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파쿠르 월드의 경제 메커니즘 해석(3): YURI - 파쿠르 월드의 연료제

파쿠르 월드는 PC사이드 스포츠 파쿠르 게임으로, 플레이어는 가상세계에서 파쿠르를 통해 보상을 수집하고 장비를 업그레이드한다. 파쿠르 월드는 게임에 참여하기 위해 ARB, HOOD, YURI 토큰 3종을 생성한다. 파쿠르 세계에서 운동화를 합성한다. 20%ARB+80%HOOD 토큰을 사용해야 하며, 운동화 수리에는 YURI를 사용해야 합니다.

이전 기사에서 우리는 Parkour World의 두 가지 중요한 토큰인 ARB와 HOOD를 살펴보았습니다. 오늘은 게임에서 핵심 연료 역할을 하는 세 번째 토큰인 YURI에 대해 살펴보겠습니다.

파쿠르 월드의 파쿠르 활동에서 YURI 토큰은 연료로서 중요한 역할을 합니다. 파쿠르 활동을 할 때마다 플레이어의 운동화는 점차적으로 손상됩니다. 이때 YURI는 특히 중요합니다. 플레이어는 낡은 운동화를 수리하기 위해 YURI 토큰을 소비해야 합니다. 이러한 디자인으로 인해 YURI는 게임에서 없어서는 안 될 도구입니다. 운동화가 수리되면 모든 YURI 토큰이 폐기되어 YURI의 지속적인 희소성과 가치를 보장하는 독특한 파괴 경제 모델이 형성됩니다.

파쿠르 월드 게임에서 플레이어는 쿠알라룸푸르 열대우림, 두바이 사막, 캐나다 눈, 싱가포르 시티의 4가지 맵에서 플레이할 수 있으며, 각 파쿠르 이벤트는 1시간 동안 지속됩니다. 완료 후 YURI 또는 ​​수리 카드가 소모됩니다. 운동화의 내구성을 회복해보세요. 게임 내에서 유리가 엄청나게 소모되기 때문에 플레이어는 매 시간마다 유리를 보충해야 합니다. 플레이어가 동시에 4개의 맵을 플레이하는 경우 매 시간마다 유리를 신발 4켤레씩 보충해야 합니다. 유리는 모두 신발을 수리하는 데 사용됩니다. 파괴하는데 사용됩니다..

쿠알라룸푸르 열대우림

싱가포르 시티

캐나다 눈

두바이 사막

유리 소개

YURI는 통합 블록체인 종합 플랫폼이자 하드웨어 제공업체인 Arbitrum을 기반으로 한 인공지능 프로젝트입니다. 사용자는 YURI AI의 애플리케이션 프로토콜을 통해 한 번의 클릭으로 플랫폼에 내장된 모든 생태계에 로그인할 수 있습니다. 블록체인 및 Chatgpt AI 기술을 기반으로 YURI는 Arbitrum 네트워크를 사용하여 YURI AI 디지털 체인 게임 생태계를 구축하고 Web3.0 및 메타버스 구축을 촉진하며 블록체인과 인공 지능의 결합을 촉진합니다!

YURI 토큰 경제 모델, YURI 총량은 500조, 200조가 넘는 공식 보유액은 모두 소멸됩니다. Yuri가 Mexc 및 Bitmart 거래소에 상장되었습니다!

정리하자면, 유리는 파쿠르 월드 게임의 핵심 자원일 뿐만 아니라 손상된 운동화를 수리하는 도구이기 때문에 파쿠르 월드에서 중요한 역할을 하는 프로젝트의 복잡하고 강력한 요소이기도 하다. YURI의 파괴 메커니즘은 희소성을 유지함으로써 그 가치의 지속성을 보장합니다. 동시에 유리는 파쿠르 세계의 연료 역할도 하며, 플레이어는 게임을 계속 진행하려면 유리를 지속적으로 보충해야 합니다.

또한 YURI는 Parkour World 게임에서 중요한 역할을 할 뿐만 아니라 광범위한 제품과 서비스, 거대한 커뮤니티 리소스를 갖춘 거대한 블록체인 종합 플랫폼 및 하드웨어 제공업체이기도 하여 블록체인 분야에서 YURI의 강점을 보여줍니다. 다양한 개발, 그리고 더 중요한 것은 YURI의 성공은 YURI가 Web3.0과 메타버스 구축을 촉진하기 위해 블록체인과 인공 지능을 깊이 통합할 수 있게 해주는 ChatGPT 4 AI 기술을 포함한 탄탄한 기술 지원과 불가분의 관계에 있습니다.

YURI의 희소성, 다양한 응용 프로그램 및 기술 혁신은 Parkour World의 연료 에이전트로 사용되거나 블록체인과 인공 지능의 통합을 촉진하는 중요한 도구로 사용되는 무한한 가능성을 가진 프로젝트를 만듭니다. 이것이 파쿠르 월드가 게임 내 기능 토큰으로 YURI를 선택한 주된 이유입니다!

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저작권 표시: 이 기사는 CSDN 블로거 "Blockchain Web3.0 Observer"의 원본 기사이며 CC 4.0 BY-SA 저작권 계약을 따릅니다. 재인쇄 시 원본 소스 링크와 이 진술을 첨부해 주세요.

원본 링크: https://blog.csdn.net/weixin_41786797/article/details/132049846

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