요약: Pinax Datasets는 기술적 복잡성을 처리하여 블록체인 데이터에 대한 액세스와 분석을 간소화합니다. 우리의 데이터 세트는 쉽게 쿼리할 수 있는 형식으로 사전 처리된 블록체인 데이터를 제공함으로써 추출 복잡성, 방대한 데이터 볼륨, 도구 비호환성과 같은 주요 문제를 해결합니다. 사용자는 Snowflake Marketplace나 S3 버킷을 통해 여러 블록체인의 과거 체인 데이터에 액세스할 수 있으며, 이를 통해 개발자와 분석가는 전문적인 기술 지식이 없어도 블록체인 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.
Google에 검색어를 입력할 때마다 복잡한 일련의 데이터 처리 단계가 자동으로 진행되지만 우리는 거의 눈치채지 못합니다.
우리는 온라인 데이터와 정보에 접근하는 데 있어서 기술적 측면이 우리의 경험에서 사라지는 데 익숙해졌습니다.
하지만 Google과 같은 검색 엔진은 결과를 제공하기 위해 많은 단계를 거칩니다. 귀하의 질의는 검색 엔진의 서버로 전송되어 인덱스를 확인합니다. 그런 다음 검색 엔진은 검색 알고리즘을 사용하여 결과의 순위를 매겨 가장 관련성이 높은 결과를 생성합니다. 마지막으로, 결과는 사용자의 위치, 언어, 검색 기록에 따라 개인화됩니다.
Pinax도 블록체인 데이터 세트에 비슷한 작업을 수행합니다. 우리는 백그라운드에서 복잡한 작업을 처리하여 쿼리하고 분석하기 쉬운 형식으로 필요한 블록체인 데이터를 제공합니다.
Pinax 데이터세트는 개발부터 데이터 분석, 검증까지 다양한 목적으로 블록체인 데이터에 쉽게 액세스하고 적용할 수 있는 방법을 제공합니다. 당사의 데이터 세트는 블록체인 데이터의 복잡성을 제거하여 고객이 목표와 자신에게 중요한 사항에 집중할 수 있도록 해줍니다.
비디오 링크: https://youtu.be/QYIDoWCsHF0
이 영상에서 딜런은 블록체인 데이터 소비자가 우리의 데이터 세트를 사용하여 극복할 수 있는 몇 가지 문제를 나열합니다.
- 추출의 복잡성: 블록체인 데이터를 추출하는 것은 어려운 일이며, 이를 성공적으로 수행하려면 많은 사람(개발자 포함)이 보유하지 못한 기술적 전문 지식과 도구가 필요합니다.
- 대용량 데이터 볼륨: 일부 블록체인은 매달 수백 GB에 달하는 거래를 처리합니다. 시간이 지남에 따라 테라바이트 규모의 데이터가 쌓이게 되는데, 이를 관리하기란 쉽지 않습니다.
- 저장 공간 요구 사항: 네트워크를 확장하면 상당한 저장 공간 요구 사항과 운영 비용이 증가합니다.
- 확장성 부담: 여러 블록체인의 데이터를 분석하려는 경우, 강력한 인프라 없이는 너무 많은 데이터를 관리하는 것이 부담스러울 수 있습니다.
- 호환되지 않는 도구: 데이터 분석가를 포함한 많은 사람들이 블록체인 추출 도구에 익숙하지 않습니다.
- 당사는 기술적 전문성을 갖추고 있습니다. 당사는 2018년부터 블록체인 분석 및 처리 도구를 설계해 왔으며 Firehose 와 Substreams 기술에 대한 광범위한 경험을 보유하고 있어 필요한 모든 데이터를 추출할 수 있습니다.
- 우리는 인프라를 갖추고 있습니다. 우리는 여러 데이터 센터에서 베어 메탈 하드웨어를 관리하며 강력한 자체 인프라를 운영합니다. 저희는 믿을 수 있고 빠른 서비스를 제공해 드리겠습니다.
- 데이터에 접근 가능하게 만들기: 데이터를 쿼리 가능한 테이블로 변환하고 이를 S3 버킷에 저장된 Parquet 파일로 출력합니다. 이 형식을 사용하면 누구나 쉽게 접근할 수 있어 복잡한 도구의 사용법을 배우는 데 드는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
- 우리는 데이터 분석을 쉽게 만듭니다. 귀하가 선호하는 도구에 따라 데이터와 상호작용하기 위한 다양한 옵션을 제공합니다.
우리는 블록, 거래, 로그, 스토리지 변경 사항, 추적을 포함한 완전한 과거 데이터를 데이터 세트에 제공합니다.
Ethereum, Base, Arbitrum One, BNB Chain, Polygon, Solana, WAX 및 EOS와 같은 Antelope 체인을 포함한 여러 블록체인의 데이터에 액세스할 수 있습니다.
저희 데이터 세트는 접근 및 쿼리가 쉽습니다.
- Parquet 파일을 Snowflake 관리 데이터베이스로 가져온 다음 Snowflake Marketplace에서 데이터 세트와 상호 작용할 수 있습니다.
- S3 엔드포인트에 쿼리를 보내 원하는 파일을 얻은 다음 쿼리 엔진이나 데이터베이스 관리 시스템을 사용하여 Parquet 파일과 상호 작용할 수 있습니다.
- Parquet 파일을 로컬에 다운로드하여 pandas나 Polars와 같은 Python 데이터 과학 라이브러리와 함께 사용할 수 있습니다.
영상 3:19에서 Dillan을 팔로우하여 Ethereum 데이터 세트에 대해 자세히 알아보세요.
Pinex의 데모 사이트를 계속 시청하고 우리가 무엇을 작업하고 무엇을 제공할 계획인지 알아보세요.
보다:
- Snowflake SQL Playground에서 몇 가지 샘플 쿼리를 실행합니다.
- AI를 사용하여 SQL 쿼리를 작성하고 실행합니다.
- 데이터 탐색기를 사용하여 사용 가능한 필드를 탐색하는 방법을 보여줍니다.
Pinax 데이터 세트는 블록체인 데이터에 액세스하고 분석하는 데 있어 기술적 장벽을 제거합니다. 개발자, 데이터 분석가 또는 취미인이든, 당사 솔루션은 수집 및 저장에 어려움을 겪는 대신 데이터에서 통찰력을 얻는 데 집중하는 데 필요한 인프라, 전문 지식 및 접근성을 제공합니다.
Pinax 데이터 세트를 실제로 볼 준비가 되셨나요? Dillan의 데모 영상을 시청하면 당사 도구를 사용하여 블록체인 데이터를 쿼리하고 분석하는 것이 얼마나 쉬운지 확인할 수 있습니다. 그런 다음 대화형 데모 사이트를 탐색하여 Data Explorer와 샘플 쿼리를 직접 경험해 보세요.
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