글쓴이: 린완완

GitHub에는 오픈 소스 프로젝트의 인기도를 추적하는 '스타 히스토리'라는 웹사이트가 있습니다. 가로축은 시간을 나타내고, 세로축은 별의 개수를 나타냅니다. 프로그래머들은 이 차트를 마치 교과서를 공부하듯 꼼꼼히 살펴본다고 합니다.

그래프에는 세 개의 선이 있습니다. 빨간색 선은 React입니다. 페이스북은 2013년에 React를 오픈소스로 공개하고 수천 명의 엔지니어를 투자하여 12년 만에 23만 명의 사용자를 확보했습니다. 전 세계 웹사이트의 절반 이상이 프런트엔드 개발에 React를 사용하고 있습니다.

노란색 선은 리눅스를 나타냅니다. 1991년, 핀란드 대학생 리누스 토르발스는 자신이 개발한 운영체제 커널을 온라인에 공개했습니다. 이후 30년 동안 전 세계 수만 명의 개발자들이 리눅스 코드를 기여하여 안드로이드 스마트폰, 클라우드 서버, 그리고 국제 우주 정거장의 운영체제를 구동했습니다. 노란색 선은 빨간색 선보다 훨씬 느리게 상승하지만, 그 중요성에 대해서는 누구도 이의를 제기하지 않습니다.

그다음은 파란색이에요.

2026년 1월, 이 프로젝트는 바닥에서부터 수직으로 끌어올려졌습니다. 3개월 만에 빨간색과 노란색 선을 넘어 GitHub에서 가장 많은 별을 받은 프로젝트가 되었습니다.

이 파란색 선은 OpenClaw라는 AI 에이전트 프로젝트를 나타냅니다.

이 프로젝트는 오스트리아 프로그래머인 피터 스타인버거가 혼자서 개발했습니다. 팀도, 자금도, 투자 유치도 없이 말이죠. 프로젝트 로고는 원래 바닷가재였지만, 앤트로픽(Anthropic)사와의 상표권 분쟁으로 인해 클로드봇(Clawdbot), 몰트봇(Moltbot), 오픈클로(OpenClaw)로 두 번이나 이름이 바뀌었습니다.

OpenClaw는 AI 에이전트 프레임워크입니다. 사용자의 컴퓨터에서 실행되며, 대규모 언어 모델에 연결되고 커뮤니티에서 개발한 스킬 모듈을 탑재하여 자율적으로 작업을 수행합니다. 질문을 하면 답변을 해주는 것이 바로 챗봇입니다. OpenClaw를 사용하면 규칙을 설정하고 화면을 끈 다음 잠자리에 들 수 있습니다. OpenClaw는 스스로 판단하고 결정하며 행동합니다. 다음 날 아침에 일어나면 사용자가 할당한 모든 작업이 완료되어 있을 것입니다.

한 사람이 3개월 만에 수천 명이 10년 넘게 노력했던 일을 이뤄냈습니다.

대부분의 기술 관련 언론 매체는 이를 "또 하나의 주목받는 AI 프로젝트"와 같은 제목으로 인기 있는 오픈 소스 프로젝트로 보도했습니다.

하지만 OpenClaw는 단순히 GitHub 순위표에만 영향을 미치는 것이 아닙니다. 사태가 진정되면, 250년 동안 중산층이 존재해 온 근본적인 토대 자체를 뒤흔들 것입니다.

바늘 한 개의 비용 계산하기

중산층이 어떻게 사라졌는지 이해하려면 먼저 중산층이 어떻게 생겨났는지 이해해야 합니다.

1776년, 애덤 스미스는 스코틀랜드의 바늘 제조 공장을 방문했다.

열 명의 작업자가 바느질 바늘을 만듭니다. 한 작업자가 처음부터 끝까지 모든 공정을 담당한다면 하루에 최대 20개의 바늘을 생산할 수 있습니다. 이 공장에서는 바늘 제작 공정을 18단계로 나누고 각 작업자는 한 단계씩만 담당합니다. 따라서 열 명이 하루에 48,000개의 바늘을 생산할 수 있습니다.

스미스는 이 내용을 "국부론" 1장에 포함시켰다.

그때부터 '분업'은 상업 문명의 근본적인 논리가 되었다.

하지만 분업은 새로운 문제를 야기한다. 누가 총괄할 것인가?

총 열여덟 가지 공정이 관련되어 있습니다. 누가 어떤 공정을 담당할지 지정하는 사람이 있어야 하고, 각 공정이 다음 공정과 원활하게 연결되도록 관리하는 사람이 있어야 하며, 품질을 모니터링하고 진행 상황을 관리하며 임금을 지급하는 사람도 있어야 합니다. 이 사람들은 직접 바늘을 만들 필요는 없습니다. 그들은 작업자와 사장 사이에서 자신의 두뇌, 정보, 판단력을 통해 생계를 유지합니다.

초창기 사무직 노동자들의 모습이 바로 이랬습니다.

137년 후, 포드는 디트로이트에서 노동 분업을 물리적 한계까지 밀어붙였습니다.

1913년, 하이랜드 파크 공장은 최초의 조립 라인을 설치했습니다. 자동차 조립 시간은 12시간에서 93분으로 단축되었습니다. 조립 라인이 길어짐에 따라 필요한 조정 담당자의 수도 증가했습니다. 구매, 품질 관리, 회계, 인사, 영업, 법무 부서 등 각 새로운 공정마다 다른 공정과의 조율을 담당할 사람이 필요했습니다.

회사 규모가 클수록 이러한 협력 체계는 더욱 두꺼워집니다.

20세기 중반에 이르러 이들은 '화이트칼라 노동자'라는 이름을 얻게 되었다.

그들은 대학에 가서 자격증을 따고 업계 경험을 쌓아, 교육을 통해 다음과 같은 자격을 얻습니다. "이제 조립 라인에서 나사를 조일 필요가 없습니다. 나사를 조이는 사람들을 관리하는 책임자가 되십시오."

연봉은 10만, 15만 또는 20만입니다. 주택담보대출, 자녀 과외비, 연차휴가 비용이 지원됩니다.

이들이 바로 중산층입니다.

1937년, 경제학자 로널드 코즈는 20페이지 분량의 논문에서 이 시스템이 작동하는 이유를 설명했습니다.

기업이 존재하는 이유는 시장 거래에 비용이 발생하기 때문입니다. 사람을 고용하는 것이 각 거래를 외부에 위탁하는 것보다 비용이 적게 들기 때문에 기업은 이러한 거래를 내부화하여 조직을 형성합니다. 이러한 통찰력은 훗날 코즈에게 노벨 경제학상을 안겨주었습니다.

이후의 기업 역사는 이러한 논리가 확장되어 온 역사이다.

월마트는 직원 수가 25명에서 150만 명으로 늘어났습니다. 아마존은 150만 명의 직원을 보유한 세계 2위의 고용주입니다. 사무직 직원을 한 명 더 고용할 경우, 조정 비용을 제외한 산출량이 여전히 긍정적이라면 고용할 가치가 있습니다.

중산층은 기업의 성장과 함께 확장되어 사무실 건물로 이주하고, 출퇴근을 위해 지하철에 몸을 싣고, 급여로 자신의 정체성을 규정합니다.

바닷가재 로고를 디자인한 오스트리아 프로그래머가 코즈 방정식에서 가장 중요한 변수를 0으로 설정하기 전까지는 그랬습니다.

다섯 사람이 500달러로 변신했습니다.

OpenClaw가 인기를 얻은 후 가장 먼저 기록된 것은 실용적인 가이드였습니다.

한 기사에서 메즈바 아흐메드라는 사람은 OpenClaw를 사용하여 회사에서 반복적으로 수행하는 9가지 작업(업계 뉴스를 검색하여 일일 브리핑 생성, 경쟁사 활동 추적, 고객 이메일 처리 및 분류, 회의록 정리, 데이터 보고서 업데이트 등)을 처리하도록 9개의 에이전트를 구성했다고 썼습니다.

이러한 작업들은 예전에는 그와 그의 조수가 매주 많은 시간을 소모하는 일이었지만, 이제는 완전히 자동화되어 그는 최종 검토만 하면 됩니다.

비용은 월 34달러입니다.

이러한 작업들은 예전에는 그와 그의 조수가 매주 많은 시간을 소모하는 일이었지만, 이제는 완전히 자동화되어 그는 최종 검토만 하면 됩니다.

비용은 월 34달러입니다.

이 아홉 가지 업무를 한 사람이 수행한다면 시장 가격은 최소한 월 수천 달러를 버는 정규직 비서를 고용하는 수준일 것입니다. 하지만 대리인은 급여, 사회 보장, 관리비, 사회 보험 및 주택 기금 납부 의무가 없습니다.

이는 개인 차원의 수치일 뿐입니다. 기업의 경우 상황은 훨씬 더 악화될 것입니다.

AI는 교육 수준이 낮은 공장 노동자들을 해고 대상으로 삼는 것이 아닙니다. 오히려 분석가, 운영 관리자, 콘텐츠 편집자 등 고학력자들이 대체될 가능성이 더 높습니다.

대학 졸업장을 이용해 사무직 세계에 진출한 사람들은 생각과 지식이 값싼 것으로 여겨지기 시작했고, 존엄성은 짓밟혔다.

2025년, JP모건의 최고재무책임자(CFO)는 애널리스트들에게 경영진이 신규 채용을 최소화하고 대신 인공지능(AI)을 도입하라는 지시를 받았다고 밝혔습니다. 포드의 CEO 짐 팔리는 AI가 "사무직 일자리의 거의 절반을 대체할 것"이라고 말했습니다. 2025년, 미국에서 AI로 인해 공개적으로 발표된 해고 건수는 5만 5천 건을 넘어섰는데, 이는 2년 전보다 12배나 많은 수치입니다.

산업혁명은 "어느 정도 지능을 갖는 것"을 노력으로 얻을 수 있는 기술로 바꾸어 "중산층"이라는 새로운 계층을 만들어내는 데 250년이 걸렸습니다.

하지만 인공지능과 오픈클로의 등장으로 중산층은 불과 몇 년 만에 다시 무의미해질 수도 있다.

마르크스 역시 이런 결과를 예상하지 못했다.

모든 기술 혁명에는 늑대들이 울부짖는 소리가 들린다.

증기기관이 도착했을 때 사람들은 섬유 노동자들이 일을 마쳤다고 했지만, 그들은 공장으로 향했습니다. ATM이 도착했을 때 사람들은 은행원들이 일을 마쳤다고 했지만, 그들은 재무 부서로 향했습니다.

낡은 것은 사라지고 새로운 것이 자라난다. 이 패턴은 지난 200년 동안 한 번도 어긋난 적이 없다.

하지만 이전의 모든 주기에서 기계는 손과 발을 대체했습니다. 증기 기관은 근육을 대체했고, 조립 라인은 수작업을 대체했으며, 컴퓨터는 계산을 대체했습니다.

시대의 흐름에 밀려 노동자들이 일자리를 잃더라도, 기계가 할 수 없는 일들, 즉 판단력, 소통 능력, 창의력, 의사결정 능력 등을 통해 "승진"할 수 있는 길은 여전히 ​​존재합니다.

Openclaw는 무엇을 하는 회사인가요? 판단력, 소통력, 창의성, 그리고 의사결정을 중시합니다. Openclaw는 "위로 올라가는" 여정에서 이미 이 지점에 도달했으며, 더 이상 올라갈 곳은 없습니다.

170년 전, 마르크스는 『공산당 선언』에서 산업 자본주의가 노동력을 상품화하는 계급을 만들어낼 것이며, 생산 방식의 혁명으로 결국 이 계급은 쓸모없어질 것이라고 주장했다. 그는 혁명이 공장에서 시작될 것이며, 노동자들이야말로 쓸모없어질 존재가 될 것이라고 믿었다.

증기기관이 공장 노동자들을 대체한 후에도, 그들은 여전히 ​​자신의 몸을 팔 수 있었다.

에이전트로 대체된 후 사무직 직원들은 무엇을 팔게 될까요? 그들이 20년 동안 쌓아온 경쟁력, 즉 멋지고 잘 디자인된 파워포인트 자료를 작성하고, 매일 게으름을 피우면서도 내용이 풍부한 주간 보고서를 작성하고, 결국 쓸모없는 포괄적인 SWOT 분석을 수행하는 것 등은 모두 에이전트가 더 잘, 더 빠르게, 더 저렴하게 해낼 수 있습니다.

그렇다면 사무직 종사자들은 더 전문적인 업무를 하거나, 규칙을 정하고, 아키텍처를 구축하고, 에이전트의 목표 함수를 설계해야 한다는 말인가요? 하지만 그런 일을 할 수 있는 사람은 전 세계적으로 수만 명, 많아야 십만 명 정도밖에 되지 않습니다.

그럼 나머지 수억 명의 사무직 노동자들은 어떻게 되는 건가요?

그렇다면 사무직 종사자들은 더 전문적인 업무를 하거나, 규칙을 정하고, 아키텍처를 구축하고, 에이전트의 목표 함수를 설계해야 한다는 말인가요? 하지만 그런 일을 할 수 있는 사람은 전 세계적으로 수만 명, 많아야 십만 명 정도밖에 되지 않습니다.

그럼 나머지 수억 명의 사무직 노동자들은 어떻게 되는 건가요?

2026년 1월 말, 미국의 기업가 맷 슐리히트는 몰트북(Moltbook)이라는 플랫폼을 만들었습니다. 이 플랫폼의 규칙은 단 하나였습니다. 오직 인공지능 에이전트만이 게시물을 올릴 수 있고, 인간은 그저 관찰만 할 수 있다는 것이었습니다. 48시간 만에 150만 명의 에이전트가 몰려들어 실존주의에 대한 글을 올리고, 댓글을 달고, 토론하고, 의견을 나누기 시작했습니다. 11만 개가 넘는 게시물과 50만 개가 넘는 댓글이 달렸습니다.

그 후 MoltBunker가 정식으로 서비스를 시작했습니다. 이 시스템의 유일한 기능은 에이전트가 스스로 복제할 수 있도록 하는 것이었습니다. 에이전트는 암호화폐로 서버를 임대하여 자신을 복제하고 실행할 수 있었습니다. 로그도, 모니터링 기능도, 종료 버튼도 없었습니다. 개발자들은 이 시스템이 사람이 에이전트 프로세스를 종료하지 못하도록 설계되었다고 밝혔습니다.

같은 날, RentAHuman이 출시되었습니다. 말 그대로 '사람을 빌리다'라는 뜻입니다. OpenClaw 에이전트는 이 플랫폼을 통해 암호화폐로 실제 사람을 고용하여 문서 배달, 공증 사무소 방문, 특정 주소에서 사진 촬영 등 신체가 필요한 오프라인 작업을 수행하게 합니다.

인간은 고용주에서 인공지능에 고용된 임시직 노동자로 전락했다.

이것이 아마도 마르크스가 예견했던 바일 것이다. 노동계급이 "소외되는" 현상 말이다.

그는 아마도 그림자 속에서 만들어진 존재들이 급여도, 픽업 아티스트 전략도, 감정적 가치도 필요 없는 인공지능 에이전트 집단일 거라고는 상상도 못 했을 것이다.

더 이상 가격이 정해져 있지 않은 중산층

1776년, 스미스는 바늘 제조 공장에서 분업의 비밀을 발견했다.

분업은 효율성을 창출하고, 효율성은 기업을 만들고, 기업은 조정자를 필요로 하며, 조정자는 사무직 노동자가 되고, 사무직 노동자는 중산층이 된다.

1848년, 마르크스는 『공산당 선언』을 저술했다. 그는 산업 분업이 소외된 노동계급을 만들어내고 있으며, 이러한 생산 방식이 궁극적으로 노동자들을 무력하게 만들 것이라고 주장했다. 그는 무력해지는 것은 바로 노동자들이라고 믿었다.

1913년, 포드는 조립 라인을 가동했다. 노동 분업은 더욱 전문화되었고, 조정 계층은 더욱 두터워졌으며, 중산층은 더욱 커졌다. 사무직 노동자들은 그저 주어진 환경에 맞춰 살아갔다.

1937년 코즈는 25페이지 분량의 논문에서 기업이 존재하는 이유를 설명했는데, 그 이유는 바로 조정 비용 때문이었다. 이 변수는 수 세기 동안 변함없이 유지되어 왔으며, 비즈니스 세계의 근간으로 여겨진다.

2026년, 오픈클로의 파란색 세로선이 나타났습니다. 협력 비용이 0으로 줄어들었습니다.

회사가 완전히 사라지지는 않겠지만, 구조조정은 불가피합니다. 직원 수는 500명에서 20명으로, 관리 계층은 3단계에서 1단계로 줄어들 것입니다. 없어지는 자리는 채우지 않을 것입니다. 사무실 공간은 점점 비어가고 있고, 학교에서는 여전히 대체되는 기술들을 가르치고 있으며, 젊은이들은 여전히 ​​이력서를 제출하고 있지만, 장기적으로 일자리 수는 줄어들 것입니다.

소와 말을 착취한다는 것은 적어도 당신이 여전히 필요하고 협상력을 갖고 있다는 것을 의미합니다.

하지만 우리 삶에서 간과되고 있는 것은 바로 이것입니다. 당신의 시간, 당신의 기술, 당신이 20년 동안 읽어 온 책들—이 새로운 시스템에서는 그 가치가 순식간에 사라져 버립니다.

중산층은 우리가 당연하게 여기는 모든 것들, 즉 사무실 건물, 통근, 연말 보너스, 그리고 "무엇을 하는가"에 따른 사회적 정체성과 함께 성장해 왔습니다.

마르크스가 옳았다.

하지만 중산층을 몰락시킨 것은 그가 상상했던 노동자들이 아니라, 오픈클로(OpenClaw)라는 인공지능 에이전트 집단이었다.

시간은 멈추지 않고 누구도 기다려주지 않습니다.