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AI 봇이 당신의 암호화폐를 훔칠 수 있을까? 디지털 도둑의 증가

암호화폐와 AI 기술이 붐을 이루는 시대에 디지털 자산의 보안은 전례 없는 문제에 직면해 있습니다. 이 기사에서는 AI 로봇이 자동화된 공격, 딥 러닝, 대규모 침투 기능을 통해 암호화 공간을 새로운 범죄 전장으로 어떻게 변화시켰는지 보여줍니다. 정밀 피싱에서 스마트 계약 취약성 악용, 딥페이크 사기에서 적응형 맬웨어에 이르기까지 공격 수단은 기존 인간 방어의 한계를 넘어섰습니다. 알고리즘 간의 게임에 직면하여 사용자는 AI 기반 "디지털 도둑"을 경계하고 AI 기반 방어 도구를 잘 활용해야 합니다. 격동하는 암호화폐 세계에서 부의 요새를 방어하려면 기술적 경계와 보안 관행 간의 균형을 유지해야 합니다.

요약

  1. AI 로봇은 스스로 진화할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 인간 해커보다 훨씬 뛰어난 공격 효율성으로 대규모 암호화 공격을 자동으로 수행할 수 있습니다.
  2. 2024년 AI 피싱 공격으로 인해 6,500만 달러의 단일 손실이 발생했으며 가짜 에어드롭 웹사이트는 사용자 지갑을 자동으로 비울 수 있습니다.
  3. GPT-3 수준의 AI는 스마트 계약 취약점을 직접 분석할 수 있습니다. 비슷한 기술로 인해 한때 Fei Protocol에서 8,000만 달러가 도난당했습니다.
  4. AI는 무차별 대입 공격을 사용해 비밀번호 유출 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축해 취약한 비밀번호 지갑의 보호 시간을 90% 단축합니다.
  5. 딥페이크 기술을 이용해 만든 가짜 CEO 영상/오디오가 새로운 사회공학 무기로 떠오르고 있다.
  6. WormGPT와 같은 AI 서비스형 도구가 암시장에 등장하여 비기술 인력도 맞춤형 피싱 공격을 생성할 수 있게 되었습니다.
  7. BlackMamba 개념 증명 맬웨어는 AI를 사용하여 실시간으로 코드를 다시 작성하므로 주류 보안 시스템에서는 100% 감지할 수 없습니다.
  8. 하드웨어 지갑은 개인 키를 오프라인에 저장하므로 2022년 FTX 사건에서 검증된 바와 같이 AI 원격 공격의 99%를 효과적으로 방어할 수 있습니다.
  9. AI 소셜 봇넷은 수백만 개의 계정을 동시에 조작할 수 있으며, 머스크의 딥페이크 영상 사기 사건에는 4,600만 달러 이상이 연루되어 있습니다.

1. AI 로봇이란?

AI 봇은 사이버 공격을 자동화하고 지속적으로 최적화할 수 있는 자체 학습 소프트웨어로, 기존 해킹 방법보다 더 위험합니다.

오늘날 AI 기반 사이버범죄의 핵심은 AI 봇입니다. AI 봇은 방대한 양의 데이터를 처리하고, 독립적인 결정을 내리고, 인간의 개입 없이 복잡한 작업을 수행하도록 설계된 자체 학습 소프트웨어 프로그램입니다. 이러한 봇은 금융, 의료, 고객 서비스 등의 산업에 파괴적인 영향을 끼치지만, 특히 암호화폐 분야에서는 사이버 범죄자들의 무기가 되기도 합니다.

수동 작업과 기술적 전문 지식에 의존하는 기존의 해킹 방법과 달리 AI 봇은 공격을 완전히 자동화하고, 새로운 암호화폐 보안 조치에 적응하며, 시간이 지남에 따라 전략을 최적화할 수도 있습니다. 이러한 특징으로 인해 그들은 시간, 자원, 오류가 발생하기 쉬운 프로세스에 제약을 받는 인간 해커보다 훨씬 우수합니다.

2. AI 로봇이 왜 그렇게 위험한가요?

AI 사이버범죄의 가장 큰 위협은 규모입니다. 거래소에 침입하거나 사용자를 속여 개인 키를 넘기려는 해커 한 명의 능력은 제한적입니다. 하지만 AI 봇은 수천 개의 공격을 동시에 시작하고 실시간으로 전략을 최적화할 수 있습니다.

  • 속도: AI 봇은 몇 분 안에 수백만 개의 블록체인 거래, 스마트 계약, 웹사이트를 스캔하여 지갑 취약성(지갑 해킹으로 이어짐), DeFi 프로토콜, 거래소 취약점을 식별할 수 있습니다.
  • 확장성: 인간 사기꾼이 수백 건의 피싱 이메일을 보내는 반면, AI 봇은 같은 시간 안에 수백만 명의 사람들에게 개인화되고 신중하게 작성된 피싱 이메일을 보낼 수 있습니다.
  • 적응성: 머신 러닝을 통해 이러한 봇은 각각의 실패로부터 진화하여 감지 및 중단이 더 어려워집니다.

자동화, 적응성, 그리고 대규모 공격 능력으로 인해 AI를 이용한 암호화폐 사기가 급증하였고, 암호화폐 사기에 대한 보호가 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

2024년 10월, AI 로봇 트루스 터미널(Truth Terminal)의 개발자 앤디 에이리(Andy Ayrey)의 X 계정이 해킹당했습니다. 공격자는 자신의 계정을 이용해 Infinite Backrooms(IB)라는 사기성 밈 코인을 홍보했고, 이로 인해 IB의 시장 가치는 2,500만 달러로 급등했습니다. 45분 만에 범죄자들은 ​​자신의 포지션을 매각하고 60만 달러 이상의 이익을 챙겼습니다.

3. AI 로봇은 어떻게 암호화폐 자산을 훔치나요?

3. AI 로봇은 어떻게 암호화폐 자산을 훔치나요?

AI 로봇은 사기를 자동화할 뿐만 아니라, 사기를 더 똑똑하고 정확하게 만들고 감지하기 어렵게 만듭니다. 현재 암호화폐 자산을 훔치는 데 사용되는 위험한 AI 사기 유형은 다음과 같습니다.

AI 기반 낚시 봇

기존의 피싱 공격은 암호화폐 업계에서는 새로운 것이 아니지만 AI는 이러한 공격을 더욱 위협적으로 만들고 있습니다. 오늘날의 AI 봇은 Coinbase나 MetaMask와 같은 플랫폼의 공식적인 의사소통과 매우 유사한 메시지를 만들어낼 수 있으며, 유출된 데이터베이스, 소셜 미디어, 심지어 블록체인 기록을 통해 개인 정보를 수집하여 사기를 매우 설득력 있게 만들어냅니다.

예를 들어, 2024년 초에는 Coinbase 사용자를 표적으로 삼은 AI 피싱 공격으로 인해 가짜 보안 경고 이메일을 통해 6,500만 달러에 가까운 금액이 사기로 도난당했습니다. 또한 GPT-4가 출시된 후, 사기꾼들은 가짜 OpenAI 토큰 에어드랍 웹사이트를 만들어 사용자가 지갑을 연결한 후 자동으로 자산을 청산하도록 속였습니다.

이러한 AI 강화 피싱 공격에는 철자 오류나 표현이 없는 경우가 많고, 일부는 "확인"이라는 명목으로 AI 고객 서비스 로봇을 배치하여 개인 키나 2FA 코드를 얻기도 합니다. 2022년에 Mars Stealer 맬웨어는 40개 이상의 지갑 플러그인과 2FA 애플리케이션에서 개인 키를 훔칠 수 있으며, 피싱 링크나 불법 복제 도구를 통해 퍼지는 경우가 많습니다.

AI 취약점 스캐닝 로봇

스마트 계약의 취약점은 해커들에게 금광과도 같으며, AI 봇은 전례 없는 속도로 이를 악용하고 있습니다. 이러한 봇은 Ethereum이나 BNB Smart Chain과 같은 플랫폼을 지속적으로 스캔하여 새로 배포된 DeFi 프로젝트의 취약점을 찾습니다. 문제가 감지되면 대개 몇 분 내에 자동으로 악용됩니다.

연구자들은 GPT-3 등을 기반으로 하는 AI 챗봇이 스마트 계약 코드를 분석하여 악용 가능한 취약점을 식별할 수 있다는 것을 입증했습니다. 예를 들어 Zellic의 공동 창립자인 Stephen Tong은 8,000만 달러의 손실을 초래한 Fei Protocol 공격에서 악용된 것과 유사한 스마트 계약의 "인출" 기능의 취약점을 감지한 AI 챗봇을 시연했습니다.

AI 강화 무차별 대입 공격

무차별 대입 공격은 예전에는 오랜 시간이 걸렸지만, AI 봇 덕분에 믿을 수 없을 만큼 효율적으로 이뤄졌습니다. 이러한 봇은 이전의 비밀번호 침해 사례를 분석함으로써 기록적인 속도로 비밀번호와 시드 문구를 해독하는 패턴을 빠르게 식별할 수 있습니다. Sparrow, Etherwall, Bither를 포함한 데스크톱 암호화폐 지갑에 대한 2024년 연구에 따르면, 비밀번호가 약하면 무차별 대입 공격에 대한 저항력이 크게 떨어지는 것으로 나타났습니다. 이는 디지털 자산을 보호하기 위해 강력하고 복잡한 비밀번호가 중요하다는 것을 보여줍니다.

딥페이크

신뢰할 수 있는 암호화폐 인플루언서나 CEO가 투자를 요청하는 영상을 보았다고 상상해보세요. 하지만 그 영상은 완전히 가짜였습니다. 이것이 AI 기반 딥페이크 사기의 현실입니다. 이러한 봇은 매우 사실적인 비디오와 녹화 영상을 만들어, 능숙한 암호화폐 보유자조차 속여 자금을 옮기게 합니다.

소셜 미디어 봇넷

X와 Telegram과 같은 플랫폼에서는 수많은 AI 봇이 대규모로 암호화폐 사기를 퍼뜨리고 있습니다. "Fox8"과 같은 봇넷은 ChatGPT를 사용하여 수백 개의 설득력 있는 게시물을 생성하고, 사기 토큰을 과장하고, 실시간으로 사용자에게 응답합니다.

한 사례에서 사기꾼들은 엘론 머스크와 ChatGPT의 이름을 남용하여 가짜 암호화폐 경품을 홍보했습니다. 여기에는 머스크의 딥페이크 영상도 포함되어 있어 사람들을 속여 사기꾼들에게 돈을 보내게 했습니다.

한 사례에서 사기꾼들은 엘론 머스크와 ChatGPT의 이름을 남용하여 가짜 암호화폐 경품을 홍보했습니다. 여기에는 머스크의 딥페이크 영상도 포함되어 있어 사람들을 속여 사기꾼들에게 돈을 보내게 했습니다.

2023년, 소포스의 연구진은 암호화폐 로맨스 사기꾼들이 ChatGPT를 사용하여 여러 피해자와 동시에 채팅을 하며 애정 어린 메시지를 더 설득력 있고 확장 가능하게 만든다는 사실을 발견했습니다.

마찬가지로, Meta는 ChatGPT나 AI 도구로 위장한 맬웨어 및 피싱 링크가 급격히 증가했다고 보고했는데, 이는 종종 암호화폐 사기 계획과 관련이 있습니다. 연애 사기의 세계에서 AI는 소위 '돼지 빨기 작전'을 주도하고 있습니다. 이는 사기꾼이 피해자와 관계를 형성한 다음 피해자를 가짜 암호화폐 투자로 유인하는 장기적 사기입니다. 2024년 홍콩에서 주목할 만한 사건이 발생했습니다. 경찰은 AI를 이용한 연애 사기를 통해 아시아 전역의 남성들로부터 4,600만 달러를 사기한 범죄 조직을 체포했습니다.

AI 기반 맬웨어가 암호화폐 사용자를 상대로 사이버범죄를 조장하는 방식

인공지능은 사이버범죄자들에게 암호화된 플랫폼을 해킹하는 방법을 가르쳐, 기술이 부족한 공격자 그룹이 믿을 만한 공격을 감행할 수 있도록 돕고 있습니다. 이는 암호화 피싱 및 맬웨어 캠페인이 대규모인 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다. AI 도구를 사용하면 악의적인 사람들이 사기를 자동화하고 효과적인 방법을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

AI는 암호화폐 사용자를 타깃으로 하는 맬웨어 위협과 해킹 전략을 강화하고 있습니다. 우려되는 사항 중 하나는 AI가 생성한 맬웨어입니다. 맬웨어는 인공 지능을 사용하여 적응하고 감지를 회피하는 악성 프로그램입니다.

연구자들은 2023년에 BlackMamba라는 개념 증명을 시연했습니다. 이는 AI 언어 모델(ChatGPT의 기술과 유사)을 사용하여 실행될 때마다 코드를 다시 작성하는 다형성 키로거입니다. 즉, BlackMamba를 실행할 때마다 메모리에 자체의 새로운 변종을 생성하여 바이러스 백신 및 엔드포인트 보안 도구의 감지를 피하는 데 도움이 됩니다.

테스트 결과, 업계를 선도하는 엔드포인트 탐지 및 대응 시스템은 이 AI가 만든 맬웨어를 탐지하지 못했습니다. 이 악성코드가 활성화되면 사용자가 입력하는 모든 내용(암호화폐 거래소 비밀번호나 지갑 시드 문구 포함)을 비밀리에 수집하여 공격자에게 전송할 수 있습니다.

BlackMamba는 단지 실험실에서 시연한 데모일 뿐이지만 실제 위협을 보여줍니다. 범죄자들은 ​​인공지능을 사용하여 암호화폐 계정을 표적으로 삼고 기존 바이러스보다 잡기 어려운 형태를 바꾸는 맬웨어를 만들 수 있습니다.

최신 AI 맬웨어가 없더라도 위협 행위자들은 AI의 인기를 이용하여 고전적인 트로이 목마를 퍼뜨리고 있습니다. 사기꾼은 사용자가 AI 브랜딩으로 인해 경계심을 늦출 수 있다는 것을 알고 맬웨어가 포함된 가짜 "ChatGPT" 또는 AI 관련 애플리케이션을 설치하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 보안 분석가들은 ChatGPT 웹사이트를 가장하고 "Windows 다운로드" 버튼을 특징으로 하는 사기성 웹사이트를 관찰했습니다. 클릭하면 피해자의 컴퓨터에 암호화폐를 훔치는 트로이 목마가 조용히 설치됩니다.

악성 소프트웨어 자체를 넘어 AI는 해커의 기술적 장벽을 낮춥니다. 과거에는 범죄자들이 피싱 페이지나 바이러스를 만들려면 코딩 지식이 필요했습니다. 현재 지하의 "AI 서비스" 도구가 대부분의 작업을 수행할 수 있습니다.

WormGPT, FraudGPT와 같은 불법 AI 챗봇이 다크 웹 포럼에 등장하여 피싱 이메일, 맬웨어 코드, 해킹 팁 등을 요구에 따라 생성해냈습니다. 비용을 지불하면, 기술에 능숙하지 않은 범죄자라도 이러한 AI 봇을 이용해 설득력 있는 사기 웹사이트를 만들고, 새로운 맬웨어 변종을 만들고, 소프트웨어 취약점을 스캔할 수 있습니다.

5. AI 봇의 공격으로부터 암호화폐를 보호하는 방법

AI로 인한 위협은 점점 더 진보되고 있으므로 자동화된 사기와 해킹으로부터 디지털 자산을 보호하기 위해 강력한 보안 조치가 필수적입니다.

해커로부터 암호화폐를 보호하고 AI 피싱, 딥페이크 사기, 버그가 있는 봇으로부터 방어하는 가장 효과적인 방법은 다음과 같습니다.

하드웨어 지갑을 사용하세요. AI 기반 맬웨어 및 피싱 공격은 주로 온라인(핫) 지갑을 대상으로 합니다. Ledger나 Trezor와 같은 하드웨어 지갑을 사용하면 개인 키를 완전히 오프라인 상태로 보관할 수 있으므로 해커나 악의적인 AI 봇이 원격으로 개인 키에 액세스하는 것이 사실상 불가능합니다. 예를 들어, 2022년 FTX 폭락 당시 하드웨어 지갑을 사용한 사람들은 거래소에 자금을 저장한 사용자가 입은 막대한 손실을 피할 수 있었습니다.

하드웨어 지갑을 사용하세요. AI 기반 맬웨어 및 피싱 공격은 주로 온라인(핫) 지갑을 대상으로 합니다. Ledger나 Trezor와 같은 하드웨어 지갑을 사용하면 개인 키를 완전히 오프라인 상태로 보관할 수 있으므로 해커나 악의적인 AI 봇이 원격으로 개인 키에 액세스하는 것이 사실상 불가능합니다. 예를 들어, 2022년 FTX 폭락 당시 하드웨어 지갑을 사용한 사람들은 거래소에 자금을 저장한 사용자가 입은 막대한 손실을 피할 수 있었습니다.

다중 인증(MFA) 및 강력한 비밀번호 사용: AI 봇은 사이버범죄에서 심층 학습을 활용하여 취약한 비밀번호를 해독할 수 있으며, 손상된 데이터 침해를 통해 훈련된 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 취약한 자격 증명을 예측하고 악용할 수 있습니다. 이를 방지하려면 SMS 기반 코드가 아닌 Google Authenticator나 Authy와 같은 인증 앱을 통해 항상 MFA를 활성화하세요. 해커는 SMS 인증의 보안을 약화시키는 SIM 스왑 취약점을 악용하는 것으로 알려져 있습니다.

AI 기반 피싱 사기에 주의하세요. AI가 생성한 피싱 이메일, 메시지, 가짜 지원 요청은 실제 이메일, 메시지, 가짜 지원 요청과 거의 구별할 수 없습니다. 이메일이나 다이렉트 메시지에 있는 링크를 클릭하지 말고, 항상 웹사이트 URL을 수동으로 확인하고, 요청이 아무리 설득력 있어 보이더라도 개인 키나 시드 문구를 절대 공유하지 마세요.

딥페이크 사기를 예방하려면 신원을 신중하게 확인하세요. AI로 구동되는 딥페이크 영상과 녹화 영상은 암호화폐 분야의 영향력 있는 인물, 임원 또는 아는 사람을 설득력 있게 사칭할 수 있습니다. 누군가가 영상이나 오디오를 통해 돈을 요청하거나 긴급 투자 기회를 홍보하는 경우, 조치를 취하기 전에 여러 채널을 통해 신원을 확인하세요.

블록체인 보안 위협에 대한 최신 정보를 얻으세요. Chainalysis나 SlowMist와 같은 신뢰할 수 있는 블록체인 보안 소스를 정기적으로 모니터링하세요.

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