작성: DAVID QIXIANG CHEN 편집: Cointime.com 237

인공 지능, 컴퓨팅 및 암호화폐

이전 기사에서는 인공 지능이 현재 경제에서 생산성 감소에 미치는 영향에 대해 논의했습니다. 확인하지 않고 방치하면 장기적인 영향으로 인해 인간 노동의 가치가 0으로 떨어질 수 있습니다. 동시에 많은 수의 저가 제품이 생산될 것으로 예상됩니다.

비슷한 변화가 역사상 여러 번 일어났습니다. 예를 들어, 인쇄술이 발명된 후 서기관의 가치는 크게 쇠퇴하여 별도의 사회 계층으로 존재하지 않게 되었습니다. 기계 직기의 도입으로 직물 생산이 너무 저렴해져서 오늘날 우리가 즐기는 가장 질이 낮은 옷도 한때는 상류층에서만 구할 수 있었습니다. 이러한 혁신은 초기 직공들이 기계 직기를 강력하게 반대할 정도로 직물 노동의 가치를 감소시켰습니다. 오늘날에도 우리는 여전히 기술에 저항하는 사람들을 지칭하기 위해 "러다이트"라는 용어를 사용합니다. 산업 혁명은 기계가 노동을 대체하고 경제 지형을 재편하는 수많은 사례로 가득 차 있습니다.

대규모 언어 모델(LLM)과 확산 모델이 이제 막 상당한 생산성을 창출하기 시작한 AI의 초기 시대에 새로운 일이 일어났습니다. 인지 작업이 가장 먼저 침식됩니다. 초기에는 자율주행차와 로봇 공학에 중점을 두었지만 글쓰기와 그림 그리기와 같은 순수한 인지 작업은 AI가 해결하기 더 쉬운 문제입니다. 이러한 발전은 지능과 인간 본성에 대한 우리의 이해에 즉각적인 도전을 제기하며 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 인공지능은 이미 이미지, 기사와 같은 많은 인지 제품을 도입했으며 곧 동영상과 음악을 기하급수적으로 도입할 것입니다. 그것의 경제적 영향은 특히 인지 서비스에 의존하는 경제에서 빠르고 강력하게 느껴질 것입니다.

세계의 가상화

디지털 시대에서 관찰할 수 있는 보다 근본적인 추세는 세계의 가상화입니다. 즉, 모든 것을 순수한 정보로 바꾸십시오. 이것은 책, 인쇄물, 테이프/CD와 같은 물리적 매체의 텍스트, 이미지 및 사운드를 컴퓨터의 디지털 데이터로 변환하는 것으로 시작됩니다. 물리적 개체가 초기에 디지털 표현으로 생성되는 3D 인쇄에서도 마찬가지입니다. 한때 밀접하게 얽혀 있던 세상의 미디어와 정보 콘텐츠는 이제 데이터와 자료로 명확하게 분리되었습니다.

인터넷 시대에 데이터는 더 이상 하드 드라이브의 정적 개체가 아니라 컴퓨터 네트워크를 통해 지속적으로 흐르고 복제됩니다. 데이터의 경제적 가치는 데이터가 유통되고 소비되는 과정에서 나온다고 주장할 수도 있습니다. 보다 추상적으로 말하면 모든 경제적 가치는 교환 행위에서 발생하며 디지털 데이터는 우리가 발명한 모든 것 중 가장 유동적입니다.

인터넷 시대에 데이터는 더 이상 하드 드라이브의 정적 개체가 아니라 컴퓨터 네트워크를 통해 지속적으로 흐르고 복제됩니다. 데이터의 경제적 가치는 데이터가 유통되고 소비되는 과정에서 나온다고 주장할 수도 있습니다. 보다 추상적으로 말하면 모든 경제적 가치는 교환 행위에서 발생하며 디지털 데이터는 우리가 발명한 모든 것 중 가장 유동적입니다.

따라서 디지털 네트워크의 초기 응용 프로그램 중 하나는 통화였습니다. 이것은 은행 컴퓨터 네트워크에서 처음 발생했으며 나중에 분산 컴퓨터 네트워크에서 암호 화폐로 발전했습니다. cryptocurrencies의 주제는 항상 논란의 여지가 있습니다. 그러나 그 발명은 디지털 가상화의 불가피한 결과입니다. 그 가치가 근본적으로 기존 경제 질서와 양립할 수 없기 때문에 다른 견해를 불러일으켰지만 이제 곧 바뀔 것입니다.

노동의 가상화

AI는 물리적 노동과 인지적 노동의 가상화를 가능하게 하지만 육체 노동은 마지막 전환 영역일 수 있습니다.

생성 AI 모델을 생성하려면 가능한 결과에 대한 많은 정보와 엄청난 양의 계산이 필요합니다. 잠재적인 미래 작업의 제한된 세트는 생성 인공 지능 모델에 인코딩됩니다. 애플리케이션은 정확한 컨텍스트, 즉 프롬프트를 제공하고 계산을 수행해야 합니다.

디지털 데이터로서 AI 모델의 가치는 정적인 존재가 아니라 실행에서 나온다. 데이터를 복사하는 것은 가치가 없기 때문이다. AI 데이터를 배포, 실행 및 전송하려면 컴퓨팅이 필요하므로 컴퓨팅은 AI 시대의 기본 노동 단위입니다.

봉건시대에는 토지가 가치의 기본 단위였고, 사람은 생산적인 노동력이었습니다. 기계가 육체 노동의 대부분을 대체한 산업 시대에는 에너지가 근본적인 가치가 되어 기계를 구동하는 데 사용되었습니다. 에너지를 보다 대체 가능하게 만들기 위해 돈은 잠재적인 미래 노동을 나타내는 근본적인 추상화 계층이 됩니다. 이러한 변화에도 불구하고 인간은 기계를 작동시키든 고도의 인지 작업을 하든 항상 노동 가치의 일부였습니다.

인공 지능의 도래는 역사상 처음으로 인간이 노동 가치의 대부분 또는 전부에서 제외될 수 있음을 의미합니다. 기계를 제어하든 그렇지 않든 인공 지능만 관련된 작업의 경우 컴퓨팅이 노동의 기본 단위가 됩니다. 경제의 이러한 주요 변화가 빠르게 다가오고 있습니다.

암호화폐와 컴퓨팅

계산이 노동의 기본 단위가 되면 미래의 잠재적인 계산을 나타내는 통화가 필요합니다. 그러한 통화가 어떤 모습일지 예측하는 것은 여전히 ​​어렵지만 몇 가지 추론이 가능합니다.

1. 통화는 인공 지능 컴퓨팅과 동일한 추상화 계층을 공유하여 가장 낮은 가치 변환 마찰, 즉 컴퓨팅 네트워크의 순수한 정보를 달성해야 합니다.

2. 전 세계적으로 충분한 신뢰를 얻어야 합니다.

3. 가치를 나타내기 위해서는 안정적인 공급이 필요합니다.

금이 좋은 예입니다. 산업혁명 이전에는 금을 채굴하고 제련하는 데 많은 인력이 필요했기 때문에 금은 전통적으로 인간 노동의 잠재적인 미래를 나타냈습니다. 따라서 과거의 세련된 인력과 잠재적인 미래 인력을 나타냅니다.

현재 금과 가장 가까운 디지털 컴퓨팅은 다음과 같은 모든 기준을 충족하는 비트코인인 것으로 보입니다.

1. 분산형 컴퓨터 네트워크로 표현됩니다.

2. 잘 알려져 있고 희소하며 안정적인 공급이 있습니다.

현재 금과 가장 가까운 디지털 컴퓨팅은 다음과 같은 모든 기준을 충족하는 비트코인인 것으로 보입니다.

1. 분산형 컴퓨터 네트워크로 표현됩니다.

2. 잘 알려져 있고 희소하며 안정적인 공급이 있습니다.

3. 기존 비트코인은 처음부터 이러한 코인을 채굴하는 데 사용된 글로벌 컴퓨팅 성능을 나타내며 기하급수적으로 증가하는 미래 컴퓨팅은 나머지 코인을 채굴해야 합니다.

4. Bitcoin은 전 세계적으로 많은 신뢰를 얻었으며 입증된 실적을 보유하고 있습니다.

물론 이러한 기준을 충족하는 몇 가지 다른 암호 화폐가 있습니다. 하지만 비트코인은 글로벌 시가총액과 대중성 측면에서 선두 자리를 차지하고 있어 가장 유력한 후보다. 많은 국가들이 의심할 여지없이 다른 경쟁 통화를 구현하려고 시도할 것이며, 이는 세계에 격동의 과도기가 될 것입니다. 그러나 비트코인과 같은 분산형 암호화폐는 회복력이 있고 AI 컴퓨팅 계층과의 교환 마찰이 적기 때문에 장기적으로 승리할 가능성이 높습니다.

이더리움은 더 복잡합니다. 예전 공급 곡선은 비트코인과 비슷했지만 이후 가스 비용을 줄이기 위해 공급 알고리즘을 변경했습니다. 이는 가치 저장소에서 컴퓨팅 계층으로 전환되었음을 의미합니다. 이더리움은 AI와 비트코인 ​​간의 컴퓨팅 교환 계층이 될 가능성이 있습니다. 이러한 방식으로 미래의 데이터 개체는 실제 책과 그림의 가치가 한때 데이터와 물질이 얽혀 있던 것처럼 데이터-계산 하이브리드로 가치 표현을 전환할 수 있습니다.

이 전환이 얼마나 오래 걸릴지 예측하는 것은 어렵습니다. AI가 상당한 생산성을 창출하기 시작하면서 이러한 경제적 변화는 이미 진행 중입니다. 현재 변화의 가속화를 감안할 때 3-5년 내에 일어날 수 있습니다. 세상의 많은 일이 그렇듯이 짧은 시간 안에 갑자기 일어날 것입니다. 어쨌든 우리 모두는 시대의 변화를 목격하게 될 것입니다.