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황런쉰: DeepSeek R1에 대한 이해는 완전히 틀렸습니다. 이런 유형의 모델은 더 많은 컴퓨팅 파워 지원이 필요합니다.

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엔비디아 CEO 젠슨 황은 DeepSeek의 급격한 성장으로 인한 컴퓨팅 전력 수요에 대한 투자자들의 우려를 초고비용 효율성 모델을 통해 다시 한번 완화하려 했습니다.

3월 19일 수요일 동부 표준시에 황런쉰은 엔비디아의 연례 AI 행사 GTC에서 DeepSeek의 추론 모델 R1에 대한 우려는 완전히 틀렸으며, 이러한 소프트웨어는 앞으로 더 적은 칩과 더 강력한 서버가 필요할 것이라고 말했습니다.

황 씨는 컴퓨팅에 대한 수요가 여전히 매우 높다고 생각한다. 인공지능(AI) 추론으로 인해 컴퓨팅 수요가 급증합니다. 더욱 복잡한 답변을 도출할 수 있는 새로운 AI 모델은 컴퓨팅 인프라에 대한 수요를 증가시킬 뿐입니다. 그는 이렇게 말했다:

"외부 세계의 R1에 대한 이해는 완전히 틀렸습니다. 사실, 이 모델은 훨씬 더 높은 컴퓨팅 파워를 요구합니다."

황런쉰은 화요일 GTC 컨퍼런스에서 기조연설을 통해 컴퓨팅 수요가 약화되지 않고 오히려 급속히 증가하고 있다는 전망을 강조했습니다.

황은 화요일에 최근 몇 달 동안 그가 제기했던 요점들을 반복했습니다. 그는 이렇게 말했다:

“(전 세계적으로) 필요한 AI 컴퓨팅 파워는 작년 같은 시기에 우리가 생각했던 것보다 100배 이상 더 많습니다.”

황은 "작년에는 전 세계가 거의 실수를 했습니다."라고 덧붙였다.

황런쉰은 연설에서 DeepSeek이 NVIDIA에 아무런 영향도 미치지 않을 것이라고 거듭 강조했으며, DeepSeek의 R1 모델을 "뛰어난 혁신"과 "세계적인 오픈소스 추론 모델"이라고 칭찬했습니다. 그는 R1 출시 후 시장에서는 AI 하드웨어 수요가 감소할 것이라는 잘못된 믿음이 있었다고 언급했습니다. 그는 "시장에서는 'AI가 이미 알아냈다'고 생각하고, 더 많은 컴퓨팅 리소스가 필요하지 않다고 생각한다"고 말했다. "그건 완전히 틀렸어요. 정반대예요."

황런쉰은 DeepSeek R1이 대표하는 '추론 AI' 역시 매우 높은 컴퓨팅 파워가 필요하다고 생각합니다. 전통적인 개념은 AI가 추론을 직접 수행하기 위해서는 사전 훈련만 필요하다는 것입니다. 실제로 추론 모델에는 많은 사후 학습 및 실시간 컴퓨팅 지원이 필요합니다. 그는 "추론은 매우 계산 집약적인 프로세스입니다. DeepSeek와 같은 모델은 기존 모델보다 100배 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요할 수 있으며, 향후 추론 모델은 훨씬 더 많은 것을 요구할 것입니다."라고 말했습니다.

황런쉰은 화요일에 DeepSeek이 전 세계적으로 뜨거운 관심을 불러일으켰다고 말했는데, 이는 엔비디아에게는 좋은 소식이다. R1 출시는 엔비디아의 시장 지위를 약화시키기는커녕, 오히려 AI에 대한 세계적 열정을 고조시켰습니다.

월스트리트 저널에 따르면 올해 1월 R1이 출시된 이후, 그달 말부터 DeepSeek이 해외에서 빠르게 인기를 끌었다고 합니다. DeepSeek은 극히 일부의 컴퓨팅 파워만으로도 GPT-4o와 비슷한 성능을 제공할 수 있어, 값비싼 GPU와 대규모 데이터 센터를 기반으로 최상의 AI 모델을 개발하는 기존 모델에 영향을 미치고, 엔비디아에게 전례 없는 위협을 초래합니다.

시장에서는 Nvidia가 주도하는 DeepSeek 스타일의 소프트웨어 최적화와 하드웨어 발전으로 인해 비용이 크게 절감되고 AI 하드웨어 수요가 감소할 수 있다는 우려를 표명하고 있습니다. DeepSeek의 인기는 AI 산업이 반드시 엔비디아의 고가 칩을 필사적으로 비축할 필요가 없다는 것을 의미할 수 있습니다.

하지만 NVIDIA의 관점에서 보면, NVIDIA의 하드웨어 및 소프트웨어 추론 효율성이 향상됨에 따라 모델 추론 및 지능형 에이전트의 배포 비용이 크게 줄어들어 비용 효율적인 확산 효과를 얻고, 대신 실제 소비가 증가하게 됩니다. 황 씨는 화요일 연설에서 "더 많이 살수록 더 많이 절약할 수 있습니다."라고 말했습니다.

황 총리는 수요일에 기자들에게 트럼프 행정부의 관세가 단기적으로 큰 피해를 입히지 않을 것이라고 말했습니다. 그는 이렇게 말했다:

"우리는 개발할 AI가 많습니다... AI는 미래의 모든 산업의 기반이자 운영 체제입니다. ... 우리는 미국에서 건설하는 데 매우 열정적입니다. 파트너들은 우리와 협력하여 제조를 여기로 가져오고 있습니다. 단기적으로 관세의 영향은 크지 않을 것입니다."

황런쉰은 엔비디아가 TSMC와 협력하여 다른 당사자가 미국에서 칩을 생산하도록 준비 중이라고 언급했습니다. 엔비디아와 Foxconn, Wistron 등의 파트너들은 제조를 미국으로 이전하기 위해 협력하고 있습니다. 장기적으로 볼 때, 미국에서의 제조는 매우 가능할 것입니다.

엔비디아는 수요일에 미국 애리조나주에 있는 TSMC 공장에서 자사 칩을 생산하고 있다고 밝혔습니다. 장기적으로는 생산이 미국으로 이전될 예정이다.

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