작성자: PingWest

어떤 의미에서 AI Agent는 빅 모델 시대의 최초의 "성공적인" 애플리케이션입니다.

우리가 익숙한 인터넷 세계뿐만 아니라 Web3라고 불리는 암호화 분야에서도 AI 에이전트는 '세상의 규칙'을 재구성하기 시작했습니다.

지난 2년 동안 암호화폐 산업은 메타버스 열풍에서 온체인 지능형 엔티티의 첫해로 전환을 경험했습니다.

블록체인과 암호화폐를 주축으로 하는 Web3 세계는 더 이상 '탈중앙화된 유토피아'라는 웅장한 서사를 만드는 데 집착하지 않는 듯하며, 오히려 유리 커튼월을 통해 일반인에게 진정으로 가치 있는 블록체인 애플리케이션을 추구하기 시작했습니다.

글로벌 자본과 중국 기술 인재를 모두 끌어들이는 Web3의 중심지인 홍콩이 그 비옥한 땅이 되지 못할 이유가 없습니다.

최근 홍콩의 주요 라이선스 거래소인 HashKey는 HashKey AI를 설립하고 Web3에서 커뮤니티 운영을 위한 최초의 AI 에이전트인 ModAI를 출시하여 온체인 인텔리전스의 "무인 영역"에 선두를 달리고 있습니다.

"전 세계에는 5억 6천만 명의 크립토 사용자가 있으며, 이는 인터넷 사용자의 약 10%를 차지합니다. 또한 온체인 프로젝트는 3만 개가 넘습니다. 그러나 기술 거대 기업과 선도적인 AI 기업은 아직 Web3 시나리오를 다루지 않았습니다."

HashKey의 제품 담당 부사장이자 HashKey AI의 책임자인 숀은 이것이 다양한 이유로 방치되어 온 블루오션이지만 엄청난 상업적 잠재력을 가지고 있다고 솔직하게 말했습니다.

유니버설 에이전트, 한계는 어디인가?

사십이장경의 저자인 추카이는 글로벌 AI 제품이 현재 '펄스형' 성장 모멘텀을 갖추고 있으며, C-end 분열을 통해 매우 낮은 시장 비용으로 매우 높은 ARR을 달성할 수 있다고 말했습니다. 그리고 마누스 역시 이 길의 산물입니다.

하지만 이러한 펄스 논리 뒤에는 AI가 매우 인기가 있지만 실제로 사용하기 쉽고 실제로 작동할 수 있는 AI 제품이 매우 적다는 점이 반영되어 있습니다. 따라서 몇 가지 뛰어난 기능과 ​​새로운 응용 프로그램 시나리오를 "강화"할 필요가 있습니다.

기술 상용화의 진화라는 관점에서 볼 때, 마누스는 실제로 Agentic AI의 응용 가치가 기존의 틀을 깨고 합의된 기대가 되도록 만들었습니다. 하지만 시장의 요구 자체의 관점에서 볼 때, 마누스는 새로운 컴퓨팅 파워도, 새로운 가격 평등도 상징하지 못하며, 미래의 AI 에이전트 흐름에서도 확고한 입지를 굳히는 것조차 어려울 것으로 보인다.

"마누스가 보여준 것은 AI가 야후 모멘텀에 진입하고 있지만, 우리는 여전히 아이폰 모멘텀을 기다리고 있다는 것입니다. 왜냐하면 범용 멀티 에이전트는 모호성, 비효율성, 신뢰 비용에 문제가 있고, 적어도 우리에게는 사용할 수 없기 때문입니다."

과거 야후는 인터넷 포털 시대를 열었고, 디지털 기술이 처음으로 보편화되었습니다. 숀은 AI의 대중화가 거스를 수 없는 추세라고 생각하지만, 범용 에이전트는 그 중에서도 "우선순위 전략"이 아니라고 말합니다.

예를 들어, 마누스가 인기를 얻은 후, 수많은 마누스도 등장했습니다.

최근 사용자들 사이에서 좋은 평판을 얻고 있는 플로위드는 크로스 도메인 일반 에이전트로도 자리매김하고 있습니다. 그러나 현재의 사용 사례를 판단해 보면, 이러한 유형의 일반 에이전트의 보다 성숙한 디스플레이 시나리오는 주로 작은 게임, 여행 안내서, 시각적 교육 문서 생성과 같은 얕은 콘텐츠입니다.

우리가 알다시피, AI Agent의 장기적 가치 잠재력은 산업화에 기반해야 하며, 일반 에이전트의 문제는 주로 두 가지 측면이 있습니다.

첫째, 현재 대부분의 에이전트 회사는 기본적으로 엔지니어링 조립 및 포탄 생산에 종사하고 있습니다. 기술적인 측면에서는 돌파구가 없으며, 환상이 축적되는 문제가 발생하기 쉽습니다. 각 산업에는 각기 다른 세상이 있습니다. 일반 대리점은 다양한 산업의 표준화되고 비표준적인 시나리오를 분석할 능력이 없으며, 기술적으로는 선두주자로서의 이점도 크지 않습니다. 앞으로 수직형 에이전트와의 경쟁이 심화되면 상업용 공간을 찾는 데 어려움이 있을 것입니다.

첫째, 현재 대부분의 에이전트 회사는 기본적으로 엔지니어링 조립 및 포탄 생산에 종사하고 있습니다. 기술 측면에서는 획기적인 장벽이 없기 때문에 환상이 축적되는 문제가 발생하기 쉽습니다. 각 산업에는 각기 다른 세상이 있습니다. 일반 대리점은 다양한 산업의 표준화되고 비표준적인 시나리오를 분석할 능력이 없으며, 기술적으로는 선두주자로서의 이점도 크지 않습니다. 앞으로 수직형 에이전트와의 경쟁이 심화되면 상업용 공간을 찾는 데 어려움이 있을 것입니다.

이와 대조적으로 일반적인 대형 모델은 수직 모델에 비해 컴퓨팅 능력과 기술적 우위를 갖고 있으며, 글로벌 기반 대형 모델 구조는 기본적으로 굳건해졌습니다. 명확한 적용 시나리오가 발견된다면 수직 제조업체와 협력하기가 쉽습니다.

하지만 카이푸 리에 따르면 DeepSeek조차도 시장 수요와 기업 생산성 사이에 심각한 격차가 있다고 합니다. 이는 또한 앞으로 AI Agent가 대규모 모델의 주요 적용 형태가 되면 고도의 수직화에 대한 수요도 급증할 것임을 의미합니다.

HashKey AI가 하려는 것은 AI 애플리케이션의 '중간 계층'에 전념하고 암호화 산업을 위한 '사람이 서비스를 찾는 것'에서 '사람을 찾는 결과'로의 상호 작용적 변환과 지능형 인프라를 실현하는 것입니다.

숀에 따르면, 앞으로 HashKey AI는 커뮤니티 운영, 스마트 계약, 국경 간 지불이라는 세 가지 주요 상업적 시나리오를 탐색하고 돌파구를 마련하는 데 전념할 예정입니다. 이는 시나리오에서 인프라, 그리고 생태계로의 논리적 진화를 나타냅니다.

가장 높은 수준의 커뮤니티화는 암호화폐 산업의 가장 중요한 특징입니다. 효율적인 반복을 위한 여지가 많고, 커뮤니티 행동의 가치 밀도가 높기 때문에 상용화 측면에서도 실현 가능합니다.

Hash Key는 현재 관련 Agent 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 예를 들어, ModAI는 사용자 행동에 따라 모델을 정기적으로 최적화하여 스팸 광고 인식률을 1.2% 높였습니다. 또한 AI를 활용하여 사용자가 온체인 기록을 자동으로 연관시키고 지침을 형성할 수 있도록 돕습니다.

두 번째 문제는 인터넷 데이터 생태계의 울타리 문제입니다. 이로 인해 모든 계층이 데이터 자산을 트럼프 카드로 사용하게 되었는데, 실제로 유능한 에이전트에게는 고품질의 독점 데이터와 장기간의 사후 훈련이 필요하기 때문입니다. 일반 대리점은 핵심 데이터를 얻을 수 없고, 사기 방지 모델과 같은 개인정보 보호 하에 공유된 지식의 공동 학습이 점점 어려워지고 있어 산업 사슬의 핵심 경쟁에 저항하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

따라서 기술적 장벽 측면에서 AI Agent는 시간적 여유가 없고, 선두주자로서의 뚜렷한 이점도 없습니다. 업계 자체의 AI 인프라만이 선두주자로서의 이점을 누릴 수 있다.

암호화 산업에서 AI 인프라는 아직 매우 초기 단계이지만 산업의 특성은 AI 응용 프로그램에 매우 유리합니다.

예를 들어, Web3 금융이 기존 금융에 비해 유리한 점은 분산화되고 유연한 순환입니다. 하지만 동시에 HashKey와 같은 라이선스가 있는 거래소가 기존 금융과 협력하여 거래의 보안과 표준화를 보장하기 위해 업계 프로토콜과 표준을 공동으로 개발해야 합니다. 따라서 밸런스 최적화는 항상 큰 가치를 지닌 요소였습니다.

동시에 블록체인 기술의 특징은 해당 체인에 속한 산업이 독점 데이터 부족 문제를 겪지 않도록 보장합니다.

"우리가 실제로 빛을 보는 이유는 AI가 우리에게 유용하기 때문이 아니라 블록체인이 AI 에이전트를 위한 최상의 운영 기반이 될 수 있기 때문입니다."

숀은 암호화폐 거래 외에도 암호화폐 세계는 항상 기술적 응용 분야에 대한 엄청난 전망을 품고 있다고 인정했습니다. 하지만 꽃이 이토록 눈부신 평원에는 산을 오르려는 사람의 수가 매우 적어졌습니다.

AI 평등, 블록체인이 필요한 이유는?

GenAI와 대형 모델이 인간의 기술 문명의 중심이 되기 전에, 거리에서 널리 논의되었던 마지막 기술 개념은 블록체인과 그에 상응하는 메타버스였습니다.

그러나 수년간 중앙집중적 서사에 의해 지배된 후, "Web3 세계"를 연 블록체인 기술은 암호화폐와 밀접하게 연관되어 더 이상 적용 시나리오가 없으며, 많은 체인 실무자의 메타버스에 대한 비전도 벗어나기 시작했습니다.

"우리 분야에서 가장 큰 문제점은 보안 준수가 아니라 가장 근본적인 상법 문제입니다. 게임화든 애플리케이션의 거래화든 대규모 실질적 적용이 없다면 실제로 사용자 요구와 시장 논리를 존중하지 않습니다."

숀은 너무 많은 허위 요구가 에어드랍되었는데, 이는 업계의 어떤 기술 전문가도 보고 싶어하지 않는 상황이라고 말했습니다. 실제 시나리오 가치가 부족하여 오늘날의 온체인 프로젝트 당사자는 상용화에 대한 오해에 빠지게 되었습니다. 원래 신청양식이 무엇이든 결국에는 코인 발행으로 전환될 수 있습니다.

장기적으로 실용적인 제품 가치가 없으며, 대부분의 일반 사용자는 블록체인의 논리를 이해하지 못하므로 체인상 상호작용의 한계가 매우 높습니다. 점차적으로, 기존 인터넷을 '탈선'시킨 Web3 세계는 폐쇄적인 세계로 변했습니다.

블록체인의 가치를 잘 알고 온체인 애플리케이션을 만들고 싶어하는 션과 같은 사람들이 챗봇과 에이전트가 가져온 낮은 문턱을 넘어 "진짜 Web3 세계"를 볼 수 있게 해주는 것도 AI의 물결입니다.

블록체인의 가치를 잘 알고 온체인 애플리케이션을 만들고 싶어하는 션과 같은 사람들이 챗봇과 에이전트가 가져온 낮은 문턱을 넘어 "진짜 Web3 세계"를 볼 수 있게 해주는 것도 AI의 물결입니다.

오늘날 일부 고정관념에서는 다소 '이해하기 어려운' 블록체인 기술을 대규모로 활용하려면 AI가 가장 적합한 진입점이다. 동시에 AI Agent가 모바일 인터넷 시대의 광고 전쟁을 재현하는 것보다 진정한 기술적 평등을 달성하고자 한다면 블록체인 기술 역시 매우 적응력이 뛰어납니다.

첫째, 체인은 허가가 필요 없다는 특징을 가지고 있습니다. 에이전트는 중앙 집중화된 승인 없이 개방형 네트워크에서 조직 간 데이터 공유와 같은 유연한 협업을 완료할 수 있습니다. 즉, 여러 에이전트가 훈련 데이터를 공유하여 문맥적 착시를 줄일 수 있습니다.

HashKey AI의 비전에 따르면 토큰은 데이터 제공자에게 보상하는 데 사용되어 데이터의 자산 가치를 실현할 수 있습니다.

둘째, HashKey AI 레이아웃의 "두 번째 단계"인 스마트 계약 시나리오에서 블록체인의 투명성과 불변성은 자연스럽게 신뢰할 수 있는 실행 환경을 형성하여 에이전트의 의사 결정의 신뢰성을 보장할 수 있습니다.

스마트 계약은 체인 기반 AI 에이전트의 기본 프로토콜 단위로, 다양한 산업의 수직 에이전트에 이식하여 기술적 논리에서 상대적으로 권위 있는 자동화된 의사 결정 폐쇄 루프를 구현하는 동시에 다중 에이전트의 신뢰 비용을 줄일 수 있습니다.

셋째, 블록체인 기술은 민감한 데이터를 유출하지 않고도 제로 지식 증명(ZKP)의 특성을 바탕으로 AI 에이전트의 결정의 정확성을 검증할 수 있습니다. 이것은 특히 의료, 금융 등의 분야에서 중요합니다. 데이터 무감각화 수단은 기본적으로 이러한 산업이 지능형 애플리케이션을 통해 데이터의 가치를 어떻게 해제하는지 결정합니다.

AI, Web3 '진입'하려면 인프라 먼저 구축해야

암호화폐 산업의 혼란은 규정 준수 구조와 시장 수요뿐만 아니라, 프로토콜 측면에도 반영됩니다.

블록체인의 장점과 암호화폐의 응용 가치는 국경 간 지불 및 디지털 컴플라이언스와 같은 분야에서 매우 중요하지만, 기반 프로토콜과 기술 언어의 균일성 부족으로 인해 학습 비용이 높아 기술 인력이 업계에 진출하기 어려웠습니다.

숀은 "개발 임계값이 사용자 임계값보다 낮지 않기 때문에 우수한 개발자가 많이 와서 애플리케이션 작업을 하려고 하지 않습니다. 이것이 이 서클이 성급해진 이유이기도 합니다."라고 말했습니다.

MCP가 모든 것을 협업 AI 에이전트로 연결하는 것처럼, 암호화폐 산업의 거래와 상호작용 메커니즘도 표준화된 프로토콜과 툴셋으로 연결되어야 합니다.

2023년에 숀의 AI 부서는 여전히 HashKey 내부의 작은 팀이었고, GPT의 아이디어를 바탕으로 업계의 대규모 모델을 연구했으며, 2024년 초에는 애플리케이션 계층에 집중하기 시작했습니다.

당시, 팀에서 개발한 인프라와 플러그인 통합은 원래 내부 효율성을 개선하기 위한 것이었습니다. 그러나 체인 상에서 AI 개발 추세가 있다는 것을 관찰한 후, 숀의 팀은 지난 1년 동안 외부에서 육성하고 온체인 AI 표준 수립에 참여하는 방법을 모색해 왔습니다.

AI 열풍에 동참하는 것은 모든 기업이 추구하는 추세라고 할 수 있지만, 적용 시나리오를 존중하는 것은 여전히 ​​선택입니다. 작년 12월, HashKey AI는 커뮤니티가 운영하는 시나리오를 발견했습니다.

숀은 흥분하며 말했다. AI는 기존 모바일 인터넷을 Web3로 재구성할 수 있는 주요한 힘이다.

암호화폐 산업에서 커뮤니티 운영의 어려움은 단순히 사용자가 "10만 개의 그룹 채팅 메시지에서 내가 보고 싶은 것을 필터링하는 방법"이 아니라, 프로젝트가 더 적은 리소스로 데이터 작업을 수행할 수 있도록 돕는 방법입니다. 이들 중 대부분은 디지털 직원이 완전히 해결할 수 있는 반복적인 작업입니다.

그러나 온체인 시나리오와 역동성의 복잡성으로 인해 암호화폐 커뮤니티 사업은 심층적인 산업 노하우와 소규모로 시작한 다음 DeFi와 NFT로 확장하는 수직적 전략이 필요하며, 크고 포괄적인 사고는 피해야 합니다. 그렇기 때문에 숀은 ModAI가 수직적 AI 에이전트로서 단기간 내에 전통적인 AI 기업에 의해 대체될 가능성은 낮다고 생각합니다.

그 이후로 HashKey AI는 민감한 Agentic AI 감각을 바탕으로 Ethereum 및 Solana와 같은 주류 퍼블릭 체인 프로토콜과 호환되는 분산형 Agent 운영 환경을 구축하여 "개발자-사용자-프로토콜"의 협력 네트워크를 형성하고 최초의 블록체인 기반 AI Agent 생태 기반이 되었습니다.

해쉬키 거래소를 소유한 그룹인 해쉬키 그룹은 자체 생태계를 갖춘 유일한 디지털 자산 서비스 제공자라고 할 수 있습니다. HashKey의 수익은 코인 발행에 의존하지 않지만 장기적으로 온체인 애플리케이션의 가치를 방출할 수 있습니다.

해쉬키 거래소를 소유한 그룹인 해쉬키 그룹은 자체 생태계를 갖춘 유일한 디지털 자산 서비스 제공자라고 할 수 있습니다. HashKey의 수익은 코인 발행에 의존하지 않지만 장기적으로 온체인 애플리케이션의 가치를 방출할 수 있습니다.

사실, 암호화폐 투자 수요만 놓고 보더라도 AI Agent는 사용자가 자산을 보다 안전하고 안정적으로 관리할 수 있도록 도울 수 있으며, 이는 라이선스를 받은 거래소의 철학과 일맥상통합니다. 사용자는 복잡한 거래 전략에 지나치게 주의를 기울일 필요가 없습니다. 투자 선호 사항에 대한 지침을 제공하기 위해 자연어만 사용하면 되고, AI가 분석하고 권장 사항을 제시합니다.

물론 HashKey AI의 야망은 이보다 더 큽니다.

현재 ModAI는 전 세계적으로 테스트를 위해 공개되었습니다. PMF의 첫 번째 단계는 완료되었으며, 미래에는 암호화폐 산업의 기술 실무자들이 AI 애플리케이션을 주류로 만들면서 AI 시대의 혜택을 누리는 더 많은 일반인들이 블록체인 기술의 실질적인 혜택을 누릴 수 있게 될 것입니다.