즐거운 목요일 되세요. Patent Drop에 오신 것을 환영합니다!

오늘 아침, 우리는 승객을 정말 잘 살펴보기 위한 Tesla의 계획, 투자 은행가를 위한 Chase의 비즈니스 Tinder, Mastercard의 AI 밸런싱 활동에 대해 자세히 알아볼 것입니다.

한 번 보자.

#1. Tesla의 차량용 내시경

Tesla는 자동차의 구석구석까지... 그리고 차 안에 있는 사람들을 검사하기를 원합니다.

자동차 제조업체는 승객 위치와 "신체 부분"을 기반으로 한 " 개인화 시스템 "에 대한 특허 기술을 모색하고 있습니다. 본질적으로 Tesla가 얼굴 인식을 위한 "셀카 카메라"라고 부르는 이미지 캡처 장치와 "제어 회로"는 키, 얼굴 특징 및 기타 신체 비율과 같은 생체 데이터를 캡처합니다. 또한 탑승자가 차량 내에서 어디에 앉아 있고 어디로 이동하는지 캡처합니다.

Tesla는 이 데이터를 사용하고 사용자 선호도를 고려하여 오디오 출력 또는 실내 온도 조절과 같은 차량 내 시스템을 실시간으로 조정합니다. 예를 들어 승객이 뒷좌석의 난방 통풍구 바로 옆에 앉아 있는 경우 이 시스템은 통풍구가 과열되지 않도록 온도나 위치를 조정할 수 있습니다. Tesla는 이 시스템의 안면 인식 기술이 차량에 누가 언제 탑승했는지에 대한 데이터를 캡처하고 저장할 수 있으며, Tesla가 "인간화된 차량 내 경험"이라고 부르는 것에 대해 반복적으로 승객에게 "맞춤 오디오 인사말"을 제공할 수 있다고 언급했습니다.

Tesla는 이것의 목적이 "차량 탑승자를 위한 전반적인 차량 내 편안함과 엔터테인먼트 경험"을 개선하고 "효율적인 방식"으로 차량 자원을 직접 사용하는 것이라고 말했습니다.

Tesla는 서류에서 “차량 탑승자 경험과 개인화는 긍정적인 차량 경험을 만드는 데 중요한 측면입니다. "차량 탑승자가 느끼는 편안함을 극대화하면 더 적은 자원을 사용할 수 있으므로 에너지 사용량이 줄어들고 차량 범위가 늘어납니다."

미국 특허청을 통한 사진.

테슬라가 차량을 초개인화하는 것은 테슬라가 제공하는 다른 모든 기이한 기능을 고려할 때 꽤 예측 가능한 움직임입니다( 도그 모드 참조, 주차 중 스트리밍 , 경적을 방귀 소리로 바꾸는 기능 – 그 전에는 NHTSA .) 하지만 이 기능은 단순한 추가 기능 이상의 기능을 나타냅니다. 기술 분석가이자 컨설팅 회사인 Captjur 의 CEO인 Bob Bilbruck에 따르면 이는 실제로 완전 자율 주행 차량을 현실화하려는 Tesla의 의지를 보여줍니다.

이 특허 출원은 차량 내 엔터테인먼트를 가능한 한 편안하게 만들려는 Tesla의 목표를 강조합니다. 자율주행 기능에 대한 회사의 약속을 감안할 때 그 엔터테인먼트는 운전석에 있는 사람에게 제한이 없을 것입니다.

Bilbruck은 "이는 아마도 향후 2~3년 내에 차량이 완전히 자율화될 것이라는 그들의 이데올로기에 기반을 두고 있습니다."라고 말했습니다. "승객은 승객이 될 것이며 더 이상 운전자는 없을 것입니다."

그리고 이 특허 출원은 매우 광범위하기 때문에 Tesla가 Nvidia, Baidu 또는 알파벳 소유 Waymo와 같은 자율 차량을 연구하는 다른 회사에 이 기술을 라이선스하려고 시도하더라도 Bilbruck은 놀라지 않을 것입니다.

그러나 테슬라가 자율주행의 꿈을 현실로 만들고 싶다면 극복해야 할 몇 가지 장애물이 있다. Tesla의 자율 주행 소프트웨어는 치명적인 사고 및 충돌 과 여러 번 연결되었습니다. 그리고 회사는 완전 자율 주행이 설치된 363,000대의 차량에 영향을 준 1월 의 리콜을 포함하여 자율 주행 기능과 관련된 리콜에 직면했습니다.

미국 도로교통안전국(National Highway Traffic Safety Administration)은 리콜과 관련하여 해당 기능이 "교통안전법을 충분히 준수하지 않아 자동차 안전에 불합리한 위험을 초래했다"고 지적했습니다.

또 다른 잠재적 장애물? 테슬라 고객들은 자동차 회사 직원들이 그래픽 충돌, 노상 분노 사건, 당혹스러운 장면을 포함해 소유주의 차량에서 개인 비디오를 전달했다는 최근 보고 이후 안락함을 위해 차량 내 감시를 허용하는 데 그다지 열중하지 않을 수 있습니다. Tesla가 정말로 내부를 들여다보고 싶다면 먼저 반성해야 할 부분이 있습니다.

#2. JP모건체이스의 로보투자자

JPMorgan Chase는 은행가를 "앱", 더 정확하게는 앱으로 만들고자 합니다.

#2. JP모건체이스의 로보투자자

JPMorgan Chase는 은행가를 "앱", 더 정확하게는 앱으로 만들고자 합니다.

이 회사는 " 투자자와 회사를 연결하는 방법"에 대한 특허를 찾고 있습니다. ” 첫째, 이 시스템은 엄청난 양의 데이터를 수집합니다. 회사 측면에서 이 시스템은 회사의 초점 및 시장 규모, 기존 자본 조달, 나이 및 위치와 같은 요소에 대한 정보를 수집합니다. 투자자 측면에서 이 시스템은 투자자가 선호하는 "펀딩 스타일"과 같은 요소를 고려합니다.

그런 다음 AI 기반 알고리즘을 사용하여 이 기술은 회사-투자자 쌍이 잘 맞는지 여부와 알고리즘이 그들이 잘 맞는다고 결정한 이유에 대한 근거를 알려주는 "유사성 메트릭"을 내뱉습니다. 훨씬 더 큰 이해 관계가 있는 데이트 앱이라고 생각하세요. "해변에서 긴 산책"에 대한 관심이 반영될지는 아직 확실하지 않습니다.

JP모건은 이 기술이 수동 매치 메이킹 프로세스에서 시간과 비용을 절약할 수 있는 잠재력이 있으며, 회사의 실적과 실적을 분석하거나 소스 발명가를 분석하기 위해 인력을 투입할 필요가 없다고 언급했습니다. 기본적으로 금융 Tinder이지만 실사를 위한 것입니다.

JP모건은 보고서에서 "투자자와 회사를 연결하고 설명을 제공하는 것은 일반적으로 매우 비용이 많이 든다. 또한 인적 오류를 초래하며 결과는 종종 이 프로세스에 관련된 개인의 경험과 전문성에 달려 있다"고 밝혔다.

미국 특허청을 통한 사진.

JP모건이 이 기술을 연구하고 있다는 사실은 회사가 자체적으로 기술을 만드는 데 막대한 투자를 했다는 점에서 이치에 맞습니다. 불안정한 시장 상황에도 불구하고 이 기관은 지난 9월 약 2,000명의 엔지니어를 고용하려고 했습니다. 지난 1월 회사는 Evident AI의 글로벌 은행 간 AI 통합 지수 에서 1위를 차지했으며 재능, 혁신 및 투명성과 같은 범주에서 1위를 차지했습니다.

제이미 다이먼 최고경영자(CEO)도 JP모건이 은행 전반의 AI 노력에 "연간 수억 달러"를 지출할 것이라고 말하면서 기술에 대한 그의 지원에 대해 큰 소리로 말했습니다. 4월 초에 공개된 주주 서한 에서 Dimon은 회사가 이미 "위험, 전망, 마케팅, 고객 경험 및 사기 방지"를 포함하여 생산 및 결제 처리 전반에 걸쳐 300개 이상의 AI 사용 사례를 보유하고 있다고 말했습니다.

Dimon은 "AI와 이를 공급하는 원재료인 데이터는 우리 회사의 미래 성공에 매우 중요할 것입니다. 새로운 기술 구현의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다."라고 말했습니다.

이 특허 출원의 기술은 내부적으로 배포될 가능성이 높지만 회사는 이 기술을 벤처 캐피털 회사, 사모펀드 회사 또는 엔젤 투자자와 같은 다른 금융 파트너를 위한 AI 지원 투자 지원으로 패키지화하여 확실한 급여를 받을 수 있습니다. s Bob Bilbruck이 나에게 말했습니다.

Bilbruck은 "기관 투자자들은 놓칠 수 없는 투자를 찾고 있습니다. 그들은 이러한 투자와 해당 연구를 수행하는 방법에 대해 더 많은 정보를 찾고 있는 모든 다운스트림 금융 파트너에게 라이선싱을 검토하고 있을 수 있습니다."라고 말했습니다.

그리고 이 기술이 그다지 복잡하지는 않지만 전통적으로 인간의 전문 지식이 필요했던 산업에 AI가 통합되어 의사 호출 에서 데이터 센터 에 이르기까지 모든 것을 인계받는 또 다른 예입니다. AI 알고리즘의 예리한 눈을 배치하면 JPMorgan이 투자 실수를 피하는 데 도움이 될 수 있습니다.

#삼. 마스터카드는 더블을 본다

MasterCard는 귀하의 승인을 정말로 원합니다. AI를 두 배로 사용하여 무엇이 사기이고 무엇이 아닌지 알아내고자 합니다.

이 회사는 지불 거래의 승인률을 높이기 위해 신경망 기술에 대한 특허를 출원했습니다. 이 기술은 두 개의 신경망 기반 모델을 사용하여 사기를 정확하게 식별합니다. 먼저 결제는 사기 AI 모델을 통해 거래의 특징(예: 시간, 위치, 금액 또는 통화)을 과거 결제 데이터와 비교한 다음 거래가 사기인지 여부를 결정합니다.

그런 다음 트랜잭션은 승인 또는 거부 여부를 결정하기 위해 권장되는 "사용되지 않는 트랜잭션 기능" 또는 특정 트랜잭션이 비정상적으로 보일 수 있는 이유에 대한 설명을 결정하는 승인 모델을 거칩니다.

예를 들어 유럽에서 기차표를 구매하기 위해 새 카드를 사용했지만 로스앤젤레스에 거주하고 다른 해외 구매에 카드를 사용한 적이 없는 경우 이 시스템은 이 구매가 이루어진 시간과 위치를 고려할 수 있습니다. 통하도록 만들었습니다. 본질적으로 이 기술은 사기로 분류되는 것과 그렇지 않은 것 사이의 회색 영역을 줄입니다.

마스터카드는 "사기꾼 때문에 결제 거래가 완전히 안전하지 않으며 판매자는 지불 거절과 같은 책임을 피하기 위해 결제 거래를 수락할 때 추가적인 예방 조치를 취해야 한다"고 말했다. "발급자는 때때로 합법적인 결제 거래를 거부할 수 있는 결제 거래에 대해 특정 인증 모델 또는 사기 스코어링 모델을 활용합니다."

미국 특허청을 통한 사진.

신용 카드 회사와 금융 기관이 사기를 방지하기 위해 AI를 사용하고 있다는 것은 새로운 소식이 아닙니다. PayPal은 AI를 사용하여 유사하게 거래 기능을 추적 하고 고객의 돈을 엉뚱한 사람으로부터 보호하고 있으며 Mastercard 자체는 신경망 에서 작업하여 사용자에게 사기를 탐지하도록 가르치고 있습니다. 피싱 시도.

그러나이 특허 출원은 사기가 아닐 때 스니핑하여 지나치게 민감한 AI에 대한 고삐를 풀려고 시도하기 때문에 거의 반대입니다. 회사가 신용 카드 거래 수수료로 돈을 버는 것을 감안할 때 약간의 도발에도 거래를 거부할 준비가 된 AI는 그다지 도움이 되지 않습니다.

마스터카드는 특허 출원서에서 합법적인 결제 거래를 거부하면 가맹점, 카드 발급사, 금융 기관을 포함한 "결제 생태계의 모든 사람에게 상당한 재정적 손실을 초래한다"고 지적했다. 또한 회사는 부당하게 거래를 거부하면 고객이 향후 결제에 해당 카드를 사용하지 못하게 할 수 있으므로 무형의 악영향을 미칠 수 있다고 지적했습니다.

마스터카드는 서류에서 "카드 소지자는 그러한 거부를 많이 경험하는 경우 특정 지불 카드를 사용하지 않을 수 있습니다."라고 말했습니다. "따라서 카드 소유자의 신뢰를 약화시키면 발행자의 특정 지불 카드를 몇 달 이상 사용하지 않게 되고 심지어는 해당 지불 카드를 다시는 사용하지 않을 수도 있습니다."

마스터카드의 특허가 한 가지를 말해 준다면, AI를 구현하는 것은 금융 기관과 그 이상에서 여전히 숙달하려고 노력하는 균형 잡힌 행위라는 것입니다.

추가 방울

출발하기 전에 몇 가지 다른 재미있는 소식입니다.

그 밖의 새로운 기능은 무엇입니까?

그 밖의 새로운 기능은 무엇입니까?

의견, 팁 또는 제안이 있으십니까? 우리에게 라인을 드롭! [email protected] 로 이메일을 보내거나 트위터 @patentdrop 에서 DM을 보내주세요.

지금 구독