최근 많은 사람들이 코딩을 하기 위해서가 아니라 인공지능 바닷가재를 키우기 위해 맥 미니를 구매하고 있습니다. 피터 스타인버거가 촉발한 이러한 지능형 에이전트 열풍은 최근 암호화폐 업계에서 자주 목격되고 있습니다.

불과 3개월 만에 OpenClaw는 역사상 가장 인기 있고 빠르게 성장하는 오픈 소스 프로젝트가 되었으며, 개발자들 사이에서 새로운 인기 아이템으로 떠올랐습니다.

이 프로젝트를 중심으로 많은 사람들이 노드 배포 방법, AI 에이전트 실행 방법, 네트워크 운영 참여를 위한 맥 미니 구매 방법 등을 연구하기 시작했습니다. 이는 AI 기술에 대한 논의로 이어졌습니다. AI 에이전트, 자동 실행, 지능형 시스템… 이러한 최첨단 개념들이 끊임없이 언급되고 있습니다.

하지만 이러한 행동들을 종합적으로 살펴보면 왠지 익숙하게 느껴집니다.

많은 사람들이 인공지능 기술 자체에 관심이 있어서가 아니라, 인공지능이 미래의 돈벌이 수단이 될지도 모른다는 막연한 생각 때문에 이러한 시스템을 조사하기 시작합니다.

이런 이야기는 암호화폐 업계에서 낯선 것이 아닙니다. 초기 비트코인 ​​채굴부터 DeFi 유동성 채굴, 그리고 GameFi의 "Play-to-Earn"에 이르기까지, 모든 새로운 기술적 흐름에는 새로운 참여 방식이 함께 등장합니다. 어떤 이들은 노드를 구축하고, 어떤 이들은 프로그램을 실행하며, 또 어떤 이들은 다양한 자동화 도구를 찾아 새로운 사이클에서 선점 효과를 노립니다.

요즘 일부 사람들이 AI를 이용해 돈을 벌려고 시도하고 있는데, 이것이 바로 OpenClaw가 단기간에 큰 인기를 얻게 된 진짜 이유입니다.

OpenClaw(이전에는 Clawdbot/Moltbot으로 알려짐)는 최근 전 세계적으로 큰 인기를 얻고 있는 오픈 소스 AI 에이전트 프로젝트로, GitHub 스타 수가 18만 명을 넘어섰습니다. OpenClaw와 기존 챗봇의 가장 큰 차이점은 OpenClaw가 단순히 질문에 답하는 데 그치지 않고 다양한 작업을 직접 수행할 수 있다는 점입니다. 간단히 말해, 컴퓨터 상주하는 "집사" 또는 "디지털 직원"과 같으며, 매우 높은 시스템 권한과 지속적인 운영 능력을 갖추고 있습니다.

과거에는 대부분의 AI 도구가 보조적인 역할에 가까웠습니다. 질문을 하면 AI가 답을 제공하고, 명령어를 입력하면 작업을 완료하는 식이었죠. 하지만 AI 에이전트라는 개념이 등장하면서 AI의 역할이 변화하기 시작했습니다. 이제 AI는 단순히 수동적으로 응답하는 존재가 아니라, 데이터 분석, 도구 호출, 프로세스 실행, 특정 시나리오에서의 자동화된 의사 결정 등 일련의 작업을 능동적으로 수행할 수 있게 되었습니다.

이러한 기능이 암호화된 네트워크와 결합되면 새로운 구조가 나타나기 시작합니다.

이러한 기능이 암호화된 네트워크와 결합되면 새로운 구조가 나타나기 시작합니다.

이러한 시스템에서 AI는 단순한 도구가 아니라 네트워크의 일부입니다. 사용자는 노드를 실행하거나, 에이전트를 배포하거나, 컴퓨팅 파워를 제공함으로써 전체 시스템 운영에 참여할 수 있으며, 네트워크는 토큰 메커니즘을 통해 이러한 참여에 대한 인센티브를 제공합니다.

이 모델은 실제로 과거 암호화폐 업계의 몇몇 사례와 유사합니다. 초기 비트코인은 네트워크 운영을 위해 채굴기에 의존했고, 이후 DePIN 프로젝트는 컴퓨팅 파워를 제공하는 노드에 의존했으며, 현재 일부 AI 네트워크는 AI 에이전트를 새로운 생산 단위로 활용하려는 시도를 시작하고 있습니다.

OpenClaw는 이러한 맥락에서 주목을 받고 있습니다. 물론 순전히 기술적인 관점에서 보면 이러한 논의는 다소 추상적으로 보일 수 있습니다. 하지만 많은 암호화폐 커뮤니티에서 OpenClaw를 자동화 도구로 활용하는 실험이 시작되었습니다. 일부는 OpenClaw를 Polymarket과 통합하여 AI가 뉴스, 시장 심리, 확률 변화를 자동으로 분석하고 미리 정의된 전략에 따라 시장 예측에 참여하도록 했습니다. 어떤 이들에게는 마치 24시간 내내 작동하는 거래 도우미와 같습니다.

일부에서는 OpenClaw를 전통적인 금융 시장에도 활용하여 주식 데이터를 자동으로 분석하고, 시장 변동을 모니터링한 후, 미리 설정된 규칙에 따라 매매 전략을 실행하고 있습니다. 이러한 시도는 아직 초기 단계에 있지만, 이미 일부 사람들은 AI를 새로운 거래 도구로 활용하고 있습니다.

더욱 극단적인 플레이 방식들이 등장하기 시작했다.

어떤 사람들은 AI에게 "이건 100달러야, 두 배로 올려. 안 그러면 전원을 꺼버릴 거야."와 같이 매우 간단하거나 심지어 다소 "잔혹한" 지시를 내리기도 합니다.

농담처럼 들릴지 모르지만, 이는 한 가지 사실을 보여줍니다. 많은 사람들이 AI 에이전트를 새로운 돈벌이 수단으로 여기고 있다는 것입니다.

그 결과, 인공지능 에이전트를 활용한 다양한 수익 창출 실험들이 등장하기 시작했습니다. 비록 많은 시도들이 아직 초기 단계에 머물렀지만, 모두 한 가지 사실을 시사했습니다. 바로 인공지능이 새로운 형태의 생산성으로 여겨지고 있다는 것이었습니다.

인공지능 경제에 참여한다는 것은 노드를 운영하고, 시스템을 배포하고, 환경을 유지 관리하는 것을 의미하므로, 기술적 배경이 탄탄한 사람들에게 더 적합한 경로입니다. 개발자에게는 학습 곡선일 뿐일 수 있지만, 대부분의 일반 사용자에게는 여전히 이러한 장벽이 존재합니다.

그렇기 때문에 인공지능을 둘러싼 많은 논의는 결국 매우 실질적인 질문으로 귀결됩니다. 바로 일반인들은 어떻게 인공지능 경제에 참여해야 하는가 하는 것입니다.

현재 인공지능 분야에서는 개발 환경 구축, 노드 실행, 시스템 유지 관리, 심지어 인공지능을 지속적으로 실행하기 위한 전용 장치 구매까지 많은 작업을 해야 하는 경우가 많습니다. 개발자에게는 이러한 작업이 기술적인 문제일 수 있지만, 대부분의 일반 사용자에게는 결코 쉬운 일이 아닙니다.

하지만 다른 관점에서 보면, AI 경제에 참여하는 것이 반드시 "AI를 실행하는 것"에서 시작되는 것은 아닐 수도 있습니다.

또 다른 접근 방식은 인공지능을 시스템에 통합하여 사용자가 전체 경제 구조에 참여하도록 하는 것입니다.

이러한 설계에서 AI는 더 이상 사용자가 배포해야 하는 도구가 아니라 제품 구조에 직접 내장됩니다. 사용자는 기본 기술 작동이 아닌 전체 시스템의 행동 및 경제적 순환에 참여하게 됩니다.

실제로 일부 제품은 다른 접근 방식을 모색하기 시작했습니다. 즉, AI가 시스템을 운영하도록 하고 사용자는 시스템 자체에만 참여하면 되는 방식입니다.

AI 엔지니어가 되는 것보다 AI를 활용해 돈을 벌고 싶다면 ANOME ONE과 같은 제품이 더 간단하고 직접적인 방법이 될 수 있습니다.

ANOME ONE은 ANOME 생태계 내의 원클릭 배틀 블록체인 게임 모듈로, 광고를 통합하여 생태계 트래픽을 수익화하고 광고 수익을 생태계 사용자에게 환원합니다.

"플레이 앤 언(Play-and-Earn)"을 핵심 논리로 삼아 전투 과정을 간소화하고, 수익 구조를 재구성하며, 광고 수익과 연동시켜 사용자가 참여 과정에서 안정적이고 지속 가능한 가치 수익을 얻을 수 있도록 합니다.

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ANOME ONE에서는 사용자가 단 한 장의 카드만으로 매칭에 참여할 수 있습니다. 시스템의 AI가 매칭 및 정산 과정을 자동으로 처리하며, 각 매칭은 고정된 USDT 가치를 기준으로 계산된 후 시장 가격에 따라 $ANOME으로 변환됩니다.

ANOME ONE의 구조에서는 AI가 매치메이킹과 시스템 실행에 사용됩니다. 플레이어는 AI 에이전트를 실행하거나 복잡한 환경을 설정할 필요 없이, 카드를 사용하여 전투 시스템에 참여하기만 하면 됩니다. 매치메이킹, AI가 관리하는 전투, 결과 정산 등 모든 과정이 자동화되어 백그라운드에서 실행됩니다. 플레이어는 사실상 게임과 그 경제 구조 자체에 참여하는 것입니다.

이 설계의 논리는 매우 간단합니다. 인공지능의 기능이 계속 향상된다면, 미래에는 단순히 작업을 수행하는 것을 넘어 시스템 운영의 필수적인 부분이 될 것이라는 논리입니다. 인공지능이 제품 구조에 내장되면 일반 사용자는 더 이상 기술을 조작하는 역할을 맡을 필요가 없게 될 것입니다.

이는 ANOME ONE과 다른 많은 AI 에이전트 프로젝트와의 가장 큰 차이점 중 하나이기도 합니다.

많은 AI 네트워크에서는 참여자가 장비와 기술 지원을 제공해야 하지만, ANOME ONE의 구조에서는 사용자가 3달러 상당의 ANOME ONE 카드를 보유하는 것과 같은 행위 자체에만 참여하면 게임에 참여하고 게임 경제 순환 전체에 참여할 수 있습니다.

이 모델은 참여형 AI 경제에 더 가깝습니다.

AI는 시스템 내 실행 및 운영을 담당하고, 사용자는 전체 경제 구조에서 생성되는 가치 흐름에 참여합니다. 기술적 복잡성이 제품 설계에 통합됨으로써 진입 장벽이 크게 낮아집니다.

이러한 관점에서 볼 때, ANOME ONE이 모색하고 있는 것은 사실상 또 다른 길, 즉 일반 사용자가 AI 경제에 참여할 수 있도록 하는 것입니다.

OpenClaw에서 ANOME ONE에 이르기까지, 이 두 가지 서로 다른 경로는 실제로 동일한 변화를 반영합니다. 바로 AI가 암호화폐 경제에 점진적으로 진입하고 있다는 것입니다.

오랫동안 암호화폐 산업의 핵심 생산 방식은 컴퓨팅 파워, 자본, 유동성을 중심으로 이루어졌습니다. 채굴기는 네트워크를 운영하고, 자본은 탈중앙화 금융(DeFi)에 투자하며, 사용자들은 다양한 프로토콜 간에 유동성을 제공합니다.

인공지능의 등장으로 이러한 구조가 변화하기 시작했습니다.

인공지능 에이전트가 작업을 수행하고, 데이터를 분석하고, 심지어 의사 결정에 참여할 수 있게 되면, 단순한 도구를 넘어 새로운 생산 단위로 자리매김할 가능성을 갖게 됩니다. 어떤 의미에서 인공지능은 경제 구조 전체에 참여하기 시작하는 것입니다.

이와 관련하여 시장에서는 다양한 탐색 방향이 나타나고 있습니다.

일부 프로젝트는 인프라 구축에 더 집중하여 사용자가 노드를 실행하거나 컴퓨팅 파워를 제공함으로써 시스템 운영에 참여할 수 있는 AI 네트워크를 구축하려고 시도합니다. 이러한 접근 방식은 기술과 네트워크 자체를 강조하며 전통적인 노드 경제 모델에 더 가깝습니다.

일부 제품은 다른 접근 방식을 택하여 AI를 제품의 필수적인 부분으로 만들고, 사용자는 전체 애플리케이션 및 경제 구조 자체에 참여합니다.

이 두 가지 경로는 서로 달라 보일 수 있지만, 근본적인 질문은 사실 같습니다. 일반 사람들은 어떻게 인공지능 경제에 참여해야 할까요?

일부 개발자에게는 AI를 실행하거나 시스템을 배포하는 것이 단순히 기술적인 문제일 수 있습니다. 그러나 대부분의 일반 사용자에게는 진입 장벽이 시스템 확장의 규모를 결정하는 중요한 요소가 되는 경우가 많습니다.

만약 인공지능 경제가 궁극적으로 소수의 기술 전문가 집단에게만 속하게 된다면 그 영향력은 제한적일 것입니다. 하지만 참여가 더 간편하도록 설계된다면 더 많은 사용자가 이 새로운 경제 시스템에 진입할 수 있을 것입니다.

OpenClaw에서 ANOME ONE에 이르는 두 가지 경로의 배경에는 AI와 Web3 통합의 서로 다른 단계가 존재한다는 생각이 깔려 있습니다.

전자는 기술 실험에 더 가깝고, 후자는 제품 개발 탐색에 더 가깝습니다.

인공지능 기술이 계속 발전함에 따라, 미래에 진정으로 집중해야 할 질문은 더 이상 "인공지능이 무엇을 할 수 있을까?"가 아닐지도 모릅니다.

전자는 기술 실험에 더 가깝고, 후자는 제품 개발 탐색에 더 가깝습니다.

인공지능 기술이 계속 발전함에 따라, 미래에 진정으로 집중해야 할 질문은 더 이상 "인공지능이 무엇을 할 수 있을까?"가 아닐지도 모릅니다.

오히려 핵심 질문은 일반인들이 이러한 AI 경제에 참여할 수 있을까 하는 것입니다.

OpenClaw부터 ANOME ONE에 이르기까지, 다양한 제품들이 이 질문에 대한 새로운 해답을 제시하고 있습니다.

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