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오늘 우리는 메타버스 베팅으로 약간의 현금을 벌려는 메타의 계획, 챗봇을 대화형으로 만드는 엔비디아의 기술, 데이터를 깨끗하게 만들려는 오라클의 목표에 대해 알아봅니다.

커튼을 올리자.

#1. 메타의 컴백 계획

메타는 메타버스에 대가를 지불하고 싶어합니다. 문자 그대로.

이 회사는 인공 현실 공간에서 콘텐츠에 대한 사용자 참여를 추적하는 방법에 대한 특허를 찾고 있습니다. 이 기술은 가상 현실 환경을 통해 사용자의 움직임을 모니터링한 다음 위치에 따라 공간 전체에 추가 미디어를 표시합니다.

아바타를 움직이는 위치에 광고를 배치하는 것과 함께 이 시스템은 이러한 광고에 대한 참여도를 추적하여 "경험 시간"과 같은 지표, 공유 또는 좋아요와 같은 콘텐츠와의 상호 작용, 경험 중 신체 움직임 및 얼굴 제스처를 확인합니다. 특정 시간 동안 광고와 상호 작용하거나, 특정 반응을 보이거나, 충분히 느리게 지나쳐도 이 시스템은 이러한 뉘앙스를 파악하고 유사한 광고를 제공합니다. 더 강렬한 것을 제외하고는 주요 소셜 미디어 플랫폼인 Facebook 및 Instagram에서 대상 광고가 작동하는 방식과 같습니다.

"전통적으로 일반적인 인공 현실 환경은 개별 사용자 및/또는 개별 사용자 범주에 맞는 콘텐츠와 경험을 제공하지 못합니다."라고 Meta는 파일에서 말했습니다.

Meta는 또한 이 기술이 메타버스 참여 추적의 "처리 및 효율성"을 향상시키기 때문에 장치 자체의 기능을 향상시킬 수 있다고 언급했습니다.

미국 특허청을 통한 사진.

솔직히 말해서 이것은 아마도 Meta가 할 수 있었던 가장 놀라운 움직임일 것입니다. 이 회사는 시선 추적 기술 에서 우리 집의 디지털 평면도 에 이르기까지 모든 것에 다트를 던지면서 메타 버스를 지속적으로 개선하기 위해 기술 에 대한 특허를 출원했습니다. 또한 최근에는 적절한 콘텐츠 를 제공하기 위해 사용자 활동을 면밀히 모니터링하는 유사한 맥락에 따라 광고를 초개인화하기 위한 특허 기술을 모색했으며 Instagram 또는 Facebook에 적용되는 것과 동일한 방식으로 메타버스 환경에 통합될 수 있습니다.

메타가 메타버스 내기에서 더 많은 돈을 빨아들이고 싶어하는 이유는 이치에 맞습니다. 이 회사는 2022년 AR 및 VR 기술 구축에 137억 달러를 지출했습니다. 이제 Mark Zuckerberg가 회사의 " 효율성의 해 "로 간주한 와중에도 기술은 Meta의 최우선 순위 중 하나로 남아 있습니다.

또한 이 회사는 디지털 광고 수익의 가장 큰 부분을 차지하고 있습니다. 정확히 1분기에 280억 달러 이상입니다. 작년 같은 분기부터 회사는 어제보고했습니다.

메타 자체는 구축된 메타버스가 지평선에서 멀리 떨어져 있음을 인정했습니다. 회사의 글로벌 업무 책임자인 Nick Clegg는 지난 달 회사의 비전이 " 시간이 걸릴 것 "이라고 말했습니다. 이 특허는 기다리는 동안 투자에서 약간의 현금 흐름을 얻을 수 있는 방법을 찾고 있는 회사일 수 있습니다.

그러나 Meta는 광고 관행으로 인해 상당한 난관에 봉착했습니다. 1월에 회사는 회사가 사용자에게 불법적으로 개인화된 광고를 수락하도록 실질적으로 강요한 것으로 간주한 규제 기관에 따라 유럽에서 4억 1,400만 달러의 벌금을 물었습니다. 한편, 미국에서는 초당파 의원 그룹이 AMERICA 법 으로 Google과 Meta가 보유하고 있는 디지털 광고 독점을 해체하려고 노력하고 있습니다. Mike Lee 상원의원(R-UT)은 기업들이 "디지털 광고에 대한 바이스 그립과 같은 통제권을 얻기 위해" 산더미 같은 개인 데이터를 악용한다고 법안에서 주장합니다.

Meta가 초개인적 광고로 메타버스에서 수익을 창출하려는 경우 그렇게 하는 데 몇 가지 이상의 장애물에 직면할 수 있습니다.

#2. Nvidia의 대화 스타터

Nvidia는 사계절용 챗봇을 만들고 싶어합니다.

회사는 폐쇄형 및 개방형 도메인 스타일의 대화를 결합하는 대화형 AI 플랫폼에 대한 특허를 원합니다. 참고로 폐쇄형 도메인 챗봇은 특정 주제만 이해할 수 있는 반면 개방형 도메인 챗봇은 모든 종류의 대화를 이해하도록 구축되었으며 각 대화마다 장단점이 있습니다.

Nvidia의 발명품은 이러한 장단점을 결합하여 텍스트 입력을 분석하고 가장 적합한 도메인 스타일로 라우팅하여 두 도메인을 사용자 측의 단일 "지능형 대화 관리 시스템"에 수용하는 데 의존합니다.

예를 들어, 한 도시에서 관광 웹사이트에 챗봇을 통합했다고 가정해 보겠습니다. 어떤 사람이 챗봇에게 "도시에서 최고 등급의 이탈리안 레스토랑을 찾아줘"와 같은 특정 질문을 하면 해당 질문은 레스토랑 주제에 대한 폐쇄 도메인으로 라우팅됩니다. 그러나 그들이 “로컬 음악계에 대해 말해줘”와 같은 더 개방적인 요청을 요청하면 입력이 개방형 도메인으로 라우팅되어 챗봇이 보다 구어적이고 캐주얼한 방식으로 응답할 수 있습니다. ("봉골레 스파게티 어떠세요?"와 같은 까다로운 질문에 답할 수 있을지는 불분명합니다.)

Nvidia는 이 방법이 챗봇이나 가상 비서가 광범위한 응답 또는 매우 좁은 응답만 제공할 수 있는 문제를 완화한다고 말했습니다. 이 파일의 또 다른 요점은 이 기술이 음성 및 텍스트 입력 모두에 적용될 수 있으며 이러한 명령을 수락하는 장치는 챗봇에서 자율 차량에 이르기까지 무엇이든 될 수 있다는 점입니다.

Nvidia는 파일에서 "사용자는 종종 챗봇, 가상 비서, 소셜 봇 및 기타 형태의 AI와 같은 소프트웨어 애플리케이션에 의존하여 쿼리를 제출하고 대화를 수행합니다."라고 밝혔습니다. "그러나 이러한 소프트웨어 응용 프로그램은 일반적으로 광범위하거나 좁은 응답을 제공하도록 구성된 대화 시스템을 사용하지만 둘 다 제공하지는 않습니다."

미국 특허청을 통한 사진.

Nvidia는 의심할 여지 없이 AI 분야, 특히 AI 구축의 기본이 되는 하드웨어 및 구성 요소 구축 분야의 리더입니다. 이 회사는 계속 성장하는 OpenAI의 ChatGPT를 포함하여 주요 기술 회사에서 AI를 지원하는 칩 및 GPU 시장의 80%를 통제하고 있는 것으로 알려졌습니다. 이 회사는 각각 시장 점유율의 20% 및 1% 미만을 차지하는 AMD 및 Intel과 같은 경쟁사를 훨씬 능가합니다.

즉, Nvidia는 일반적으로 많은 사람들이 AI 소프트웨어 제품 자체를 생각할 때 떠올리는 첫 번째 회사 이름이 아닙니다. Google, Microsoft 및 OpenAI와 같은 파워 플레이어는 AI, 특히 챗봇에 대한 광범위한 공개 대화를 계속 지배하고 있습니다.

William O'Neil 의 이사이자 연구 분석가인 Romeo Alvarez에 따르면 대화형 AI의 특허, 개발 및 발전을 통해 회사는 분기하고 "생태계를 구축"하려고 할 수 있습니다. 그는 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 시장이 Nvidia에 1,500억 달러의 기회를 제공한다고 덧붙였습니다.

Alvarez는 "Nvidia를 GPU 회사로 보기 때문에 대부분의 사람들이 모르는 요소일 것입니다."라고 말했습니다. “그들은 확실히 그 이상입니다. 또한 AI 소프트웨어 플랫폼을 개발함으로써 그들의 (총 주소 지정 가능한 시장)이 확장됩니다.”

또 다른 가능성: 이 기술은 Nvidia의 자율 주행 차량 장치에 포함될 수 있습니다. 회사는 이러한 종류의 대화형 AI가 음성 인식을 활용하는 "차량용 디스플레이"를 포함하여 여러 종류의 기술에 통합될 수 있다고 언급했습니다. 어쨌든 엔비디아가 AI 분야에서 확고한 입지를 갖고 있기 때문에 가능성은 무궁무진합니다.

#삼. 오라클의 데이터 관리인

#삼. 오라클의 데이터 관리인

Oracle은 데이터를 제자리에 배치하려고 합니다.

이 회사는 AI를 이용해 데이터 품질을 향상시키는 기술 특허를 추진하고 있다. 첫째, 데이터 세트가 "처리"됩니다. 즉, 각 데이터 행의 기능이 추출되어 이를 나타내는 "메타데이터 프로필"이 생성됩니다. 그런 다음 훈련된 신경망이 해당 프로필을 기반으로 데이터의 범주를 예측합니다.

기본적으로 이 시스템은 "데이터 덤프" 또는 구조화되지 않았거나 분류되지 않은 수많은 데이터를 가져와서 실제로 사용할 수 있는 것으로 구성할 수 있습니다. Oracle의 방법은 품질이 좋지 않은 데이터 또는 일반적으로 일관성이 부족하고 구조화된 데이터베이스에 저장하거나 유용한 통찰력을 얻기 어려운 데이터 문제를 해결합니다.

Oracle은 이 프로세스에 AI를 활용하면 이 작업을 수동으로 수행하기 위해 데이터 과학자를 고용하는 것에 비해 시간, 노력 및 리소스를 절약할 수 있다고 언급했습니다.

오라클은 서류에서 "데이터 분석, 데이터 관리 및 일반 데이터 처리에서 가시적인 이점을 얻을 수 있지만 데이터 품질에 따라 이러한 이점이 달라질 수 있습니다."라고 말했습니다. "때때로 데이터 품질이 좋지 않으면 빅 데이터의 이점이 제한되거나 무효화될 수 있습니다."

고품질 데이터를 보유하는 가장 중요한 장소 중 하나는 짐작하셨겠지만 AI 모델 구축입니다. (예, Oracle은 기본적으로 AI를 사용하여 더 많은 AI를 만드는 데 도움을 주고 있습니다.)

미국 특허청을 통한 사진.

데이터는 Oracle 비즈니스의 중심에 있습니다. 회사의 주요 제품이 클라우드 서비스 및 데이터베이스 관리인 경우, 특히 이 특허에 설명된 기술을 사용하여 AI 부문에 진출하는 것이 올바른 결정입니다. AI 개발이 빠른 속도로 계속 진행됨에 따라 고품질 데이터와 안전한 데이터 스토리지에 대한 필요성이 더욱 중요해질 것입니다.

그러나이 회사는 클라우드 서비스 공간에서 치열한 경쟁을 벌이고 있으며 Amazon Web Services, Google Cloud Platform 및 Microsoft Azure와 같은 회사가 여전히 지배적입니다. 이 세 회사 모두 AI 노력을 빠르게 늘리고 있다는 점을 감안할 때 Oracle의 특허는 계속 유지하려는 계획의 일부일 수 있습니다.

William O'Neil 의 이사 겸 주식 애널리스트인 Cornelio Ash는 "AI 관점에서 볼 때 Oracle은 확실히 뒤떨어져 있습니다."라고 말했습니다. “공격적인 리더가 아닙니다. 그러나 동시에 큰 발자국을 가지고 있습니다.”

Oracle이 해당 분야에서 가장 큰 힘은 아니지만 회사는 여전히 여러 Fortune 500 및 Russell 2000 회사와 협력하는 기술 거대 기업이라고 Ash는 말했습니다. 회사의 고객 명단에는 Siemens, Dropbox, Cisco 및 Zoom과 같은 회사가 포함됩니다. AI 개발에 대한 열광과 수요가 증가함에 따라 Oracle은 후퇴할 여유가 없습니다.

Ash는 "만족할 수 없습니다. 그렇지 않으면 더 많은 시장 점유율을 잃거나 완전히 뒤쳐질 것입니다."라고 덧붙였습니다.

추가 방울

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