 신뢰 컴퓨팅 기술 또한 디지털 동반자와 깊고 지속적인 관계를 구축하는 데 도움이 될 것입니다.

가까운 미래에는 논의의 초점이 현실적인 디지털 동반자가 언제 등장할 것인가에서 누가 그들을 조종할 것인가로 옮겨갈 것입니다.