작성자: Techub News 오늘날 AI 커뮤니티에 큰 파장이 일고 있습니다. 마누스라는 제품은 영어로만 구성된 홍보 영상과 초대코드 기반의 출시 방식으로 빠르게 큰 주목을 받았습니다. 중국 팀이 개발한 이 AI 에이전트는 공식적으로 "세계 최초의 일반 에이전트"라고 불렸습니다. 하룻밤 사이에 OpenAI와 Anthropic의 모든 운영자가 제거된 것 같았습니다. 마누스가 풀려나자마자 딥시크 현상과 비슷하게 작은 원 안에 '폭발적' 확산이 빠르게 일어났습니다. 하지만 마누스가 정말로 다음의 DeepSeek가 될 수 있을까요? 먼저 자세히 살펴보겠습니다.

마누스는 정확히 어떤 곳인가요? 마누스의 홍보 영상과 공식 웹사이트 정보에 따르면, 마누스는 "다양하고 복잡하고 변화하는 작업을 해결할 수 있고, 독립적인 사고와 시스템 계획 능력을 갖추고 있으며, 가상 환경에서 도구를 유연하게 호출하고 완전한 결과를 직접 제공할 수 있는" AI 에이전트입니다. 이런 소개는 오늘날의 AI Agent 제품에서 흔히 볼 수 있는 일이 아니며, 많은 AI 제품이 이런 방식으로 자신을 설명합니다. Manus는 아직 공개적으로 사용할 수 없으며 초대 코드를 통해서만 사용할 수 있습니다. 출시 방법도 전적으로 데모 비디오에 의존합니다. 비디오 데모에서 Manus는 몇 가지 구체적인 적용 시나리오를 보여주었습니다. 예를 들어, 여러 이력서가 포함된 압축 패키지를 업로드하고, 자동으로 압축을 풀고, 프롬프트에 따라 분석하고 제안을 제공하고, 사용자 요구 사항에 따라 부동산 정보와 가격을 구성하고, Nvidia와 Tesla 주가에 대한 분석 보고서를 생성하는 것입니다. 이와 유사한 기능은 이미 OpenAI의 Operator, Zhipu AI의 Phone Use, Google Gemini 등 많은 AI 제품에서 시연되었습니다. 기술적인 관점에서 마누스는 자세한 기술 보고서를 제공하지 않았습니다. 일부 분석가는 마누스의 기본 역량이 클로드 모델에서 비롯될 수 있으며, 오픈소스 모델의 사후 학습 기술과 결합되어 일련의 설정된 워크플로를 통해 작업을 수행할 수 있다고 지적했습니다. 혁신은 이러한 기능을 클라우드 기반 가상 환경에 캡슐화하고 비동기적 대화형 모드로 서비스를 제공하는 데 있지만 이는 여전히 업계의 목표인 "일반 AI"와는 거리가 있습니다. '일반 에이전트'의 문제 마누스는 단순히 조언이나 답변을 제공하는 것이 아니라, 스스로 작업을 계획하고 실행할 수 있는 '일반 AI 에이전트'가 되는 것을 목표로 한다. 하지만 이 정의 자체에 문제가 있습니다. 클로드와 같은 강력한 모델은 이미 복잡한 작업을 처리할 수 있는 역량을 갖추고 있으며 효율적인 도구 호출을 통해 작업을 완료할 수 있습니다. 따라서 마누스의 이러한 기능은 본질적으로 더욱 강력한 에이전트나 대형 모델을 통해 달성될 수 있으며, 마누스와 같은 특별히 설계된 시스템조차 필요하지 않습니다. 또한, 마누스의 제품 포지셔닝은 기존 AI 어시스턴트와 확연히 다릅니다. 다양한 도구와 에이전트를 "가상 환경"을 통해 통합하여 자동화 수준을 높이는 것이 목표인 듯합니다. 이것이 사용자에게 기술적 한계를 낮추는 것이지만, 마누스가 진정한 일반 지능형 에이전트가 될 수 있다는 걸 의미할까요? 결국, 개인화된 에이전트의 요구 사항은 사람마다 다르며, Manus가 다양한 시나리오의 요구 사항에 적응할 수 있는지 여부는 아직 알 수 없습니다. 마케팅 전략: 헝거 마케팅과 소셜 커뮤니케이션 마누스의 인기는 기술 덕분만은 아니며, 마케팅 전략 역시 주목할 만한 점입니다. 초대코드 메커니즘을 통해 마누스는 마치 희소자원처럼 AI계에 급속한 열풍을 일으켰고, 일부 플랫폼은 초대코드 가격을 999위안에서 5만 위안 사이로 인상하기도 했습니다. 이러한 헝거 마케팅 전략은 모바일 인터넷 시대의 고전적 모델, 즉 제한된 유통, 사용자 경쟁, KOL의 맹렬한 리뷰에 기반을 두고 있습니다. 이런 의사소통 방식은 ​​화제와 논쟁을 불러일으킬 수 있지만, 지속적인 사용자 증가를 가져올 수 있는지는 아직 검증되지 않았습니다. 하지만 해외 기술포럼이나 소셜미디어를 개설하고 나서는 마누스에 대한 논의는 상대적으로 조용했습니다. 이는 마누스가 중국에서는 매우 인기가 있지만 국제 시장의 많은 사람들은 마누스의 홍보에 별로 감명을 받지 못할 수도 있음을 시사하는 듯합니다. 마누스의 출시는 감정적 마케팅에 지나치게 의존하는 듯하며, 감정적 심볼인 '딥식(DeepSeek)'을 사용해 빠르게 주목을 끌려고 하는 모습이 주목할 만하지만, 이는 마누스의 인기가 단기적일 뿐이며 장기적으로 핵심 경쟁력이 부족하다는 것을 의미할 수도 있다. Manus의 제품 가치와 한계 제품 설계 관점에서 볼 때, Manus는 기존 커서형 AI 제품을 패키징하고 최적화한 것으로 볼 수 있습니다. 여러 개의 소규모 모델과 에이전트를 도입하여 사용자의 작업 프로세스를 간소화하고, 기술에 익숙하지 않은 사용자도 복잡한 작업을 쉽게 조정하고 실행할 수 있습니다. 하지만 이 접근 방식은 완전히 혁신적이지는 않습니다. OpenDevin과 같은 많은 AI 제품에 유사한 디자인 개념이 등장했습니다. 마누스의 장점은 복잡한 기술을 더욱 사용자 친화적인 제품으로 패키징하여 일반 사용자가 AI를 사용하여 복잡한 작업을 보다 직접 처리할 수 있도록 한다는 것입니다. 하지만 한계도 분명합니다. 첫째, Manus는 여전히 사전 설정된 워크플로에 의존하여 유연성과 혁신성이 제한됩니다. 둘째, 운영 환경이 비교적 폐쇄적이며 특정 범위의 소프트웨어 도구 내에서만 실행할 수 있습니다. 일반 운영 체제처럼 다양한 소프트웨어와 애플리케이션의 작동을 지원할 수 없습니다. 따라서 마누스가 정말로 '보편성'이라는 목표를 달성할 수 있을지 여부는 아직 불분명하다. 미래의 경쟁과 발전 에이전트 분야에서 마누스는 홀로 싸우고 있지 않습니다. Coze와 Dify 같은 경쟁사도 유사한 일반 에이전트를 구축하려고 노력하고 있습니다. 더 중요한 것은, 대형 모델 기술의 지속적인 발전으로, Claude 3 및 GPT-5와 같은 모델은 이미 강력한 도구 호출 기능을 갖추고 있습니다. 미래에는 대형 모델의 기능이 에이전트 제품 시장을 직접 삼킬 수 있습니다. 따라서 마누스가 이처럼 경쟁이 치열한 시장에서 두각을 나타낼 수 있을지 여부는 여전히 엄청난 과제에 직면해 있습니다. 더욱 중요한 점은 마누스가 진정한 시장 위치를 ​​찾을 수 있을지 여부입니다. 그 목표는 '범용 에이전트'가 되는 것이지만, 현재의 제품 형태로 볼 때 일반적인 의미의 만능 AI라기보다는 특정 응용 분야 시나리오에 적합한 효율적인 AI 도구 플랫폼에 더 가깝습니다. 마누스가 이러한 병목 현상을 극복하지 못한다면, 마누스의 시장 성장은 상대적으로 좁은 범위로 제한될 수 있습니다. 결론 전반적으로 Manus는 잠재적인 AI 제품이며, 특히 사용자 경험 최적화와 기술적 패키징 측면에서 그렇습니다. 그러나 이는 기술 혁명은 아닙니다. "일반 AI 에이전트"로서의 포지셔닝은 여전히 ​​의심스럽고, 제품 디자인은 획기적인 혁신이라기보다는 기존 기술 프레임워크를 재포장한 것에 가깝습니다. 헝거 마케팅과 소셜 커뮤니케이션을 통해 화제를 모았지만, 오랫동안 사용자를 유치할 수 있을지는 경쟁이 치열한 시장에서 독특한 가치를 찾을 수 있느냐에 달려 있습니다. 앞으로 마누스가 기존의 한계를 돌파하고 다중 에이전트 협업과 보다 효율적인 작업 실행 메커니즘을 결합할 수 있다면, 여전히 AI 분야에서 중요한 역할을 할 수 있는 기회가 있습니다.