AXIOS 웹사이트에 따르면, OpenAI는 GPT-5가 실제 실험실 환경에서 과학 연구를 지원하는 능력을 처음으로 입증했다고 발표했습니다. 이는 인공지능이 과학 실험에서 더욱 중요한 역할을 하게 될 것임을 의미합니다. AI는 수학이나 물리학과 같은 분야에서 빠르게 발전해 왔지만, 생물학은 실제 실험실 작업에 크게 의존하기 때문에 주요한 혁신은 상대적으로 더디게 진행되어 왔습니다. OpenAI는 생물안전 스타트업인 Red Queen Bio와 협력하여 실험실 환경에서 AI 모델의 성능을 평가하는 테스트 프레임워크를 구축했습니다. 이 실험실은 데이터 분석에 초점을 맞춘 "건식" 실험실 환경과는 달리 액체, 화학 물질, 생물학적 샘플을 다루는 "습식" 작업을 포함했습니다. 실험에서 GPT-5는 분자 복제 절차에 대한 개선 방안을 제시했습니다. 과학자들은 이러한 제안을 실행하고 결과를 GPT-5에 입력했으며, GPT-5는 피드백을 기반으로 솔루션을 반복적으로 최적화했습니다. 결과적으로 GPT-5는 표준 분자 복제 절차의 효율성을 79배 향상시킨 것으로 나타났습니다.