탈중앙화 금융(DeFi)의 최소 5%는 AI 에이전트에 의해 관리될 것입니다.

바이브 코딩은 암호화폐 업계의 트렌드로 자리 잡고 있으며, 스마트 계약, dApp, DeFi 볼트 등이 에이전트에 의해 주기적으로 코딩될 예정입니다.

초보 투자자들이 더 나은 거래를 할 수 있도록 신뢰할 수 있는 거래 브로커가 거래 보조자(트레이딩 코파일럿) 역할을 해줄 것입니다.

수익률 파밍 에이전트는 단순히 비트코인 ​​시장을 최적화하는 것을 넘어 더욱 복잡한 전략을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있을 것입니다.

인공지능에 대한 수요 증가로 인해 보안, 개인정보 보호, 검증 및 투명성에 대한 요구도 증가할 것입니다.

x402는 새로운 암호화폐 모델의 물결을 일으킬 것입니다.

ERC-8004는 선택적 AI 에이전트가 될 것입니다.

DeFAI 추상화 계층은 인기 있는 dApp 및 모바일 애플리케이션에 기능으로 내장되어 신규 사용자의 경험을 최적화할 것입니다.

기업의 암호화폐 및 인공지능 도입은 더디게 진행되겠지만, 개인정보 보호 및 규정 준수를 보장하는 솔루션이 기업 수요를 충족할 수 있을 것입니다.

암호화폐와 인공지능은 데이터 수집, 조정, 결제, 신원 확인, 막대한 재정 지원 제공 등을 통해 로봇 공학 발전을 촉진할 것입니다.

추론 네트워크는 특히 특정 분야 추론(날씨 예보, 스포츠 예측, 경기 결과 예측 등)에서 그 어느 때보다 더 많은 요구를 충족시킬 것입니다.

머신러닝 시스템은 예측 시장 저장소(즉, PM 유동성 공급)의 대규모 제품화를 주도할 것입니다.

예측 시장은 암호화폐 성장의 핵심 분야로, 예측 거래자, 수익률 농부, 그리고 개발자에게 기회를 제공합니다.

개발자와 소수의 기업들이 모델을 선택하고, 오픈소스 기반의 저렴한 기술을 활용하며, 다양한 환경을 구축하는 등의 추세에 힘입어 분산형 인공지능이 더욱 널리 보급되고 있습니다.

일반 인공지능 분야의 인재들이 다윈주의 인공지능 플랫폼으로 더욱 많이 이동하면서 해당 생태계 내 인공지능 개발이 가속화될 것입니다.

강화 학습은 획기적인 발전을 앞두고 있으며, 2026년까지 상업적으로 활용 가능한 강화 학습 사례가 최소 하나 이상 나올 것으로 예상됩니다.

양자 컴퓨팅은 올해의 핵심 화두가 될 것이며, 양자 컴퓨팅에 저항하는 동전과 양자 컴퓨팅 관련 동전이 등장할 것입니다.

도메인별 특성을 고려한 소규모 모델(모든 기능을 수행할 수 있는 대규모 모델)의 미래는 2026년에 분산형 인공지능의 가치를 더욱 높일 것입니다.