원본: 코인데스크

저자: 제프 윌저

번역자: Claire Gu

Trent McConaghy의 아버지는 캐나다 시골의 양돈업자입니다. 거기에는 오락이 거의 없었습니다. 1980년대 트렌트가 어렸을 때 그의 아버지는 그에게 컴퓨터와 참고서를 주었습니다. 그 지역에는 아케이드가 없었기 때문에 Trent는 스스로 프로그래밍을 배웠고 심지어 자신만의 "Pac-Man" 게임을 만들기도 했습니다. 그는 10살쯤 되었을 때 벼룩시장에서 책을 샀습니다. 그 책은 바로 인공지능에 관한 책이다.

McConaghy는 “저는 그 이후로 인공 지능에 대한 열정을 갖고 있었습니다.”라고 회상했습니다. 1990년대에 그는 '게시판'에서 신경망을 다운로드했는데, 그 당시에는 인터넷이 그다지 인기가 없었으며, 회로 기판 설계에 AI를 활용하는 방법을 최초로 연구한 사람이기도 했습니다. 블록체인'을 시작으로 2013년부터 AI 관련 스타트업에서 활동하고 있다.

최근 많은 사람들이 암호화폐에서 AI로 전환했지만 McConaghy는 처음부터 그 공간에 있었습니다. 그는 2017년에 다음과 같이 썼습니다. "나는 몇 년 동안 블록체인에 관심을 가져왔지만 AI는 항상 내가 가장 좋아하는 것이었고 결코 포기한 적이 없습니다." McConaghy의 프로젝트인 Ocean Protocol은 블록체인을 사용하여 AI를 최적화하려는 많은 시도 중 하나입니다. 스타트업 회사 중 하나입니다. 하지만 질문이 있습니다. “암호화폐와 AI의 결합”은 무엇을 의미합니까?

ChatGPT의 인기 이후 많은 사람들이 암호화와 AI를 어떻게 결합할 수 있는지 논의했지만, 이 결합에 대한 아이디어는 "초콜릿과 땅콩버터를 섞는다"처럼 모호한 경우가 많습니다. Web3 분야에서는 "Web3와 AI는 상호보완적이다"라는 낙관적인 견해를 종종 듣게 되지만, AI 분야에서는 드물다. 일방적인 칭찬처럼 느껴집니다. web3와 AI를 지지하는 많은 사람들은 이러한 지나치게 낙관적인 태도에 실망합니다. Casper Labs의 CEO Mrinal Manohar는 "많은 사람들이 프로젝트에 블록체인 요소만 추가하면 모든 것이 더 좋아질 것이라고 생각합니다. 그러나 사실은 그렇지 않습니다."라고 말했습니다. 우리의 목표는 Web3가 어떻게 할 수 있는지 더 깊이 탐구하는 것입니다. 안전하고 윤리적인 AI를 만드는 데 도움을 주세요. 가짜 콘텐츠 감지, AI 보안 강화 등 다양한 애플리케이션을 대상으로 작업하는 프로젝트가 많지만 이번에는 주로 데이터와 컴퓨팅이라는 두 가지 핵심에 중점을 두고 있습니다.

모든 AI 모델은 데이터에 의존합니다. 이러한 모델을 훈련하는 데 필요한 컴퓨팅 에너지의 양으로 인해 비트코인 ​​채굴은 마치 계산기를 사용하는 것처럼 느껴집니다.

Web3는 어떻게 블록체인에 힘을 실어주나요?

데이터부터 시작해 보겠습니다. ChatGPT를 사용해 본 사람이라면 이것이 때때로 "환각"을 일으킬 수 있다는 사실을 알고 있을 것입니다. 이는 실제로 말도 안되는 일입니다. 내 생각에 ChatGPT는 당신에게 너무 많은 것을 제공하고 항상 당신의 편에 서고 싶어하는 직원과 같아서 일을 잘하는 것처럼 보이게 하기 위해 거짓말을 할 것입니다.

환각에 대한 질문은 복잡하며 명확한 답이 없습니다. 데이터가 LLM에 흡수되면 불투명한 블랙박스가 됩니다. 가장 똑똑한 엔지니어라도 어떤 입력이 특정 출력으로 이어지는지 정확히 찾아낼 수는 없습니다. 또 AI가 저작권이 있는 콘텐츠를 사용했을 수도 있다는 지적도 나왔다.

마노하르는 “블록체인은 이러한 문제를 해결할 수 있다”며 “세계에서 가장 강력한 저작권 보호 기술이다”라고 말했다. 편견인가 오류인가.

블록체인을 채택하면 훈련에 사용되는 데이터를 감사할 수 있을 뿐만 아니라 잠재적으로 사용 가능한 데이터 소스도 늘어날 수 있습니다. 의료 정보나 금융 정보 등입니다. 개인 정보 보호 문제로 인해 사용할 수 없는 데이터가 많습니다. Foresight Institute의 CEO인 Duettmann은 "많은 빅 데이터 모델이 이 데이터에 액세스할 수 없습니다."라고 말했습니다.

블록체인을 채택하면 훈련에 사용되는 데이터를 감사할 수 있을 뿐만 아니라 잠재적으로 사용 가능한 데이터 소스도 늘어날 수 있습니다. 의료 정보나 금융 정보 등입니다. 개인 정보 보호 문제로 인해 사용할 수 없는 데이터가 많습니다. Foresight Institute의 CEO인 Duettmann은 "많은 빅 데이터 모델이 이 데이터에 액세스할 수 없습니다."라고 말했습니다.

모든 사람이 개인 데이터를 제공하도록 인센티브를 받고 개인 정보 보호가 보장된다면 어떨까요? Andreessen Horowitz 벤처 캐피털 펀드의 파트너인 Ali Yahya는 이를 데이터의 "롱테일"이라고 부르며 Web3만이 이를 활용할 수 있다고 믿습니다. 그는 "일부 데이터는 롱테일에만 존재한다"고 말했다.

Yahya는 과거 AI 팀이 데이터 모델 구축을 위해 '하향식' 접근 방식을 사용했다고 설명했는데, 예를 들어 Waymo는 모든 노면을 촬영하는 것을 목표로 자동차 지붕에 카메라를 설치했습니다. 그러나 Yahya는 "더 나은 접근 방식은 일반 사람들이 자신의 운전에 대한 데이터를 공유하는 상향식 접근 방식일 수 있습니다."라고 제안했습니다.

하지만 이런 일반인들이 무료로 데이터를 제공하는 것은 불가능하다. 그들에게는 동기가 필요합니다. 트렌트 맥코나기(Trent McConaghy)를 소개합니다. 2017년에 그는 "데이터 소유자와 비소유자를 연결"하고 "사람들 사이에 데이터와 AI의 네트워킹 효과를 분배하고 권력과 부를 분산"할 수 있는 데이터 교환 플랫폼으로 오션 프로토콜을 구상했습니다.

그러나 McConaghy는 또한 "이 기술은 익히기가 어렵습니다."라고 경고했습니다. 그는 "누가 어떤 데이터를 소유하는지 기록하고 사용자 제어 및 개인 정보 보호를 보장해야 합니다. 개인 정보 보호 및 데이터에 대해 정부 및 규제 기관과 합의가 필요합니다."라고 말했습니다. 공유해야 합니다. 분산화되어 있어야 합니다. 이 기술은 대규모로 적용되어야 하며 단순히 재미있는 도구가 아닙니다. 대규모 분산화에는 어려움이 있습니다."

Ocean Market의 인프라 건설에는 5년이 걸렸습니다. 분산형 AI 시장을 구축하는 데 5년을 소비한 SingularityNET이라는 오래된 프로젝트도 있습니다. 때때로 Project Ocean은 AI에 중점을 두지 않는 것처럼 보입니다. 예를 들어, 최근 블로그 게시물에서는 Ocean의 다음 단계는 "더 많은 가치를 창출"하는 것이며 "가장 유망한 분야는 분산 금융"이라고 언급했습니다.

이러한 구체적인 세부 사항은 암호화 기술과 AI를 진정으로 결합하기 위해 많은 노력이 필요하다는 것을 의미합니다. McConaghy는 오랫동안 AI에 푹 빠져 수년간 열심히 일했지만 "우리는 AI와 직접적으로 관련된 일을 많이 한 적이 없다"고 말했다.

그러나 이는 곧 바뀔 수도 있습니다. 그는 이제 "데이터 시장이 이미 존재하고" 인센티브가 마련될 예정이므로 "우리는 다시 AI와 더 많이 상호 작용할 수 있다"고 말했습니다.

젠신(Gensyn) 프로젝트의 공동 창업자인 벤 필딩(Ben Fielding)은 “지금은 대규모 데이터센터를 지을 장소를 찾기가 어렵다”며 “남극에 데이터센터를 짓고 싶다는 사람도 있다는 이야기를 들었다”고 말했다. Gensyn은 대규모 데이터 센터에 의존할 뿐만 아니라 지구상의 모든 데이터 센터를 활용할 계획입니다.

Gensyn의 아이디어는: 여유 컴퓨팅 리소스가 있으면 네트워크에 가입하고 그 대가로 토큰을 얻을 수 있으므로 이 대규모 네트워크를 사용하여 AI를 훈련할 수 있다는 것입니다. 실제로 비슷한 프로젝트가 이미 있습니다. Filecoin을 사용하면 사람들이 사용하지 않는 데이터 저장 공간을 공유하고 이에 대한 보상을 받을 수 있으며, Helium은 WiFi를 공유하는 사람들에게 보상을 제공합니다. 두 프로젝트 모두 과감한 아이디어로 시작됐지만 지금은 큰 인기를 얻고 있습니다.

Gensyn은 더 큰 도전에 직면해 있습니다. 그들의 팀은 모든 단계를 복잡하게 만드는 근본적인 문제, 즉 검증에 직면했습니다. 어떤 면에서 그들의 임무는 비트코인 ​​네트워크를 보호하는 것보다 더 까다롭습니다. Gensyn의 또 다른 공동 창업자인 Harry Grieve는 "비트코인은 계산이 많이 필요하지만 검증이 쉽다"고 말했습니다. 그러나 머신러닝은 계산이 많이 필요할 뿐만 아니라 검증도 어렵습니다.

핵심 문제는 여전히 '불신'이다. 나에게 비트코인을 보내면 나를 모르고 나를 믿을 수 없기 때문에 거래의 양면을 검증하는 것이 네트워크의 본질이다. 그러나 그것은 정적입니다. 사진이나 영화 등 AI 훈련에 사용되는 데이터를 실제로 컴퓨팅하는 경우 데이터는 실제로 동적으로 변경되고 네트워크의 다른 체크포인트와 비교하여 검증되어야 하며 모든 작업은 온체인에서 수행되어야 합니다.

그리고 문제는 더욱 복잡해진다. 신경망의 유동적 특성으로 인해 전체 시스템은 항상 변화합니다. Fielding은 "단지 두 조각을 가져다가 개별적으로 검사할 수는 없습니다. 핵심은 각 조각을 전체 움직이는 퍼즐과 비교해야 하며, 개인 정보 보호를 위해 일종의 영지식 증명을 사용해야 한다는 것입니다."라고 말했습니다.

"분산 시스템"이라는 과제도 있습니다. 당신과 나와 Taylor Swift가 모두 AI 모델 훈련을 돕기 위해 컴퓨터를 제공한다고 가정해 보겠습니다. 이론적으로는 좋은 것 같습니다. 하지만 이 분산형 시스템에서 여러분, 저, Taylor Swift의 컴퓨터가 각각 수행하는 작업의 부분을 누가 결정하게 됩니까? 구축해야 할 인프라입니다. Yahya(a16z는 Gensyn의 투자자)는 "어려운 문제이지만 해결 불가능한 문제는 아니다"라고 말했다.

이에 비해 중앙 집중식 시스템은 상대적으로 간단합니다. 리소스를 조정하는 것은 쉽습니다. 검증은 지연의 번거로움 없이 결정론적입니다. 이것이 바로 OpenAI, DeepMind와 같은 회사의 중앙 집중식 솔루션이 빠르게 선두를 이룰 수 있었던 이유입니다. Gensyn, Ocean 및 기타 유사한 프로젝트의 요점은 그렇습니다. 그들이 지금 하고 있는 일은 실제로 더 어렵고 느리며 구축하는 데 시간이 걸리지만 궁극적인 보상은 거대 기술 기업인 AI로부터의 자유라는 것입니다. 기다리다.

그러나 이러한 분산형 솔루션에 실제로 블록체인이 필요한가요?

블록체인은 정말 필요한가?

나는 Yahya에게 이 질문을 공백으로 물었습니다. 진짜 비밀 소스가 암호화이지만 반드시 암호화폐일 필요는 없다면 어떻게 될까요?

그에게는 쉽습니다. Yahya는 "암호화만으로는 이런 종류의 인센티브 메커니즘을 만들 수 없습니다. 블록체인처럼 이런 종류의 분산형 자원 시장을 만들 수 없습니다."라고 말했습니다.

어쩌면 그것이 사실일 수도 있지만, 암호화의 모든 장점을 암호화폐의 장점과 통합하는 것은 아마도 과장일 수도 있습니다. Duettmann은 “암호화와 관련된 모든 것에는 블록체인이 필요하지 않습니다”라고 설명하면서 AI 분야의 상당 부분이 Web3와 관련이 없는 암호화 솔루션을 연구하고 있다고 설명했습니다. 분산형 AI는 많은 사람들이 추구하는 목표이지만, Llama 2의 유망한 작업과 같은 많은 오픈 소스 솔루션이 토큰이나 암호화폐에 관심이 없는 것 또한 사실입니다.

Web3가 윤리적 AI 개발에 불필요할 뿐만 아니라 해로울 수도 있습니다. 암호화폐의 가장 어두운 요소인 사기, 스캠, 피싱 공격이 이제 폭주하는 AI에 대한 최악의 두려움과 결합되어 있다고 생각해 보십시오. 일종의 개인 정보 보호 체인을 제어하는 ​​AI-DAO를 상상해 보세요. 이 AI는 돈을 벌고 이를 사용하여 Ultron처럼 혼란을 일으키는 데 능숙합니다.

이러한 "악몽"은 말할 것도 없습니다. AI에 힘을 실어주는 암호화폐의 최상의 시나리오에서도 전문가들은 일반적으로 주류 솔루션이 아직 나오지 않는다는 데 동의합니다. 이 인프라를 구축하는 데는 시간이 걸립니다.

Ocean과 같은 데이터 솔루션이 궁극적으로 Gensyn과 같은 컴퓨팅 솔루션과 정확히 어떻게 통합될지는 불분명합니다. 이러한 솔루션이 완벽하게 함께 작동하고 광고된 대로 작동하더라도 사용자 경험은 여전히 ​​깨끗하고 단순하며 사용하기 쉬워야 합니다. Yahya는 "실제 사용자 경험은 '클라우드'와 같은 중앙 집중식 서비스를 사용하는 것처럼 느껴져야 한다"며 "Amazon을 사용하는 것보다 Gensyn을 사용하는 것이 훨씬 어렵다면 가격이 더 저렴하더라도 사용할 수 있을 것이라고 생각합니다."라고 말했습니다. 매우 어렵다."

깔끔한 사용자 경험은 결코 Web3의 장점이 아니지만 개발자가 성공했다고 가정하고 이러한 모든 솔루션이 작동하는 세상을 상상해 봅시다. 이제 정말 미친 "AI + 블록체인" 시나리오를 살펴보겠습니다.

자연 2.0

McConaghy는 양돈장에서 자란 어린 시절부터 AI에 매료되었습니다. 그는 암호화 AI 솔루션을 구축하는 데 수년을 보냈습니다. 그는 "단기적으로는 블록체인이 AI 정렬에 도움이 될 수 있다"고 말했습니다. 그러나 궁극적으로 그는 AGI(일반 인공지능)를 제한하기 위해 할 수 있는 일이 거의 또는 전혀 없을 것이라고 믿습니다. 그는 AGI가 좋은 의도로 우리의 "몸"을 보호할 것이라고 생각하는 것은 순진하다고 믿습니다.

개미를 생각해 보세요.

McConaghy는 AGI가 시간 문제라고 생각합니다. 유일한 질문은 언제입니까? 그래서 그는 미래의 AGI는 인간이고 우리는 개미라는 인간-개미 비유를 상상했습니다. "개미들이 당신에게 와서 이야기하며 '이봐, 우리는 당신이 인간처럼 똑똑해지기를 원하지 않습니다. 제발, 제발, 제발 개미처럼 똑똑해지기를 바랍니다.'라고 말한다고 가정해 보십시오. 인간은 개미보다 100배 더 똑똑하다고 McConaghy는 말했습니다. “AI가 인간보다 100배 이상 똑똑해질 것은 완전히 자명하다.”

우리는 개미의 뜻을 따르지 않고 장화로 그들을 짓밟을 것입니다.

이 전제를 받아들인다면 논리적으로 이 문제를 해결하는 방법은 두 가지뿐입니다. 첫 번째는 대부분의 사람들이 말하는 접근 방식입니다. 즉, AI의 성장을 제어하거나 AI를 우리의 가치에 맞추기 위해 대규모 언어 모델을 규제하거나, 속도를 늦추거나, 어떻게든 "약화"하는 접근 방식입니다.

McConaghy는 이것이 패배하는 전투라고 믿습니다. (어쩌면 우리는 여전히 싸워야 하지만 패배할 수도 있습니다.)

그래서 그는 거의 아무도 이야기하지 않는 두 번째 해결책에 대해 매우 낙관적입니다. 이것이 흥미로워지는 부분입니다. 즉, AI를 사용하여 인간을 "초지능"으로 만들고 우리 두뇌의 능력을 향상시키는 것입니다. 그는 이것을 "자연 2.0"으로 보고 이것이 인류 진화의 다음 단계라고 믿습니다. McConaghy가 말했듯이 그러한 미래에는 우리는 "우리의 혈액 신체에 의해 제한되지 않습니다."

그래서 그는 거의 아무도 이야기하지 않는 두 번째 해결책에 대해 매우 낙관적입니다. 이것이 흥미로워지는 부분입니다. 즉, AI를 사용하여 인간을 "초지능"으로 만들고 우리 두뇌의 능력을 향상시키는 것입니다. 그는 이것을 "자연 2.0"으로 보고 이것이 인류 진화의 다음 단계라고 믿습니다. McConaghy가 말했듯이 그러한 미래에는 우리는 "우리의 혈액 신체에 의해 제한되지 않습니다."

정확한 해결책은 여전히 ​​알려지지 않았지만 아마도 우리의 두뇌가 스캔되어 컴퓨터에 업로드되거나 심지어 우리 몸 전체가 원자 수준에서 복제될 수도 있습니다. McConaghy는 궁극적으로 당신이 90세가 되어 당신의 몸이 쇠퇴할 때, 아마도 당신의 새로운 로봇 같은 자아가 이 "고기 주머니가 방해가 되고 있다"는 것을 깨닫고 "손톱처럼 잘라버릴 것"이라고 생각합니다. (그는 2016년 기사 "AI 실존적 위협: 회복 중인 생체나르시시스트의 반성"에서 이 아이디어를 탐구했습니다.)

분명히 이것은 지금까지의 모든 공상 과학 소설입니다. McConaghy는 이 기술이 아직 수년, 심지어 수십 년이 걸릴 것이라는 점을 인식하고 있습니다. 그러나 그는 내가 놀라울 정도로 믿을만하다고 생각하는 설득력 있는 단계별 시나리오를 제시합니다.

그는 현재 세계에서 매우 친숙한 것부터 시작합니다. Apple 헤드폰을 착용하고 하루 종일 돌아다닌다고 상상해 보십시오. 친구와 대화하고(문자 메시지 보내기 및 받기) 업그레이드된 Siri 버전과 채팅할 수 있습니다. 이것은 그다지 이상하지 않습니다.

이제 당신이 똑같은 일을 하고 있다고 상상해 보십시오. AirPods 대신에 단순한 LCD 화면이 달린 안경, 즉 실제로는 결코 성공하지 못한 업그레이드된 Google 안경을 착용하고 있다고 상상해 보십시오. 안경을 사용하면 문자 메시지를 보내고 받을 수 있으며 AI 챗봇과 상호 작용하고 인터넷에 쿼리할 수 있습니다.

어쩌면 안경에 "시선 추적" 기능이 있어서 마우스를 클릭하는 것처럼 화면에 나타나는 메시지를 볼 수도 있습니다. 다시 말하지만 이는 과장이 아닙니다. 이것이 바로 Apple의 새로운 Vision Pro 안경이 작동하는 방식이기 때문입니다.

뇌 스캐닝이라는 새로운 기능을 갖춘 안경을 상상해보세요. 즉, 버튼을 누르거나 볼 필요 없이 생각만 하면 링크를 클릭할 수 있습니다. 이것은 환상이 아닙니다. McConaghy는 "이제 기술은 매우 성숙해졌습니다."라고 말했습니다. 예를 들어, 최근의 한 기술을 통해 마비된 여성은 성대를 물리적으로 제어할 수 없음에도 불구하고 뇌 신호를 통해 목소리를 되찾을 수 있었습니다. 일론 머스크가 소유한 회사인 뉴럴링크(Neurallink)도 이런 뇌-컴퓨터 연결 기술을 조용히 연구하고 있다.

다음에 일어날 일: 이 안경은 눈앞의 모든 것을 끊임없이 기록하고 있는데, 이는 블랙 미러의 한 에피소드를 생각나게 합니다. 영상은 저장되어 생각만 해도 언제든지 접근할 수 있는 방대한 데이터베이스를 형성합니다. McConaghy는 "오늘 아침에 무엇을 먹었는지 생각할 때 '내가 아침에 무엇을 먹었지?'라고 생각하기만 하면 명확한 답을 얻을 수 있습니다."라고 설명합니다. 마치 진정한 사진 기억을 갖고 있는 것과 같습니다. .

이 안경의 고급 AI 도우미는 인간의 모든 지식을 실시간으로 제공할 수 있습니다. 문제에 직면했을 때 마음속으로 소통하기만 하면 브레인스토밍하고, 전략을 수립하고, 시나리오를 설계하고, 질문을 제기하고, 실수를 수정하고, 심지어 역사상 철학자들의 가능한 견해와 의견을 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. .

당신은 초지능적인 존재가 되었습니다. 마치 "인피니트"에서 지혜의 약을 먹은 것과 같습니다. 이제 귀하는 Nature 2.0의 일부가 되었으며 마침내 강력한 AI와 경쟁할 수 있는 자격을 갖추게 되었습니다. 이것은 공정한 싸움입니다.

그렇다면 AI로 강화된 이 초인간적인 세계에서 블록체인이 여전히 자리를 잡을 수 있을까요?

2018년 McConaghy는 번영하는 미래를 만들기 위해 생물학과 기계를 긴밀하게 통합하려는 목적으로 AI와 블록체인을 결합하는 아이디어인 이에 대한 비전을 세웠습니다. 핵심은 다음과 같습니다. 오늘날의 Web2 데이터가 대부분 대기업에 의해 통제되는 것처럼, 우리가 생각하는 데이터도 미래에 점유될 위험에 직면할 수 있습니다. McConaghy는 "당신의 마음이 Google과 같은 회사에 의해 감시되지 않도록 어떻게 보장할 수 있습니까?"라는 질문을 던집니다. 블록체인 기반 솔루션은 잠재적으로 이 광범위한 네트워크를 통해 연결될 때 당신의 마음에 대한 개인 정보 보호, 통제 및 제어를 제공할 수 있습니다.

McConaghy는 "비트코인을 소유한 것처럼 마음을 진정으로 소유해야 한다"고 지적했으며, 마지막으로 "개인 키가 없으면 마음은 당신의 것이 아니다"라는 뿌리깊은 개념을 제시했습니다.