최근 몇 년 동안 AI와 Web 3의 통합은 전례 없는 속도로 발전하고 있으며, DeepSeek 의 등장으로 이러한 추세가 더욱 가속화되었습니다. LLM(대규모 언어 모델)의 새로운 세대인 DeepSeek은 추론 품질과 비용 측면에서 이점을 보여줄 뿐만 아니라 분산형 지능형 에이전트(AI 에이전트)의 개발 방향을 새롭게 정의합니다. 최초의 기술적 혁신부터 현재 여러 프로젝트의 통합 애플리케이션까지, DeepSeek은 Web3 생태계를 새로운 단계의 지능으로 끌어올리고 있습니다.
LLM이 Web3 스마트 생태계를 형성하는 방식
AI Agent의 핵심 기술 중 하나인 LLM은 지능형 에이전트에 강력한 자연어 이해 및 상호 작용 기능을 제공합니다. 하지만 AI Agent는 LLM에만 의존하지 않고, 의사 결정 논리, 환경 상호 작용, 데이터 처리 및 기타 기능을 결합하여 완전한 애플리케이션 솔루션을 형성합니다. 예를 들어, 일부 선도적인 Web3 프로젝트는 사용자 경험과 운영 효율성을 개선하기 위해 분산형 금융(DeFi), 스마트 계약의 자동 실행, NFT 시장 분석 등의 분야에 AI 에이전트를 도입했습니다.
DeepSeek의 등장으로 AI Agent의 배포 임계값이 더욱 낮아지고, 개발자는 효율적인 LLM 기술을 사용하여 더욱 스마트한 분산형 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. DeepSeek은 기존 AI 모델에 비해 오픈 소스 특성과 최적화된 컴퓨팅 리소스 관리로 인해 Web3 프로젝트가 더 저렴한 비용으로 고품질 AI 역량을 확보할 수 있도록 해줍니다.
DeepSeek의 호환성 및 산업 응용 프로그램
DeepSeek은 OpenAI API와 호환되는 호출 방법을 지원하여 다양한 AI 에이전트가 원활하게 업그레이드할 수 있도록 모델을 빠르게 통합할 수 있습니다. 즉, 기존의 분산형 애플리케이션(DApp)과 새로운 AI 기반 Web3 프로젝트 모두 DeepSeek 의 기술 프레임워크에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
Techub News는 오랫동안 AI와 Web3의 긴밀한 통합에 주목해 왔으며, 여러 Web3 프로젝트가 DeepSeek에 대한 지원을 발표했다는 점을 발견했습니다. 예를 들어, 일부 DeFi 프로토콜은 DeepSeek를 사용하여 스마트 계약의 의사 결정 메커니즘을 최적화하고, 거래 효율성을 개선하고, 위험을 줄이려고 합니다. 또한 NFT 시장에서는 AI를 사용하여 사용자 행동을 분석하고 더 정확한 추천 및 가격 책정 전략을 제공하는 방법도 모색하고 있습니다.
미래 트렌드 및 산업 전망
AI 기술의 지속적인 발전으로 Web3 생태계의 지능화 프로세스는 더욱 가속화될 것입니다. 업계 전문가들은 DeepSeek의 추가로 인해 기존 AI 에이전트 시장이 붕괴되지는 않을 것이며, 오히려 진화가 가속화될 것으로 보고 있습니다. 예를 들어:
미래 트렌드 및 산업 전망
AI 기술의 지속적인 발전으로 Web3 생태계의 지능화 프로세스는 더욱 가속화될 것입니다. 업계 전문가들은 DeepSeek의 추가로 인해 기존 AI 에이전트 시장이 붕괴되지는 않을 것이며, 오히려 진화가 가속화될 것으로 보고 있습니다. 예를 들어:
DeGods의 창립자인 프랭크는 Web3 프로젝트가 API 호출을 간단히 대체함으로써 AI 에이전트의 기능을 빠르게 개선할 수 있으며, DeepSeek 의 영향은 대체가 아닌 점진적이라고 지적했습니다.
AI 투자자 다니엘은 DeepSeek 의 저비용 전략을 통해 더 많은 개발자가 AI 기술에 접근할 수 있고, 이를 통해 전체 산업의 번영을 촉진할 수 있다고 믿습니다.
ai16z DAO의 창립자인 쇼는 AI 연구실 간의 경쟁은 장기적이며, 새로운 세대의 모델이 탄생할 때마다 시장에 새로운 활력이 불어넣어질 것이라고 강조했습니다.
Techub News는 DeepSeek 과 Web3의 개발에 계속 주목하고, 독자들이 기술 혁신의 최신 동향을 파악하는 데 도움이 되는 최첨단 분석을 제공할 것입니다.
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