작성자: PonderingDurian, Delphi Digital 연구원

편집자: Pzai, Foresight News

암호화폐는 본질적으로 경제적 인센티브가 내장된 오픈 소스 소프트웨어이고 AI가 소프트웨어 작성 방식을 혼란에 빠뜨리고 있다는 점을 고려하면 AI는 전체 블록체인 공간에 큰 영향을 미칠 것입니다.

AI x Crypto 전체 스택

DeAI: 기회와 과제

제 생각에는 DeAI가 직면한 가장 큰 과제는 인프라 계층에 있습니다. 기본 모델을 구축하려면 많은 돈이 필요하고 데이터 및 컴퓨팅 규모에 대한 수익도 높기 때문입니다.

확장의 법칙을 고려할 때 기술 거대 기업은 자연스러운 이점을 가지고 있습니다. Web2 단계에서 그들은 소비자 수요를 모아 독점 이익으로 막대한 이익을 얻었고, 그 이익을 인위적으로 낮은 금리(지금은 인터넷 거대 기업)인 10년 동안 클라우드 인프라에 재투자했습니다. AI의 핵심 요소인 데이터와 컴퓨팅을 점유해 AI 시장을 선점하려 하고 있다.

대형 모델의 토큰 볼륨 비교

대규모 훈련의 자본 집약도와 높은 대역폭 요구 사항으로 인해 통합 슈퍼클러스터는 최고의 옵션으로 남아 있습니다. 즉, 거대 기술 기업에 최고 성능의 폐쇄 소스 모델을 제공하는 것입니다. 이들은 독점 스타일의 이익으로 임대할 계획이며 수익을 올릴 것입니다. 각 후속 제품 세대에 재투자됩니다.

그러나 AI 분야의 해자는 Web2 네트워크 효과보다 얕아지고 있으며, 특히 메타가 '초토화 정책'을 채택하고 수십억 달러를 투자하는 경우 선도적인 최첨단 모델은 해당 분야에 비해 급격히 평가절하되고 있는 것으로 나타났습니다. Llama 3.1과 같은 오픈 소스 프로젝트 개발에 수십억 달러가 소요됩니다. 성능이 SOTA 수준에 도달하는 최첨단 모델입니다.

라마 3 빅 모델 등급

이 시점에서 지연 시간이 짧은 분산형 훈련 방법에 대한 새로운 연구를 오버레이하면 최첨단 비즈니스 모델의 (일부) 상품화될 수 있습니다. 스마트 가격이 떨어지면 경쟁이 (적어도 부분적으로) 하드웨어 슈퍼 클러스터에서 (기술 자이언트에 유리하게) 바뀔 것입니다. 소프트웨어 혁신으로 전환합니다(오픈 소스/암호화폐를 약간 선호함).

역량지수(품질) - 교육비용 분포도

"하이브리드 전문가" 아키텍처와 대형 모델 합성/라우팅의 계산 효율성을 고려할 때 우리는 3~5개의 거대 모델뿐만 아니라 비용이 다른 수백만 개의 모델로 구성된 세계에 직면할 가능성이 높습니다. 성능 절충. 서로 얽힌 지능형 네트워크(하이브)입니다.

이는 큰 조정 문제를 야기합니다. 즉, 블록체인과 암호화폐 인센티브가 해결에 도움이 되도록 잘 배치되어야 한다는 문제입니다.

DeAI 핵심 투자 분야

소프트웨어가 세상을 먹고 있습니다. AI는 소프트웨어를 먹고 있다. 그리고 AI는 기본적으로 데이터이자 컴퓨팅입니다.

Delphi는 이 스택의 구성 요소를 살펴봅니다.

AI x 암호화폐 스택 단순화

하부 구조

AI가 데이터와 계산에 의해 구동된다는 점을 감안할 때 DeAI 인프라는 종종 암호화폐 인센티브를 사용하여 데이터와 계산을 최대한 효율적으로 조달하려고 노력합니다. 앞서 언급했듯이 이는 경쟁에서 가장 어려운 부분이지만 최종 시장의 규모를 고려하면 가장 보람 있는 부분이기도 합니다.

믿다

분산 훈련 프로토콜과 GPU 시장은 지금까지 대기 시간으로 인해 제약을 받아왔지만 잠재적으로 이기종 하드웨어를 조화시켜 거대 기업의 통합 솔루션이 차단된 사람들에게 저렴한 주문형 컴퓨팅을 제공하기를 희망합니다. Gensyn, Prime Intellect 및 Neuromesh와 같은 회사는 분산 교육 개발을 주도하고 있는 반면, io.net, Akash, Aethir 등과 같은 회사는 엣지 인텔리전스에 더 가까운 저비용 추론을 가능하게 합니다.

총공급을 기반으로 한 프로젝트 생태학적 틈새 분포

데이터

데이터

더 작고 전문화된 모델을 기반으로 하는 유비쿼터스 인텔리전스의 세계에서 데이터 자산의 가치와 수익 창출이 점점 더 커지고 있습니다.

현재까지 디핀은 통신사 등 자본집약적 기업에 비해 저렴한 하드웨어 네트워크 구축 능력으로 큰 호평을 받아왔다. 그러나 DePIN의 가장 큰 잠재 시장은 온체인 지능형 시스템, 즉 프록시 프로토콜(나중에 논의됨)로 유입될 새로운 유형의 데이터 세트 모음이 될 것입니다.

이 세상에서는 세계 최대의 잠재 시장인 노동이 데이터와 컴퓨팅으로 대체되고 있습니다. 이 세계에서 De AI 인프라는 기술 지식이 없는 사람들이 생산 수단을 확보하고 다가오는 네트워크 경제에 기여할 수 있는 방법을 제공합니다.

미들웨어

DeAI의 궁극적인 목표는 효율적인 구성 가능 계산을 가능하게 하는 것입니다. DeFi의 수도인 LEGO와 마찬가지로 DeAI는 무허가 구성 가능성으로 오늘날의 절대적 성능 부족을 보완하여 소프트웨어 및 컴퓨팅 기본 요소의 개방형 생태계가 시간이 지남에 따라 복합화되도록 장려함으로써 (희망적으로) 기존 소프트웨어 및 컴퓨팅 기본 요소를 능가합니다.

Google이 "통합"의 극단이라면 DeAI는 "모듈화"의 극단을 나타냅니다. Clayton Christensen이 상기시켰듯이, 신흥 산업에서는 통합 접근 방식이 가치 사슬의 마찰을 줄여 주도하는 경향이 있지만, 해당 분야가 성숙해짐에 따라 모듈식 가치 사슬은 스택의 각 계층에서 경쟁을 강화하고 비용 효율성을 높여 경쟁을 향상시킬 것입니다.

통합형 AI vs 모듈형 AI

우리는 이 모듈형 비전을 실현하는 데 중요한 몇 가지 범주에 대해 매우 낙관적입니다.

라우팅

단편화된 지능의 세계에서 최적의 가격으로 올바른 모델과 시간을 어떻게 선택할 수 있습니까? 수요측 집계자는 항상 가치를 포착해 왔으며(집계 이론 참조) 라우팅 기능은 네트워크로 연결된 인텔리전스 세계에서 성능과 비용 간의 파레토 곡선을 최적화하는 데 매우 중요합니다.

Bittensor는 1세대 제품의 선두에 있었지만 수많은 헌신적인 경쟁자들이 등장했습니다.

"상황 인식"과 시간이 지남에 따른 자기 개선을 통해 Allora는 다양한 "주제"의 다양한 모델 간의 경쟁을 주최하고 특정 조건에서 역사적 정확성을 기반으로 미래 예측을 알립니다.

Morpheus는 Web3 사용 사례를 위한 "수요측 라우터"가 되는 것을 목표로 합니다. 본질적으로 사용자의 관련 컨텍스트를 파악하고 DeFi 또는 Web3의 "컴포저블 컴퓨팅" 인프라의 새로운 빌딩 블록을 통과할 수 있는 오픈 소스 기본 에이전트입니다. . 효율적인 라우팅 쿼리를 위한 "Apple Intelligence".

Theoriq 및 Autonolas와 같은 에이전트 상호 운용성 프로토콜은 모듈식 라우팅을 극한까지 추진하여 유연한 에이전트 또는 구성 요소의 구성 가능한 복합 생태계가 완전한 기능을 갖춘 온체인 서비스가 될 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

간단히 말해서, 정보가 빠르게 단편화되는 세상에서는 공급 및 수요 측면 수집자가 매우 강력한 역할을 수행하게 됩니다. Google이 전 세계 정보를 색인화하는 200만 달러 규모의 회사라면 Apple, Google, Web3 솔루션 등 수요 측 라우터의 승자는 에이전트 인텔리전스를 색인화하여 더 큰 규모를 생성하는 회사입니다.

보조 프로세서

분산화된 특성을 고려할 때 블록체인은 데이터와 계산 측면에서 매우 제한적입니다. 사용자에게 필요한 컴퓨팅 및 데이터 집약적 AI 애플리케이션을 블록체인에 도입하는 방법은 무엇입니까? 보조 프로세서를 통해!

암호화폐의 보조 프로세서 애플리케이션 계층

이들은 모두 사용 중인 기본 데이터나 모델이 유효한지 "검증"하는 다양한 기술을 제공하는 "오라클"입니다. 이 접근 방식은 체인의 기능을 크게 향상시키면서 체인에 대한 새로운 신뢰 가정을 최소화할 수 있습니다. 현재까지 zkML, opML, TeeML 및 암호경제학적 방법을 사용하는 많은 프로젝트가 있었지만 다양한 장점과 단점이 있었습니다.

보조 프로세서 비교

더 높은 수준에서, 코프로세서는 스마트 계약을 지능적으로 만드는 데 매우 중요합니다. 즉, 보다 개인화된 온체인 경험을 위한 쿼리를 수행하거나 주어진 추론이 올바르게 완료되었는지 확인하기 위한 "데이터 웨어하우스"와 같은 솔루션을 제공합니다.

Super, Phala 및 Marlin과 같은 TEE(Trusted Execution) 네트워크는 대규모 애플리케이션을 호스팅할 수 있는 실용성과 능력으로 인해 최근 점점 인기를 얻고 있습니다.

전반적으로, 코프로세서는 매우 결정적이지만 성능이 낮은 블록체인을 고성능이지만 확률적인 에이전트와 융합하는 데 중요합니다. 코프로세서가 없었다면 AI는 이 세대의 블록체인에 존재하지 않았을 것입니다.

개발자 인센티브

전반적으로, 코프로세서는 매우 결정적이지만 성능이 낮은 블록체인을 고성능이지만 확률적인 에이전트와 융합하는 데 중요합니다. 코프로세서가 없었다면 AI는 이 세대의 블록체인에 존재하지 않았을 것입니다.

개발자 인센티브

AI 오픈소스 개발의 가장 큰 문제 중 하나는 AI를 지속 가능하게 만들 인센티브가 부족하다는 것입니다. AI 개발은 자본 집약적이며 컴퓨팅 및 AI 지식 작업 모두에 대한 기회 비용이 매우 높습니다. 오픈 소스 기여에 대한 보상을 위한 적절한 인센티브가 없으면 해당 분야는 필연적으로 초자본주의 슈퍼컴퓨터에게 패배할 것입니다.

Sentiment에서 Pluralis, Sahara AI 및 Mira에 이르기까지 이러한 프로젝트의 목표는 개인의 분산형 네트워크가 적절한 인센티브를 제공하면서 네트워크 인텔리전스에 기여할 수 있는 네트워크를 출시하는 것입니다.

비즈니스 모델에서 이를 보완함으로써 오픈소스의 복합화 속도는 가속화되어야 하며 개발자와 AI 연구자들에게 거대 기술 기업에 대한 글로벌 대안을 제공하고 창출된 가치에 따라 상당한 보수를 받을 수 있는 전망을 제공해야 합니다.

이를 수행하는 것이 매우 어렵고 경쟁이 더욱 치열해지고 있지만, 이곳의 잠재 시장은 엄청납니다.

GNN 모델

빅 언어 모델은 대규모 텍스트 라이브러리의 패턴을 분할하고 다음 단어를 예측하는 방법을 학습하는 반면, 그래프 신경망(GNN)은 그래프 구조 데이터를 처리, 분석 및 학습합니다. 온체인 데이터는 주로 사용자와 스마트 계약 간의 복잡한 상호 작용, 즉 그래프로 구성되므로 GNN은 온체인 AI 사용 사례를 지원하기 위한 논리적 선택으로 보입니다.

Pond 및 RPS와 같은 프로젝트는 거래, Defi 및 심지어 다음과 같은 소셜 사용 사례에 적용될 수 있는 web3의 기본 모델을 구축하려고 노력하고 있습니다.

이러한 모델은 Space and Time, Subsquid, Covalent 및 Hyperline과 같은 데이터 웨어하우스 솔루션을 많이 사용할 것이며 저는 이에 대해 매우 낙관하고 있습니다.

GNN은 블록체인의 대형 모델과 Web3 데이터 웨어하우스가 Web3에 OLAP(온라인 분석 처리) 기능을 제공하는 필수 보조 도구임을 증명할 수 있습니다.

애플리케이션

제 생각에는 온체인 에이전트가 암호화폐의 잘 알려진 사용자 경험 문제를 해결하는 열쇠일 수 있지만 더 중요한 것은 지난 10년 동안 Web3 인프라에 수십억 달러를 투자했지만 수요 측면에서는 활용도가 매우 낮습니다. .

걱정하지 마세요. 요원들이 여기 있습니다...

인간 행동의 다양한 측면에서 AI 테스트 점수가 증가합니다.

이러한 에이전트가 보다 복잡한 최종 목표를 달성하기 위해 결제 및 컴포저블 컴퓨팅을 포괄하는 개방형 무허가 인프라를 활용하는 것이 논리적인 것 같습니다. 다가오는 네트워크화된 스마트 경제에서 경제 흐름은 더 이상 B -> B -> C가 아니라 사용자 -> 에이전트 -> 컴퓨팅 네트워크 -> 에이전트 -> 사용자가 될 수 있습니다. 이 흐름의 최종 결과는 대행사 계약입니다. 애플리케이션 또는 서비스 기반 기업은 오버헤드가 제한되어 있으며 주로 온체인 리소스에서 운영됩니다. 구성 가능한 네트워크에서 최종 사용자(또는 서로)의 요구 사항을 충족하는 데 드는 비용은 기존 기업보다 훨씬 낮습니다. Web2의 애플리케이션 계층이 대부분의 가치를 포착하는 것처럼 저는 DeAI의 "지방 프록시 프로토콜" 이론의 팬이기도 합니다. 시간이 지남에 따라 가치 캡처는 스택 위로 이동해야 합니다.

생성 AI의 가치 축적

차세대 Google, Facebook 및 Blackrock은 프록시 프로토콜일 수 있으며 이를 구현하는 구성 요소가 등장하고 있습니다.

DeAI 엔드게임

AI는 우리 경제의 모습을 바꿀 것입니다. 오늘날 시장에서는 이러한 가치 포착이 북미 서부 해안의 몇몇 대기업에 국한될 것으로 예상하고 있습니다. DeAI는 다른 비전을 제시합니다. 작은 기여에 대한 보상과 더 많은 집단적 소유권/관리권을 갖춘 개방적이고 구성 가능한 지능형 네트워크에 대한 비전입니다.

DeAI의 주장 중 일부는 과장되어 있고 많은 프로젝트가 실제 현재 추진력보다 훨씬 높은 가격에 거래되고 있지만 기회의 규모는 상당해 보입니다. 인내심과 선견지명이 있는 사람들에게는 진정한 컴포저블 컴퓨팅에 대한 DeAI의 최종 비전이 블록체인 자체를 정당화할 수 있습니다.