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By Fishery Isla, Biteye 핵심 기여자

편집: Biteye 핵심 기여자 Crush

커뮤니티: @BiteyeCN

*전체 텍스트는 약 4500단어이며, 예상 읽기 시간은 8분입니다.

현재 인공지능(AI)과 블록체인 기술을 기반으로 한 Web3는 가장 인기 있는 투자 트랙으로 업계의 많은 사람들은 이 둘의 결합이 차세대 인터넷을 재정의할 것이라고 믿으며 끊임없이 변화의 기회를 찾고 있습니다. .

AI와 Web3는 공통 목표를 공유하지만 내재된 모순도 있습니다. 이 둘을 연결하는 길에서 RSS3는 Web3와 AI의 결합 가치를 극대화하는 방법에 대한 현재 요구를 충족하기 위해 자체 개방형 혁신 솔루션을 사용하려고 시도하면서 길을 탐색하기 시작했습니다.

01

RSS3 소개

RSS3는 AI, 검색 및 소셜 네트워킹을 위한 분산형 정보 인덱싱 인프라를 제공하도록 설계된 개방형 네트워크용 정보 배포 프로토콜입니다.

프로토콜은 다양한 블록체인 및 분산 네트워크의 데이터를 직접 인덱싱할 수 있으며 사용하기 쉬운 일련의 API를 통해 사용자는 분산 네트워크의 데이터 소스에 쉽게 액세스할 수 있습니다. RSS3 API에서 제공하는 표준화된 데이터 형식을 통해 사용자는 다양한 Web3 콘텐츠 소스에 쉽고 빠르게 액세스할 수 있습니다.

RSS3는 자유롭고 효율적이며 안전한 분산 정보 흐름을 제공함으로써 Web3와 AI 기술 사이의 다리가 되기 위해 노력하고 있으며 동시에 기술 반복 개발을 통해 사회, 금융 및 전자 상거래 분야에서 AI 기반 애플리케이션을 촉진하기를 희망합니다. .

02

RSS3 배경

개방형 웹의 개념에 초점을 맞춘 개발자 팀이 2021년에 만든 RSS3는 원래 중앙 집중식 소셜 미디어 플랫폼이 제기하는 정보 소유권 문제를 해결하기 위한 것이었습니다.

창업자 조슈아는 연쇄 창업가이자 국내 최초 클럽하우스형 제품 '쥬쥬'의 창업자다.

지속적인 기술 혁신과 기술 자본에 대한 깊은 이해를 바탕으로 Joshua는 진정한 기술 변화를 달성하기 위해서는 하나의 혁신적인 제품이 사용자와 시장에 적합한 솔루션을 제공하기에 충분하지 않다고 믿습니다.기본 환경에서 시작하여 구현을 촉진합니다. 개방형 네트워크의

따라서 그는 Web3 생태 프로젝트 RSS3를 설립하여 내부에서 탈중앙화 생태계로 혁명을 일으키기를 희망했습니다.

RSS3는 개방형 정보의 자유로운 흐름을 촉진하여 분산형 개방형 정보 계층을 만들고 개방형 인터넷을 구축하는 것을 목표로 합니다. 2022년 초에 프로젝트의 백서가 출판되었습니다.

따라서 그는 Web3 생태 프로젝트 RSS3를 설립하여 내부에서 탈중앙화 생태계로 혁명을 일으키기를 희망했습니다.

RSS3는 개방형 정보의 자유로운 흐름을 촉진하여 분산형 개방형 정보 계층을 만들고 개방형 인터넷을 구축하는 것을 목표로 합니다. 2022년 초, 프로젝트의 백서가 공개되었습니다.

개발팀은 Ethereum, Arweave, Polygon, Binance Smart Chain, Arbitrum, Avalanche, Flow 및 xDai Chain과 같은 주류 Web3 플랫폼과 협력하여 프로토콜을 주요 분산 네트워크로 홍보했습니다.

RSS3의 이름은 "RSS"(Really Simple Syndication, Aggregated Content라고도 함)에서 유래했습니다. 이는 대규모 애플리케이션을 획득한 최초의 정보 배포 프로토콜입니다.

RSS는 사용자와 응용 프로그램이 표준화되고 컴퓨터에서 읽을 수 있는 형식으로 웹 사이트의 업데이트에 액세스할 수 있도록 하는 웹 피드입니다. RSS3 공동 창립자 DIYgod는 이름에 있는 RSS가 프로토콜의 역사에 대한 고개를 끄덕이는 것이라고 말했습니다. RSS3 이름의 "3"은 Web3을 나타냅니다.

03

RSS3 철학

RSS3는 Web3와 AI 인공 지능의 결합의 선구자입니다. 2021년 초, AI 트랙의 썰물 때 RSS3는 Web3와 AI를 깊이 결합하려고 시도했으며 Web3의 복잡한 정보 흐름을 분산시켜 다양한 프로토콜 간의 정보 장벽을 허물었습니다.

2023년에는 시장의 초점이 AI로 바뀔 것입니다.RSS3는 AI를 발전 방향으로 삼겠다는 의지를 강화하고, AI와 Web3를 결합한 비즈니스 모델을 탐색하고, Web3 산업의 실현 가능한 발전 경로를 제시했습니다.

RSS3의 창시자인 Joshua는 Web3 + AI 통합 비즈니스 모델에 대한 자신의 경험을 여러 차례 공개적으로 공유했습니다. Joshua의 관점에서 현재 Web3 + AI를 결합하는 세 가지 실행 가능한 방법이 있습니다.

동시에 RSS3는 같은 생각을 가진 개발자를 더 많이 끌어들이기 위해 오픈 소스 코드를 적극적으로 공개함으로써 RSS3의 개념과 신제품 AIOP(AI Open Platform)에 대한 업계의 인식을 가속화하고 있습니다.

인덱싱 및 표준화 지원을 통해 개방형 네트워크 생태계의 합의가 구축되고 RSS3는 포용성을 달성하기 위해 가능한 한 많은 분산형 네트워크를 통합합니다.

04

Web3 + AI 통합으로 가는 길

블록체인 기술을 기반으로 한 인공지능(AI)과 Web3는 모두 가장 인기 있는 투자 트랙이며 ChatGPT가 주도하는 AI 붐이 너무 강해 Web3 트랙의 외야 자금에 일정한 사이폰 효과가 있습니다.

많은 Web3 커뮤니티에서도 이러한 현상에 주목하고 있으며, AI와 Web3의 결합에 대한 논의가 점차 등장하고 있지만, 대부분 투기 목적이거나 기술적인 여유가 부족하여 AI와 본업 간의 연결고리를 찾지 못하는 경우가 많습니다. 결국 AI 진출을 선언한 대부분의 Web3 팀은 무대에서 사라졌다.

AI와 Web3는 사용자 경험을 향상하고 프로세스를 최적화한다는 공통 목표를 공유하기 때문에 함께 합니다.

두 부문의 청중은 디지털 공간에서 혁신을 주도하고 가치를 창출하기 위해 기술 발전을 활용하는 데 전념하고 있습니다. 동시에 AI와 Web3 모두 관점은 다르지만 데이터의 중요성을 강조한다.

AI와 Web3는 사용자 경험을 향상하고 프로세스를 최적화한다는 공통 목표를 공유하기 때문에 함께 합니다.

두 부문의 청중은 디지털 공간에서 혁신을 주도하고 가치를 창출하기 위해 기술 발전을 활용하는 데 전념하고 있습니다. 동시에 AI와 Web3 모두 관점은 다르지만 데이터의 중요성을 강조한다.

AI는 모델 교육 및 의사 결정을 위해 방대한 데이터 세트에 의존하는 반면 Web3는 분산 데이터 거버넌스와 개인 정보에 대한 사용자 제어를 강조합니다.

AI와 Web3는 공통 목표를 공유하지만 내재된 모순도 있습니다.

AI는 종종 중앙 집중식이며 결과를 결정하기 위해 알고리즘과 모델에 의존하는 반면, Web3는 분권화와 게임화와 같은 개념을 통해 실현되는 의사 결정에 사용자 참여를 옹호합니다.

예를 들어 TikTok과 같은 알고리즘 기반 플랫폼은 알고리즘 결정을 구현하는 반면 Web3는 분산된 거버넌스 모델을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이러한 상충되는 패러다임은 원활한 통합에 대한 문제를 만듭니다.

그러나 앞서 언급한 모순이 일부 Web3 프로젝트가 AI에 참여하는 것을 막지는 못했습니다. 시장이 AI에 열광했던 올해 초, 모든 AI 관련 프로젝트의 가격은 분명한 반응을 보였지만 이는 AI + Web3의 두 가지 고가 트랙의 진정한 결합으로 인한 가치 증가가 아닙니다. 금융 성격과 투기 지향적입니다.

무더위가 지나고 나면 가치가 잇달아 하락하는데, "조수가 빠지면 ​​누가 알몸으로 수영하고 있는지 알게 될 것"이라는 버핏의 말처럼 말이다. 하지만 AI + Web3라는 두 시대의 가장 최첨단 내러티브를 끈기 있게 유기적으로 결합할 수 있다면 밸류에이션에 치명적인 타격을 줄 것이고, 이것이 바로 RSS3가 차근차근 탐구하고 실현하고 있는 것입니다.

RSS3는 출범 초기부터 Web3와 AI를 결합하는 방향을 모색해왔다. 프로토콜이 선점자 이점이 크고 분산 데이터 인덱싱 방향으로 심도 있는 재배가 있음을 언급할 가치가 있습니다(현재 블록체인의 거의 모든 주류 플랫폼을 지원하며 해당 API는 표준화된 데이터 형식을 제공할 수 있습니다. 파트너는 데이터 및 원하는 정보), 많은 기술 경험을 축적하고 우수한 개발 인재 팀을 구성했습니다.

**이 단계에서 RSS3는 색인화된 분산 네트워크/온체인 데이터를 AI 교육에 통합했습니다. **이 기술의 장점은 프로토콜 간의 정보 장벽을 허물어 더 많은 데이터를 AI 모델 교육에 사용할 수 있다는 것입니다.

이를 기반으로 RSS3는 이러한 분산 데이터의 잠재적 가치를 계속 탐색하고 심층 개발을 위해 인공 지능 개방형 플랫폼 AIOP의 기능을 활용합니다. AIOP는 RSS3에 분산 데이터를 심층적으로 마이닝하고 Web3의 정보 가치를 극대화할 수 있는 기능을 제공합니다.

대량의 데이터를 수집하고 처리할 수 있는 능력을 갖춘 RSS3는 다양한 프로젝트 당사자를 위한 다양한 AI 모델을 개발하고 Web3 관련 분야에 대한 강력한 데이터 지원을 제공할 수 있습니다.

이러한 모델은 더 높은 정확도와 더 빠른 속도로 분석 결과를 제공하여 Web3 사용자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.

현재 RSS3는 Web3에서 AI로의 다리 역할을 하고 있으며 Web3가 원하는 대로 수천 가구에 진입하면 아마도 RSS3는 AI가 세상을 이해하는 다리가 될 것입니다.

05

RSS3의 AI 교육 플랫폼 및 ChatGPT 플러그인

AIOP

2023년 초, RSS3는 AI 기술과 분산 네트워크의 정보 배포 기능을 결합하여 최초의 Web3 로우 코드 인공 지능 개방형 플랫폼 AI-Training Open Platform(AIOP)을 출시했습니다.

RSS3에서 개발한 Web3 개방형 모델 교육 플랫폼인 AIOP는 교차 체인 데이터 정보 배포 및 자연어 처리(NLP) 모델 교육 기술을 통합합니다.

RSS3에서 개발한 Web3 개방형 모델 교육 플랫폼인 AIOP는 교차 체인 데이터 정보 배포 및 자연어 처리(NLP) 모델 교육 기술을 통합합니다.

플랫폼의 언어 논리 및 데이터 분석 기능은 Web3 공동 구성에 참여하는 사람들에게 정확하게 서비스를 제공할 수 있습니다.분산형 네트워크에서 교차 체인 데이터 소스에 액세스하여 개발자가 개방적이고 효율적인 방식으로 고유한 AI 모델을 훈련할 수 있도록 지원합니다. 맞춤형 대화 제공, 검색 추천, 환율 예측 등 다양한 시나리오에 적용할 수 있습니다.

이 플랫폼은 분산형 분야의 개발자에게 개방적이고 확장 가능하며 장기적인 가치 인프라를 제공합니다.

사용자의 지속적인 교육과 데이터 인덱싱을 통해 AIOP의 지식 경계를 무한히 확장할 수 있습니다. 이 플랫폼을 기반으로 RSS3는 AIOP 교육을 기반으로 한 최초의 AI 비서 모델 1을 출시했으며 이 제품의 베타 테스트 버전은 Waitlist 사용자에게 공식적으로 공개됩니다.

모델 1은 여러 AI 모델을 통합한 하이브리드 모델입니다. 사용자가 대화 상자에 입력한 문제를 식별하고 이해함으로써 사용자가 체인의 데이터를 사용하여 정보와 작업을 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 해당 제안과 솔루션이 제공됩니다.

이 기술은 Web3 및 AI 산업의 변화를 가속화할 것입니다. 고속 반복 분산 정보 흐름은 프로젝트 개발 및 혁신에 중요합니다.모델 1은 개발자가 교차 체인 데이터 배포의 어려움과 데이터 획득의 적시성을 극복하고 Web3 프로젝트 및 개발자에게 더 많은 좋은 기술 지원을 제공할 수 있습니다.

Model 1의 현재 버전에는 다음 세 가지 주요 기능이 있습니다.

Web3 사용자 활동

AIOP 외에도 RSS3의 자체 개발 플러그인도 ChatGPT 플러그인 스토어에서 출시되며, 이 Web3 User Activity 플러그인은 사용자가 Open AI의 GPT-4에서 Web3 관련 데이터에 직접 액세스할 수 있도록 도와줍니다.

사용자는 0x 주소, ENS, Lens 및 기타 이름 서비스를 입력하여 각 체인에서 Web3 플레이어의 활동을 볼 수 있습니다.

이 플러그인은 사용자가 Chat GPT의 다중 체인 및 교차 체인을 통해 직접 NFT/DeFi를 포함한 다양한 데이터 쿼리를 수행할 수 있도록 지원합니다.

예를 들어 V God의 주소를 입력하면 Web3 사용자 활동을 사용하여 Web3에서 Vitalik의 행동을 파악하고 Farcaster 소셜 플랫폼의 게시물과 같은 다양한 플랫폼에서 그의 역학을 추적할 수 있습니다.

또한 Web3 User Activity는 해당 주소 트랜잭션 동작을 직접 해석하는 것과 같은 고차 기능도 지원합니다.

위의 사용 사례에서 우리는 RSS3 정보 배포의 노력으로 개발한 AI 모델이 단순히 Web3 정보를 얻은 것이 아니라 특정 분석 기능도 가지고 있음을 알 수 있습니다.

동시에 RSS3 팀은 더 혁신적인 방법을 지속적으로 모색하고 있으며 현재 사용자와 개발자가 방대한 분산 데이터를 개방형 네트워크에서 효율적으로 활용할 수 있도록 AI 모델 개발에 중점을 두고 있습니다.

06

요약 및 전망

최근 트위터 방문 횟수를 제한하는 혼란은 다시 한 번 데이터 소유권에 대한 대중의 생각을 불러일으켜 데이터에 대한 무료 액세스의 중요성을 강조했습니다.

그에 반해 RSS3는 2년 전에 데이터 흐름 중앙화 문제에 대한 해결책을 제시했는데, AI에 데이터를 제한 없이 제공할 수 있으며 그 개념은 매우 발전된 것이다. RSS3는 미래에 독점된 AI 생산 요소를 해방하기 위해 서로 다른 프로토콜에 흩어져 있는 데이터를 통합하는 개방형 네트워크 개념을 구현합니다.

경제적인 관점에서 우리는 관성적 사고를 사용하여 단순히 AI 콘센트를 모바일 인터넷 및 신에너지와 같은 이전 콘센트와 혼동할 수 없습니다.

후자는 과학과 기술의 발전을 통해 본래의 생산성을 향상시킬 뿐이고, AI는 실제로 데이터와 컴퓨팅 파워에 핵심을 둔 새로운 종류의 생산성을 창출하기 때문입니다.

"AI의 새로운 생산성을 어떻게 과학적으로 배분할 것인가?" 이것은 앞으로 오랜 시간 동안 "더 나은 AI 모델을 어떻게 훈련시킬 것인가?"보다 해결하기 더 어려운 문제일 수 있습니다.

학파의 낡은 관점에 따르면 이 문제는 지정학, 자본, 제조업과 같은 복합적인 게임을 포함하고 있으며 매우 어려워질 것입니다.

그리고 본질적으로 분산되고 공정하고 무료이며 시장 지향적인 가격 속성인 Web3를 고려하면 갑자기 명확해질 것입니다. Web3는 다이내믹한 게임을 통해 세계 어느 곳이든 무제한 AI의 생산성을 제공할 수 있습니다.

AI와 Web3 사이에는 리소스 경쟁과 기술적 철학의 차이가 있는 것이 사실입니다(현재 AI는 중앙 집중화가 지배하고 있습니다). 그러나 RSS3는 Web3와 AI를 결합하는 과정에서 고무적인 탐색 성과를 가져왔습니다.

분산 데이터 피드에서 AI 플러그인 Web3 사용자 활동, 인공 지능 개방형 플랫폼 AIOP까지 단계적으로.

이것이 반영하는 것은 프로젝트 자체의 개발 과정뿐만 아니라 AI를 위한 자유롭고 제약 없는 시장 창출, 독점된 AI 리소스 해방, 자유화 및 시장화로 전환, AI 산업.

회사 소개

Biteye는 아시아 최고의 Web3 리서치 커뮤니티로, 커뮤니티 구성원이 Web3 토끼굴을 탐색할 수 있도록 커뮤니티 및 AI 기반 접근 방식을 통해 미래 지향적인 투자 리서치 콘텐츠 및 도구를 제작합니다.

WeChat 그룹: @Biteye01 조수를 그룹에 추가

트위터: @BiteyeCN

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디스코드: discord.gg/Biteeye

*면책 조항: 이 기사에 공유된 내용은 학습 및 교환만을 위한 것이며 투자 조언을 구성하지 않으며 Biteye의 입장을 대변하지 않습니다.