ZooKeeper의 대규모 실제 도입은 오랫동안 두 가지 주요 장애물에 부딪혀 왔습니다. 바로 코드 작성의 어려움과 컴퓨팅 파워의 과도한 비용입니다. 그러나 최근 개발된 두 가지 "스텝 함수"가 이러한 상황을 개선할 것으로 기대됩니다.

하나는 @openvm_org에서 개발 중인 OpenVM V2로, 개발자가 친숙한 범용 언어로 비즈니스 로직을 작성할 수 있도록 하며, 기본 엔진이 이를 자동으로 안정적으로 ZK 증명으로 "변환"합니다.

또 다른 특징은 @powdr_labs에서 도입한 프로덕션 수준의 자동 사전 컴파일 기능입니다. 이 컴파일러는 시간이 많이 소요되는 암호화 작업을 자동으로 식별하고 처리에 가장 적합한 하드웨어로 직접 라우팅하여 개발자가 수동으로 저수준 최적화 작업을 수행하는 수고를 덜어줍니다.

이 두 가지 획기적인 발전은 개발자들에게 "완벽한 컴파일러"와 "자동 속도 향상 모드"를 제공하는 것과 같습니다.

그렇다면 이것이 ZK 트랙에 어떤 이점을 가져다주는 걸까요?

비즈니스 로직을 분석하여 이를 명확히 설명하겠습니다. 개발 장벽이 거의 없어지고 ZooKeeper 애플리케이션이 폭발적으로 성장하면 필연적으로 증명 연산에 대한 엄청난 수요가 발생할 것입니다. 현재 ZooKeeper 솔루션용 증명 시장은 이미 선두를 달리고 있지만, ZooKeeper 애플리케이션에 대한 수요는 여전히 부족합니다.

바로 이러한 이유로 @boundless_xyz와 같은 오픈 프루프 마켓은 이러한 기술 발전에 큰 기대를 걸고 있습니다. 결국, ZK의 대규모 적용 필요성이 없다면 막대한 증명 연산 수요는 어디에서 나올까요? 그리고 기술적 허무주의가 만연한 현 시대에 ZK Prove 기술의 선도적 위치와 상업적 가치를 어떻게 입증할 수 있을까요?

따라서 이 두 가지 Step Functions의 등장은 ZK 트랙의 전반적인 발전에 매우 중요합니다. 이는 프런트엔드 ZK 개발 및 컴파일과 백엔드 컴퓨팅 성능 검증을 완전히 분리하여 프런트엔드 개발자가 응용 시나리오 발굴에 집중할 수 있도록 하고, 백엔드 컴퓨팅 성능 허브는 대용량 처리 효율성과 비용 효율성 검증에 집중할 수 있도록 해주기 때문입니다.

양측이 진전을 이루고 성과를 보여줄 때 비로소 ZK 트랙이 진정으로 도약할 수 있습니다.