작가: 얼음개구리

AI Agent는 암호화 세계에서 인기를 끌며 엄청난 부의 효과에 직면하여 타의 추종을 불허하는 새로운 혁명적 변수로 거듭났습니다. 그러나 혁명이라는 단어는 암호화폐 세계에서 인플레이션이 심한 개념으로 크고 작은 백서와 소셜 미디어에 흩어져 있습니다. 암호화폐 세계의 흥망성쇠는 소수의 새로운 이야기만이 암호화폐 시장을 상승시켰고 대다수는 단명했음을 증명합니다.

그러므로 우리는 통화계의 고전적인 질문인 xxx, 이번에는 다를 것인가?를 더 탐구해야 합니다. 답은 사람마다 다르지만, 과거를 돌이켜보면 적어도 이 질문의 근본적인 결론은 크게 달라지지 않을 것이다.

즉, 암호화 세계는 관심 경제를 따릅니다. 새로운 이야기가 얼마나 멀리 갈 수 있는지는 사용자 관심과 네트워크 효과가 확산될 수 있는 정도에 달려 있습니다. 비트코인만큼 강력한 비트코인도 이 기본 법칙을 벗어날 수 없습니다.

당연히 이 문제를 분석하려면 소스부터 시작하여 문제에 대한 답을 탐색해야 합니다.

1. AI 에이전트란?

AI 에이전트(AI Agent)는 인공지능 에이전트(Artificial Intelligence Agent)를 지칭하며, 현재 비교적 잘 알려져 있고 대중에게 일반적으로 사용되는 개념은 다음과 같습니다. AI 에이전트(인공지능 에이전트)는 환경을 인식하고 의사결정을 내리고 작업을 수행할 수 있는 지능적인 개체입니다. 주로 LLM(Large Language Model)을 기반으로 합니다. 즉, LLM(Large Language Model)의 기능적 운반체입니다. 흥미로운 점은 직관적으로는 LLM의 구체적인 적용이지만 이름만 보면 독립적인 선택, 행동, 결정에 부여되는 힘과 이에 상응하는 능력을 강조하는 Agent라는 점입니다.

구별의 정의에서 볼 때, AI Agent와 대형 모델 사이에는 순차적 관계가 있지만, 대형 모델과 인간 간의 상호 작용에는 프롬프트(프롬프트 단어)를 사용하여 특정 작업을 제시하고 답변을 제공해야 합니다. AI 에이전트는 구체적인 목표를 제시하는 인간입니다. AI 에이전트는 목표에 따라 실행 단계를 해체하고 스스로 프롬프트를 제공한 후 목표를 달성합니다.

인간과 AI의 협업 관점에서 볼 때 에이전트 모드는 비교적 진보된 협업 방식이기도 합니다. 비유하자면 초기 Siri-Microsoft Coplilot-AI 에이전트입니다. 이러한 시너지 관점에서 기본적으로 AI Agent는 인간의 사고와 행동 패턴을 디지털 방식으로 매핑한 것이므로 그 구조는 주로 질문 및 답변 입력 + 완전 자동화된 워크플로(인식, 의사결정, 행동) + 지식 기반(인간 해마)인 AI는 단지 보조 관계만이 아닌 대부분의 작업을 완료합니다.

구체적인 기술 프레임워크와 관련하여 Open AI의 전 수석 보안 연구원인 Lilian Weng은 2023년 6월 "LLM Powered Autonomous Agents"라는 제목의 블로그를 작성하여 다음과 같이 구체적으로 설명했습니다.

이 기사에서 Lilian Weng은 AI 에이전트 = LLM + 계획 + 메모리 + 도구 사용의 기본 프레임워크를 제안했습니다. 대형 모델의 주요 역할은 인간의 두뇌 추론 및 계획과 유사한 기능을 가정하는 것입니다.

일반적으로 AI 에이전트는 별도의 컴퓨팅 개체로, 외부 환경에 대한 인식, 도구 사용 및 행동이 결합된 대형 모델의 추론 및 계획 기능을 기반으로 하여 인간 에이전트로서의 AI 역할을 수행합니다. 일련의 비교적 복잡한 작업을 완료합니다.

2. AI 에이전트 산업은 어떻게 발전하고 있나요?

2023년부터 AI Agent가 업계의 비전에 진입했으며 Agent에 대한 논의와 진행이 점차 가속화되었습니다. 대부분의 주요 제조업체는 2025년을 AI Agent의 상업적 폭발의 핵심 해로 간주하고 있으며 업계는 가속화된 개발 기간에 진입하고 있습니다.

산업 체인의 전반적인 관점에서 전체 산업 체인의 업스트림은 여전히 ​​NVIDIA와 같은 컴퓨팅 성능 및 하드웨어 공급업체, 데이터 공급업체, 알고리즘, 대형 모델 개발 및 기타 인프라 제공업체가 지배하는 반면, 미드스트림은 AI 에이전트가 지배합니다. 통합 비즈니스 및 다운스트림은 다양한 산업 분야의 수직 응용 프로그램 또는 일반 에이전트입니다.

현재 Ai Agent 산업은 업스트림의 기존 인프라와 상관없이 주로 미드스트림과 다운스트림에 집중되어 있으며, 특히 다운스트림 애플리케이션이 개화하는 모습을 보이고 있습니다.

또한 다운스트림 개발 관점에서 볼 때 C 측과 B 측의 진행 상황이 다릅니다. C 측에서 AI 에이전트를 사용하면 사용자 경험이 크게 향상될 수 있지만 B 측에서 AI 에이전트를 사용하면 비용을 크게 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다.

몇몇 주요 제조사의 행보로 볼 때 현재의 AI 에이전트는 올해 하반기부터 가속화되기 시작했으며, 내년에는 전체적으로 가속화될 것으로 예상된다.

주요 제조업체인지, 업계의 번영으로 판단하는지에 관계없이 현재 AI Agent는 실제로 가속기에 들어섰습니다. Crypto에 진입하는 것은 시간 문제이지만 모든 것이 아직 초기 단계입니다.

3. AI Agent와 Crypto의 결합은 어디에서 끝나나요?

시계를 몇 달 전으로 돌려보세요. 터미널의 진실 모델을 만든 앤디 에이레이(Andy Ayrey)는 아직 실험적인 제품이었던 AI 에이전트 모델이 실제로 암호화폐 세계에서 충격적인 부의 기적을 만들어낼 것이라고는 상상도 하지 못했습니다. 그 파생상품으로 등장한 GOATSE 컨셉은 암호화폐 분야에서 핫스팟이 되었습니다. MEME 토큰 GOAT는 반나절 만에 2천만 달러로 치솟았고, 나흘 만에 시장 가치가 3억 달러에 육박하며 1천만 달러를 넘어섰습니다. 한 달 안에. 시가총액 1억달러로 1000배 상승의 기적이 다시 나타났다. AI 에이전트는 매우 암호화된 방식으로 암호화 세계에 진입하여 엄청난 열광을 불러일으켰습니다.

이후 Ai16Z(Ai Agent가 주도하는 벤처 캐피탈 펀드)는 "AI 기반 DAO" 개념을 바탕으로 빠르게 인기를 얻었으며 정통 A16z 창립자인 Marc Andreessen의 지원으로 며칠 만에 10배 이상 상승했습니다. 또 다른 Ai 프로젝트 ACT가 바이낸스에 상장되면서 AI 에이전트가 전례 없는 규모를 기록했을 뿐만 아니라 대다수의 암호화폐 사용자가 이 트랙의 부 효과를 깊이 이해할 수 있게 되었습니다.

이 기사의 처음 두 장에서는 AI 에이전트가 무엇인지, 그리고 AI 에이전트의 산업적 발전을 명확히 하기 위해 많은 공간을 할애했습니다. 중요한 의미는 AI의 원천이 더 넓은 의미에서 나오는 것이 아니라는 것입니다. , 암호화는 AI의 주요 전쟁터는 아니지만 넓은 의미에서 AI 에이전트가 잘 발전하지 않으면 AI 에이전트에 대한 관심은 빠르게 소멸되고 AI 에이전트의 서사는 대부분의 서사처럼 단명하게 될 것입니다.

그러나 이번에는 육안으로 볼 때 확실히 다르다. 주로 다음 위치에 있습니다.

블록체인이 현재 대량 채택에 영향을 미치는 가장 큰 문제는 복잡한 운영 및 진입 임계값일 수 있습니다. 예금/출금과 같은 법정 통화와 관련된 규정 준수 문제점을 제쳐두고 온체인 운영 및 지갑의 어려움과 복잡성은 적어도 몇 배입니다. 웹2. Ai Agent의 자연어 모드를 사용하면 간단한 지시만으로 지갑 관리, 최적의 Defi 투자 심사, 크로스체인, 외부 시장 상황에 따른 거래 계획 자동 실행 등 운영 난이도를 크게 단순화할 수 있습니다. 등. 신규 사용자의 학습 비용을 여러 수준으로 직접 절감합니다.

또한 창작자 경제, 시장 정서 모니터링, 스마트 계약 감사, 거버넌스 투표, AI 자율 DA 또는 MEME 발행 등 Agent를 사용하여 특정 조건에서 참여할 수 있으며 이는 대부분의 사람들보다 더 심각하고 심각할 수 있습니다. . 공정하다는 것은 감정의 영향을 더 많이 없앨 수도 있습니다.

내러티브 논리에서 AI+Crypto가 가져오는 것은 다음과 같습니다. AI는 신뢰할 수 있는 블록체인을 더욱 지능적으로 만들 수 있고, 블록체인은 지능형 AI를 더욱 신뢰할 수 있게 만들 수 있습니다.

블록체인의 특징은 데이터의 변조가 불가능하다는 점입니다. AI의 단점 중 하나는 데이터 품질입니다. 구축된 AI 에이전트가 체인에서 데이터를 훈련하고 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있다면 현재 인센티브가 바뀔 가능성이 높습니다. 모델.

장기적으로, 아마도 그리 멀지 않은 미래에 모든 암호화폐 사용자는 토큰 자산, 사회적 상호 작용 등을 관리하는 데 도움이 되는 디지털 클론을 갖게 될 것입니다. 각 프로젝트 당사자는 도움을 줄 여러 AI 에이전트를 갖게 될 것입니다. 자산 발행, 마케팅, 코드 구축, 계약 감사, 미디어 운영, 심지어 에어드롭 설계 및 배포에 이르기까지 모든 작업이 AI의 도움으로 완료될 수 있습니다.

이러한 장기적인 변화는 더 큰 커뮤니티와 인간에서 AI 에이전트에 이르기까지 관심 생성 모델을 변화시킬 것입니다.

물론 위의 아이디어는 장기적인 환상에 불과하다. 현실로 돌아가면, 현재의 AI Agent는 아직 블록체인의 야만적인 초기 단계에 있으며, AI MEME도 아직은 추측이 가능한 단계에 있다. 현재 시장에는 진정한 블록체인 특성을 기반으로 하는 AI 에이전트 프레임워크가 없습니다. 심지어 첫 번째 ELIZA도 대화 수준에 불과하며 아직 전체 블록체인 세계의 핵심에 진입하지 못했습니다.

AI 에이전트의 세 가지 수준 중 인식, 의사결정, 실행 수준은 크고 작은 도구 플랫폼, 데이터 개인 정보 보호 및 거래 보안 등 좋은 소식은 AI Agent에 대한 A16z와 같은 상위 펀드의 관심, 넓은 의미에서 전 세계 AI Agent의 주류 서사인지, AI MEME가 폭발한 놀라운 부의 효과인지, AI Agent가 탄탄한 입지를 가지고 있다는 것입니다. 암호화폐 세계의 발전을 위한 기반.

암호화된 주목 경제 하에서 현재의 AI 에이전트는 자본의 관심, 폭 넓은 내러티브의 지속적인 인기, 부 효과의 전형적인 사례 및 장기 구축에 대한 실용적인 가치를 가지고 있습니다.

어쩌면 좀 더 과감하게 이번에는 정말 다르다고 말할 수도 있겠네요!

열정!