마이너스 트래픽 증가의 원인은 무엇입니까?

작성자: MetaverseHub

AI 세계의 "톱 스트림"인 ChatGPT는 올해 6월 처음으로 트래픽 감소를 경험했습니다.

SimilarWeb 데이터에 따르면 올해 6월 ChatGPT 웹사이트 및 모바일 클라이언트의 글로벌 트래픽(PV)은 전월 대비 9.7% 감소했으며 미국 트래픽은 전월 대비 10.3% 감소했습니다. 동시에 ChatGPT의 고유 방문자 수(UV)는 5.7% 감소했으며 방문자가 웹사이트에 머문 시간도 8.5% 감소했습니다.

이는 작년 11월 웹사이트가 가동된 이후 처음으로 마이너스 트래픽 증가입니다.

쇠퇴의 이유는 복잡하지만 ChatGPT가 역사상 가장 성공적인 To C 제품 중 하나이며 여전히 주류 인공 지능 시장에서 주요 위치를 차지하고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.

(ChatGPT는 출시 5일 만에 사용자 100만 명을 확보했으며, 두 달 후 ChatGPT는 사용자 1억 명을 돌파했습니다.)

최근 ChatGPT는 자연어로 ChatGPT에 명령을 내리기만 하면 복잡한 데이터 처리 작업을 완료할 수 있는 "코드 인터프리터"라는 새로운 기능을 출시했습니다. 새로운 기능의 출시와 함께 ChatGPT는 새로운 차원에 도달할 준비가 되었나요? 트래픽이 마이너스 성장한 이유는 무엇입니까?이를 분석하기 전에 영광스러운 역사를 검토해 보겠습니다.

01. ChatGPT 기념품 한눈에 보기

OpenAI는 2018년 6월에 GPT-1, 2019년 2월에 GPT-2, 2020년 5월에 GPT-3를 출시했습니다. 2022년 말에 OpenAI는 대화형 ChatGPT(GPT -3.5라고도 함)를 세상에 선보였습니다. 2023년 3월 14일 GPT4.0이 출시됩니다.

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02. 트래픽이 떨어지는 이유는 무엇입니까?

ChatGPT의 트래픽은 어디로 갔습니까? 전 세계적으로 AI 붐을 일으킨 '인기스타', 병목시대가 도래했나. 이 기사에서는 사용자 기대치, 개인 정보 분쟁, 전환 채널 및 API 전략의 네 가지 주요 측면에서 이러한 현상의 원인을 논의하고 분석합니다.

사용자 기대

ChatGPT는 매우 인기가 있지만 웹 사이트를 방문하는 모든 사용자가 콘텐츠를 깊이 있게 경험합니까? 당연히 아니. 대부분의 사용자는 아직 시작 단계에 있으며 몇 가지 기본적인 질문 만하고 좋은 프롬프트 단어 시스템도 가지고 있지 않으며 데이터 분석 및 코드 작성과 같은 다른 강력한 기능을 경험하지 않습니까?

ChatGPT 기능의 상한은 주로 사용자의 프롬프트 단어에 따라 다릅니다. 많은 사람들이 아무렇지도 않게 물었고 ChatGPT가 만능이 아니라는 것을 알았기 때문에 웹 페이지를 닫고 열지 않았으며 심지어 "ChatGPT는 그 이상입니다"라고 한숨을 쉬었습니다.

ChatGPT는 무료로 사용할 수 있지만 OpenAI는 고급 모델인 GPT-4에 액세스하기 위해 월 20달러에 프리미엄 구독을 제공합니다. YipitData 추산에 따르면 미국에서 약 150만 명이 프리미엄 서비스에 가입하고 있습니다. GPT-4의 기능적 완전성과 정확성은 무료 웹 버전보다 훨씬 낫지만 대부분의 사용자가 구독을 선택하지는 않습니다.

프라이버시 분쟁

최근 ChatGPT는 여러 소송에 연루되어 사람들의 마음에 대한 신뢰에 어느 정도 영향을 미쳤습니다. 첫 번째 사례는 6월 28일 16명의 익명 사용자가 ChatGPT를 사용하여 정보를 수집하고 개인 정보를 유출한 혐의로 OpenAI와 Microsoft를 고소한 것입니다. 이러한 행위는 AI 모델 데이터 정책에 위배되지만 소송에서 승소할 수 있을지는 아직 미지수다.

유명인사들도 불행해하고 있습니다. 코미디언 Sarah Silverman을 포함한 3명의 미국 작가가 ChatGPT가 허가 없이 데이터베이스에 자신의 작업을 포함시켰다고 소송을 제기했습니다. 이는 ChatGPT의 요약 생성 기능에서 알 수 있습니다.

이에 앞서 주요 매체에서도 '백년의 고독'과 '콩이지'의 요약본을 빠르게 작성하는 ChatGPT의 능력을 크게 홍보했다. 시장 뉴스에 따르면 Apple, Amazon, Samsung, Goldman Sachs와 같은 수십 개의 대기업이 보안 위험에 대한 우려로 직원이 직장에서 ChatGPT를 사용하는 것을 금지하거나 제한했습니다.

OpenAI는 ChatGPT 데이터베이스의 출처를 공개한 적이 없지만 이 사건의 법원 문서는 대부분의 책이 Shadow Library와 같은 불법 복제 사이트에서 온 것일 수 있다고 주장합니다. 경쟁사인 구글도 데이터 스크래핑에 대한 집단 소송을 제기했고, 구글의 새로운 개인정보 보호정책은 AI를 훈련시키기 위해 인터넷에 공개된 모든 데이터를 수집할 것이라고 명시하고 있다.

현재 OpenAI는 공개적으로 응답하지 않았으며 업계의 고위 법률 담당자는 향후 저작권, 개인 정보 보호 및 생성 인공 지능과 관련된 소송이 더 많이 발생할 수 있다고 생각합니다.

유통 채널

다시 SimilarWeb의 데이터로 돌아가 보자 실제로 ChatGPT 공식 웹 사이트의 트래픽만 계산하고 있으며 참조 의미는 상상한 것보다 훨씬 적습니다.

OpenAI는 5월에 ChatGPT의 모바일 앱 버전을 출시했으며, 이로 인해 일부 사용자는 의심할 여지없이 더 편리한 휴대폰으로 전환하게 될 것입니다. data.ai에 따르면 7월 4일 현재 ChatGPT는 iOS에서 전 세계적으로 1,700만 회 이상 다운로드되었으며 5월 31일에 정점을 찍었습니다. 실제로 모바일 단말기는 점차 대형 모델 제조업체의 주요 전쟁터가 되었습니다.

ChatGPT의 상대방도 일부 트래픽을 가져갔습니다. 가장 균등하게 일치하는 Google Bard는 5월 Google I/O 컨퍼런스에서 반격했는데, 이는 6월 ChatGPT 웹 버전의 트래픽이 감소한 중요한 이유일 수 있습니다. 뒤지지 않기 위해 Microsoft는 5월에 ChatGPT가 내장된 검색 엔진 Bing을 무료로 공개하여 일부 사용자가 공식 웹사이트로 이동할 가능성을 줄였습니다.

Inflection AI에서 출시한 Pi와 Character.AI에서 제공하는 맞춤형 AI Chatbot과 같이 보다 개인화된 AI 동료의 등장도 ChatGPT에 영향을 미쳤습니다. 일부 사용자는 ChatGPT가 충분히 흥미롭지 않다고 생각하며 이러한 제품의 감성 링크는 사용자에게 충성도를 제공하고 핵심 사용자를 육성하는 데 도움이 됩니다. Character.AI에 따르면 핵심 사용자의 평균 활동 시간은 하루 약 2시간이고 모든 사용자의 평균 활동 시간은 하루 24분인 반면 ChatGPT는 사용자당 평균 8분만 사용합니다.

작업 현장에 대규모 진입이 없을 때 생활에 더 가까운 채팅 로봇은 의심 할 여지없이 사용자의 관심을 끌 것입니다.

API 전략

OpenAI 자체에 관해서는 ChatGPT의 제품 포지셔닝이 API 통합의 영업 리드를 생성하는 손실 리더를 다양한 산업의 회사에 판매하는 것일 뿐임을 명확히 해야 합니다. OpenAI의 전략적 레이아웃은 C 측이 아니라 To B 측 엔터프라이즈 통합에 있습니다.

소위 트래픽 병목 현상은 실제로 OpenAI가 숨을 쉬기에 좋은 것입니다. 수억 명의 월 활성 사용자가 이미 컴퓨팅 성능을 압도했으며 이에 따라 방문 영역과 질문 수를 제한하는 조치를 취했습니다. 따라서 기업의 경우 성장 둔화가 ChatGPT 실행과 관련된 막대한 비용을 관리하는 데 도움이 될 수 있으며 대규모 모델의 정확도를 개선하는 데 더 많은 리소스를 투입할 수도 있습니다. OpenAI의 공동 창립자이자 CEO인 Sam Altman은 관련 운영 비용을 "군침이 도는 수준"이라고 설명했습니다. 비즈니스 콘텐츠의 경우 기사 끝에 있는 QR 코드를 스캔하여 커뮤니티에 가입하여 Huaxi Securities의 심층 보고서를 받을 수도 있습니다.

답장을 안하는 이유도 제품에 대한 자신감 때문이겠죠 결국 미국학생들은 여름방학때 질문할 숙제가 그렇게 많지 않습니다. ?

03. 새로운 기능이 온라인에 있습니다!

ChatGPT의 모든 업데이트는 눈을 위한 향연으로 간주될 수 있습니다. 최근에 ChatGPT가 코드를 실행하고 사용자가 업로드한 파일에 액세스하여 데이터를 분석하고, 차트를 만들고, 파일을 편집하고, 수학 연산을 수행하는 등의 작업을 수행할 수 있는 "코드 인터프리터"라는 새로운 기능을 출시했습니다.

03. 새로운 기능이 온라인에 있습니다!

ChatGPT의 모든 업데이트는 눈을 위한 향연으로 간주될 수 있습니다. 최근에 ChatGPT가 코드를 실행하고 사용자가 업로드한 파일에 액세스하여 데이터를 분석하고, 차트를 만들고, 파일을 편집하고, 수학 연산을 수행하는 등의 작업을 수행할 수 있는 "코드 인터프리터"라는 새로운 기능을 출시했습니다.

이 기능을 사용하면 프로그래머가 아니더라도 ChatGPT에 자연어로 지시만 하면 복잡한 프로그래밍 기술이 필요한 작업을 완료할 수 있습니다.

이 새로운 기능의 도입은 많은 사용자들의 관심과 호기심을 불러일으켰고, 테스트 후 많은 내부 테스트 사용자들이 이 새로운 기능에 대해 매우 높은 평가를 했습니다.

펜실베이니아 대학교 와튼 스쿨의 Ethan Mollick 교수는 이것이 자신이 사용해 본 "가장 유용하고 흥미로운 인공 지능 모델"이라고 말하며 모두가 빠르게 시작할 수 있도록 가이드까지 작성했습니다.

또한 교수는 자신의 블로그에서 "ChatGPT 코드 인터프리터를 새롭고 흥미로운 방식으로 사용하는 방법"을 공유했습니다. 코드와 이미지".

새로운 기능에 놀라고 흥분한 사용자는 Ethan Mollick 교수만이 아닙니다.

Flutterwave의 유럽 지역 관리자이자 리투아니아 총책임자인 Linas Beliūnas는 LinkedIn에서 자신의 경험에 대해 다음과 같이 썼습니다. "OpenAI는 모든 사람에게 GPT-4 이후 가장 강력한 기능을 제공합니다. 이제 누구나 데이터 분석가가 될 수 있습니다.

Beliūnas는 "데코레이션되지 않은 데이터 세트"만을 사용하여 미국 전역에서 UFO 목격을 생성하는 것을 포함하여 그가 ChatGPT 코드 인터프리터를 사용하여 생성할 수 있었던 데이터 시각화 및 분석 작업의 예를 보여주는 슬라이드쇼를 게시물에 포함했습니다. .

데이터 분석 및 시각화 외에도 이 새로운 기능은 다른 흥미롭고 실용적인 용도가 있습니다.일부 사용자는 새로운 기능의 10가지 새로운 사용 사례를 요약했습니다.

데이터 분석 및 시각화 외에도 이 새로운 기능은 다른 흥미롭고 실용적인 용도가 있습니다.일부 사용자는 새로운 기능의 10가지 새로운 사용 사례를 요약했습니다.

Xiaobai가 코드 해석기를 사용하여 "5분 안에 게임을 작성"하는 것은 불가능하지 않습니다. 몇 번이고 OpenAI는 기존 작업과 예술 창작의 논리를 바꾸는 마법을 우리에게 제시합니다. 즉, ChatGPT 코드 인터프리터는 혁신적이고 강력한 기능으로 사용자가 작업 효율성과 창의성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 사용자가 프로그래밍과 인공 지능이 가져다주는 재미와 놀라움을 경험할 수 있도록 합니다.

04. 트래픽이 아직 피크에 도달하지 않았습니다.

실제로 ChatGPT의 웹사이트 트래픽 감소는 Gartner Technology Curve 추정치와 일치합니다. Gartner는 최초의 정보 기술 분석 회사로, 1995년부터 매년 신흥 기술 성숙도 곡선(The Hype Cycle)을 발표하여 기업이 새로운 기술을 채택하고자 하는지 여부를 평가하는 도구가 되었습니다.

ChatGPT는 가장 인기 있는 지능형 채팅 로봇이자 신흥 기술이며 일반적으로 신흥 기술의 과대 광고 주기는 약 2년입니다. ChatGPT는 출시 5일 만에 사용자 100만 명을 돌파했으며, 이제야 사용자 기반 성장이 둔화되기 시작했습니다. 우리는 이 둔화가 단순히 기술의 초기 투석기 기간의 과장된 기대의 정점이며 아직 진정한 정점에 도달하지 못했다고 생각합니다.

미국 퓨리서치센터가 올해 3월 미국 성인 1만명 이상을 대상으로 설문조사를 실시한 결과 응답자의 14%만이 챗GPT를 사용해 본 적이 있는 것으로 나타났다. ChatGPT는 정말 모두에게 알려져 있나요? 아마도 더 많은 홍보와 홍보를 위한 여지가 여전히 남아 있을 것입니다.

API 전략을 실현하기 위해 OpenAI는 기업 서비스에 더 집중할 것입니다. 잘 알려진 실리콘 밸리 투자자인 Benedict Evans는 많은 대기업들이 고위험 고려 사항으로 인해 ChatGPT와 같은 신기술 제품 채택을 꺼리고 있으며, 이로 인해 최대 18개월의 의사 결정 주기가 발생한다고 믿고 있습니다.

이러한 이유로 ChatGPT가 진정한 AI 엔터프라이즈 서비스 플랫폼이 되려면 레이아웃을 심화하고 얼음 시간을 깨야 합니다.

모든 데이터 분석과 상관없이 우리는 AI의 물결이 계속해서 급증할 수밖에 없다는 것을 마음 속으로 느끼고 있는 것 같습니다. 멈출 수 없는 미래의 모멘텀을 높이고 결국 어떤 일이 일어날지 기술은 항상 스스로를 증명할 것입니다.