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AI와 Web3가 메타버스에서 만나다, DePIN은 준비됐나요?

Validated Project

제작사: ThePrimediaDAO

공동 연구 및 공동 창작 협력자: Jerry, Dyson

소개

2024년에는 암호화폐 시장에서는 DePIN 장치를 블록체인에 대규모로 연결하는 방법을 계획하고 있습니다. 물론 잘 알려진 Filecoin, DeepBrain Chain(DBC) 등 초기에 DePIN 개념을 실천한 기성 프로젝트도 있지만, 초기 비즈니스 생태계가 AI에 초점을 맞춰 블록체인 업계에서는 잘 알려지지 않았습니다. ​생태학. 2021년 11월 22일 GPU 컴퓨팅 파워 메인 네트워크를 출시한 DBC는 블록체인 기술을 기반으로 무한 확장이 가능한 고성능 분산 GPU 컴퓨팅 파워 네트워크를 구현했다.

오늘날 DePIN 트랙은 시장에서 많은 관심을 받고 있으며 높은 기대를 받고 있습니다. 그러나 우리는 DePIN이 ​​여전히 심각하게 저평가되어 있다고 생각합니다. "AI와 Web3가 메타버스에서 만난다"는 서사가 없다면 인간과 AI의 최종 목적지는 탄소 기반 생명과 실리콘 기반 생명의 대결이 될 것이다. 호킹과 머스크가 GPT 이전에 이미 세계에 상기시켰던 이유다." AI 위협 이론'. AI와 친해지는 가장 좋은 방법은 'AI와 Web3가 메타버스에서 만난다'는 서사다. AI는 컴퓨팅 파워를 제공하고 지능형 네트워크 응용 시나리오를 형성하며, 블록체인/Web3는 AI(지능형 네트워크)에 대한 질서를 확립합니다. 그냥, DePIN은 준비됐나요?

01. 긴급함

DePIN은 분산형 컴퓨팅 성능, 스토리지 및 네트워크(CDN)의 세 부분으로 구성됩니다. 분산형 스토리지 트랙은 Arweave 및 Storj 외에도 Filecoin을 사용하는 모든 사람에게 널리 알려져 있습니다. 분산형 스트리밍 미디어 배포 네트워크인 Theta도 분산형 네트워크(CDN) 분야에서 유익한 실습을 수행했습니다. 분산형 컴퓨팅 기능 측면에서 DFINITY가 차지합니다. 복잡한 논리 계산을 위한 CPU 영역이며, DBC는 메타버스 응용 시나리오 3A 클라우드 게임 렌더링 및 AI 딥 러닝 알고리즘에 적용되는 GPU에 깊이 관여하고 있습니다.

산업적 논리로 볼 때 현재 DePIN 트랙의 가치는 수백억 달러에 이르며, Messari의 예측에 따르면 이 트랙의 규모는 2028년까지 3조 5천억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. AI가 부상함에 따라 산업 가치 수준의 GPU 컴퓨팅 파워 트랙에서 분산형 솔루션을 사용하는 것이 더욱 시급해졌습니다. OpenAI로 대표되는 거대 기업은 Microsoft의 지원을 받고 있으며 Microsoft가 신제품을 출시할 때마다 상당한 영향을 미칠 것입니다. AI 산업에 있어서 이런 상황에서 AI 발전의 주도권은 몇몇 기업의 손에 달려 있다.

DePIN이 ​​등장하기 전에는 과점을 벗어나 분산형 AI 컴퓨팅 파워를 위한 통합되고 개방적인 컴퓨팅 파워 시장 거래 플랫폼이 없었습니다.컴퓨팅 파워 생태계가 충분히 풍부하지 않았고, 애플리케이션 보급률이 높지 않았으며, 컴퓨팅 파워 인프라가 데이터 프라이버시 및 지식 문제 재산권 보호, 악의적 공격 방지 및 기타 보안 문제...

DBC의 솔루션은 블록체인 기술을 기반으로 하며 인센티브 메커니즘을 통해 전 세계 유휴 GPU 컴퓨팅 성능을 체인에 배치합니다. DBC는 블록체인 기술을 기반으로 글로벌 분산형 GPU 고성능 컴퓨팅 파워 스케줄링 네트워크를 기술적으로 구현했으며, 고성능 컴퓨팅 노드는 대형 GPU 서버 클러스터, 중소형 유휴 GPU 등 다양한 형태로 구성될 수 있다. 기업, 서버 및 개인용 유휴 GPU.

2023년부터 DBC와 DePIN은 암호화폐 세계의 지평에 들어섰습니다. DePIN의 초기 실행자인 DBC는 실제로 업계의 모델이 될 수 있습니다.DePIN은 분산 유휴 GPU 컴퓨팅을 활용하여 개인용 PC에서 대규모 데이터 센터에 이르기까지 GPU 컴퓨팅 전원 제공업체가 AI 컴퓨팅 파워의 딜레마를 해결하는 방향입니다. 전력 자원, 분산형 GPU는 컴퓨팅 성능의 가격을 낮추고, 초기 AI 기업가와 Yuanverse 클라우드 게임 애플리케이션에 보다 유연하고 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션을 제공할 수 있습니다.

블록체인, 웹 3.0 등 탈중앙화 기술의 발전으로 유휴 컴퓨팅 파워를 활용해 자원봉사 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는 등 고성능 GPU 컴퓨팅과 탈중앙화의 결합에 대한 연구가 진행되고 있다. 탈중앙화는 고성능 컴퓨팅 파워 개발을 위한 중요한 방향으로 자리잡고 있지만, 탈중앙화된 고성능 컴퓨팅 파워가 널리 사용되기 위해서는 성능, 프로그래밍 모델, 인센티브 메커니즘 등에서 획기적인 발전이 이루어져야 합니다.

02. 중요성

02. 중요성

기술 아키텍처 측면에서 DBC는 고성능 GPU 컴퓨팅 네트워크와 블록체인 메인 네트워크라는 두 가지 핵심 부분으로 구성됩니다. 둘 사이의 관계는 IPFS 및 Filecoin의 기본 기술 아키텍처 및 인센티브 레이어 논리와 유사하며 또 다른 유사한 프로젝트는 CPU 컴퓨팅 성능을 기반으로 하는 DFINITY이지만 둘의 차이점은 CPU가 주로 복잡한 논리 계산에 사용된다는 점입니다. DFINITY는 주로 대중화를 달성하는 데 전념하고 있습니다. 네트워크 애플리케이션 요구 사항의 블록체인화를 위해 DBC는 GPU에 중점을 두고 있으며 "AI와 Web3가 메타버스에서 만난다"라는 서술에서 클라우드 게임 렌더링 및 딥 러닝 알고리즘에 더 적합합니다...

DBC의 GPU 컴퓨팅 네트워크와 이 내러티브 사이의 연관성을 더 잘 이해하기 위해 우리는 서사적이고 전형적인 이야기를 사용하여 개입할 수 있습니다. 2009년 "아바타" 3D 영화는 모든 사람에게 충격을 줄 만큼 비교할 수 없는 실제 사진을 가져왔습니다. 그런데 영화 '아바타'의 시각효과 렌더링 작업이 어떻게 완성됐는지 아시나요? 뉴질랜드에는 하루 최대 140만 건의 작업, 초당 8GB의 데이터를 처리하는 10,000평방피트 규모의 서버팜이 한 달 넘게 지속적으로 운영되고 있다.

당시 DBC 프로젝트의 창시자인 허용은 '유전자 데이터 분석을 위해 인공지능 기술을 활용'하려던 중이었고, 자신의 미래 진로 방향이 '아바타'와 연관될 것이라고는 생각하지 못했을 것이다. 당시 '아바타'는 영화에 불과했기 때문에 나카모토 사토시가 제네시스 BTC를 발굴한 상태였고, 블록체인을 기반으로 한 'AI와 Web3가 메타버스에서 만난다'는 서사에 대한 상상은 아직 10년 이상 남았을 것이다.

이제 '아바타'가 우리에게 주는 감동은 경험이 될 수 있습니다. Meta, Apple 등 몰입도가 높고 지연이 없는 AR/VR/XR 하드웨어 장치가 지속적으로 반복되고 있으며 Sora 및 DeepLink와 같은 AI 요소도 메타버스 구축을 촉진하고 있습니다. ERC-404에 의한 NFT 활성화도 활성화됩니다. 현 단계에서 가장 적합한 메타버스 유니버스 애플리케이션 GameFi/체인 게임... 이번 사이클에서는 AI와 Web3가 주도하는 메타버스 애플리케이션 수준의 경험을 달성할 것으로 예상됩니다.

우리는 "판이판 2024의 주요 서사 논리: 메타버스의 특이점이 발생했을 때 작성"에서 소라가 메타버스 구축을 큰 진전으로 추진했다고 한탄했습니다. 그러나 이를 뒷받침하는 기본 지원은 컴퓨팅 성능입니다. CHAT를 예로 들면, GPT-3 모델 교육은 총 약 3640 PF-일의 컴퓨팅 성능을 소비하며 이는 초당 1000조 계산에 해당합니다. SemiAnalytic 추정에 따르면 GPT4 모델 교육 비용은 다음과 같습니다. 6300만 달러.

이는 첫 번째 부분에서 논의한 AI 컴퓨팅 성능에 대한 주제가 시급하게 해결되어야 하는 주제로 이어집니다. 여기서 소개해야 할 점은 당시 허용은 아직 '유전자 데이터 분석을 위한 인공지능 기술 활용' 분야의 대학원생이었는데 어떻게 GPU 컴퓨팅 파워 트랙에 합류하게 되었나요?

정답은, 인공지능 기술의 응용 연구와 개발에 초기에 참여한 사람 중 한 사람으로서, 인공지능 분야의 창업가 정신은 컴퓨팅 파워의 높은 비용을 감수해야 한다는 것을 당시 느꼈었다는 것입니다. 이러한 동기로 설립된 DBC는 인공지능과 블록체인을 결합해 무한 확장이 가능한 고성능 분산컴퓨팅 네트워크를 구축해 AI 비용을 절감하려고 노력하고 있다. 오늘날 DBC의 고성능 GPU 컴퓨팅 노드는 이미 인공 지능 훈련 및 추론, 클라우드 게임, 클라우드 인터넷 카페, ZK 컴퓨팅 등을 포함한 여러 산업에 컴퓨팅 성능 지원을 제공할 수 있습니다.

그러나 DePIN 장치를 블록체인에 대규모로 연결하는 방법을 아직 계획하고 있는 암호화 시장에 비해 DBC는 많은 부정적인 관행을 경험하여 생태학적 시너지 발전 효과를 형성했습니다. DBC는 저수준 GPU 컴퓨팅 네트워크로서 다양한 단말 GPU 사용자를 직접 상대하지 않고, Hycons.cloud, deeplink.cloud 등 생태계 내의 클라우드 벤더를 통해 서비스를 받습니다. Hycons.cloud는 사용자에게 GPU 컴퓨팅 클라우드 서비스에 대한 편리한 접근을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. Hycons를 통해 사용자는 DBC 네트워크에서 인공지능 훈련과 인공지능 추론을 쉽게 수행할 수 있으며, DeepLink는 초저지연 클라우드 게임 렌더링 서비스를 제공하여 클라우드 게임, 클라우드 인터넷 카페, 클라우드 e스포츠, 클라우드 호텔 등과 관련된 다양한 응용 시나리오...

IDC 보고서에 따르면 분산형 컴퓨팅 전력 수요에서 고성능 GPU 컴퓨팅이 차지하는 비중은 주로 인공 지능(AI)의 성장, 블록체인 및 암호화폐의 부상, 데이터 분석 및 모델링으로 인해 향후 몇 년 내에 두 배로 늘어날 것입니다. , 대규모 3A 게임, Vision Pro 및 기타 Metaverse 애플리케이션 시나리오...

03. 필요성

우리가 기대하는 블록체인/Web3를 기반으로 한 경제적 관계 재구성과 사회 질서 재구성의 기반은 분산형 컴퓨팅 능력이 암호화폐 경제에 기여하는 데서 비롯됩니다. 물리적 세계의 주권 국가의 법칙과 유사하게, "2022-2023 글로벌 컴퓨팅 파워 지수 평가 보고서"는 현재 컴퓨팅 파워 지수가 1포인트 증가할 때마다 국가의 디지털 경제와 GDP가 3.6‰ 성장하고, 각각 1.7‰.

DePIN 장치를 블록체인에 대규모로 액세스하는 데 기술적 장애물을 여전히 걱정하고 있는 처음에 언급된 신규 플레이어와 비교하면, DBC 블록체인 메인넷은 2021년 5월 20일에 출시될 예정이며, DBC의 GPU 컴퓨팅 파워 메인넷은 2024년 11월 22일 출시되어 DBC 분산 네트워크의 GPU 수는 현재 580개(2024년 3월 19일 기준)이며 임대율은 98%를 초과합니다.AI 분야에는 실용적인 응용 프로그램이 많이 있습니다. , 클라우드 게임 및 클라우드 e스포츠 등 생태 서비스 파트너로는 Huawei, Polygon, 클라우드 게임 일체형 머신 TIKEREN 등이 있습니다.

DBC 소각 메커니즘에 따라 DBC 네트워크 GPU를 더 많이 임대할수록 DBC가 더 많이 파괴되고 DBC의 가치가 높아집니다. DBC 네트워크의 GPU 컴퓨팅 성능을 확장하고 암호화 생태계 인프라에서 컴퓨팅 성능의 역할을 더 잘 수행하기 위해 GPU 단기 임대를 지원하는 새로운 버전의 DBC 메인넷이 2024년 출시될 예정입니다. 모델, 스마트 계약 기능, GameFi 게임을 클라우드로 전환 GameFi는 DBC 기반 스마트 계약 개발을 위한 분산형 AIGC 프로젝트를 지원하고, DBC GPU 기반 마이닝을 위한 분산형 AIGC 프로젝트를 지원합니다... DBC는 기술적 아키텍처이기 때문에 가상 머신을 지원하는 GPU 머신이 DBC에 합류하는 한 4-마이닝 기능을 달성할 수 있고, aleo 및 ionet을 채굴할 수 있으며, DBC 및 DLC 토큰도 채굴할 수 있습니다.

DBC는 선점자 성격과 생태학적 레이아웃에 미치는 영향으로 인해 이미 “AI+DePIN” 트랙에서 중요한 위치에 서 있었습니다. 그러나 현재 DePIN에 대한 시장의 기대는 주로 트랙의 산업적 가치에서 비롯되며, "메타버스에서 AI와 Web3의 만남"에서 DePIN의 가치 논리는 아직 발견되지 않았습니다. Metaverse 애플리케이션의 기본 아키텍처가 중앙 집중식 네트워크, 스토리지 및 컴퓨팅 성능을 기반으로 한다고 상상해 보십시오. 이것이 여전히 Metaverse가 우리에게 가져올 것으로 기대하는 디지털 발전입니까?

원래 우주 응용 프로그램 사용자가 메타버스에서 자신의 생명과 중요한 자산 거래 또는 디지털 통화 지불 행위를 신뢰할 수 없는 모바일 네트워크 서비스에 어떻게 감히 넘겨주고 분산 컴퓨팅 능력이 메타버스의 세계 구축에서 중요한 역할을 하는지 상상해 보세요. 더 중요한 것은 컴퓨팅 능력/생산성의 변화가 필연적으로 생산 관계, 사회 구조 등의 변화로 이어질 것이라는 점입니다.

우리는 이미 ""문명 종말"을 사용하여 "약세장 바닥"의 가치 논리 논의"와 같은 기사에서 이 주제에 대해 자세히 설명했습니다. 메타버스가 단지 게임, 엔터테인먼트, 업무를 위한 디지털 공간이라면, 고급 칩 기술, 무어 효과를 돌파할 수 있는 집적회로 시스템, 보다 효율적인 네트워크 통신 기술(5G/6G) 및 VR/AR을 사용해야 합니다. /MR /XR 하드웨어와 고급 가상 엔진 및 상호작용 기술의 개발, 웨어러블 바이오센서 하드웨어와 적응형 정밀 모션 캡처 소프트웨어 및 하드웨어를 통해 메타버스 세계의 가상 공간에서 체성감각 반응, 움직임 규칙 및 고도의 몰입형 경험을 달성할 수 있습니다. 그만한 가치가 있나요? ?

분명히 Web3 분산화, 토큰 인센티브 메커니즘 및 DAO 거버넌스 구조를 통해 디지털 사회를 재구성하고 인류의 디지털 진화에 더 나은 사회 시스템과 거버넌스 구조를 제공하는 것은 인류가 기술과 산업의 힘을 모아 디지털 공간을 구축하고 전망할 가치가 있습니다. 메타버스 세계로 나아가세요. 이 모든 것의 전제는 최하위 레이어 DePIN이 ​​먼저 나온다는 것입니다.

Nvidia GTC 컨퍼런스가 미국에서 개최되면서 GPU 관련 주제가 시장의 관심을 더욱 끌었고, DBC 역시 'AI+Web3', 'AI+Metaverse', 'AI+Metaverse' 등 다양한 트랙에서 언급됐다. +DePIN'. 거의 두 번의 강세 주기에 걸쳐 누적 160,000명의 통화 보유자를 보유하고 있는 DBC도 이 기회를 이용하여 암호화폐 경제 시장에 깊이 통합하려고 노력하고 있으며, 더 큰 거래소, 심지어 한국의 일부 대형 거래소에도 상장되기를 희망하고 있습니다. , DBC는 6년 동안 한국에 깊이 관여해왔고, 한국의 여러 대형 GPU 컴퓨팅 풀과 한국의 클라우드 인터넷 카페에서 사용되고 있기 때문입니다.

본 글에서는 DBC를 사례로 DePIN 트랙의 가치를 분석하고, AI, GPU 등 인기 트랙을 DePIN, 메타버스 등 암호화된 세계와 통합해 'AI와 Web3가 메타버스에서 만나다'라는 서사를 완성하고자 노력한다. . Satoshi Nakamoto의 원래 의도는 DePIN을 기반으로 구축된 Metaverse 세계에서도 실현될 것입니다.

참고: 이 기사는 ThePrimediaDAO가 공동으로 연구하고 작성했습니다. 공동 연구 및 공동 창작 협력자에는 TPDAO 개시자 Jerry와 TPDAO 코어 빌더 Dyson이 포함됩니다. TPDAO 빌드 참여에 관심이 있는 친구들은 운영 길드 담당자인 fredo(@jonesenjiang)와 소통할 수 있습니다.

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