작성자: Kyle Liu, Bing Ventures 투자 관리자
소개: Sequencer는 Ethereum 네트워크의 확장성과 성능 제한을 해결하는 데 사용됩니다. 도입은 온체인 트랜잭션을 일괄 처리 및 정렬하고 대부분의 컴퓨팅 및 데이터 저장 작업을 레이어 2로 전송하여 이더리움 메인 체인의 부담을 줄이는 것을 목표로 합니다. 분산형 분류기의 한계는 그것이 의존하는 기본 프로토콜과 네트워크 환경에 있습니다. 분산형 시퀀서는 시스템의 보안과 탄력성을 향상시킬 수 있지만 여전히 몇 가지 제한 사항과 과제가 있습니다.
시퀀서는 롤업 네트워크의 핵심 구성 요소이며 트랜잭션 수신, 트랜잭션 정렬, 트랜잭션 실행 및 트랜잭션 데이터 제출과 같은 주요 작업을 담당합니다. 네트워크의 단일 시퀀서가 실패하거나 사용할 수 없게 되면 전체 네트워크가 트랜잭션 처리를 중지합니다. 그러나 기존의 많은 롤업 솔루션에는 단일 시퀀서만 있으므로 일부 중앙 집중식 대체 레이어 1 솔루션보다 분산화가 훨씬 덜합니다. 따라서 분산형 분류기의 중요성은 자명하며 잠재적인 분산형 분류기 솔루션은 설계 및 구현 개선을 통해 시스템의 분산형 특성을 효과적으로 향상시켜야 합니다.
분류기의 중요성
기존 롤업 솔루션에는 영지식증명(ZK) 기반 롤업과 낙관적 실행 기반 롤업이 있다. 이러한 솔루션은 확장성을 향상시키는 측면에서 모놀리식 레이어 1 솔루션보다 더 나은 설계를 갖추고 있습니다. 그러나 다음과 같은 몇 가지 문제도 있습니다.
영지식 증명(ZK) 롤업 문제:
- 계산 복잡성: ZK 증명을 사용하여 거래의 정확성과 합법성을 확인하려면 많은 양의 컴퓨팅 리소스와 시간이 필요합니다. 이로 인해 트랜잭션 처리가 지연되고 계산 비용이 높아질 수 있습니다.
- 검증 가능성에 대한 의존성: ZK 롤업은 외부 검증 가능성에 의존합니다. 즉, ZK 증명의 정확성을 검증하려면 외부 감독자가 필요합니다. 이로 인해 신뢰 문제와 중앙 집중화 위험이 발생할 수 있습니다.
낙관적으로 실행된 롤업 관련 문제:
- 가역성: 낙관적으로 실행되는 롤업은 트랜잭션 실행 중에 낙관적인 가정, 즉 모든 트랜잭션이 유효하고 충돌이 없다고 가정하는 것을 채택합니다. 그러나 충돌하거나 유효하지 않은 트랜잭션이 있는 경우 전체 시스템을 롤백하고 다시 실행해야 할 수 있으며 이로 인해 약간의 불확실성과 처리 시간 지연이 발생할 수 있습니다.
- MEV(프런트 로딩 작업): 낙관적 실행을 사용하는 롤업은 프런트 로딩 작업 문제, 즉 트랜잭션 실행 순서의 남용으로 인해 트랜잭션 조작 및 불공정한 트랜잭션 우선 순위 지정이 발생할 수 있습니다.
이러한 문제는 기존 롤업 솔루션의 성능과 보안을 제한하고 사용자 경험과 유용성에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하는 열쇠는 Sorter와 같은 새로운 디자인을 도입하여 Rollup의 성능과 분산성을 향상시키는 것입니다. 시퀀서의 주요 기능은 처리량을 향상하고 트랜잭션 데이터를 압축하는 것입니다. 시퀀서는 들어오는 트랜잭션을 정렬하여 트랜잭션 처리의 효율성과 처리량을 향상시킬 수 있습니다. 특정 규칙에 따라 트랜잭션을 정렬함으로써 트랜잭션 간의 충돌과 경쟁을 줄이고 전체 시스템의 처리 용량을 향상시킬 수 있습니다. 또한 시퀀서는 트랜잭션을 압축하여 여러 트랜잭션을 단일 트랜잭션으로 패키징함으로써 트랜잭션 데이터의 크기를 줄일 수 있습니다. 이러한 압축은 온체인 저장 및 전송 비용을 줄이고 전반적인 시스템 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
중앙 집중식 분류기의 문제점
대부분의 기존 롤업 솔루션은 더 편리하고 저렴하기 때문에 자체 중앙 집중식 분류기를 운영합니다. 그러나 중앙 집중식 주문자의 단점도 분명합니다. 이는 거래 검열, 과도한 수수료 부과, 거래 실행(프론트 엔드 작업)에서 거래 우선 순위 지정 또는 열악한 MEV 생성(추출 가능한 가치 극대화)으로 이어질 수 있습니다.
중앙 집중식 분류기의 문제점
대부분의 기존 롤업 솔루션은 더 편리하고 저렴하기 때문에 자체 중앙 집중식 분류기를 운영합니다. 그러나 중앙 집중식 주문자의 단점도 분명합니다. 이는 거래 검열, 과도한 수수료 부과, 거래 실행(프론트 엔드 작업)에서 거래 우선 순위 지정 또는 열악한 MEV 생성(추출 가능한 가치 극대화)으로 이어질 수 있습니다.
우리는 중앙집중형 분류기 문제를 해결하는 열쇠는 기술 혁신을 촉진하고 분산형 분류기 솔루션을 모색하는 것이라고 믿습니다. 앞서 언급했듯이 현재 중앙 집중식 주문자가 처리량과 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 하는 반면, 우리는 보다 안전하고 검열이 방지되며 보다 분산된 대안을 적극적으로 추구해야 합니다. 이러한 솔루션은 보안, 성능, 분산화 간의 균형이 필요할 수 있으며 설계 및 구현이 어렵지만 현재 중앙 집중식 주문자가 직면한 문제를 해결할 것으로 기대됩니다.
탈중앙화로 가는 길
현재 분산형 분류기 기술은 여전히 개선될 필요가 있으며, 가능한 방향에는 보다 효과적인 분류 알고리즘, 보다 효율적인 검증 메커니즘, 보다 지능적인 분류기 설계가 포함됩니다. 아래에는 유용한 시도로 간주되는 일부 경로가 요약되어 있습니다. 분산형 분류기 기술은 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선되고 발전할 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 여기에는 더 높은 처리량, 더 빠른 확인, 더 낮은 대기 시간, 더 뛰어난 보안 및 구성 가능성이 포함될 수 있습니다.
- POA(권한 증명): 이 체계는 개체 그룹이 PoA 시스템에서 순서대로 작동하도록 권한을 부여합니다. 검열 저항을 효과적으로 개선하고 대기 시간이 가장 낮지만 여전히 단일 실패 지점의 위험이 있습니다.
- 롤업 기반: 이 방식을 사용하면 누구나 L2 배치를 데이터 가용성 계층(DA)에 제출할 수 있으며, 그런 다음 DA 계층이 최종 블록(제안자)을 결정합니다. DA 레이어의 활성도와 검열 저항성을 계승하지만 수익이 유출되고 MEV의 영향을 받을 수 있으며 확인 속도가 느린 것이 장점입니다.
- DVT(분산형 유효성 검사기 기술): 이 체계는 주문 책임을 클러스터에 분산하며, 클러스터의 각 노드는 유효성 검사기 키의 일부 공유를 사용하여 독립적인 증명에 서명합니다. 이 접근 방식은 유연하고 다른 솔루션과 결합할 수 있지만 약간의 대기 시간이 추가됩니다.
- 공유 시퀀서: 이 솔루션을 사용하면 여러 롤업 선택 항목을 공유 시퀀서에 입력할 수 있습니다. 공유 시퀀서는 체인 A와 체인 B의 트랜잭션을 동시에 처리할 수 있으며 시퀀싱 레이어에 강력한 경제적 보안과 실시간 검열 저항을 제공합니다. 공유 시퀀서는 다중 체인의 네트워크 효과를 가지지만 여전히 L1의 데이터 및 트랜잭션 주문 처리량에 의해 제한됩니다.
- 새 분류기 세트 구축: 이 접근 방식은 토큰 인센티브 메커니즘을 사용하여 무허가로 분산형 분류기 세트를 생성합니다. 토큰의 효용성을 높일 수 있다는 장점이 있지만, 잘 알려지지 않은 Rollup의 경우 지연이 발생할 수 있고 구현 임계값이 어려울 수 있습니다.
분산형 분류기에는 많은 장점이 있지만 현재의 다양한 솔루션에는 각각 장단점이 있는 장단점이 있습니다.
잠재적인 기회
이제 뛰어내리자, 분산형 시퀀서가 이더리움의 문제를 완전히 해결할 수 있을까요? 이미 이더리움의 숨겨진 위험을 일부 장소에 묻어두었나요?
잠재적인 기회
이제 뛰어내리자, 분산형 시퀀서가 이더리움의 문제를 완전히 해결할 수 있을까요? 이미 이더리움의 숨겨진 위험을 일부 장소에 묻어두었나요?
우선, 기본 블록체인 프로토콜(L1)에 의존하는 분산형 분류기 솔루션의 경우 성능과 확장성은 자연스럽게 L1 프로토콜 자체에 의해 제한됩니다. 기본 프로토콜에 트랜잭션 처리 및 합의에 병목 현상이 있는 경우 시퀀서가 고도로 분산되고 반응성이 뛰어나더라도 전체 시스템의 성능이 제한됩니다.
둘째, 네트워크 환경이 분산분류기에 미치는 영향도 중요한 고려사항이다. 네트워크의 동기화 및 안정성은 시퀀서의 활동 및 보안에 직접적인 영향을 미칩니다. 비동기식 네트워크에서는 시퀀서가 활동을 잃고 적시에 트랜잭션을 처리할 수 없습니다. 네트워크 동기화가 강력한 상황에서는 시퀀서가 보다 안정적으로 활성 상태를 유지할 수 있습니다.
따라서 이는 분산형 분류기가 개발됨에 따라 관련 인프라가 잠재적인 투자 기회가 될 것임을 의미합니다. 여기에는 시퀀서 서비스를 제공하는 기술 제공업체, 보안 감사 회사, 크로스체인 솔루션 제공업체, 거버넌스 및 참여 플랫폼 등이 포함됩니다. 이러한 인프라를 통해 우리가 언급한 문제가 개선되기를 바랍니다. 분산형 분류기는 시스템 성능과 확장성을 개선하기 위해 이더리움 커뮤니티에서 탐색한 솔루션이지만 이것이 유일한 솔루션은 아니라는 점을 강조해야 합니다. Ethereum 네트워크의 성능을 더욱 향상시키기 위해 향후 다른 기술과 개선 사항이 나타날 것입니다.
- 다중 체인 상호 운용성: 다양한 블록체인과 레이어 2 솔루션의 출현으로 다중 체인 상호 운용성은 분산 주문자의 중요한 측면이 될 것입니다. 미래의 주문자는 여러 체인의 거래를 동시에 처리하고 원자적 결합성을 구현하여 보다 원활한 사용자 경험과 더 뛰어난 기능을 제공할 수 있어야 합니다.
- MEV 방지 및 사용자 보호 개선: 향후 시퀀서는 MEV의 영향을 줄이고 더 나은 사용자 보호 메커니즘을 제공하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 여기에는 무작위 주문 메커니즘, 합리적인 거래 수수료 메커니즘, 더 나은 개인정보 보호 조치의 사용이 포함될 수 있습니다.
- 향상된 거버넌스 및 참여 메커니즘: 분산형 분류기의 공정성과 보안을 보장하기 위해 향후 시퀀서는 더 강력한 거버넌스 및 참여 메커니즘을 도입할 수 있습니다. 이는 토큰 보유자의 투표, 검증인의 선출, 참가자의 분산된 의사결정을 통해 달성될 수 있습니다. 보다 개방적이고 투명한 거버넌스 메커니즘은 커뮤니티 참여를 촉진하고 시스템 개발을 촉진할 수 있습니다.
전체적으로 우리는 분산형 분류기가 발전함에 따라 더 많은 비즈니스 모델 혁신이 나타날 것으로 기대합니다. 여기에는 다양한 거래 수수료 모델, 주문자 기반 데이터 서비스, 온체인 애플리케이션 등이 포함될 수 있습니다. 혁신적인 비즈니스 모델은 시퀀서에 더 많은 경제적 인센티브를 제공하여 광범위한 적용과 지속 가능한 개발을 촉진할 것입니다.
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