즐거운 월요일 되세요. Patent Drop에 오신 것을 환영합니다!

오늘은 AI를 사용하여 누구나 경험이 없어도 UX 디자이너나 앱 개발자가 될 수 있도록 하는 Google의 몇 가지 특허 출원을 살펴보겠습니다. 또한 Snap의 AI 통합에 대한 기본 사항과 귀하와 Alexa 사이에 귀하의 비밀을 지켜줄 Amazon의 기술에 대해 자세히 알아볼 것입니다.

하지만 먼저 스폰서 Dolcera의 짧은 한마디. 세계 최대의 특허 분석 회사 중 하나인 Dolcera는 바로 우리 골목에 있습니다. 150명의 주제 전문가로 구성된 팀과 함께 Dolcera는 기계 학습을 적용하여 IP를 분석하고 Qualcomm, Microsoft, Google 등과 협력하는 의사 결정자에게 통찰력을 제공합니다. Dolcera의 IP ChatGPT를 바로 여기에서 확인하세요.

때리자.

#1. Google, 다중 하이픈 연결

Google은 텍스트를 보내는 것처럼 웹 개발을 간단하게 만들고 싶어합니다.

검색 대기업은 AI를 사용하여 사용자 인터페이스를 만드는 기술에 대한 특허를 찾고 있습니다. 기본적으로 이 시스템은 사용자 인터페이스, 그래픽 요소 및 자연어 설명에 대해 머신 러닝 모델을 교육하므로 모델이 "높은 수준의 디자인 목표를 설명하는" 텍스트 설명을 사용하여 그래픽 사용자 인터페이스를 생성할 수 있습니다.

예를 들어 모델에게 일정량의 텍스트 상자, 팝업 또는 버튼이 있는 로그인 페이지를 생성하도록 지시하면 모델은 기본 설명만으로 모형을 생성할 수 있습니다. Google의 특허 기술은 본질적으로 누구나 거의 또는 전혀 교육을 받지 않고도 UX 디자인의 기본을 수행할 수 있도록 합니다.

"GUI 개발의 기존 접근 방식은 시간과 리소스를 많이 소모합니다."라고 Google은 파일에서 밝혔습니다. "자동화는 기존 기술과 비교할 때 시간과 리소스를 모두 절약합니다."

UX를 넘어서고 싶습니까? 구글도 이에 대한 계획이 있다. 이 회사는 자연 언어 설명을 사용하여 앱을 프로그래밍하고 게시하는 시스템에 대한 특허를 얻으려고 합니다. 기본적으로 사용자는 앱의 기능 및 관련된 엔터티에 대한 자세한 설명을 작성한 다음 "실행 가능한 실행 앱"으로 변환할 수 있습니다. Google은 이 프로세스가 "반복적 및/또는 점진적"이 될 수 있다고 언급했습니다. 즉, 초기 설명이 있으면 세부 정보를 추가하여 더 구체화할 수 있으며 프로세스의 어느 시점에서든 앱을 게시할 수 있습니다.

또 다른 고려 사항: Google은 이 시스템이 앱 생성에만 국한되지 않고 "다양한 기타 소프트웨어 애플리케이션"에 적용될 수 있다고 언급했습니다.

구글은 AI 작업의 양쪽 끝에서 양초를 태우고 있으며, 그것에 대해 반드시 조용하지는 않았습니다. 3월에 회사는 자동화된 이메일 작성 및 문서 요약을 포함하는 Google Workspace 제품군 전반에 걸친 주요 AI 통합을 발표했습니다. 그것 은 또한 AI 로 플래그십 검색 엔진 을 강화할 계획 을 내세웠다 . 지난주 구글은 딥마인드(DeepMind)와 브레인팀(Brain Team)이라는 두 개의 주요 AI 사업부를 데미스 하사비스(Demis Hassabis)가 이끄는 구글 딥마인드(Google DeepMind) 라는 단일 법인으로 합병해 AI 발전을 "대폭 가속화"하기 위한 준비를 마쳤다.

이러한 특허 출원을 통해 Google이 대대적인 AI 비전에 대해 어떻게 생각하는지 살펴보고 다음 단계를 엿볼 수 있습니다. 작은 작업을 지원할 수 있을 뿐만 아니라 전체 플랫폼을 설계하고 생성할 수 있는 도구입니다.

즉, Google에는 약간의 경쟁이 있다고 The Glimpse Group 의 혁신 VP인 Jake Maymar가 말했습니다. Microsoft와 같은 경쟁업체가 AI 경쟁에서 앞서 나가면서 회사는 선두를 유지하기 위해 너무 빨리 움직이고 있을 수 있습니다. Maymar는 "OpenAI, Microsoft 및 기타 회사가 시장에 진입하면서 Google은 이제 약간 불안정한 상황에 처했습니다."라고 말했습니다.

그러나 잠시 모든 일에서 벗어나 보자. 이러한 웹 개발 도구에 대한 Google의 특허는 기술이 제시하는 가장 신랄한 질문을 강조합니다. 인간이 할 수 있는 것처럼 기계가 인간의 일을 할 수 있는지 여부입니다.

지난 몇 달 동안 링크드인에 접속한 적이 있다면 적어도 한 사람은 "AI가 당신의 직업을 가져가지 않을 것이지만 AI를 사용하는 사람이 할 것이다"라는 문구를 게시하는 것을 보았을 것입니다. 이것이 사실일 가능성이 높지만 그 의미는 많은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 클 수 있다고 Maymar는 말했습니다. 나는 당신이 선택권을 가질 것이라고 생각하지 않습니다.”

Maymar는 "지금은 분수령의 순간입니다."라고 말했습니다. “AI는 컴퓨터가 등장했을 때와 마찬가지로 새로운 삶의 방식입니다. 그러나 AI는 기하급수적인 속도로 움직이기 때문에 그것보다 훨씬 더 다릅니다.”

#2. 스냅의 잠자는 용

Snap은 자신에게 약간의 진실을 제공함으로써 AI 헤비급을 따라잡기를 원합니다.

먼저 Snap은 기계 학습 모델을 위해 " 실측 정보 생성 " 또는 사실로 알려진 정보에 대한 특허 기술을 원합니다. Snap의 기술이 작동하는 방식은 다음과 같습니다. 첫째, 3D 모델은 "메시징 시스템"(일명 Snapchat)에 의해 개발되고 다른 하나는 첫 번째 모델의 이미지를 기반으로 기계 학습 모델에 의해 생성됩니다. 그런 다음 기계 학습으로 생성된 모델이 원본과 정확한지 확인하기 위해 두 모델을 비교합니다. 새로운 3D 모델을 완전히 생성하는 것이 아니라 이미지 입력에 대한 변경 사항을 AI 모델에 적용하면 해당 변경 사항이 AI 생성 모델에 반영됩니다.

난해하게 들리지만 이 기술은 본질적으로 AR 모델 생성을 훨씬 더 부드러운 프로세스로 만들어 더 나은 결과를 제공합니다. Snap은 파일에서 Ground Truth를 생성하는 기능을 통해 "애플리케이션 개발자가 Ground Truth를 개발하는 데 막대한 시간을 소비하지 않고도 강력한 이미지 처리 애플리케이션을 개발할 수 있습니다."라고 밝혔습니다.

Snap은 또한 기계 학습을 " 증강 현실 콘텐츠 항목 "에 통합하는 특허를 신청했습니다. 이것은 본질적으로 기계 학습을 사용하여 필터와 같은 AR 개체를 사용하여 맞춤형 "이미지 증강"을 생성합니다.

그러나 이 특허에 대해 고려해야 할 흥미로운 점은 여기에 설명된 내용이 새롭거나 새롭지 않다는 점이라고 Glimpse의 Jake Maymar는 지적했습니다. 이 파일은 작년 9월부터 작성되었지만 여기에 설명된 기술은 현재 수년 동안 Snap에서 작업하고 통합했을 뿐만 아니라 AR 개발의 기본입니다.

미국 특허청을 통한 사진.

Snap은 모든 AI 버즈에서도 완전히 조용하지 않았습니다. 바로 지난 주에 회사는 Snap Partner Summit 에서 자사의 AI 챗봇이 전 세계 모든 사용자에게 무료로 제공될 것이라고 발표했습니다. 머지않아 챗봇은 단순한 메시지가 아닌 "생성적인" 시각적 스냅챗으로 응답할 수 있게 될 것입니다. 그러나 이러한 특허 기술을 포함하여 Snap의 AI 작업 대부분은 AR에 더 큰 투자를 하고 있습니다.

이 회사는 Lens 스튜디오 내 제품 개발부터 AR 안경 과 같은 웨어러블에 대한 지속적인 작업에 이르기까지 AR 관련 기술에 많은 미래를 걸었습니다.

Maymar는 AR 및 AI 부문에서 Snap을 "잠자는 용"으로 보고 있다고 말했습니다. 회사는 Google이나 Meta와 같은 거대 기술 회사와 같은 방식으로 양쪽 공간에서 항상 핵심 플레이어로 간주되지는 않지만 회사는 충실한 사용자 기반을 구축하는 데 10년 이상을 보냈으며 현재 플랫폼에서 정기적으로 AR 콘텐츠와 상호 작용하는 2억 5천만 명 이상이 있습니다.

소비자 공간에서 성공을 거둔 Snap은 기업이 자체 AR 도구를 구축할 수 있도록 돕기 위해 3월 말에 데뷔한 새로운 AR 엔터프라이즈 서비스 사업부 와 함께 엔터프라이즈 제품으로 분기했습니다.

Maymar는 "제 생각에는 이것이 소비자용 AR의 성공적인 버전입니다."라고 말했습니다. “그래서 잠자는 용이라고 말하는 것입니다. 장난감처럼 느껴지지만 많이 사용되고 있고 수익을 창출하고 있으며 스위치를 켜서 엔터프라이즈로 만드는 것이 그리 어렵지 않을 것 같습니다.”

돌세라 후원

인상적인 IP 인사이트 얻기

오늘의 Patent Drop은 Dolcera 에서 가져왔습니다. Dolcera의 150명의 엔지니어 팀은 IP의 AI를 활용하여 Qualcomm, Microsoft, Google, Nokia 등의 의사 결정자에게 강력한 IP 분석 및 지원을 제공합니다.

IP 실험의 AI는 ChatGPT뿐만 아니라 Bard 및 기타 몇 가지 오픈 소스 LLM 모델에 국한되지 않습니다. 다음은 Dolcera ChatGPT 제품에 대한 비디오 입니다.

우리는 특허 검색 엔진인 Dolcera PCS 에 대한 프롬프트(질의 읽기)를 생성하기 위해 ChatGPT를 사용하여 IP 선행 기술 환각을 극복했습니다.

관심이 있으시면 Dolcera IP ChatGPT에 가입하여 가장 먼저 사용해보십시오.

#삼. 아마존의 보컬 볼트

아무도 당신과 당신의 알렉사 사이에 당신의 집에서 어떤 이야기가 오가는지 알 필요가 없습니다. 아마존도 동의합니다.

이 회사는 스마트 스피커에 대한 " 민감한 데이터 제어 "에 대한 특허를 출원했습니다. 기본적으로 이 시스템은 "음성 인식, 안면 인식, 지문 인증, 망막 스캔, 기타 유형의 생체 인식, 핀/비밀번호" 또는 기타를 포함한 "인증 입력"을 요구함으로써 사용자의 개인 정보, 기밀 정보 또는 기타 개인 데이터를 안전하게 유지합니다. , 사용자가 액세스할 수 있습니다. 이렇게 하면 귀하의 개인 정보가 연례 가족 모임의 모든 사람이 아닌 귀하만을 위해 방송됩니다.

스마트 스피커에 공유할 민감한 데이터가 있는 경우 "알림이 있습니다"라고 말하거나 사용자의 스마트폰에 메시지로 전송하는 것과 같이 민감한 데이터를 실제로 공유하지 않고 사용자에게 소리로 표시할 수 있습니다. 그런 다음 인증되면 사용자는 메시지를 듣거나 원하는 경우 스마트폰에서 간단히 읽을 수 있습니다.

예를 들어 의료 또는 처방전 정보가 Alexa에 연결되어 있으면 "약국에서 천식 약을 받을 준비가 되었습니다."라고 큰 소리로 말하지 않고 이 시스템에서 "의학적 알림이 있습니다. 수령을 위해 본인 인증을 해주세요.” 그런 다음 사용자는 전화로 얼굴을 스캔하고 음성을 인증하기 위해 특정 암호를 말하거나 다른 방법으로 자신을 확인하여 정보를 받습니다.

"경우에 따라 사용자는 출력에 포함될 수 있는 특정 정보를 다른 사람이 알기를 원하지 않을 수 있습니다."라고 아마존은 제출에서 밝혔습니다. " 예를 들어, 사용자는 의료 처방전을 받을 준비가 되었을 때 근처에 있는 모든 사람이 들을 수 있도록 단순히 발표하는 공용 스마트 스피커 장치를 원하지 않을 수 있습니다."

미국 특허청을 통한 사진.

스마트 스피커 개발자들은 사용자 개인 정보 보호에 관심을 갖고 있습니다. 아마존의 기술은 가족 모두의 목소리를 기억하는 가족 친화적인 스마트 스피커를 배치한 Google의 최근 출원 과 유사한 논리를 따릅니다.

또한 Amazon이 음성 인식 혁신에 파고드는 것을 처음 본 것은 아닙니다. 이 회사는 사실상 스마트 스피커 시장을 장악하고 있으며 감정 인식 에서 잠재적인 Alexa-Roomba 하이브리드 에 이르기까지 모든 것에 대한 특허 출원을 제출했습니다.

그러나 이 특허는 전체적으로 기밀 정보의 주요 예로서 의료 데이터를 참조합니다. 일반적으로 처방전이나 의사의 약속과 같은 것을 생각할 때 Alexa를 생각하지 않지만 Amazon은 의료 산업에서 그 힘을 키우는 데 매우 관심이 있습니다.

발판을 마련하기 위한 가장 큰 발걸음으로 회사는 2월 말에 One Medical을 39억 달러에 인수 하여 800,000명 이상의 가입자로 구성된 고객 기반에 접근할 수 있게 되었습니다. Amazon Health Services의 Neil Lindsay 수석 부사장은 인수 소식에 대한 성명에서 회사가 "사람들이 서비스, 제품 및 전문가를 찾고, 선택하고, 비용을 지불하고, 참여하는 것을 훨씬 더 쉽게 만드는 임무를 수행하고 있습니다. 그들은 건강을 유지하고 건강을 유지해야 하며 One Medical과 함께하는 것은 그 여정의 큰 발걸음입니다.”

거래가 성사된 상태에서 예약 시간, 처방전 또는 테스트 결과와 같은 One Medical 가입자의 데이터에 Alexa를 통해 액세스할 수 있다고 해도 놀라지 마십시오. 적어도 이 특허의 기술을 사용하면 Tinder 데이트 상대가 CVS에서 수령할 준비가 된 처방 발진 크림에 대한 모든 정보를 실수로 듣지 않도록 할 수 있습니다.

추가 방울

우리가 공유하고 싶었던 다른 재미있는 특허들.

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