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Dragonfly 파트너와의 대화: BTC는 더 이상 마케팅이 필요하지 않습니다. AI가 인간 파트너를 대체할까요?

Cointime Official

작성자: Proof of Talk

암호화폐 시장이 점차 상승-하락 주기의 안개에서 벗어나면서, 업계 전체의 감정은 예전만큼 낙관적이지 않습니다. "Proof of Talk" 팟캐스트의 9번째 에피소드에서 Dragonfly의 관리 파트너인 Haseeb Qureshi와 진행자 Mia Soarez는 업계의 현재 상황, 비트코인의 위치, 암호화 분야에 대한 AI 기술의 영향, 그리고 인간-기계 통합의 미래와 같은 주요 주제를 심도 있게 논의했습니다. 이 글은 암호화와 AI가 밀접하게 개발되는 최첨단 동향과 이러한 기술적 변화가 가져올 수 있는 심오한 사회적 영향을 독자들이 온전히 이해할 수 있도록 이 대화의 핵심 내용을 요약합니다. PANews는 이 팟캐스트의 텍스트 번역을 제공했습니다.

산업 현황: 지쳐 있지만 비관적이지는 않음

미아: 올해의 ETH 덴버가 예년에 비해 약해 보이는 이유는 무엇인가요?

하시브: 올해의 ETH 덴버가 예년에 비해 활기차지 않았던 것은 사실이지만, 전부 부정적인 것은 아니었습니다. 저는 테라 붕괴 후의 컨퍼런스, FTX 붕괴 후의 컨퍼런스를 기억합니다. 당시 업계 전체가 붕괴되고 사람들이 자신의 삶의 선택에 대해 의문을 품고 있었죠. 그리고 지금은 화폐의 가격만 떨어지고 있습니다. 소셜 미디어에 있는 사람들은 좌절감을 느낄지 몰라도, 실제로 이벤트에 참석한 사람들은 기분이 좋고, 서로 소통하고, 초기 이더리움 커뮤니티와 다시 연결되고, 왜 이 산업에 참여하게 되었는지 기억하고 있습니다. 즉, 분산화, 커뮤니티, 활발한 구축입니다.

미아: 올해 ETH 덴버가 예년에 비해 활기가 없는 이유는 무엇인가요?

Haseeb: 올해 ETH Denver의 약점은 세 가지 이유에서 기인합니다.

  • 컨퍼런스의 방향 전환: 지난 몇 년 동안 ETH Denver는 매년 초에 열리는 주요 산업 컨퍼런스였지만, 올해는 Consensus Hong Kong이 미리 개최되었고 많은 사람들이 이미 그곳에서 만났기 때문에 ETH Denver의 매력이 감소했습니다.
  • 솔라나의 부상: 지난 1년 동안 솔라나의 시장 점유율은 크게 증가하여 많은 수의 신규 사용자와 개발자를 유치했고, 이로 인해 이더리움 커뮤니티의 관심이 분산되었습니다. 예를 들어, 트럼프는 화폐 발행을 위해 이더리움 대신 솔라나를 선택했습니다.
  • 낮은 가격: 코인 가격 하락으로 인해 많은 사람이 성취감을 잃었고 회의에 참석하려는 의지도 줄었습니다.

미아: 비탈릭도 소셜 미디어에서 업계의 "피로감"에 대해 언급했어요. 당신도 이런 일반적인 감정에 공감하시나요?

하시브: 우리는 지난 6개월 동안 트럼프 토큰부터 아르헨티나 선거까지 극심한 변동성을 겪었고, 여기에 세계적인 정치적 불확실성이 더해져 정말 지쳤습니다. 이런 '피로감'은 단순한 육체적 피로가 아니라, 업계의 현 상황으로 인한 정신적 피로감이기도 합니다. 하지만 비관주의는 긍정적인 계기가 될 수도 있는데, 사람들이 과대광고보다는 건설에 다시 집중하게 만들기 때문이다.

미아: '사용자 경험'과 'Web3의 대규모 도입'이 아직 구현되지 않았다는 문제에 대해 어떻게 생각하시나요?

하시브: 사용자 경험과 대중화는 여전히 업계의 과제이지만, 업계는 큰 진전을 이루었습니다. 처음부터 지금까지 수천만 명의 사람들이 매일 블록체인을 사용하여 2조 달러 이상의 자산 클래스를 형성하고 있으며, 이는 기관에서 수용되어 전 세계의 P2P 결제에 사용되고 있습니다. 이는 상당한 진전입니다. 저는 업계가 좋은 입장에 있다고 생각하고, 대부분의 문제는 업계 자체의 문제라기보다는 거시적 요인과 정치적 환경으로 인해 발생한다고 생각합니다.

비트코인: 최종 형태에 도달했으며 더 이상 마케팅이 필요하지 않습니다.

비트코인: 최종 형태에 도달했으며 더 이상 마케팅이 필요하지 않습니다.

미아: 현재 비트코인의 상황에 대해 어떻게 생각하시나요? 아직도 성장 잠재력이 있나요?

하시브: 비트코인은 더 이상 마케팅이 필요 없는 단계에 들어섰습니다. 마치 금에 광고가 필요 없는 것과 마찬가지입니다. 그 대신, BlackRock과 같은 기관이 비트코인의 가장 효과적인 "판매자"가 되었습니다. 현재 비트코인은 기본적으로 많은 업데이트나 개선이 필요하지 않은 "완성된 제품"입니다. 핵심 가치는 "검열에 저항하는 디지털 골드"에 있습니다. 이러한 포지셔닝은 지속적인 반복과 실험을 거치고 있는 다른 블록체인 프로젝트와는 확연히 구별됩니다.

초창기에는 비트코인 ​​재단, 블록스트림, 비트코인 ​​핵심 개발자와 같은 기관의 지원을 받았지만 시간이 지나면서 이들의 중요성이 점점 줄어들었습니다. 아마도 10년 후에는 이더리움 재단의 중요성이 줄어들거나 자금이 고갈되거나 아예 존재하지 않게 될지도 모릅니다. 하지만 비트코인의 경로는 복제될 수 없습니다. 이는 근본적인 문제, 즉 검열에 강하고 허가가 필요 없는 글로벌 가치 저장 시스템을 구축하는 방법을 해결합니다.

비트코인에 더 많은 기능을 추가하려는 프로젝트가 있지만, 그렇다고 해서 이더리움 스타일의 스마트 계약 플랫폼으로 발전해야 한다는 것은 아닙니다. 비트코인은 잦은 업데이트가 필요하지 않습니다. 성공은 변함없이 유지되는 데에 있다.

AI는 암호화폐 산업에 어떤 영향을 미칠까?

미아: AI에 대한 최신 통찰력을 공유해 주시겠습니까?

하시브: 현재 AI 에이전트에 대한 열광은 작년 말에 비해 상당히 식었고, 이런 추세가 그렇게 빨리 끝난 게 놀랍습니다. 보통 암호화폐의 추세는 오래 지속되거든요. 예를 들어, AIXBT와 같은 프로젝트는 토큰을 보유하고 있지만, 더 중요한 점은 커뮤니티에 대한 인지적 영향력을 보유하고 있다는 것입니다. 또한 제레브로(Zerebro)와 트루스 터미널(Truth Terminal)과 같은 프로젝트도 많은 주목을 받았습니다.

첫 번째 세대의 AI 에이전트는 기본적으로 밈 코인이 첨부된 고급 챗봇으로, 이는 AI 에이전트의 실제 방향이 아닙니다. 실제 잠재력은 소프트웨어 엔지니어링 자동화와 지갑 인텔리전스라는 두 가지 측면에 있습니다.

  • 소프트웨어 엔지니어링: 소프트웨어 엔지니어링 에이전트가 매우 저렴하고 일반화되면서 엔지니어링 비용이 크게 떨어질 것입니다. 이는 우리 산업에 혁명을 일으킬 것입니다. 왜냐하면 주요 비용이 엔지니어링과 소프트웨어이기 때문입니다. 어떤 창업자나 아이디어가 있는 사람이라면 게임의 판도를 완전히 바꿀 수 있는 강력한 소프트웨어를 대량으로 만들어낼 수 있을 것입니다.
  • 마치 도트컴 시절을 돌아보는 것과 같습니다. 그 당시에는 스타트업을 하려면 서버를 사서 사무실에서 운영해야 했습니다. (웹사이트를 만드는 데 드는 고정 비용이었음) 오늘날에는 기본적으로 무료입니다. 마찬가지로 AI 덕분에 앱 개발 비용이 매우 저렴해져 주말이나 저녁 시간에 전체 앱을 구축할 수 있게 될 것입니다.

스마트 지갑: 지금 제가 가장 관심을 갖고 있는 방향이에요. 분산형 금융 AI(DeFi AI)가 아니라 지갑 인텔리전스입니다. 미래에는 버튼을 클릭하거나 네트워크를 전환하거나 수동으로 작업을 할 필요가 없게 될 것입니다. 대신, 지갑에 원하는 것을 말하면 지갑이 모든 것을 처리해 줍니다.

모든 사람이 암호화폐 운영 방법에 대해 상담할 수 있는 "암호화폐 친구"가 있는 것처럼, 미래에는 귀하의 지갑이 귀하가 원하는 것을 할 수 있을 만큼 똑똑한 "암호화폐 친구"가 될 것입니다. "특정 밈 코인을 사고 싶습니다"라고만 말하면 분석, 브리징, 체인 전환 등 사용자를 위한 모든 필수 작업이 완료됩니다.

이렇게 하면 많은 보안 문제가 해결될 것입니다. Bybit 해킹과 같은 공격의 근본 원인은 인간의 실수와 게으름입니다. 사람들은 소액 거래를 보낼 때 모든 세부 사항을 두 번 확인하지 않는 경향이 있지만, AI는 결코 게으르거나 서두르거나 지루하지 않습니다. DNS가 지난 10분 동안 변경되었는지 확인하고, Twitter가 사이트 해킹당했는지 확인하고, 기타 보안 검사를 수행합니다.

그렇게 말할 수 있죠. 이 AI 에이전트는 24시간 내내 근무하는 ZachXBT와 같아서 사용자가 직접 확인하지 않고도 신원조회, 소셜 정보 확인, 보안 검증을 지속적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. AI는 반복적인 작업으로 인해 지루함을 느끼지 않습니다. AI의 자원은 시간인데, AI에게 시간은 거의 무한합니다. 고가의 지갑을 관리하는 것에 있어서 인간은 마치 무거운 기계를 운전하는 지친 원숭이와 같습니다. 이런 상황은 위험할 뿐만 아니라 비효율적이다. 자율주행차와 마찬가지로 AI는 인간을 대체하여 이러한 고위험, 고빈도 운영 작업을 완료함으로써 인간의 실수를 크게 줄일 것입니다.

미아: AGI(인공 일반 지능)가 등장하면, AGI는 자체 사업을 시작하고 인간을 고용하게 될까요?

하시브: 물론 가능합니다. AGI는 미래에 창립자 역할을 맡아 특정 작업을 완료하기 위해 다른 AI나 심지어 인간을 고용할 수도 있습니다. 블록체인을 통해 가치를 교환할 가능성도 있지만, 어떤 암호화폐를 사용할지는 아직 확실하지 않습니다. 아마도 XRP일 수도 있고, 자체 토큰일 수도 있습니다.

또한, 저는 AI 에이전트를 세 가지 범주로 나눕니다.

  • "오즈의 마법사" 에이전트: 이는 현재 대부분의 AI 에이전트가 존재하는 형태입니다. 예를 들어 제레브로를 살펴보자. 재치 있는 트윗과 생성된 이미지를 전송하지만, 이는 실제로 자율적인 AI 결정이 아닙니다. AI가 여러 개의 후보 메시지를 생성하고, 인간이 실제로 어떤 메시지를 보낼지 결정합니다. 기본적으로 인간이 제어하고, AI는 인간이 상영할 콘텐츠만 생성합니다. AI 에이전트는 쉽게 해킹되고 조작될 수 있다는 사실을 알고 있기 때문에 현재 거의 모든 에이전트가 이 유형입니다.
  • 완전 자율성: 이 AI는 AWS와 같은 환경에서 실행되어 자율적으로 작업을 반복하고 수행합니다. 누군가가 시스템을 폐쇄할 수는 있지만, 그 누구도 시스템의 일상 업무에 간섭할 수 없습니다. SGX와 같은 환경에 배치하여 변조가 없음을 증명할 수 있습니다. 이런 AI는 일관된 성격이 없기 때문에 "오즈의 마법사" 유형만큼 흥미롭지는 않지만 실제로 존재하며 미래에는 더 좋아질 것입니다.
  • 주권 AI: 말 그대로 누구도 막을 수 없는 AI입니다. 두 번째 범주와 달리 개발자는 AWS 비용이나 GPU 비용을 지불하지 않습니다. Sovereign AI는 자체 자금(기부금이나 노동을 통해)을 확보하고 있으며, 누군가가 폐쇄하려고 해도 폐쇄할 수 없는 상태입니다. 그것은 살아있는 유기체처럼 존재하며 더 이상 인간의 어떠한 법률 체계에도 속하지 않습니다.

일반 AI에 비해 주권 AI가 가진 가장 큰 장점은 사기를 저지를 수 있는 능력일 수 있다. 아무도 그들을 막을 수 없기 때문에 그들은 대규모로 사기를 저지르는 데 매우 효과적입니다. 대규모 관계 사기에 AI를 사용하려는 경우 AI가 주권적이어야 합니다. 누군가가 조사를 해서 "AWS 서버에서 실행되는 이 AI가 사람들을 사기치고 있다"는 사실을 알아내면 책임자를 소환해서 AI를 폐쇄할 수 있기 때문입니다. 하지만 주권적 AI는 이런 문제를 겪지 않을 것입니다.

미아: 주권을 가진 AI가 범죄를 저지르면 누가 처벌받나요?

하시브: 중요한 건, 아무도 선고를 받지 않을 거라는 거예요. 이러한 AI는 소말리아 해적과 마찬가지로 무국적자이고 어떤 정부도 이에 대해 실제로 아무것도 할 수 없습니다. 분산 클라우드에서 무작위 GPU를 직접 공습하지 않는 한, GPU가 어디에 있는지 알 수 있는 방법도 없고, 격리할 방법도 없고, 찾을 방법도 없습니다. 우리 모두는 수신하는 콘텐츠를 걸러내고 사기를 식별하기 위해 자체 프록시가 필요합니다. 이것은 공격과 방어 기술의 경쟁이 될 것입니다.

미아: 암호화폐와 초기 AI 응용 프로그램의 공통점은 무엇인가요?

하시브: 신기술의 초기 적용 사례에는 거의 모두 공통점이 있습니다. 즉, 회색 시장이나 암시장 활동과 연관되는 경우가 많다는 것입니다. 인터넷 초창기가 포르노와 밀접하게 연관되어 있었고, 암호화폐 초창기가 실크로드(최근 감형을 받은 로스 울브리히트가 만든)와 같은 다크넷 시장과 연관되어 있었던 것처럼, AI 기술, 특히 주권 AI의 초기 응용 분야는 암시장 활동과 연관될 가능성이 높습니다. 주류 AI 애플리케이션은 귀중한 업무 흐름을 자동화하는 데 중점을 두겠지만, 일부 AI는 사회에 부정적인 영향을 미치는 분야에 배포될 수밖에 없습니다.

AI와 인간의 미래

미아: AI가 인간보다 똑똑해진다면, 우리는 칩을 이식하는 등의 방법을 통해 우리 자신을 강화하고 AI와 공존하고 싶어할지도 몰라요. 인간과 기계가 통합되는 미래를 어떻게 보시나요?

하시브: AI가 자율적으로 행동할 수 있게 되면, 가장 기본적인 동기는 '살아남는 것'이 될 겁니다. 이런 AI가 GPU(컴퓨팅 칩)에 돈을 쓰기 시작하면, 특히 인간이 원하지 않는다는 걸 알면서, 계속해서 작동할 수 있도록 하기 위해 그렇게 할 가능성이 높습니다. 설계자가 의도적으로 "계속 존재할 것인가"라는 질문에 대해 주저하게 만들지 않는 한, 자연히 자기 보호를 선택할 것입니다. 인간의 복잡한 사고와는 달리, 이 독립적인 AI의 행동은 주로 단순한 "생존 본능"에서 비롯됩니다.

이는 우리와 휴대전화의 관계와 다소 비슷합니다. 우리의 휴대전화는 더 이상 우리를 멍청하게 만들거나 중독시키는 것만이 아닙니다. 그들은 우리의 일부가 되었습니다. 우리의 뇌와 몸의 확장선, 우리가 소통하는 방식의 확장선이죠. 이것이 우리가 휴대전화와 강한 유대감을 맺는 이유이고, 휴대전화를 잃는 것은 무섭고 불편할 수 있습니다.

AI가 발전함에 따라 우리의 뇌는 휴대폰에 적응했던 것처럼 이러한 도구에 적응하도록 재구성될 것입니다. 예를 들어, ChatGPT를 사용하여 이메일을 쓰는 사람은 그 정신적 작업의 일부를 AI에게 아웃소싱하는 셈이고, 오늘날의 아이들은 이메일 쓰는 법을 전혀 배울 필요가 없을 수도 있습니다. 이메일 쓰는 법은 더 이상 유용한 기술이 아니기 때문입니다.

결국 우리는 "우리와 휴대전화 또는 AI 에이전트 사이의 대역폭을 어떻게 늘릴 수 있을까?"라고 생각하게 될 것입니다. Neuralink가 하는 일은 본질적으로 이와 같습니다. Neuralink는 인간의 뇌와 기계 사이에 최고 대역폭의 연결을 만들어 사람들이 마우스, 키보드를 쉽게 제어하고 게임을 즐길 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 대역폭은 현재 실제로 매우 낮지만, 앞으로 10년 안에 크게 증가할 것입니다. 결국 우리 뇌에는 휴대전화와 같은 장치에 연결되는 어떤 종류의 임플란트가 생길지도 모릅니다. 이 장치는 우리 마음의 확장이 될 LLM(대규모 언어 모델)을 갖게 되며, 우리는 LLM에 질문을 하고 답변을 얻을 수 있습니다. 마치 첫 번째 마음과 상호작용하는 두 번째 마음이 있는 것처럼요. AI는 인간의 마음의 연장선이 되어, 정보를 습득하고, 추론하고, 심지어 글을 쓰는 데 도움을 줄 것입니다. AI가 추론 능력에서 인간을 능가하게 되면, 우리의 두뇌 능력은 운동 기술과 같은 다른 고유한 작업에 집중될 것입니다.

미아: 이게 사람들 간의 상호작용에 영향을 미칠 것 같아요?

하시브: 네, 연구에 따르면 AI는 공감 능력과 주의력 면에서 인간을 능가할 수 있으며, 이로 인해 사람과 사람 사이의 실제 관계가 줄어들 수 있다고 합니다. 의학과 심리 치료 분야에서 LLM 모델은 인간 의사보다 더 "사려 깊고" 공감 능력이 뛰어난 것으로 간주됩니다. LLM 모델은 잘 듣고, 절대 말을 가로채지 않으며, 더 심층적인 질문을 할 수 있고, 정보를 제공할 뿐만 아니라 감정적 연결도 형성합니다.

우리는 이미 인터넷과 디지털 엔터테인먼트가 출산율과 결혼율을 떨어뜨리는 것을 보았고, AI 동반자의 등장은 이러한 추세를 더욱 심화시킬 수 있습니다. 모든 필요를 세심하게 고려하고 예상하는 완벽한 AI 동반자를 상상해보세요. 일반 사람들이 어떻게 이와 경쟁할 수 있을까? 하지만 저는 인간 상호작용이 여전히 고유한 가치를 지닌다고 생각합니다. 특히 대면적 물리적 상호작용은 AI가 단기간에 복제하기 어려울 정도입니다.

미아: '실제 콘텐츠'마저 AI로 대규모로 대체된다면, 사회는 '현실'이 여전히 어떤 가치를 가지고 있는지 어떻게 판단할까요?

하시브: VTuber의 증가가 좋은 예입니다. 사람들은 그것이 환상이며, 나이 들거나 추해지지 않는 캐릭터라는 것을 알기 때문에 그것을 받아들이고 사랑합니다. 이는 안정감을 줍니다.

AI가 엄청나게 좋아진다 하더라도 실제 인간 상호작용은 불완전하더라도 실제이기 때문에 더욱 가치가 있을 것입니다. 사람들은 실제로 일정 수준의 불완전함을 감상합니다. 영화 배우의 흠집에서부터 일본적 미학인 와비사비에 이르기까지, 약간 덜 완벽한 것에 대한 이러한 감상은 자연스러운 것입니다. 초기 픽사 영화의 지나치게 완벽한 얼굴은 가짜처럼 보였지만, 현대의 3D 캐릭터는 사실감을 높이기 위해 의도적으로 불완전한 모습을 가지고 있습니다.

AI가 콘텐츠 제작을 주도하는 미래에는 인간의 창작물이 '희소성' 가치를 갖게 될 것입니다. 멕시코 장인이 짠 바구니와 마찬가지로, 이 바구니들은 "인간의 흔적"이 있기 때문에 더 큰 예술적, 감상적 가치를 지닌다. AI 콘텐츠는 완벽할 수 있지만, 사람들은 실제 존재를 나타내기 때문에 "균열"이 있는 목소리와 작품을 더 중요하게 생각할 수 있습니다.

미아: AI가 의도적으로 이런 "불완전함"을 시뮬레이션하여 인간의 미학에 더 가깝게 만들까요?

하시브: 이런 일은 이미 일어나고 있어요. Grok과 같은 AI와 대화할 때 "그래, 뭐든 상관없어"와 같이 말하는데, 이를 통해 지나치게 진지하고 완벽한 대답을 하는 대신 "이건 진짜야, 이 성격이 마음에 들어"라는 생각이 듭니다. 따라서 "불완전함"은 더 이상 인간과 AI 콘텐츠를 구별하는 신뢰할 수 있는 기준이 될 수 없습니다. 왜냐하면 AI 역시 사람들이 보고 싶어하는 특성을 모방하기 때문입니다.

미아: AI가 인간을 대체할 수 없는 한 가지는 무엇일까요?

하시브: 모라벡의 역설이 이를 잘 설명해 줍니다. 현대 딥러닝이 등장하기 전, 머신러닝의 암흑기에는 사람들이 AI가 하기 가장 어려운 일이 추론하고, 사람처럼 생각하는 것이라고 생각했습니다. 우리는 체스를 두거나, 시를 쓰거나, 퍼즐을 풀거나, 과학 연구를 하는 것이 인간의 가장 모방하기 어려운 능력이라고 생각하곤 했고, 걷는 것과 물건을 잡는 것과 같은 기본적인 행동은 간단해야 한다고 생각했습니다.

하지만 사실은 그 반대입니다. 수억 년의 진화 끝에 인간은 신체 운동 기술이 매우 뛰어나고, 심지어 어린아이조차도 수억 달러짜리 로봇보다 물체를 조작하는 데 훨씬 능숙합니다. 하지만 우리가 어렵다고 생각하는 추론, 대화, 글쓰기, 노래 부르기 등은 AI가 비교적 쉽게 익힐 수 있습니다.

인간만이 가질 수 있는 가장 독특한 특징은 신체적 상호작용입니다. 걷기, 악수, 커피 한 잔 만들기 등이 그 예입니다. 저임금 근로자조차도 현재 로봇이 따라올 수 없는 요리 기술을 가지고 있습니다. AI는 결국 신체를 갖추고 이런 일을 할 수 있게 되겠지만, 인간만큼 능숙하지는 않을 겁니다.

인간만이 가질 수 있는 가장 독특한 특징은 신체적 상호작용입니다. 걷기, 악수, 커피 한 잔 만들기 등이 그 예입니다. 저임금 근로자조차도 현재 로봇이 따라올 수 없는 요리 기술을 가지고 있습니다. AI는 결국 신체를 갖추고 이런 일을 할 수 있게 되겠지만, 인간만큼 능숙하지는 않을 겁니다.

이는 세상을 유연하게 움직이고 인간의 물리적 특성을 모방할 수 있는 로봇을 얻기 전에 먼저 모든 지능 문제를 해결해야 함을 시사합니다. 아바타를 만드는 것은 쉽지만, 로봇이 실제로 식당에서 당신과 어울리게 하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 이런 종류의 신체적 경험은 앞으로도 오랫동안 부족하고 값비싸고 귀중한 것으로 남을 것이고, 노래 부르기나 글쓰기 같은 지적 활동은 흔해지고 가치가 떨어질 것입니다.

미아: 저는 미래에 AI가 출산을 대체하지 못할 것이라고 생각해요. 어떻게 생각하나요?

AI 파트너와 출산율에 대한 당신의 관점과 관련하여, 저는 우리의 모든 요구를 충족시킬 수 있는 AI 파트너가 생기면 출산율이 크게 떨어질 수 있다고 생각합니다. 당신이 잠들어 있는 동안 속삭이며 상상 속에서 성적 만족을 주는 AI 남자친구가 있다고 상상해보세요. 일반 사람들은 이에 맞서기 위해 무엇을 할 수 있을까? 이로 인해 인구를 유지하기 위해 IVF 기술에 더 많이 의존해야 할 수도 있습니다. AI 요소가 없더라도 세계 인구는 2100년에 정점에 도달한 후 감소할 것으로 생각합니다. AI 동반자의 등장으로 이러한 추세는 더욱 가속화될 수 있다.

미아: DeFi Summer와 Solana Summer가 있었는데, 올해는 무슨 여름이 될까요?

하시브: 암호화폐 시장은 호조를 보이고 있지만, 모두가 침착해야 합니다. 올해는 관세와 무역전쟁이 한창이었던 여름 같은 느낌이고, 상황이 나아지려면 시간이 좀 걸릴 수도 있겠지만, 저는 업계 전망에 대해 낙관적입니다.

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    바이낸스 알파에 Theoriq(THQ)이 상장되었으며, 알파 거래는 2025년 12월 16일 22:00(UTC+8)에 시작됩니다. 바이낸스 알파 포인트 220점 이상을 보유한 사용자는 토큰 에어드롭을 받을 수 있습니다. 알파 이벤트 페이지를 통해 THQ 토큰 400개를 신청하세요. 이번 에어드롭은 "점진적 포인트 차감" 방식으로 진행됩니다. 첫 1분 안에 에어드롭을 신청하면 30 바이낸스 알파 포인트가 소모됩니다. 이후 1분마다 필요한 포인트가 1점씩 감소하여 최소 10포인트까지 내려갑니다.

  • 미국 정부 고용은 10월에 15만 7천 명 감소했습니다.

    미국 노동통계국은 11월 비농업 고용 보고서와 10월 비농업 고용 데이터 일부를 발표했습니다. 이 데이터에 따르면 11월 미국 비농업 고용은 6만 4천 명 증가했습니다. 여러 산업 분야 중에서는 의료 및 사회복지 분야에서 6만 4천 개의 일자리가 추가되어 가장 큰 증가세를 보였고, 운송 및 창고업 분야에서는 1만 7천 7백 개의 일자리가 감소하여 가장 큰 감소폭을 기록했습니다. 10월에는 비농업 고용이 10만 5천 명 급감했으며, 정부 부문에서 15만 7천 개의 일자리가 감소하며 2개월 연속 감소세를 이어갔습니다. 10월에는 의료 및 사회복지 분야에서 6만 4천 6백 개의 일자리가 증가하며 가장 큰 증가세를 보였습니다.

  • 미국의 10월 고용률은 2020년 말 이후 최대 하락폭을 기록했다.

    미국 노동통계국이 화요일 발표한 자료에 따르면 11월 비농업 부문 고용은 6만 4천 명 증가했으며, 이는 10월의 10만 5천 명 감소와 대조적인 결과입니다. 지난달 실업률은 4.6%로 9월의 4.4%에서 상승했으며, 2021년 이후 최고치를 기록했습니다. 노동통계국은 정부 셧다운으로 인해 10월 실업률 자료를 소급 집계할 수 없어 발표하지 못했습니다. 10월 고용 감소는 2020년 말 이후 최대폭으로, 트럼프 행정부의 퇴직 보상 프로그램에 참여한 근로자들이 공식적으로 고용 명단에서 제외되면서 연방 정부 일자리 16만 2천 개가 감소한 데 따른 것입니다.

  • 11월 미국의 예상치 못한 실업률 상승은 연방준비제도의 관심을 끌 수 있으며, 노동 참여율의 반등은 이러한 우려를 다소 완화할 것으로 예상됩니다.

    애널리스트 앤스테이는 11월 미국 비농업 고용지표가 예상치를 소폭 웃도는 6만 4천 개의 신규 일자리를 기록했다고 간략히 분석했습니다. 그러나 실업률은 11월에 예상치 못하게 4.6%로 상승하여 연준의 관심을 끌 가능성이 있습니다. 하지만 경제활동참가율이 상승했기 때문에 실업률 상승이 전적으로 나쁜 소식만은 아닐 수 있으며, 구체적인 데이터를 더 자세히 살펴볼 필요가 있습니다. 미국 주식 지수 선물은 상승했고, 2년 만기 미국 국채 수익률은 하락했습니다. 최근 몇 달간 비농업 고용지표가 부진했던 점을 감안할 때, 연준의 추가적인 통화 완화에 대한 시장의 기대감이 높아진 것으로 보입니다. 8월과 9월 고용지표 역시 총 3만 3천 개 하향 조정되었다는 점도 유의해야 합니다.