1년 반 동안 AI를 사용하여 IBM은 HR을 12,000시간 절약

IBM에서 수백 개의 인적 자원 작업이 AI 도구로 자동화되었습니다.

2011년 IBM의 Watson 인공 지능 시스템은 미국 버라이어티 쇼 "Jeopardy Edge"의 챔피언인 Ken Jennings와 Brad Larter를 성공적으로 물리쳤습니다. 당시 Watson 시스템의 메인 프레임은 방 하나의 공간을 차지해야 했습니다. 3일간의 인간-기계 전투의 마지막 라운드에서 Jennings는 반농담으로 "우리의 컴퓨터 대군주를 환영합니다!"라고 인정했습니다.

그리고 그것은 10년 이상 전의 일입니다. 2022년 11월 OpenAI는 차세대 인공 지능 제품인 ChatGPT를 출시하여 다시 한 번 세계가 인공 지능의 잠재력을 다시 인식하게 만들었습니다.

기술 분석가인 Benedict Evans가 Fortune에서 지적했듯이 IBM은 더 이상 인공 지능 연구 및 개발의 최전선에 있지 않지만 여전히 회사 운영에 AI 기술을 적용하는 방법을 적극적으로 찾고 있습니다. 그리고 그러기 위해서는 AI 기술에 능숙한 사람들이 필요합니다.

10년 전의 IBM Watson 시스템은 정말 많은 사람들을 놀라게 했습니다. 그 이후로 10년 동안 IBM은 기업이 운영 효율성을 개선하고 생산성을 극대화할 수 있도록 여러 AI 도구를 개발했습니다. IBM은 자사가 개발하는 AI 도구가 주로 "인간 고유의 문제"를 목표로 한다고 지적합니다.

회사 내에서 AI 기술은 지루한 백오피스 관리 업무에서 많은 직원을 해방시켜 더 많은 인간적 접촉이 필요한 업무에 집중할 수 있게 해주었다고 IBM의 인사 담당 이사인 Nick Lamorex는 말했습니다.

인력을 AI로 대체하는 것은 새로운 일이 아니지만, IBM은 AI가 인적 자원 관리 분야에서도 풍부한 응용 가능성을 가지고 있음을 발견하고 이 영역에 막대한 투자를 했습니다. 예를 들어, 가상 보상 및 복리후생 비서인 AskHR을 출시했습니다.

이를 통해 직원들이 휴가 정책을 이해하지 못하는 경우 인사담당자를 찾아가 구체적으로 상담할 필요가 없고, 회사 홈페이지에서 관련 정책 문서를 찾느라 시간을 허비할 필요 없이 직원들이 휴가를 보낼 수 있다. 왓슨에게 직접 상담하면 위치와 이미 사용한 휴가 일수가 자동으로 응답됩니다.

IBM은 AI 기술을 성과 평가에도 적용해 AI가 자동으로 승진이나 급여 인상 대상 직원을 평가할 수 있도록 했다. Lamorex에 따르면 AI 플랫폼은 직원의 재직 기간, 과거 성과 등급, 기술 구조 및 직원이 적시에 교육을 받았는지 여부 등 관련 데이터를 자동으로 분석할 수 있습니다. 그런 다음 교차 확인을 위해 권장 사항을 관리자에게 보냅니다.

관리자는 특정 직원이 목록에 없는 이유를 AI에게 물어볼 수 있습니다. AI는 해당 인증에 대한 다음 시험 날짜와 함께 직원이 자격 요건을 충족하지 않았기 때문이라고 대답할 수 있습니다.

관리자는 특정 직원이 목록에 없는 이유를 AI에게 물어볼 수 있습니다. AI는 직원이 특정 자격 요건을 충족하지 않았기 때문이라고 대답하고 해당 인증에 대한 다음 시험 날짜도 알려줍니다.

이렇게 절약된 시간으로 고용 관리자는 직원에게 자신을 개선하고 경력을 발전시키는 방법에 대해 코칭하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있다고 Lamorex는 말합니다.

"우리는 이미 HR 부서 내에서 280개 이상의 서로 다른 AI 자동화 시스템을 실행하고 있습니다. 우리는 더 중요한 일에 시간을 할애하기 때문에 HR을 더 인간적으로 만듭니다."라고 Lamorex는 말했습니다.

지난 4월 Fortune지의 특집에서 IBM CEO Arvand Krishna는 AI가 기업이 "대부분의 사람들이 반복적이라고 생각하는 것을 처리하고 높은 가치의 작업을 수행하도록 도울 수 있습니다. 그는 AI를 사용한 후 다음과 같이 지적했습니다." IBM의 인사 부서의 시스템에서 관련 수작업에 종사하는 HR 직원의 수는 700명에서 50명 미만으로 줄었습니다.

Lamorex는 또한 지난 18개월 동안 IBM의 인사 부서가 AI 자동화 시스템을 사용하여 총 12,000시간의 작업 시간을 절약했다고 말했습니다.

아이러니한 점은 AI가 HR 부서의 효율성을 높이는 반면 많은 HR 직원이 일자리를 잃게 될 수도 있다는 것입니다. 예를 들어, 올해 5월 IBM은 AI가 이미 채용 정보 작성 및 직원의 부서 간 흐름을 감독하는 것과 같은 작업을 처리할 수 있기 때문에 대부분이 인사 부서에 있는 일부 배경 직위의 임시 채용을 발표했습니다. .

Bloomberg News에 따르면 IBM의 채용 중단은 약 7,800개의 일자리에 영향을 미칠 수 있습니다. Lamorex는 이러한 직책에 대한 채용을 동결하기로 한 결정은 신중한 것이며 회사의 전략적 결정이라고 말했습니다.

"우리는 많은 사람들을 데려오고 그들의 직업 대부분이 AI 기술로 대체되었다는 사실을 알고 싶지 않습니다. 그래서 우리는 신중하며 채용의 초점을 역할로 전환할 수 있도록 특정 직위를 일시 중지했습니다. 수익을 창출하고 제품을 구축합니다.”

인공 지능이 고용에 미치는 영향은 큰 관심사였습니다. 지난달 세계경제포럼(WEF)이 발표한 보고서는 인공지능 기술이 인간 전체 노동시간의 40%에 영향을 미칠 수 있으며, 특히 비서직에 대한 시장 수요가 급격히 줄어들 가능성이 있다고 지적했다.

미국 컨설팅업체 챌린저그레이앤크리스마스의 보고서에 따르면 지난달 미국 기업들은 4월보다 20% 늘어난 8만 명 이상의 직원을 해고했다. 이 중 약 4,000명이 인공지능(약 5%)과 관련하여 해고되었습니다. 올해 1월 IBM도 약 3,900명의 정리해고를 발표했지만 회사 경영진은 정리해고가 인공지능의 영향이 아닌 자산 매각의 결과라고 말했다.

그러나 Lamorex는 또한 다음 단계에서 AI를 적용하기 때문에 회사가 직원을 해고할 수 있는지에 대해 심각하게 생각하고 있다고 인정했습니다. "기업은 시대에 앞서 기술과 교육을 제공하는 방법에 대해 생각해야 합니다. 하지만 떠나야 할 시점에 도달했다면 너무 늦습니다." 미래의 기업 발전으로 인해 직원이 버려지지 않도록 직원 교육.

Lamorex의 관점에서 특정 직책에 대한 고용 동결은 분명한 움직임입니다. IBM은 여전히 인공 지능 분야에서 실험을 계속하고 있으며 회사도 업무 효율성에 대한 데이터를 계속 수집하고 기업이 미래 AI 시대의 요구를 충족하기 위해 인재의 기술을 향상시킬 수 있도록 돕고 있기 때문입니다.

"우리가 정말로 집중해야 할 것은 AI로 대체되지 않을 직업의 80~90%이지만 이 직업에 종사하는 사람들도 다시 배워야 합니다." ? 교육은 어떻습니까? 18개월 후의 상황을 어떻게 보십니까? 직업의 어떤 부분이 바뀔 가능성이 있습니까? 직원을 위한 교육 기회가 있습니까? 우리는 이러한 문제를 중심으로 변화를 만들어야 합니다."

수년 동안 IBM은 채용에 대한 기술 기반 접근 방식을 옹호해 왔습니다. Lamorex는 IBM의 현재 채용 방향이 바뀌지 않았으며 특히 최고의 인공 지능 인재 채용을 늘렸다고 말했습니다. 한편, IBM의 미국 채용 공고 중 50% 이상이 학사 학위 이상을 요구하지 않습니다.

"우리는 일부 AI 및 자동화 인재가 전통적인 채널을 통해 이러한 기술을 배우지 않는다는 것을 발견했습니다. 커뮤니티 칼리지 과정에서 배웠거나 사이버 부트 캠프를 통해 배웠을 수도 있습니다. 다른 사람들은 군대에서 배웠습니다. 기술."

Lamorex는 이제 IBM이 인공 지능 도구 및 대규모 언어 모델을 사용할 수 있는지 여부, 올바른 질문을 할 수 있는지 여부, 관련 분야에 대한 AI를 설계할 수 있는지 여부를 포함하여 구직자에 대한 일련의 새로운 평가를 수행할 것이라고 말했습니다. 프로세스, 분석을 올바르게 수행할 수 있는지, 자동화할 가치가 있는 작업을 인식할 수 있는지 등입니다. 어떤 부분이 부족하다면 계속해서 학습할 수 있는 능력이 있어야 합니다.

"이전 상황은 학위를 받고 특정 분야의 전문가가 되었다면 이 정체성이 수십 년 동안 유지될 수 있습니다. 하지만 새로운 기술의 출현으로 기술의 반감기가 급격히 단축되고 있습니다." Lamorek Si "다음 단계가 어떻게 발전하든, 직원에게는 어떤 산업에 진입하든, 어떤 직업에 종사하든, 직장에서 신참이든 노년이든 계속 학습할 수 있는 능력이 가장 큰 자본입니다. , 이것도 결정적인 요소입니다. 실력."

그녀는 "현재 모든 회사는 기술 회사이며 우리 모두는 AI의 영향을 받고 있습니다."라고 덧붙이며 결론을 내렸습니다.