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EigenLayer TVL은 7일 14.41% 증가한 136억 달러를 기록했습니다.

DefiLlama 데이터에 따르면 이더리움 재약정 계약 EigenLayer TVL은 7일 14.41% 증가한 136억 달러로 증가했습니다.

EigenLayer 창립자: 누락된 기능이 "단계"로 출시될 예정

시장 소식에 따르면 암호화 프로젝트 EigenLayer의 주요 기능은 아직 완성되지 않았으며 예치금이 150억 달러에 달하는 '재담보' 프로토콜은 예금자 보상을 지급하지 않았으며 핵심 '처벌' 기능도 부족하다고 합니다. 이 프로젝트는 이더리움 메인넷에서 120억 달러의 사용자 예치금을 유치했지만 보상 시스템 및 "처벌" 메커니즘을 포함한 대부분의 핵심 기능은 아직 출시되지 않았습니다. 광범위한 시장의 관심을 받고 있음에도 불구하고 EigenLayer는 아직 기대 수준에 도달하지 못했고 시장 기대치는 계속 높아지고 있습니다. EigenLayer 창립자이자 수석 건축가인 Sreeram Kannan은 인터뷰에서 프로젝트가 몇 가지 주요 기능 없이 진행될 것이며 대신 불특정 일정에 따라 "단계적" 방식으로 출시될 것이라고 인정했습니다.

EigenLayer와 EigenDA가 이더리움 메인넷에 출시되었습니다.

유동성 재서약 프로토콜 EigenLayer는 이더리움 메인 네트워크에 공식적으로 출시되었음을 문서에서 밝혔으며, 이번 릴리스에는 EigenLayer 팀이 출시한 데이터 가용성(DA) 서비스 EigenDA도 함께 제공됩니다. EigenDA는 AVS(Active Verification Service) 역할을 하며 다른 블록체인 프로토콜이 거래 데이터 및 기타 정보를 저장할 수 있도록 설계되었습니다. EigenLayer의 초기 릴리스에는 일부 제한된 기능이 있을 것이며, Eigen Labs CEO Sreeram Kannan은 지난주 인터뷰에서 프로토콜의 초기 릴리스를 "베타"라고 불렀습니다. Eigen Labs의 EigenDA 외부 AVS가 프로토콜에 "등록"될 수 있지만 아직 완전히 배포되지는 않는다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 또한 EigenLayer는 X 계정에서 다음과 같이 언급했습니다. 이 메인넷 릴리스에는 (1) 운영자에 대한 계약 내 AVS 지불, (2) 슬래싱이 포함되지 않습니다. "슬래싱"은 EigenLayer가 AVS 운영자의 정직성을 보장하기 위해 사용하는 방법을 의미합니다. 프로토콜은 Ethereum과 유사한 지분 증명 시스템에 의존하며, 검증인이 악의로 행동할 경우 지분이 취소될 위험이 있습니다. 이 기능은 올해 말에 제공될 예정입니다.

EigenLayer 스마트 계약 업그레이드, 메인넷 앱이 24시간 동안 정지될 수 있음

EigenLayer는 4월 8일(월)에 메인넷 스마트 계약을 업그레이드할 것이라고 발표했습니다. 이때 EigenLayer 메인넷 앱(app.eigenlayer.xyz)은 최대 24시간 동안 서비스를 중단할 수 있습니다. 자금 인출 지연을 피하기 위해 EigenLayer는 사용자가 4월 8일 이전에 보류 중인 모든 인출 요청을 완료할 것을 권장합니다. 그렇지 않으면 앱 기능이 작동하기 전에 완전히 복원될 때까지 기다려야 하며 이는 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다. EigenLayer는 조기 탈퇴를 제외하고 이번 업그레이드로 인해 사용자가 다른 작업을 수행할 필요가 없다고 밝혔습니다.

Coinbase 분석가: Ethereum EigenLayer 리팩토링 프로토콜 숨겨진 보안 및 금융 위험

4월 2일 연구 기사에서 Coinbase 분석가 David Han과 David Duong은 검증인이 AVS(Active Verification Service) 추가 보너스 또는 LRT에 참여하여 돈을 벌 수 있도록 하는 Ethereum의 리팩토링 프로토콜 EigenLayer에 숨겨진 보안 및 재정적 위험을 밝혔습니다. EigenLayer를 통해 프로토콜을 재구성하면 자산을 보관하고 수익을 높일 수 있지만 위험도 증가합니다. 분석가들은 또한 이더리움 혁신과 인프라 개발을 촉진할 수 있는 프로토콜의 잠재력을 강조했습니다.

Fhenix, FHE 보조 프로세서 개발을 위해 EigenLayer와 파트너십 발표

Ethereum L2 프로젝트 Fhenix는 EigenLayer와 협력하여 FHE 보조 프로세서를 개발하고 스마트 계약에 완전 동형 암호화(FHE)를 도입할 것이라고 발표했습니다. FHE 보조 프로세서의 초점은 정보를 먼저 해독하지 않고 암호화된 데이터에 대한 계산을 수행하는 것입니다. FHE 보조 프로세서는 민감하고 복잡한 컴퓨팅 작업이 Ethereum 또는 후속 Layer2 또는 Layer3에서 처리되지 않고 대신 지정된 프로세서 처리에 의해 처리되도록 보장합니다. . FHE 보조 프로세서는 Fhenix의 FHE 롤업과 EigenLayer의 스테이킹 메커니즘으로 보호됩니다. EigenLayer는 Ethereum 풀 보안을 상속하기 위해 AVS(Active Validation Services)를 지원합니다.

EigenLayer는 Holesky 테스트넷에서 재테스트 프로토콜과 EigenDA 데이터 가용성 솔루션을 출시합니다.

Goerli 테스트넷이 폐기된 후 EigenLayer는 Holesky 테스트넷에서 재테스트 프로토콜과 EigenDA 데이터 가용성 솔루션을 출시했습니다. 이제 사용자는 운영자가 EigenLayer의 인프라와 통합할 수 있는 Holesky 테스트넷에서 재테스트를 수행할 수 있습니다. 롤업 시퀀서와 전체 노드는 이제 Holesky의 EigenDA와 상호 작용하여 데이터 블롭을 게시, 검색 및 검증할 수 있습니다. 또한 이 릴리스에는 두 개의 쿼럼을 사용하여 지분 증명 네트워크의 보안을 강화하는 이중 쿼럼 기능도 도입되었습니다. 이중 정족수는 변동성 위험을 줄이고 네트워크 시작 프로세스를 단순화합니다. 처음에는 WETH를 보조 스테이킹 자산으로 사용할 수 있으며 AVS 및 롤업을 위한 기본 토큰을 지원할 계획입니다. EigenLayer는 현재 세 가지 출시 단계 중 두 번째 단계에 있으며 2분기에 메인넷의 전체 출시를 완료할 것으로 예상됩니다.

Ethos는 다양한 유동성 재스테이킹 프로토콜과 파트너십을 맺었습니다.

Ethos는 EigenLayer에서 '검증 서비스'로 개발되고 있으며, 이더리움 스테이킹을 활용하여 코스모스 체인의 보안을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 다양한 유동성 재담보 프로토콜과 협력하여 코스모스 체인을 보호하기 위해 약속된 이더리움을 할당했으며 총 40억 달러 상당의 보안 약속을 받았습니다. EtherFi, Puffer, Renzo, Swell 및 Kelp를 포함한 프로토콜은 재스테이킹을 약속했습니다. EigenLayer를 통해 그것이 제어하는 ​​스테이킹된 이더리움은 Ethos에 제공됩니다. Ethos의 출시 계획은 올해 2분기로 예상되며 현재 테스트넷 단계에 있는 EigenLayer 메인넷 출시와 동기화됩니다. Ethos는 Cosmos 체인이 Ethereum 재스테이킹의 경제적 보안을 활용하는 검증 네트워크를 쉽게 시작할 수 있도록 하는 보안 조정 레이어입니다.

IOSG Weekly Brief | 우리가 ether.fi에 투자한 이유는 무엇입니까? LRT의 향후 발전 동향은 무엇입니까? #217

최근 EigenLayer의 재약정과 LRT(Liquid Restakeing Token)에 대해 많은 논의가 있었고, 사용자들은 각 프로토콜의 잠재적인 에어드랍 기대치에 베팅하고 있으며 재약정은 이더리움 생태계에서 가장 뜨거운 이야기가 되었습니다. 이 기사에서는 LRT에 대한 저자의 생각과 의견 중 일부를 간략하게 논의합니다.
IOSG Weekly Brief | 우리가 ether.fi에 투자한 이유는 무엇입니까? LRT의 향후 발전 동향은 무엇입니까? #217

EigenLayer는 앞으로 몇 주 안에 메인넷을 단계적으로 출시할 예정입니다.

EigenLayer는 EigenLayer 메인넷으로의 원활한 전환을 지원하기 위해 설계된 프로세스인 메인넷을 앞으로 몇 주 동안 단계적으로 출시할 것이라고 발표했습니다. 모든 것은 메인넷에 배포되기 전에 Holesky 테스트넷에서 테스트됩니다. EigenLayer는 점진적인 메인넷 출시 이유는 보안과 성능을 보장하기 위한 것이라고 밝혔습니다. 기능을 단계적으로 신중하게 도입함으로써 잠재적인 위험을 최소화할 수 있으며, 더 많은 사용자와 운영자가 생태계에 참여함에 따라 네트워크 성능을 측정 및 최적화하여 모두를 위한 안정적이고 확장 가능한 네트워크를 보장할 수 있습니다.