DeScAI란 무엇인가요? 왜 이 현상을 과학혁명의 제3의 물결이라고 부르나요?

최근 미국 주식 시장의 성과는 박수갈채를 받을 만하지 않지만, 이런 침체 속에서 한 부문이 부상했습니다. 개별 주식은 한 달 만에 300%의 강력한 성과를 보였습니다. "Wood Sister"조차도 이 부문이 현재 가장 저평가된 AI 응용 분야라고 공개적으로 밝혔습니다. "Capitol Hill Stock God"로 알려진 펠로시는 베팅을 통해 모범을 보이며 Tempus AI에서 1위를 차지했습니다. Tempus는 최근 폭풍의 정점에 몰린 부문인 AI 헬스케어에 속합니다.

마찬가지로 AI 의료 분야의 또 다른 회사인 파이어플라이는 엔비디아의 커넥트 프로그램에 가입했다고 발표한 후 하룻밤 사이에 170%나 급등했습니다. 지금은 많이 떨어졌지만 AI 의료의 인기는 월가에서 계속되고 있습니다.

DeScAI란 무엇인가요?

AI 기반 헬스케어가 호랑이에게 날개를 달아주는 것과 같다면, 블록체인 기반 헬스케어는 또 다른 종류의 산업 전반의 혁신이 될 것입니다. 물론, 이 세 가지가 통합된다면, 그것은 의료 산업의 전복이 될 것입니다. 이것이 오늘 우리가 이야기할 것입니다: Desci(분산 과학은 분산화와 블록체인의 원리를 과학 연구 분야에 통합하여 개방형 연구를 달성하고, 진입 장벽을 낮추고, 글로벌 협력을 촉진하고, 과학 데이터의 무결성을 향상시킵니다) + AI(인공 지능).

우리가 아는 것처럼, 17세기 과학 혁명 이래로 인간의 지식 탐구는 개인적 노력에서 기관의 독점으로 변화했습니다. 이제 블록체인과 AI의 급속한 부상으로 새로운 혁명이 조용히 일어나고 있습니다.

DeSci와 AI의 깊은 통합은 전통적인 과학 연구에서 데이터 사일로, 비효율적인 검토 및 중앙 집중식 자금 할당의 장벽을 깨뜨릴 뿐만 아니라 개방형 공유, 협력적 혁신 및 지능적 의사 결정을 통해 과학 개발을 위한 전례 없는 혁신적 에너지를 방출할 수 있습니다. 이 통합 혁신을 "DeScAI"(Decentralized Science AI)라고 부를 수 있는데, 이는 "분산된 과학 인공 지능"을 의미합니다.

Desci는 AI와 어떻게 통합되나요?

1. 의료데이터의 효율적 활용

기존의 AI 모델은 일반적으로 소수 기관이 독점하는 중앙 집중식 데이터 웨어하우스에 의존하여 데이터 사일로를 형성하고 개인 정보 유출 위험이 수반되는 경우가 많습니다. Desci는 블록체인을 사용하여 과학 연구 데이터와 건강 데이터를 체인상에 저장하고, 데이터가 변조될 수 없도록 하며 전체 프로세스에 걸쳐 추적할 수 있도록 보장합니다. 이를 통해 데이터 소유권, 공유, 인센티브의 폐쇄 루프를 달성합니다.

2. 정밀의학의 종합적 업그레이드

분산형 건강 데이터 플랫폼과 실시간 AI 모니터링 시스템의 도움으로 각 환자는 맞춤형 진단과 치료 계획을 받을 수 있습니다. 의사는 글로벌 오픈 데이터 리소스를 활용하여 환자의 건강 기록을 실시간으로 파악하고 동적 데이터에 따라 치료 전략을 조정함으로써 치료 결과를 크게 개선하고 의료비를 절감할 수 있습니다.

3. 약물 개발 및 임상 시험의 혁명적 변화

분산화된 임상 시험 관리와 지능형 약물 개발 플랫폼은 약물 개발 주기를 크게 단축하고 비용을 절감할 것입니다. 투명한 자금, 온체인 데이터, AI 실시간 모니터링으로 형성된 폐쇄형 피드백 메커니즘은 연구 개발부터 임상 전환까지 신약 개발의 전 과정이 효율적으로 운영되도록 촉진하고, 바이오제약 산업에 심오한 영향을 미칠 것입니다.

4. 글로벌 협력 과학 연구 생태계 구축

크로스체인 상호운용성, 분산형 신원 인증(DID), 연합 학습 기술은 지역적, 제도적 장벽을 허물고 개방적이고 포괄적이며 글로벌 협력적인 과학 연구 협력 네트워크를 구축할 것입니다. 연합 학습을 사용하면 각 의료 기관이 모델 교육을 지역적으로 완료하고 원본 데이터가 아닌 모델 업데이트 매개변수만 업로드합니다. 이를 통해 기관 간 협업이 이루어질 수 있을 뿐만 아니라 환자 개인 정보 보호도 보장됩니다. 선진국이든 개발도상국이든 모든 연구자는 이 플랫폼을 통해 과학적 진보를 함께 촉진하고, 글로벌 혁신 세력을 형성할 수 있습니다.

5. 지식재산권 관리 및 인센티브 모델 혁신

IP-NFT와 역동적인 토큰 인센티브 메커니즘을 통해 과학 연구 결과는 디지털 방식으로 확인되고 투명하게 배포됩니다. 미래에는 과학 연구 성과가 더 이상 전통적인 출판 기관에 의존하지 않고, 블록체인을 통해 글로벌 시장으로 직접 흘러가면서 공정하고 효율적인 과학 연구 신용 시스템을 구축하고 글로벌 혁신가들에게 지속적인 인센티브를 제공할 것입니다. 환자는 데이터를 소유할 뿐만 아니라 승인된 공유를 통해 데이터를 경제적 인센티브로 전환할 수도 있습니다. 이 모델은 또한 후속 AI 모델 훈련을 위한 고품질의 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 제공합니다.

6. 분산형 AI 컴퓨팅 플랫폼의 대중화

분산 컴퓨팅 리소스를 공유하면 중앙 집중식 컴퓨팅 비용이 크게 줄어들고 시스템의 확장성과 견고성이 향상됩니다. Desci 데이터 공유 모델과 결합된 분산형 AI 컴퓨팅 플랫폼은 대규모 AI 모델 훈련에 저비용 고효율 지원을 제공하여 과학 연구와 정밀 의료 응용 프로그램을 촉진하는 중요한 초석이 될 것입니다.

Desci와 AI를 통합하는 과제

DeScAI 모델은 이론과 실제 측면에서 큰 잠재력을 보여주었지만, 여전히 홍보 과정에서 여러 과제에 직면해 있습니다. 과제의 주요 내용은 다음과 같습니다.

1. 데이터 프라이버시 및 규정 준수

다양한 암호화 방법을 통해 의료 데이터를 안전하게 사용할 수 있지만, 의료 데이터 자체는 매우 민감하며 플랫폼은 GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 같은 국제 규제 요구 사항도 충족해야 합니다.

2. 기술 표준화

기관 간에 데이터 형식과 수집 표준에 차이가 있습니다. 통합 표준과 크로스 플랫폼 데이터 통합을 달성하는 방법은 현재 개발의 장애물이 되었습니다.

3. 계약 보안 및 인센티브 설계

자금 배분 및 인센티브 메커니즘의 핵심인 스마트 계약의 보안은 플랫폼의 안정적인 운영과 직접 관련이 있습니다. 블록체인을 채택한 플랫폼은 모든 스마트 계약에 허점이 없도록 보장해야 합니다. 동시에 토큰 생태계의 건전한 발전을 보장하고 단기 투기를 방지하기 위해 합리적인 동적 인센티브 모델을 설계해야 합니다.

4. 사용자 수락

분산형 모델로의 전환에는 시간과 신뢰의 축적이 필요합니다. 이는 하룻밤 사이에 이룰 수 있는 변화가 아닙니다. 사용자가 이를 수용하는 데 더 많은 시간과 프로세스가 필요하며, 과학 연구 인재 자체의 혁신과 수용도 필요합니다.

요약

DeScAI는 분산형 데이터 거버넌스와 지능형 데이터 분석을 핵심으로 과학 연구와 정밀 의학의 기존 모델을 재구성합니다. 블록체인은 데이터의 투명성과 변조 불가능성을 보장합니다. AI는 빅데이터의 심층 마이닝과 실시간 의사 결정 지원을 달성하는 데 활용되며, DAO 및 토큰 인센티브 메커니즘을 통해 전 세계적인 자금 조달과 결과 공유가 이루어집니다.

데이터 프라이버시, 기술 표준화, 규정 준수와 같은 문제가 아직 존재하지만 다양한 측면의 지속적인 개선을 통해 DeScAI를 약물 개발, 임상 시험, 개인화된 건강 관리, 도메인 간 협력 혁신에 실질적으로 적용하면 글로벌 과학 연구 진행과 의학적 변화를 촉진하는 데 중요한 원동력이 될 것이며, 이는 과학 혁명의 진정한 '제3의 물결'을 가져올 것입니다.