요약

연구에 따르면 SCP 패러다임, 초병렬 컴퓨팅 모델 Actor에서 SSI 분산 시스템 아키텍처에 이르기까지 AO + Arweave의 엔지니어링 관행에서 완전한 기술 체인이 형성되어 블록체인의 불가능한 삼각 문제를 깨고 블록체인을 완전히 출시하는 것으로 나타났습니다. 체인과 분산 시스템의 잠재력을 제공하고 실제로 권한 부여를 제공함으로써 Web3의 가치 창출과 대규모 적용을 위한 새로운 개발 경로를 열어줍니다.

저자:댄스체인지

검토자: 레온

출처: 콘텐츠 길드-투자 연구

조판: AyamGoreng

연구에 따르면 SCP 패러다임, 초병렬 컴퓨팅 모델 Actor에서 SSI 분산 시스템 아키텍처에 이르기까지 AO + Arweave의 엔지니어링 관행에서 완전한 기술 체인이 형성되어 블록체인의 불가능한 삼각 문제를 깨고 블록체인을 완전히 출시하는 것으로 나타났습니다. 체인과 분산 시스템의 잠재력을 제공하고 실제로 권한 부여를 제공함으로써 Web3의 가치 창출과 대규모 적용을 위한 새로운 개발 경로를 열어줍니다.

1. 기존 프레임워크에서의 컴퓨팅 및 리소스 병목 현상

비트코인과 이더리움으로 대표되는 전통적인 블록체인 기술은 분산화, 투명성, 보안 측면에서 놀라운 성과를 거두었으며 암호화 기술 및 애플리케이션 개발을 촉진해 왔습니다. 그러나 "블록체인 불가능 삼각형" 문제(그림 1-1)로 인해 컴퓨팅 성능 및 리소스 활용에 명백한 병목 현상이 존재하며, 이는 기술 혁신 및 애플리케이션 개발을 방해하고 암호화 산업에 도전을 가져옵니다.

그림 1-1. 블록체인 불가능 삼각형

먼저, “블록체인 불가능 삼각형”의 세 가지 요소를 분석해 보겠습니다.

위 3가지 요소 중 블록체인은 탈중앙화를 강조하고, 검증과 합의 보안을 강화하지만 컴퓨팅 성능 면에서는 상대적으로 취약하다. 이는 블록체인의 불가능한 삼각형 문제를 야기합니다. 즉, 분산화 및 합의 보안에 대한 요구 사항이 충족되면 비트코인에서 흔히 볼 수 있듯이 컴퓨팅의 확장성이 제한됩니다. 이는 이러한 시스템 프레임워크 하에서 블록체인의 분산 시스템이 높은 컴퓨팅 성능으로 애플리케이션 혁신을 지원하기 어렵거나 AI 빅 데이터 모델, 그래픽 렌더링, 온체인 게임 및 애플리케이션 규모의 요구를 충족할 수 없음을 의미합니다. 대규모 사회적 상호작용 등.

위 내용은 블록체인의 불가능한 삼각관계로 인해 발생하는 컴퓨팅 성능 확장 문제를 주로 분석한 것입니다. 이 문제의 근본 원인은 무엇입니까? 다음으로는 블록이 형성되는 과정부터 시작하여 블록 내 다양한 ​​요소들 간의 상호관계를 살펴보겠습니다.

블록체인 기술에서 '블록'은 특정 시간 간격 내에 검증된 일련의 거래 데이터를 패키징하여 형성된 데이터 세트를 의미합니다. 이 개념에는 다음과 같은 핵심 요소와 그 상호 관계가 포함됩니다 .

위의 분석을 통해 블록 내 합의, 저장 공간, 컴퓨팅 성능의 세 가지 요소가 서로 연관되어 제한적인 관계를 형성하고 있음을 알 수 있습니다. 블록체인은 일관성과 합의를 추구하지만 단일 블록 저장 공간의 확장성을 제한할 뿐만 아니라 컴퓨팅 성능의 확장도 제한합니다. 이것이 바로 블록체인의 불가능 삼각형 문제의 근원입니다.

추가 분석에 따르면 블록 형성 과정에서 블록체인 시스템은 데이터(합의) 리소스, 스토리지 리소스 및 컴퓨팅 리소스라는 세 가지 글로벌 시스템 수준 리소스를 구축합니다. 그러나 불가능한 삼각형 문제는 이 세 가지 자원의 역할과 확장성을 제한하여 자원 병목 현상을 일으키고 잠재력을 최대한 발휘하기 어렵게 만듭니다. 이러한 제약을 깨는 방법이 있다면 블록체인에 새로운 자원 중심 개발 상황을 가져올 수 있을까요?

이것이 이 글이 고찰하고 그 답을 찾는 것을 목표로 하는 핵심 질문이다. 연구에 따르면 SCP 패러다임, 초병렬 컴퓨팅 모델 Actor에서 SSI 분산 시스템 아키텍처에 이르기까지 AO + Arweave의 엔지니어링 관행에서 완전한 기술 체인이 형성되어 블록체인의 불가능한 삼각 문제를 깨고 블록체인을 완전히 출시하는 것으로 나타났습니다. 체인과 분산 시스템의 잠재력을 제공하고 실제로 권한 부여를 제공함으로써 Web3의 가치 창출과 대규모 적용을 위한 새로운 개발 경로를 열어줍니다.

2. SCP: 컴퓨팅 성능과 자원 확장의 병목 현상을 돌파하다

2.1. SCP를 기반으로 한 블록체인의 불가능한 삼각관계를 깨뜨립니다.

AO(초병렬 컴퓨팅 네트워크)는 Arweave를 기반으로 구축되었으며 SCP(Storage-based Consensus Paradigm)의 엔지니어링 애플리케이션을 구현합니다. 아래와 같이:

그림 2-1. SCP 기반 AO+Arweave 모듈형 시스템 아키텍처

SCP의 핵심 개념을 기반으로 하는 AO + Arweave 시스템 아키텍처는 온체인 스토리지(합의)와 오프체인 컴퓨팅을 효과적으로 분리합니다.

2.2. 세 가지 유형의 글로벌 시스템 수준 리소스를 구축합니다.

SCP 구현을 기반으로 한 위의 특성은 시스템의 애플리케이션 실행에서 중요한 역할을 하며 스토리지, 컴퓨팅 및 데이터(합의)가 서로 연결되고 독립적인 시스템 요소가 되어 글로벌 및 시스템 수준 리소스가 됩니다. 그림 2-2에 표시된 대로 다음을 보여줍니다.

그림 2-2. AO 네트워크의 전역 시스템 수준 리소스

2.3. 스토리지 합의를 기반으로 하는 신뢰할 수 있는 컴퓨터

위의 시스템 수준 리소스와 분산 특성을 활용하여 AO는 Arweave 스토리지 퍼블릭 체인에 구축되어 클라우드 컴퓨팅 네트워크를 형성합니다. 기존 Web2 클라우드 컴퓨팅과 마찬가지로 AO는 이론적으로 컴퓨팅 및 스토리지 리소스 기능을 무제한으로 확장할 수 있으며 대규모 데이터 리소스를 지원할 수 있습니다. 그러나 AO는 스토리지 합의 패러다임을 기반으로 글로벌 합의를 통해 분산되고 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 플랫폼을 구축한다는 점에서 독특합니다.

소스 프로그램, 입력 및 출력은 모두 결정적이며 AO는 스토리지 합의를 기반으로 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 시스템을 구축했음을 알 수 있습니다.

저장소 합의 패러다임은 일반적인 노드 합의 시스템과 다릅니다. 저장소 합의 패러다임에서는 계산, 검증 및 합의가 모두 오프 체인이며 최종 합의 데이터는 저장을 위해 체인에 제출되어 가용성 레이어, 합의 레이어가 됩니다. 시스템의 결제 계층 . 즉, SCP의 지원으로 컴퓨팅 성능은 더 이상 합의에 의해 제한되지 않으며 오프체인에서 무한히 확장될 수 있습니다. 이 메커니즘은 AO 네트워크가 고성능 컴퓨팅을 지원하는 고도의 병렬 및 분산 아키텍처를 구축할 수 있는 가능성을 제공합니다.

그렇다면 AO는 어떻게 분산 배포와 높은 병렬 작업을 갖춘 분산형 컴퓨터로 진화했을까요? 이는 주로 행위자 모델, 네트워크 통신 장치 및 SSI 구현을 기반으로 하는 분산 아키텍처 때문입니다.

3. 초병렬성: 행위자 모델 및 네트워크 통신 단위

3.1. Actor 모델을 사용하여 병렬 컴퓨팅의 기본 프레임워크 정의

AO 네트워크의 이름은 "Actor Oriented"에서 유래했는데, 이는 초병렬 컴퓨팅 네트워크를 의미합니다. 이 이름은 시스템에서 병렬 컴퓨팅의 기본 구조를 설정하는 핵심에 사용되는 Actor 모델에서 유래되었습니다.

Actor 모델에서 "actor"는 병렬 컴퓨팅의 기본 단위로 상태, 동작, 메일함이라는 세 가지 주요 요소로 구성됩니다. 그림 3-1에 표시된 것처럼 이 세 가지 요소와 이들의 상호 작용은 행위자 모델의 핵심 개념을 구성합니다.

Actor 모델에서 "actor"는 병렬 컴퓨팅의 기본 단위로 상태, 동작, 메일함이라는 세 가지 주요 요소로 구성됩니다. 그림 3-1에 표시된 것처럼 이 세 가지 요소와 이들의 상호 작용은 행위자 모델의 핵심 개념을 구성합니다.

그림 3-1. Actor 모델의 개략도(사진출처: 참고5)

이 모델은 시스템의 핵심 구성 요소와 상호 작용 규칙을 정의하며, 행위자는 메시지를 수신하고, 메시지를 처리하고, 메시지를 보내고, 새로운 행위자를 동적으로 생성할 수 있는 독립적이고 동시에 활성화된 개체로 볼 수 있습니다. 이 모델은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:

즉, Actor 모델은 우아한 처리 메커니즘을 통해 병렬 및 동시성 문제를 최적화하며 특히 분산 시스템 및 동시성이 높은 애플리케이션을 구축하는 데 적합합니다. AO 네트워크는 액터 모델을 병렬 컴퓨팅의 아키텍처 기반으로 채택하여 효율적인 비동기 통신, 병렬 작업, 분산 배포 및 뛰어난 확장성을 달성합니다.

3.2. 통신 네트워크 단위의 효율적인 병렬 컴퓨팅 구현

행위자 모델은 병렬 컴퓨팅을 위한 프레임워크를 제공하며 AO의 통신 네트워크 단위는 이 모델의 특정 관행을 구현합니다. 이러한 네트워크 단위에는 MU(메시징 단위), SU(스케줄링 단위) 및 CU(컴퓨팅 단위)가 포함되며, 각 단위는 통합 형식(ANS-104)의 메시지를 통해 협업하고 동기화하는 독립적인 "행위자"입니다. . 그림 3-2는 이러한 네트워크 단위의 기본 기능과 메시지 상호작용 과정을 보여줍니다.

그림 3-2. AO 네트워크 통신 장치의 작동 원리 (사진 출처: AO 백서)

AO 네트워크에서 애플리케이션을 시작하면 하나 이상의 프로세스가 시작되고 시스템은 각 프로세스에 대해 메모리, 가상 머신, 통신 네트워크 장치와 같은 리소스를 구성합니다. 프로세스 간의 모든 상호 작용은 메시지를 통해 수행됩니다. 먼저 사용자나 다른 프로세스의 메시지가 MU로 전송되고, MU는 정렬을 위해 메시지를 SU로 전달합니다. 정렬된 메시지와 그 결과는 Arweave에 영구적으로 저장되며, 상태는 컴퓨팅 권한을 놓고 경쟁하는 CU 클러스터의 CU에 의해 계산됩니다. 이는 프로세스가 일반적인 분산 컴퓨팅 기능을 보여주는 모든 컴퓨팅 노드에서 실행될 수 있음을 의미합니다. . 계산이 완료된 후 CU는 계산 결과의 정확성과 검증성을 보장하기 위해 서명된 인증서 형태로 결과를 SU에 반환하며, 결과는 최종적으로 SU에 의해 Arweave에 업로드됩니다. 초기 상태, 처리 및 최종 결과를 포함하여 각 프로세스에 의해 형성된 전체 데이터 세트는 Arweave에 영구적으로 저장되며 다른 사람들이 검색, 검증 및 사용할 수 있는 합의 데이터가 됩니다.

그림 3-3. TOken 전송 시 단위 간 통신 프로세스(사진 출처: AO 백서)

그림 3-3은 토큰 전송 요청을 처리하는 AO 네트워크의 구체적인 적용 시나리오를 보여주며, 각 모듈형 네트워크 장치의 구성 및 통신 프로세스는 물론 Arweave와의 상호 작용에 의해 형성된 분산 저장 메커니즘을 명확하게 묘사합니다.

AO 시스템은 컴퓨팅 리소스(분산 CU 클러스터), 스토리지 리소스(분산 Arweave 노드), 데이터 리소스(Arweave에 저장된 장기 사용 가능 데이터)를 종합적으로 활용하여 AO가 글로벌 컴퓨팅 플랫폼으로 거듭날 수 있는 기반을 마련합니다 . Actor 모델을 기반으로 하는 AO의 컴퓨팅 네트워크는 비동기 통신, 병렬 운영 및 분산 배포의 특성을 가질 뿐만 아니라 진정한 분산, 분산 및 병렬 운영 컴퓨팅 네트워크입니다.

3.3. 맞춤형 보안 및 보안 리소스

이전 섹션에서는 AO 네트워크 통신 장치의 구성과 작동 원리에 대해 논의했습니다. 이 섹션에서는 AO 프로토콜의 기본 토큰인 $AO와 밀접하게 연결된 이 네트워크의 보안에 대한 심층 분석을 제공합니다. 이 분석은 섹션 2.2의 "보안 리소스" 내용을 반영하여 AO 네트워크의 사용자 정의 가능한 보안 및 보안 리소스에 중점을 둡니다.

MU, SU 및 CU로 구성된 네트워크 통신 단위는 AO 컴퓨팅 네트워크의 핵심 구성 요소이며 분산형 세계 컴퓨터의 운영 메커니즘을 구축하고 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터의 세 가지 유형의 시스템 수준 리소스를 구성합니다. AO 네트워크의 핵심 구성요소입니다. 기술 모델과 자원 모델의 기초입니다. AO 시스템은 기술 모델과 리소스 모델을 기반으로 수요 중심의 맞춤형 보안 메커니즘을 만듭니다. 이는 프로토콜의 기본 토큰인 $AO를 기반으로 한 경제 모델로 경제적인 게임을 통해 보안을 보장하여 AO에서 안전한 시장을 제공합니다.

사용자의 관점에서 이해를 돕기 위해 AO의 보안 메커니즘은 여러 핵심 요소와 그 상호 관계, 즉 맞춤형 요구 사항, 보안/경제적 자원, 보안 메커니즘 및 보안 경쟁 시장으로 단순화되었습니다.

그림 3-4. AO 네트워크 보안 메커니즘의 다양한 요소 간의 관계

그림 3-4는 AO 네트워크 보안 메커니즘의 다양한 요소 간의 상호 관계를 설명합니다.

요약하자면, AO 네트워크의 분산형 P2P 시장 구조는 본질적으로 노드가 메시징 서비스에 대한 수수료를 독립적으로 설정할 수 있도록 하며, 이는 보안 수준에 따라 다양한 데이터 거래의 다양한 요구 사항에 적응하고 특정 보안에 대한 시스템 요구 사항을 반영합니다. 효율성. 이러한 유연성을 통해 시장 수요와 공급의 변화에 ​​동적으로 적응하고 경쟁을 촉진하며 대응 효율성을 향상시켜 시장에서 효율적인 균형을 달성할 수 있습니다.

경제적인 게임을 위한 도구인 $AO의 유동성은 포괄적인 실시간 토큰 평가 프레임워크를 구축하는 동시에 보안 메커니즘을 구축하여 효과적인 토큰 평가를 위한 견고한 기반을 제공합니다. 완전한 가치 평가 프레임워크와 지표를 갖춘 $AO 토큰 경제 모델은 의심할 여지 없이 AO 네트워크의 보안을 더욱 강화할 것입니다.

4. SSI: 통합된 경험을 위한 분산 시스템 아키텍처

이전 논의에서는 AO 네트워크 병렬 컴퓨팅을 위해 Actor 모델이 제공하는 기본 프레임워크와 MU, SU, CU로 구성된 네트워크 통신 단위가 이 모델을 구체적으로 어떻게 구현하는지 설명했습니다. 이러한 통신 장치는 분산 네트워크의 서로 다른 이기종 노드에 배포되어 프로세스 운영이 특정 물리적 위치와 독립적이게 하고 네트워크를 통해 원활한 사용자 상호 작용을 가능하게 합니다. 이 모든 것이 함께 단일 시스템 이미지(SSI)를 구현하는 통합 컴퓨팅 환경을 형성하며, 이는 AO 네트워크가 수많은 프로세스를 지원하는 기반이 됩니다. 이 섹션에서는 SSI의 정의와 AO에서의 구체적인 역할을 살펴보겠습니다.

SSI(Single System Image)는 물리적으로 분리된 이기종 컴퓨팅 자원을 가상화 기술을 통해 통일된 자원 풀로 통합하는 분산 컴퓨팅의 핵심 개념입니다. 이러한 통합은 시스템의 추상화 수준을 향상시킬 뿐만 아니라 사용자 경험을 크게 최적화합니다. SSI의 영향으로 시스템이 여러 서버, 분산 데이터베이스 또는 여러 네트워크로 구성될 수 있지만 사용자는 이를 단일 컴퓨터를 운영하는 것으로 인식합니다.

일반적으로 SSI 구조에는 사용자 계층, 통합 인터페이스, 자원 관리 계층, 컴퓨팅 노드 및 스토리지 계층이 포함됩니다. 구조 다이어그램은 그림 4-1에 나와 있습니다.

그림 4-1. 단일 시스템 이미지 SSI 구조 다이어그램

사용자는 클라이언트 또는 웹 프런트 엔드를 통해 사용자 수준에서 SSI 시스템과 상호 작용합니다. 통합 인터페이스는 사용자 요청을 수신하고 이러한 요청을 리소스 관리 계층에 배포하는 역할을 담당합니다. 리소스 관리 계층은 분산 컴퓨팅 노드와 스토리지 리소스를 예약하여 병렬 컴퓨팅 작업을 수행하거나 데이터를 읽고 씁니다.

SSI는 현재 여러 퍼블릭 체인의 공존 문제에 대한 실행 가능한 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, 이더리움 생태계는 급속한 발전으로 인해 혼잡, 비효율성, 높은 비용에 직면해 있으며 이러한 확장성 문제의 주요 솔루션인 레이어 2는 새로운 과제를 제시합니다. 각 레이어 2 체인은 반복적으로 인프라를 구축하지만 유동성 분산과 체인 간 자산 위험을 초래하고 사용자가 체인 간 전환을 위한 복잡성과 참여 임계값을 증가시키며 사용자 경험과 대규모 애플리케이션 개발에 심각한 영향을 미칩니다.

Solana 및 Polkadot과 같은 퍼블릭 체인은 이러한 문제를 인식하고 원래 아키텍처를 기반으로 조정했습니다. 그러나 AO는 설계 초기부터 SSI의 분산 아키텍처를 채택하여 선견지명과 선견지명을 보여주었습니다.

행위자 모델을 사용하여 AO의 네트워크 통신 장치는 분산 네트워크의 이기종 노드 세트에서 호스팅됩니다. 분산 네트워크는 전 세계 다양한 지역에 분산되어 있으며 다양한 유형과 기능의 서버를 포함할 수 있습니다. Actor 모델을 기반으로 하는 AO 컴퓨팅 네트워크는 일관된 가용성과 사용자 경험을 제공하기 위해 통합을 위한 통합 아키텍처가 필요한 분산형 분산 네트워크입니다.

사용자가 프런트 엔드를 통해 AO 프로세스를 시작하면 시스템은 메시지 전달, 트랜잭션 순서 지정, 상태 계산 등의 작업을 처리하는 데 필요한 다양한 리소스를 구성합니다. 사용자에게는 기본이 되는 복잡한 분산 아키텍처가 추상화되어 있으며 심지어 거대한 노드 클러스터도 단일 컴퓨터처럼 보입니다. 이는 AO 시스템이 SSI를 사용하여 분산 시스템의 복잡한 구성 요소를 통합하고 모듈화를 통해 통일된 컴퓨팅 환경을 구현하기 때문입니다. 즉, AO는 SSI 아키텍처를 통해 여러 분산 컴퓨팅 노드를 통합 리소스로 통합하여 사용자에게 투명하고 효율적이며 확장 가능하고 통합된 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다.

5. 자원 중심의 가치 창출 및 애플리케이션 혁신

요약하자면, AO는 SCP, Actor 및 SSI의 조합을 통해 혁신적인 아키텍처를 구축하여 시스템에 대한 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터(합의)의 세 가지 확장 가능한 시스템 수준 리소스와 $AO 지원 보안 리소스를 생성했습니다. . 핵심 생산 요소로서 자원은 기술 진보를 촉진하고 응용 혁신을 촉진하며 경제적 이익을 향상시키는 데 핵심적인 역할을 합니다. AO + Arweave 시스템의 리소스 요소를 명확히 함으로써 리소스 계획 및 관리를 최적화하고 리소스 중심 기술 및 애플리케이션 혁신을 사용하며 Web3의 가치 창출을 가속화하고 암호화 경제의 성장을 촉진할 수 있습니다.

여기서 요약하자면 다음과 같습니다.

1. 인프라 가치 창출:

2. 기술 및 애플리케이션 혁신

블록체인이 개발된 이후 비트코인, 이더리움, 솔라나 등이 지배하는 퍼블릭 체인의 적용은 여전히 ​​자산 발행, 거래, 모기지 대출, 파생 상품 등 금융 분야에 편향되어 있습니다. 이로 인해 많은 사람들이 실수를 하게 되었습니다. 블록체인 체인은 지금까지만 진행된다고 믿습니다.

그러나 AO + Arweave의 혁신적인 아키텍처는 블록체인의 기술 혁신과 애플리케이션 개발에 새로운 가능성을 추가합니다. 대부분의 퍼블릭 체인의 금융 혁신을 지원하는 것 외에도 AO는 보편적인 세계 컴퓨터로서 모든 데이터 유형과 해당 애플리케이션 혁신, 특히 비금융 데이터 기반 애플리케이션 혁신을 지원합니다.

그러나 AO + Arweave의 혁신적인 아키텍처는 블록체인의 기술 혁신과 애플리케이션 개발에 새로운 가능성을 추가합니다. 대부분의 퍼블릭 체인의 금융 혁신을 지원하는 것 외에도 AO는 보편적인 세계 컴퓨터로서 모든 데이터 유형과 해당 애플리케이션 혁신, 특히 비금융 데이터 기반 애플리케이션 혁신을 지원합니다.

위 내용은 AO가 지원할 수 있는 몇 가지 일반적인 애플리케이션 혁신 방향입니다. 물론 AO는 더 많은 데이터 유형과 더 넓은 범위의 시나리오에서 애플리케이션 혁신을 지원할 수 있습니다. AO 생태학적 개발 시간은 여전히 ​​짧고 기술 및 애플리케이션 혁신을 테스트할 시간이 필요하지만 전체 Web3 산업의 개발 단계와 Web2 시스템의 특성에서 이러한 혁신의 중요성과 가치를 평가하는 것을 선호합니다.

현재 Web3 업계는 대규모 채택을 위한 가능한 경로를 모색하고 있으며 많은 블록체인이 이를 위해 열심히 노력하고 있습니다. 예를 들어 TON은 Telegram과 결합되어 다음과 같은 목적으로 실제 Web2 사용자를 Web3 실제 애플리케이션으로 전환하도록 안내합니다. 트래픽에서 유동성으로의 대규모 가치 전환을 실현합니다. CKB는 비트코인의 L2가 되었으며, 고주파, 소액, 대규모 지점 간 결제를 목표로 CKB 기반의 라이트닝 네트워크를 구축하고 있습니다. .

산업 개발 관점에서 AO + Arweave는 혁신적인 아키텍처를 사용하여 시스템 유연성, 보안 및 경제적 효율성을 제공하고 확장 가능한 시스템 수준 리소스를 구축하며 지속 가능한 리소스 잠재력을 공개하여 기술 및 애플리케이션 혁신을 주도함으로써 분산형 컴퓨터의 구현 프레임워크를 재정의했습니다. , 가치 창출 및 전달을 실현하고 Web3와 Web2의 통합을 촉진하며 Web3가 대규모 채택을 향해 나아갈 수 있는 실행 가능한 경로를 제공합니다.

참고자료

1. Avi: 경제적, 지속 가능한 방식으로 정보를 영구적으로 보관하기 위한 프로토콜

2. AO 프로토콜: 분산형, 무허가형 슈퍼컴퓨터:

https://x.com/kylewmi/status/1802131298724811108

3. Arweave가 구현하는 스토리지 기반 컴퓨팅 패러다임:

https://news.ever.vision/a-storage-based-computation-paradigm-enabled-by-arweave-de799ae8c424

4. ao 초병렬 컴퓨터에 대한 자세한 기술 설명:

https://www.chaincatcher.com/article/2121544

4. ao 초병렬 컴퓨터에 대한 자세한 기술 설명:

https://www.chaincatcher.com/article/2121544

5. SCP 해석: 롤업 공식에서 벗어난 무신뢰 인프라 패러다임:

https://mp.weixin.qq.com/s/BPRAsby78G2a835pX1l3iw

6. 행위자 모델의 심층 분석(1): 행위자 소개 및 게임 산업에서의 활용:

https://blog.csdn.net/weixin_44505163/article/details/121191182

7. Arweave 영구 저장 장치 + AO 초병렬 컴퓨터: 데이터 합의 인프라 구축:

https://www.chaincatcher.com/article/2141924

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면책조항: 이 기사는 PermaDAO의 견해나 입장을 대변하지 않습니다. PermaDAO는 투자 조언을 제공하거나 어떤 프로젝트도 보증하지 않습니다. 독자는 자신이 거주하는 국가의 법률을 준수하고 이에 따라 Web3 활동을 수행해야 합니다.

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