작성자: Techub 뉴스

작성자 : Haotian

많은 사람들이 DEX를 열면 어디에서나 보물을 줍고 싶다고 생각합니다. 결국 10-300M 기술과 좋은 품질을 갖춘 인기 프로젝트가 있지만 CEX를 열면 모든 곳에서 300M-3B를 사용한 오래된 내러티브 프로젝트가 있습니다. , 이는 혼합된 느낌을 줍니다. Chen Plus는 말로 표현할 수 없습니다. 하지만 실제로 CEX에는 추세에 따라 보물을 선택하는 일련의 논리도 있습니다. 제 간단한 채팅을 들어보세요.

1) 이러한 AI 에이전트 스토리텔링의 물결은 AI MEME -> 단일 AI 애플리케이션 -> AI 에이전트 런치패드 -> AI 에이전트 프레임워크 표준 -> AI 에이전트 체이닝으로 빠르게 진화하고 있습니다.

말할 필요도 없이 순수 MEME는 항상 빠르게 움직이는 추진력 구축 논리였으며, AIXBT는 단기적으로 선두주자 이점을 박탈당할 수 있습니다. 가상, 프레임워크 및 표준은 복잡한 기술적 논리, 상상력을 뒷받침합니다. 공간은 넓지만 여전히 혼란스러운 단계에 있으며 AI 에이전트 연결의 방향만 상대적으로 "추적 가능"합니다.

2) "체인화"의 논리는 특정 퍼블릭 체인이 튀어나와서 모든 AI 에이전트가 체인에서 실행되도록 지원할 수 있다고 말하는 것이 되어서는 안 됩니다. 예를 들어, 다음과 같은 공개 체인이 있어야 합니다.

@NEARProtocol, ICP, BNBChain은 모두 그러한 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 문제는 현 단계에서 AI Agent는 아직 MEME 기반의 '자산 발행' 초기 단계에 불과하며, AI Agent를 실행할 수 있을 뿐 개발자의 열정을 동원할 수 없어 별 도움이 되지 않는다는 점이다.

그러므로 '연쇄' 서사의 첫 번째 물결은 ai16z 생태 시리즈에서 나와야 합니다. @focEliza처럼 말이죠.

3) 또한 "체인"의 핵심은 대규모 언어 모델 LLM이 더 잘 호환되고 AI 에이전트를 제공할 수 있도록 인프라를 구축하는 것입니다.

1. AI 에이전트가 개인 키를 생성하고 자산을 자율적으로 관리하려면 TEE 인프라에 의존해야 합니다. 그런 다음 TEE 성숙한 솔루션을 제공할 수 있는 프로젝트는 CEX 내러티브에서 잠재적인 알파입니다. TEE는 전통적인 ZK, MPC, FHE 및 기타 암호화 알고리즘의 경쟁 압력 하에서 항상 눈에 띄지 않았기 때문에 갑자기 AI 서술의 새로운 물결의 핵심 인프라가 되었습니다.

시가총액이 적고, 존재감이 낮으며, 기술이 탄탄하고, 새로운 트렌드가 있는 일부 프로젝트를 상상해 보십시오. 그들은 확실히 많은 CEX 대상들 사이에서 잠재적인 보물이 될 것입니다. ($PHA의 쇼 로직은 정확히 이렇습니다. TEE의 AI를 위한 대규모 인프라에 동의한다면 에이전트의 가치와 중요성을 고려하여 TEE 트랙의 체력은 여전히 ​​유지되어야 합니다.

2. AI Agent가 계층적 최적화 및 메모리 매칭을 달성하려면 AI Agent에 적합한 데이터 가용성(DA) 기능을 구축하는 것이 목표여야 합니다. 기존 EVM 퍼블릭 체인은 Blob 플러그인 공간, 타사 DA를 확장했습니다. DA 분야의 전쟁과 다른 많은 것들.

AI 에이전트 전용 DA 기능을 생성하는 방법이 주제의 초점이 될 것입니다. DA 블록 공간이 LLM 컨텍스트의 효과적인 의미를 정확하게 기록하는 방법, 캐릭터 역할 설정 플러그인이 DA 블록과 실시간으로 상호 작용하는 방법 등이 포함됩니다. , 다중 블록 공간의 데이터를 효과적으로 일치시키는 방법, 다중 블록 공간(단기, 장기, 작업 메모리 등)에서 데이터의 계층적 저장 비용 등에 대해 설명합니다. , 이는 모두 새로운 DA Builder가 시급히 극복해야 할 문제입니다. 이것이 focEliza가 DA 능력을 핵심 한계점으로 사용하는 이유이기도 합니다.

3. 단일 모드 검증 가능성과 다중 모드 신뢰할 수 있는 상호 작용을 달성하려면 AI 에이전트는 퍼블릭 체인 수준의 신뢰할 수 있는 검증 처리에 의존해야 합니다. 대규모 모델 생성 및 개인 키 적용 문제를 해결하는 TEE 인프라 측면에서 TEE만이 단일 포인트 TEE 하드웨어의 물리적 폭발 문제와 TEE 실행 프로그램의 합의 검증 문제를 분명히 해결할 수 없습니다.

장기적으로 이 모든 것은 자연스럽게 분산된 노드 검증 합의와 블록체인의 스마트 계약 협업 호출 환경에 의존하여 달성될 것입니다.

장기적으로 이 모든 것은 자연스럽게 분산된 노드 검증 합의와 블록체인의 스마트 계약 협업 호출 환경에 의존하여 달성될 것입니다.

즉, 강력한 합의를 이루는 블록체인 분산 시스템은 AI 에이전트의 지능을 '신뢰할 수 있고' 보장하게 만들 것입니다. 따라서 이 논리에 따라 우리는 현재 zkVM 기반 프레임워크, ZK Oracle oracle 솔루션, ZK Bridge 크로스 체인 솔루션 및 AI 에이전트를 위한 "체인 추상화" 퍼블릭 체인 수준 애플리케이션 솔루션과 같은 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이번 라운드에서도 "체인"의 내러티브 트렌드 중 하나입니다.

~ 위에

TEE+DA+Oracle+zkVM+ 체인 추상화와 AI 에이전트에 "체이닝" 기능을 제공하는 일련의 솔루션이 성숙되면 현재 AI 에이전트에는 분산형 분산 컴퓨팅 성능과 분산형 미세 조정 추론 환경, 분산형 데이터가 필요합니다. 소스, 분산형 IP 통신 및 인센티브, AI Platform 및 기타 플랫폼에서 수행되는 일련의 작업은 실제로 "엄격한 요구 사항"이 될 것입니다.

어느 정도는 AI 에이전트 체이닝 방향의 이 단계를 기반으로 io, Aethir, Vana, SaharaAI와 같은 대규모 AI 플랫폼 프로젝트도 플레이할 수 있는 여지가 생길 것입니다.

혼돈의 시대에 진정한 경전을 DEX에서 얻는 방법, CEX에서 묵묵히 보물을 줍는 방법에 대해 이 논리를 분명히 하시면, 더 이상 설명하지 않아도 자연스럽게 명확한 판단이 나올 것입니다.