인공지능 기술의 급속한 발전에 따라 인공지능 생성 콘텐츠(AIGC) 작품의 생성과 활용이 급속히 확대되고 있다. 그러나 AIGC의 저작물이 인터넷을 통해 널리 퍼지면서 AIGC 모델저작권 침해 소송이 빈번히 발생하며 사회에서는 뜨거운 논의가 촉발됐다.
그렇다면 디지털 정보가 폭발적으로 증가하는 시대에 AIGC 저작물에 대한 저작권 침해 분쟁의 해결책을 찾을 수 있을까요?
원저자: 귀하의 AI 작업이 내 저작권을 침해합니다.
"밝은 별이 빛나는 하늘 아래 한 무리의 사람들이 모닥불 주위에 둘러앉아 모닥불 별들과 함께 춤을 추었습니다." "클릭" 소리와 함께 AI 그림이 완성되었습니다. AI 그림의 도움으로 그림 경험이 없는 일반인도 일련의 키워드 비밀번호만 입력하면 높은 수준의 그림을 얻을 수 있다.
▲AIGC 그림 '스페이스 오페라' (사진 출처: Jason M. Alle, 제작: Midjourney)
이러한 편의성과 창의성의 결합은 AIGC 저작물에 대한 저작권 분쟁을 촉발시켰습니다. AIGC의 작품은 새로운 창작의 방식을 제시하지만, 창작자의 정체성과 생성 방식의 모호함으로 인해 일련의 논란을 불러일으켰다.
일반인이 AI 페인팅 기술을 활용해 작품을 창작할 때, 그 작품의 법적 창작자는 누구로 보아야 할까요? 키워드 비밀번호를 입력한 사람인가요, 아니면 AI 모델 개발자인가요? 여기에는 창작권 소유권 문제가 포함됩니다. 즉, 저작물의 창작자는 그에 상응하는 권리와 보호를 누려야 합니다. 그러나 AIGC 작품의 생성 능력은 고급 머신러닝 알고리즘과 대량의 데이터 트레이닝으로 완성되는 경우가 많아 창작의 독창성과 독창성을 명확하게 정의하기가 어렵습니다.
우리나라 사법관행에서는 AI가 제작한 콘텐츠가 저작권 보호 범위에 포함될 수 있는지 여부는 그것이 독립적인 창작물인지, 외적 실연 측면에서 기존 저작물과 구별될 수 있는지, 이를 토대로 판단할 수 있는지에 달려 있다. 최소한의 창의성을 즐기는 것. 최근 미국 법원이 인공지능(AI)만으로 창작한 예술 작품은 저작권 보호 요건을 충족하지 않는다는 판결을 내렸다.
▲2020년 1월 국가저작권청이 발표한 정보에서는 AI가 생성한 콘텐츠도 저작권 보호 범위에 포함될 수 있지만 저작물은 독창적이어야 한다고 처음으로 결정했다.
▲최근 미국 법원이 인공지능이 만든 예술작품은 저작권 보호를 받지 못한다고 판결했다 출처 : 코인타임
또한, AIGC 작업의 생성 능력은 데이터와 모델에서 나오기 때문에 이러한 데이터 소스 자체에는 숨겨진 위험이 있습니다. AIGC 모델은 종종 사전 훈련 단계를 거쳐 대량의 샘플 데이터를 학습 및 분석하고, 데이터의 특성과 패턴.
엄청난 양의 훈련 데이터로 인해 필연적으로 타인의 저작물이 포함될 수 있으며, 현행 저작권법의 요구사항에 따라 관련 저작물을 사용할 경우 반드시 권리자의 허가를 받고 그에 상응하는 라이센스 비용을 지불해야 합니다.
그렇다면 AIGC 저작물이 타인의 저작물을 무단으로 사용하는 경우 에도 침해에 해당되나요? 창작자가 침해에 대한 책임을 지게 됩니까? 실제 생활에서 원저작자가 자신의 저작권 침해를 이유로 AI 개발 플랫폼을 고소하는 것은 드문 일이 아닙니다.
- 2023년 1월, 세계적으로 유명한 스포츠 사진 제공업체인 Getty Images는 Stable Diffusion의 개발자인 Stability AI가 허가 없이 플랫폼에 있는 수백만 장의 사진을 훔친 혐의로 고소했습니다.
- 2023년 6월 오픈AI와 마이크로소프트는 네트워크 데이터를 대규모로 캡처해 AI 제품 훈련에 활용했다는 이유로 집단소송을 제기했고, 분쟁 금액은 최대 30억 달러에 이른다.
- 2023년 7월 작가 사라 실버만(Sarah Silverman), 크리스토퍼 골든(Christopher Golden), 리차드 카드레이(Richard Kadrey)는 OpenAI가 자신들의 저작권을 직접 침해하고 간접적인 저작권 침해를 했다고 비난하며 OpenAI를 고소했습니다...
▲사진 제공: Getty Images(왼쪽) AI 생성 이미지(오른쪽)
하지만 딥러닝을 기반으로 한 AIGC의 사전 학습 과정은 '블랙박스'이기 때문에 사용자는 그 구체적인 동작을 알 수 없고, 타인의 저작물을 자신도 모르게 '복사'하기 쉽다. 또한, AIGC가 딥페이크 기술을 통해 제작한 2차적 콘텐츠와 침해 콘텐츠는 일반적으로 원본과 비교, 분석하기 어렵기 때문에 많은 원저작자는 자신의 저작물이 침해되었다는 사실조차 인지하지 못하는 경우가 많습니다.
NetEase 블록체인의 "문제 해결 아이디어"를 살펴보겠습니다!
일련의 기존 논란에 대응하여 NetEase 블록체인은 블록체인 기술을 AIGC 생성 프로세스(모델 훈련 및 작업 생성 단계) 및 개작 권한에 도입하여 원본 작성자가 자신의 작품에 대한 복사 권한을 잠글 수 있는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다. 저작자는 합리적인 보수를 받고, 창작 환경의 공공적이고 지속 가능한 발전을 촉진합니다. 구체적으로, 블록체인 기술은 AIGC 침해 분쟁을 해결하는데 있어 다음 세 가지 측면에서 서비스를 제공할 수 있습니다.
1. 불변의 저작권 증명서: 원저작자는 해당 저작물의 저작권 정보와 소유권 증명서를 블록체인에 기록할 수 있습니다. 이를 통해 누구나 저작물의 소유권과 저작권 정보를 검증하고 확인할 수 있어 저작물의 진정한 소유권을 보장받을 수 있습니다. 이는 창작자의 권익을 보호하고 작품의 도난이나 남용을 방지하는 데 큰 가치가 있습니다.
2. 타임 스탬프 및 증거 보존: 타임 스탬프 기능 및 증거 보존을 제공합니다. 제작자는 자신의 작업에 대한 해시 또는 다이제스트를 블록체인에 기록하고 이를 특정 타임스탬프와 연결할 수 있습니다. 이를 통해 소유권 분쟁이 발생할 경우 창작자는 자신의 저작물이 다른 사람의 유사한 저작물보다 우선한다는 불변의 증거를 제공할 수 있습니다.
2. 타임스탬프 및 증거보존 : 타임스탬프 기능 및 증거보존 기능을 제공합니다. 제작자는 자신의 작업에 대한 해시 또는 다이제스트를 블록체인에 기록하고 이를 특정 타임스탬프와 연결할 수 있습니다. 이를 통해 소유권 분쟁이 발생할 때 창작자는 자신의 저작물이 다른 사람의 유사한 저작물보다 우선한다는 불변의 증거를 제공할 수 있습니다.
3. 균형 잡힌 혜택 분배: 스마트 계약 기술은 혜택 분배에도 중요한 역할을 합니다. 저작물이 사용되거나 전송되면 스마트 계약은 원저작자에게 해당 수수료를 지불하는 등 사전 설정된 이익 분배 계획을 자동으로 실행할 수 있습니다. 이는 혜택 분배의 공정성을 더욱 보장하는 동시에 복잡한 수동 작업과 잠재적인 분쟁을 피하고 기존 콘텐츠의 수익 창출 효율성을 향상시킵니다.
▲NetEase 블록체인 기술 프레임워크의 문제 해결 아이디어
현재 Danqingyue와 Leihuo Muse 아트 디자인 플랫폼은 모두 창작 과정 링크 기록 및 권리 확인에 연결되어 있으며 출판일 현재 권리 확인 기록은 52,000건에 달합니다. 또한 NetEase Blockchain은 주최자 중 하나로서 "세계를 위한 Zheli 지능형 제조" Song Yun Guochao AIGC 설계 응용 대회에 기술 지원을 제공했습니다. 점점 더 많은 사용자가 AIGC를 생성하는 것을 더 쉽게 만드는 동시에 블록체인 기술의 개입으로 제작자의 매개변수 설정을 저장하고 제작자에게 창의적인 기록 저장 및 추적성을 제공하며 향후 발생할 수 있는 법적 분쟁을 피할 수 있습니다.
요약
블록체인 기술 자체가 AIGC 저작물의 저작권 문제를 직접적으로 제거할 수는 없지만 원본 저작물의 저작권 보호를 강화하고 AIGC 저작물의 침해 위험을 줄이기 위한 몇 가지 보조적 조치를 제공할 수 있습니다. 또한, 블록체인 기술은 AIGC에 새로운 적용 방식과 비즈니스 모델도 제공합니다. 블록체인 기술을 통해 AIGC의 저작물은 고유한 디지털 자산이 될 수 있으며, 창작자는 자신의 AIGC 저작물을 판매하거나 임대하여 수익을 얻습니다.
우리는 블록체인 기술의 도입이 AIGC를 더 나은 도구로 발전시키고 AIGC가 더 많은 산업에서 더 널리 사용될 수 있도록 도울 수 있다고 믿습니다.
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